湛江赤坎吹响小学人工智能编程教育的号角人工智能教育和编程教育区别是什么呢

发表时间：2023-07-21 02:34:41

湛江赤坎吹响小学人工智能编程教育的号角

撰稿人：邱惠群陈宝华

根据教育部《教育信息化2.0行动计划》的要求，为全面普及开展编程教育课程，结合《关于开展湛江市小学人工智能编程教育专项培训的通知》文件要求，进一步促进赤坎区小学少儿编程教育全面发展，2021年9月14日，湛江市小学人工智能编程教育专项培训启动仪式暨赤坎区教师编程培训会在湛江市第十七中学举行。

会议由湛江市教育装备中心邓华钦副主任主持，本场培训是全市各县（市、区）的首场培训，参加会议的人员有：湛江市教育局党组成员、四级调研员刘绍群、岭南师范学院计算机与智能教育学院院长杨俊杰、湛江市教育装备中心主任梁华杰、湛江市教育装备中心副主任邓华钦、湛江市教育局教研室信息技术教研员林力文、岭南师范学院教学发展与质量测评中心主任、智能教育研究中心首席教授吴涛、赤坎区教育局党组成员、主任科员尤日校、赤坎区教师发展中心主任李永东及区属小学校长、小学信息技术骨干教师共75人。

会议首先由刘绍群调研员介绍了我市开展人工智能编程教育的重要性，肯定了赤坎区在开展人工智能、创客、编程方面取得的成果，并对本次培训活动提出目标要求，对人工智能的师资培养、示范学校建设、课程体系建设都提出了指导性意见。明确在今后一段时间内，将举全市之力，努力实现如下三个目标：

1.计划培养1000名人工智能编程教育专业教师。初步完成我市人工智能编程教育对于老师的需求，建立起专业、优质的师资队伍，为我们的孩子带来更好的教育；

2.建设30所人工智能编程课程普及教育示范学校。按照“以点连线，以线带面”的原则，将有条件的学校先发动起来，率先落实编程教育普及课程，进行示范引领；

3.建成体系完善的小学“人工智能”编程课程配套的基础性数字教学资源，使我市学习“人工智能”少儿编程的小学学生人数占到总学生数的60%以上，常态化开展人工智能编程教育。

接着由尤日校同志进行表态发言，他在肯定赤坎区各校所取得成绩的基础上，要求全区中小学积极响应市教育局关于进一步推进湛江市小学少儿编程教育活动的号召，切实将编程教育落到实处，各校要高度重视，明确工作目标和任务，建立完善编程课程的考核激励机制，持续开展有关“人工智能”教育教学教研活动，逐步构建人工智能教育校本课程。

会议第三项议程由吴涛博士作《人工智能时代的小学编程教育》专题讲座。吴博士从国内外人工智能与编程教育现状，国家在中小学开展人工智能教育的相关文件政策，粤西地区开展人工智能教育存在的短板和机遇，以及中小学如何实施人工智能和编程教育几大方面进行深入㳀出的论述。

会议最后是对信息技术教师进行实操培训，编程猫曾丽平老师对编程猫的平台功能、源码编辑器的应用进行讲解，并以项目学习的形式引导教师们开发《训练超声蝠》编程游戏作品。通过培训，教师们初步对源码编辑器的应用有所了解，为今后开展编程教育奠定的基础。

人工智能在教育领域中的应用面临哪些问题和挑战

再比如说，可以了解你的学习能力的情况，可以对你的学习负担提供各种监测，当然这个是要遵循伦理，研究伦理的前提下，可以通过对你的数据和你的表情的分析知道你处在疲劳状态，处在轻生状态，这个在研究里面已经在做了，当然这个前提要尊重个人隐私、伦理的前提下，监测学生的上课状态。如果你过分疲劳，对学习效率很低的。

再比如说可以通过人工智能和虚拟现实结合，提供增强性的虚拟探究环境，供学习者进行探究，进行发现，比如再通过一个虚拟环境，可以回到两千年前去发掘那个时代的历史以及历史演化的过程，智能加虚拟现实结合。等等，人工智能可以在学习环境、学习过程上提供非常多的很好的支持。

第三，人工智能可以对学习过程的评价起到非常重要的作用。他可以分析出你在学习过程中对哪些知识掌握的情况，每个知识点上学科能力的情况，你的核心素养的情况，以及你的体质健康发展情况、心理健康发展情况，可以使得我们的教育评价从单一的学科知识的评价到全面的综合性的评价，可以使得我们的评价从以前只是期末一次考试变成过程性的评价，可以嵌入到你的学习过程中，对学习者进行一些评价，而且评价不仅仅是评价你的知识，还可以评价你的问题解决能力方面。

另外，这种评价可以使得老师的工作大幅度减轻。以前我们只是由人工来做各种各样的评分、观察，需要很大的工作量，现在人工智能可以由计算机进行自动测评，比如英语口语测试，现在已经产业化了，都已经实用化了，很多中考、高考的英语考试都是用实际的系统。

另外，英语作文的批改，现在基本上实用化了，在实验室里面，我们的问答题、论述题、作文题，这些主观题的批改，也已经取得了实质性的进步。今后这方面会取得实质性的突破。取得实质性突破以后，我们老师改作业，统计分数，这些工作就会大幅度降低。人工智能会在教育评价上发挥非常重要的作用。

另外，人工智能对教师的工作可以起到非常重要的作用，起到教师助理的作用。比如，智能出题、智能批改、智能阅卷、智能化的辅导，各种评价报告的自动生成，以及针对学生因人而异的给学生提供各种反馈，像现在我们老师面对一个班，可能面对40个-50个学生，他很难，以前很难做到每个学生都给个性化的反馈，因为他的时间精力不允许，他也不可能了解每个孩子的具体情况，但是现在基于人工智能的技术，我们完全可以了解到孩子在学习过程中存在的各种问题，在人工智能的帮助下，可以根据不同的问题，每个学生提供个性化的反馈，实现对学生个性化的支持，做到既具有规模化，又做到个性化，这是我们中国教育现代化2035所追求的目标。

中国教育现代化2035提出，我们要推进兼容个性化和规模化并重的教育。这个时候人工智能可以大幅度提高老师对学生个性化支持的一种能力，降低教师工作过程中的负担。

第五，人工智能还可以在我们的教育决策、教育管理，以及教育公共服务方面，起到非常重要的作用。比如，人工智能可以使得我们的教育公共服务，从面向群体到面向个体，比如政府，要提供教育公共服务，以前只能面对群体来提供，现在有了人工智能以后可以了解学生个性化的需求，通过网络提供个性化的教育公共服务，相比北京市，北京市有一个中学教师开放性辅导计划，这个计划就是我们在支持，在运行。

它的核心工作就是动员了10788个骨干教师常态性的在网上给学生提供一对一的答疑服务，以及直播课的服务，以及问题解答的服务，以及微课共享的服务。在这个过程中，每个学生在学校里面都有个性化的需要，这种个性化的需要以前是政府不解决的，而现在有了大数据，有了人工智能，有了互联网以后，可以使得政府可以购买教师的在线服务，给学生提供个性化内容的服务，使得我们教育公共服务更个性化。

第二，我们有了学习过程中的各种数据，以及我们办学过程之中的数据，可以使得我们的决策不再只是基于我们个体经验，而是有个体的经验加上科学的数据结合，人机结合的决策，可以使得我们的管理，我们现代教育的治理更加科学、更加精准，也更加符合我们现在民众利益主体，参与度越来越高的诉求，可以大幅度提升政府的现代教育治理的功能。

第三，还可以促进教育对各种环境的集成管控，可以实现把一些隐患的问题，在事情还没有发生之前就可以事先进行预测、进行管控。比如，刚才举的例子，校园外的一些不法分子，完全可以通过数据甄别出来，可以在一些事情上没有被发生之前就可以预测。再比如说校园的各种公共设施，如果出现了小的漏洞，小的漏洞完全可以及时通过人工智能技术集成联通以后，集成远程控制，及时发现。不是等小事情酿成大事情再进行补救，从事后补救变成事前监管，事前预警。实际上人工智能在这五个方面都可以发挥很多很多的作用。

主持人刚刚余教授听您在人工智能教育领域方面的应用非常广泛。但是可能很多人跟我有一样担心，人工智能现在在教学领域能发挥这么大的作用，未来会不会真的把老师取代了？和教师之间会存在一种什么样的关系？是合作还是相辅相承？

余胜泉

教师永远不会被取代。因为我们教师是促进人的成长，有两个职能，一个是教书的职能，一个是育人的职能。今后如果只是知识性的讲授，知识性的传授的工作，会越来越多的被人工智能所提高效率，但是完全取代是不可能的。因为人需要人和人之间的沟通，面对面的沟通，这种情感的沟通，和我们面对屏幕的沟通还是有差异的。

人永远不会取代。但是我们很多的讲课的效率，会大幅度提升。另外，教师除了教书以外还有育人，还有解决学生成长过程中的各种问题，这种问题的解决，需要人工智能来增强。教师在教育教学中非常重要的。我觉得教师和人工智能的关系，是一个相互赋能、相互增强的关系。

相互赋能是什么意思？教师的智慧会越来越多的转化为规则性的东西，使得人工智能具有教师的能力，把老师的个体智慧或者集体智慧转化为人工智能的能力，把人工变成了智能。

另外，人工智能也会赋能教师，教师利用人工智能可以提高，可以使得我们教师提高工作效率，而且能够做到以前做不到的事情，是一个相互赋能、相互增强的关系。人工智能首先是教学效率提高，比如说以前讲测考练，原来需要10个小时完成的事情，可能一两个小时就完成了，针对学生个性化辅导，作业批改。

现在老师一个人带三个班，每天都要改一百多份作业，这一百多份要认真改的话，要两三个小时，工作量非常大。如果今后人工智能发展了，完全可以让人工智能实现批改，实现批改以后可以给出你各种分析报告，每个孩子出现问题是什么地方，给他什么样的改进措施，都给你自动生成。你拿这个报告，可能比老师自己改效率还高，比你自己改还更好地了解孩子。通过这种方式给提高老师的工作效率，把原来需要花很多时间和精力的事情取代掉了。老师有更多的时间，更多的精力关注孩子的成长。心理、身心健康。

另外一方面，人工智能可以增强教师，就是可以使得我们老师做到以前做不到的事情。比如，举一个非常简单的例子，我们有个团队在做一个研究项目叫“AI好老师”，我们孩子在成长过程中，经常遇到各种各样的问题，比如说小的问题，打架、不守纪律、网络成瘾、过分崇拜明星、早恋等等这些问题，这些问题背后都是有教育学、社会学、心理学、生理学的一系列的原因，但是这些原因是很深的，一般的老师很难说把各种知识都很了解，我们很多老师、很多家长面对孩子出现这些问题的时候，总是简单地打骂或者简单的斥责，这样对孩子于事无补。

这个时候，像我们就做了一个项目叫AI好老师，我们建立了0-18岁儿童成长过程中常见的典型的问题知识库，以及每个问题背后的教育学、心理学、社会学、生理学这方面的原因，以及一些如何干预，对这些问题如何进行干预的优秀教师的案例，我们收集了优秀教师处理这些问题的案例，这样就会形成智能的系统。

只要和那个系统说，我的孩子早恋了，他会问你几个表现，如果你确认之后，他说这可能是早恋，他分析早恋的原因是什么，社会学、心理学的原因是什么，再给出某一个很好的老师处理过这个事情他是怎么和孩子沟通的，他可以把符合教育教学规律的案例，让老师学习。这样可以提高我们老师的育人的能力，提高家长和孩子相处的和谐程度，促进学生身心健康的发展。

再比如体质健康，现在儿童成长过程中的身体体质这些方面的发展越来越重要。除了知识以外，身心健康其实更重要，我们完全可以通过一些智能手环、智能肺活量的工具、智能跳绳工具，以及运动器材，会通过5G加上传感器以后，可以自动采集学生运动过程中的各种数据，把这些数据通过5G传送到云平台以后，就可以限定学生的心率、血氧、运动脉搏各种各样运动参数的常模数据库，有了这个数据库以后，可以对学生的运动知识、运动技能、营养情况、身体发育等这些方面的情况进行进一步的分析，分析可以发现学生在体质健康上存在哪些问题，或者哪一种体质类型，可以给出有针对性的运动处方的方案，也可以发现学生在运动中有哪些优势，从而增强他的优势。

我举这些例子就是想说明，我们很多教育中理想中希望老师能做到的事情，但是由于传统的时间精力以及能力的问题，我们做不到，现在人工智能可以增强我们教师，使得我们教师能够做到这些事情。人工智能和教师是相互赋能、相互增强的关系。

但是，虽然人工智能不会取代老师，但是会使用人工智能的教师会取代不使用人工智能的教师，我们教师还要主动适应互联网、大数据、人工智能时代新的技术的变化、新的技术的变革，不断进一步的学习，善于使用，关注最新的进展，希望老师能够努力把这些东西融入到他的日常教学中，从而提高自己的教学效率。

主持人

刚刚您说了很多人工智能和教师之间的互相赋能、互相增强的关系，随着人工智能的普及或者应用，对教师的压力是不是挺大的？教师之前可能只要备好课、教好学生，关心学生成长，现在要学习更多的人工智能方面的知识。人工智能在人才培养方面，我们是不是现在也是一个非常重要的环节？

余胜泉

人工智能的知识学习有一个渐进的过程，人工智能核心就是智力的自动化，像机械是我们体力的延长一样，人工智能是我们脑力的延长，可以使得我们人能够处理以前无法处理的复杂事情，实际上是提高我们老师的效率，适当的学习这些知识。像我们生活中，比如天天拿着手机录语音，那个复杂吗？不复杂。但是，背后的技术是很复杂的。

但是对于应用来说并不复杂。我们老师对人工智能的学习不要太担心。但是，你刚才提了一个很重要的问题，人工智能人才的培养。确实，人工智能人才的培养是我们国家和整个社会迈向智能时代的一个非常关键的地方。

我觉得，一是面向大众来说，我们要培养了解人工智能，未来会对我们的社会产生哪些影响，了解人工智能在现实生活中有哪些应用，这样理解这个社会的变化，主动拥抱这些变化，这是对非专业的人士。对一些专业人才，我觉得可能我们国家，一个是要加强人工智能的职业教育，在职业教育大力普及人工智能的一些技术，人工智能工程方面的工作。

比如要向使得人工智能的发展，今后数据处理是很重要的能力，数据收集、数据标记、数据关联、数据工程。第二，今后机器学习、机器训练，了解典型的各种机器学习的原理，以及它的训练的技巧、训练的方法。

另外，了解人工智能和各行各业，对各行各业特定的领域知识库的应用，以及应用系统的配置管理，我们要在职业教育里面大力加强人工智能专业的发展，让他能够很好地支持、管理以及推进人工智能在各行各业的应用，使他有序化。

另外，人工智能还要加强研究性人才的培养，大学里面研究性人才的培养。因为人工智能不是一天练成的，是一个信息科技在一个时间段内持续性发展的一个过程，智能爆发。智能爆发的背后是有成千上万研究者的智慧转化为我们生活中可以实际应用的系统，这个时候我觉得，在人工智能领域里面，高校的职责，一个是把我们信息科技，计算机相关专业办好，这是人工智能的基础。

另外，希望有一些有实力的高校多办人工智能的专业，尤其是研究性高校，这是推进技术往前进步的核心动力，需要有精英参与。另外，这个过程中，我们特别要避免计算机教学，或者人工智能教学、人工智能研究，以唯论文为核心，论文很重要，光有论文解决不了问题，一定要以解决实际问题，形成开源的系统。

像国外，计算机科学，很多大学做的那些开源的系统，对这个行业的发展，对这个研究的发展起着非常大的推动作用，但是在我们国家，这种有影响的，寥寥无几，而且不受认可，做一个几百万人用的开源系统可能还不如人家写一篇SCI论文，这是不健康的，因为这些东西最后使得我们纯理论化，对于整个行业、整个产业发展是不利的。

所以我们特别希望在计算机科学的教育，以人工智能的教育，要强调多结合实践，当然不是不发表文章，文章还是要，需要解决重大实际过程中去发文章，而不是为发文章而发文章，要解决重大实践问题，做出能够得到广泛使用，能够推动这个行业往前迈一步的应用系统，这样的话，才使得我们的研究和产业发展能够一步一步往前走。

我现在看到我们在北京市的一些中小学，他们已经开设人工智能课程了。现在在中小学开设人工智能课程，会不会太早了？

我也看到了，现在有很多学校开一些人工智能的课。还有一些企业专门编了中小学的人工智能课程。当然我觉得，在中小学，适当普及人工智能的常识是对的，但是有一些过于急功近利不值得倡导。我看过一套人工智能的教材，从三年级就开始开人工智能，很多词汇术语可能都不清楚，现在给他讲很复杂的知识，这是不合适的。因为这些知识，这个时候去学，同样一个东西理解，可能两三个星期才能明白这个词说什么意思，但是等到成年以后，可能只花两三个小时就能明白这个事情。

所以我不鼓励太多复杂的知识进入到中小学，但是适当的让小孩子理解人工智能对现实社会的变化的影响，了解人脸识别，可以做什么，了解各行各业里面应用的现象，就像我们了解汽车、飞机可以飞的道理。比如同样一个力，我们小学生也要学力的概念，但是只要知道力是相互作用的就可以了，但是到了大学就要了解力和力之间复杂的关系，甚至还要了解宏观的力和微观的力是完全不同的性质。

同样是讲人工智能，你对低年级的时候应该以浅显、形象了解为主，到了那些知识复杂算法还是应该到大学，到研究生阶段再去教比较合适。适当地让学生有一些体验性的活动，以结合信息技术课，寓教于乐，结合信息技术课，尤其是在小学，我不赞成系统开人工智能的课，但是可以让学生有感性的认识、感性的体验性的可以的。

但是概念体系和编程能力，并不见得要那么系统化。但是适当到了初中和高中的时候，结合信息技术课，因为本身信息技术课是有的，结合信息技术课适当渗透人工智能的知识，这是可以的，这是合适的。否则容易超前教学。现在什么东西都要往中小学渗透，中小学的负担太重了。

实际人的心智是有个发展的过程，当心智发展不全的时候，学一个东西花很长时间，抽象思维水平到了一定程度以后，花几个小时就学会了。要提高他到了成年以后的学习能力，小的时候要适当地给他留白，留空。让他不受过重的学习负担的压力。因为过分的学习负担的压力会造成学生学习的厌倦、倦怠，以及泯灭他的好奇心、求知欲，一旦一个孩子成长过程中，没有了好奇心、没有了求知欲，养成了功利性读书的习惯，对于他一辈子的成长都会起着巨大的障碍作用。

真正的杰出的人才都是具有很强的自学能力，很强的自律意识，很强的好奇心、求知欲在这里驱动，是内在驱动的，而不是外在驱动的。外在驱动，环境变化，有外在的驱动力弱了以后，基本就停滞不前，现在过分的学习负担过重，会对小孩子的好奇心、求知欲会起到压制作用，长期来说不好。

主持人

感谢余教授提出的中肯的意见。我们知道余教授所在的北师大未来教育高精尖创新中心是2015年成立的，到现在四年时间了，你们肯定也在致力于人工智能在教育方面的落地和研究，您觉得，通过这四年的努力和研究，有没有发现我们国家人工智能现在在我们教育领域当中会不会存在着一些问题或者挑战？

余胜泉

目前人工智能在实际应用过程中，还存在一些问题，我觉得代表性的可能体现在，一个是目前产业界对人工智能应用的场景过多的关注讲测考练，知识性的教学太多，都在用人工智能提高知识教学的效率，比如都在适应性学习，做题库，经典推荐，当然有一定作用，但是这个是对原来我们教学优势的一种强化，有时候强化的极致以后反而成了一些问题。

用人工智能进行应试教育方面做得比较多。我们其实特别希望人工智能不光是要做应试教育这方面内容，更多的需要人工智能在学生身心健康发展方面，学生体质健康发展方面，降低学生负担方面，帮助我们教育做科学决策方面，发挥更大的作用。应用场景一定要多元化、多样化。

比如我看到过一个美国的公司做的产品，给盲人做了一个智能手环，拿手在书上划，就能把书上的文字变成语音，让盲人也能听到，这种应用非常有价值，我们国家都是在搞知识性教育，原来学生做五道题，再给你做五道题，纯讲测考练的，这样就有点违背我们的教育教学的规律。这是第一个问题。

第二个问题，我觉得，目前人工智能还存在数据的问题。就是人工智能真正要发挥作用，需要有各种各样的学习数据，而且这个数据要贯通形成，有更多的数据才有更多的智能。形象地说，人工智能像汽车，数据就像汽油，没有数据，汽车就跑不起来。这种数据目前还存在着，一个是数据的孤岛，数据隔离的现象，每个系统都有各自的数据，数据没有融会贯通。

第二，数据使用的规范也存在问题。学习过程中的数据，涉及到孩子的隐私，目前隐私伦理在教育数据利用方面还缺乏清晰的规范，我觉得应该有这种清晰的教育数据利用的伦理和规范，尊重儿童身心健康以及个人隐私的前提下，合理利用数据。当然也不是说完全不用，完全不用会扼杀这个产业。一是数据贯通，一个是要遵循数据的伦理和规范。

第三个问题，人工智能还存在着技术上本身还有很大的发展。目前真正大规模使用的，像英语口语考试、英语的学习，以及英语作文的批改，这些方面做得相对成熟一些，智能教学，仪器教学装备有了一些。但是很多我们理想上问题的解决，还有待人工智能技术的进一步的成熟。这种成熟关键在于，一是要把人工智能产业界的技术人员和我们教育体系里面的人员结合在一起，形成交叉融合。

如果纯技术驱动，不懂教育规律，有时候就用技术强化我们教育中的很多违背规律的做法。实际上要在正确的教育思想、教育理念、教育规律下发挥技术所应该发挥的作用，一定要在遵循教育规律下不断地推进我们的技术成熟。这对于人工智能的发展也会起到非常重要的作用。

另外，人工智能还要避免两个极端思想。一种极端思想就是认为人工智能能做一切，什么问题都能解决。唯人工智能论。今后人工智能会取代老师，人工智能会取代学校，这都是比较简单的过分乐观的，像我们接触过原来一些企业界的，未来互联网会消灭学校，走了20多年，学校还很好，不可能的。

人工智能不会取代学校，也不会取代老师，不要过于乐观。另外，也要防止那些过于悲观。有些认为人工智能一点用没有，花架子之类的，也要防止这种过于的悲观。这两个之间要有些平衡，要防止这两个极端的事情。

另外，人工智能在用于一些关键性业务的时候，高利害业务的时候，可能还需要各种保障机制，像前段时间，印度就出了一个事情，印度的高考，由于它的高考阅卷系统出现故障，造成很多孩子都不及格，印度那段时间自杀了十几个，自杀了好多孩子，因为印度的高考是高利害的，和我们二三十年前一考定终身差不多，这也给我们启示。高利害的这些应用一定要慎重。比如说我让人工智能来阅卷，这个阅卷是高利害的，决定一个人的很大利益的。

这个时候我建议应该采用多种原理的技术，因为人工智能同样实现这个东西，可能有不同原理，不同原理的技术，比如我找三个产品来同样做这件事情。如果这三个产品都能够有一致性，这就比较稳定。如果有差异，这个产品好，那个产品差，有分歧的时候，这时候人工介入。这是比较科学的。在高利害的应用领域里面，还需要人机结合的思维方式。这种方式非常重要。

主持人

谢谢。今天非常感谢余教授和大家一起分享人工智能在我们教育领域目前的应用。包括我们未来还需要解决哪些问题，受益匪浅。非常感谢您。感谢大家收看我们今天的节目，下期见。

|来源：人民网

|美编：甄宏莉返回搜狐，查看更多

人工智能和编程教育列入教科书，长沙学校这样开课

原标题：人工智能和编程教育列入教科书，长沙学校这样开课

2月26日，长沙部分中小学生开始陆续返校报到，领取新课本，迎接2021年春季新学期的到来。对同学们来说，这个新学期不仅有课本，还有新课程。

“人工智能和编程课真的来了吗？我需要给孩子在外面报班学吗？”新学期将至，长沙小学生家长章先生在期待之外，还多了这个疑问。

日前，长沙市印发了2021年春季中小学收费标准，根据公布的城区义务教育各年级的课程用书价格表，城区小学三至六年级的教科书中增加了《人工智能教育》，初中七至九年级的教科书则加入了《编程教育》。对于这一变化，长沙的家长们有了不同的理解。那么，长沙的中小学校会如何开设相关课程呢？

家长：人工智能学习大势所超，必须得学了

章先生的儿子在长沙读小学四年级，他坦言一直有想法让孩子学习编程。章先生说：“其实很早就有机器人培训机构给我们发过广告和传单，说编程是孩子未来的必备技能之一。”在工作和生活中，章先生也了解到懂编程的技术人员在工作中“很吃香，收入高”，他于是也动了让孩子学习的心思。但出于种种原因，章先生还未给孩子报班学习，这次看到长沙将人工智能教育列入小学教科书，他认为“说明人工智能学习确实是大势所趋，必须得学了”。

据悉，近年来，机器人、编程教育等确实成为家长们为孩子投资的“新热土”，教育部也推出多项与人工智能、编程相关的政策，鼓励和支持学校将信息技术纳入日常课程，浙江省在新高考改革实施方案中，还将技术（含信息技术和通用技术）列为了七门选考科目之一。

与此同时，也有家长很淡定。黄女士的女儿上三年级，她说：“这（人工智能和编程）应该和兴趣特长一样，不会要求人人都会的。”黄女士透露，她有朋友的孩子正在通过在线APP上网课学习编程，但她认为只要没有列入考试，就没必要现在让孩子报班学。

学校：在科学课或信息技术课等融入相关教育

据了解，长沙市早在2019年便入选了全国首批“智慧教育示范区”创建名单。根据教育部办公厅《关于“智慧教育示范区”建设项目推荐遴选工作的通知》的规定，开设人工智能教育课程和实验项目，以应对教育科技的“零点革命”。因此，在2021年春季中小学教材中，三-六年级增加了“人工智能教育”，七-九年级增加“编程教育”。这意味着智慧教育类课程已加入长沙三至九年级孩子们的学习套餐。

那么，长沙各中小学校会怎样开设相关课程呢？记者从长沙多所中小学校了解到，很多学校已经在校内通过社团课、兴趣小组或三点半课程等为有兴趣的孩子开设了机器人、编程等课程。在即将到来的春季新学期，学校一般不会对人工智能教育或编程教育专门排课，而会将相关的课程内容融入到现有课程中。

在天心区仰天湖桂花坪小学，该校已将相关课程列入课表，将每两周上一次课，其中小学三四年级的学生将在“校本课程”中开设，五六年级将在“信息技术”课中统一开设，授课老师均为学校的信息技术教师。

此外，也有学校会在小学三四年级利用科学课来让孩子们接触和了解人工智能的知识，五六年级利用综合实践或科学课来学习，初中则会在已有的通用技术或信息课中融入编程教育的内容。

长沙市望城区教育局普职教育科科长彭伯勋也表示，该区中小学校的信息技术教室和教师配备都是比较齐全的，如果有学校实在有硬件等方面的困难，会利用望城网络学校，以线上网课的形式来组织完成相关课程的学习。

加快发展智能教育助力教育现代化

随着5G、人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的发展，科学研究和社会实践的范式正不断发生改变，促进了跨学科集智融合。以计算社会学的蓬勃发展为例，通过对大规模人类行为进行数据仿真和演算，极大地提高了人们对于社会公平、信息传播等各类复杂社会现象的认知。

新兴技术迅猛推进，加快促进了数据的采集、分类、存储、加工、流通、分析和转化过程，形成以数据要素为新兴生产力主导的发展格局。与此同时，数据科学与大数据技术逐渐渗透到教育领域的教、学、测、评、管等各方面，海量且快速增长的数据蕴藏着对教育生态系统优化与变革的巨大价值，正在对教育研究范式的演进和创新产生深远影响。

教育科学是复杂的系统工程，需要开展多学科交叉融合、渗透，以此支撑教育领域中重大科学突破和原创性创新。在数据驱动下，教育科学研究呈现出学科边界拓展以及集成创新、融合发展的新态势。多学科交叉融合为前沿技术与教育体系的重塑提供了源泉与动力，驱动现代教育不断进行系统改革，以学科交叉融合推动教育科学发展已成为当今社会的一大主导方向和颠覆性创新的重要途径之一。世界一流大学纷纷对这一学科领域的前沿交叉与融合发展、特别是数据驱动下的智能教育进行前瞻性布局和积极尝试，为重塑未来教育提供机遇和动能。

智能教育是未来教育的重要创新战略发展方向。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确指出，智能教育理应从科研研发、应用推广和产业发展等方面进行一系列措施部署，旨在打造智能学习、交互式学习的新型教育体系。随着数据成为新的生产要素，智能技术已成为教育教学场景的新型支撑，智能教育视角下的新型教育元素包括主体、环境、资源和数据四要素，其内涵可阐释为：以数据要素为一大核心，形成“以服务主体为中心”的外循环和“以数据自治演进”的内循环两个循环，满足数据和主体、数据和环境以及数据和资源的三种双向赋能关系，达到智能教育新四要素主体、环境、资源和数据的四位深层合一。数据作为主体、环境和资源要素流通的核心枢纽，是智能教育生态系统的中枢“智脑”，通过运用教育新型基础设施和智能教育核心技术手段，能对教师、学生、环境、资源等各教育教学组成部分展开全方位深度感知，对教育教学全周期活动进行科学化表征，对规模化教学与个性化学习形成全态势诊断与分析，在数据驱动、智能增强下实现教育教学过程的可计算，助力人类智能（教师）和机器智能（人工智能）的深度融合，服务于未来教育的创新变革。

教育的可计算促使教育研究及教育教学规律的探寻更加科学，计算教育学开始兴起。2014年，中国科学院院士李未在分析如何量化和提高高等教育质量核心问题时，提出了计算教育学的概念，期待“把以定性研究为主体、以经验为基础的教育科学，转变为以大数据为基本对象、以计算和模型为手段的定量精确科学”。计算教育学是新时期教育学科发展边界的新拓展，是教育科学内化表征的“行动抓手”，是数据科学研究范式转型、技术赋能教育和多学科方法交汇的共同作用产物，具有鲜明的社会历史属性。它是基于数据密集型研究范式，通过智能技术赋能，解释信息时代的教育科学活动与问题，旨在科学揭示教育复杂系统（教育主体、教育环境、教育资源等）内在机制与运行规律的新兴交叉学科。计算教育学涉及教育学、信息科学、数学、心理学、脑科学等众多学科和技术，必须综合运用自然科学与人文社会科学研究方法，着力探索多学科深度交叉融合、联合攻关的新方法、新模式，开拓计算教育学研究的新领域、新方向、新发现，以促进教育科学研究中规律性和机制性的理论突破，发展面向未来教育的颠覆性新方法、新技术与新应用，为解决教育改革发展中的教学环境重构（“扁平化”转向“立体化”）、教学资源创新（“狭义化”转向“泛义化”）、教学方法创新（“可观测化”转向“可计算化”）、教学评价变革（“经验化”转向“科学化”）等一系列重大问题，提供更加科学的综合方法和技术工具。

计算教育学的兴起，标志着教育科学迎来新的发展时代。我们应秉承计算教育学视角下的教育科学发展支撑理念，综合运用对立统一的辩证唯物思想新方法论，坚持对教育科学实践矛盾的正确认识和准确把握，重视教育科学实践过程中问题导向与目标导向、工具理性与价值理性，积极推动计算教育学的理论体系、学科方法、技术工具、实践模式等方面的不断完善。加强数据驱动、技术赋能、学科集智，创新高质量的教育服务个性化，建立更为科学、完善的新型教育评价体系，创设教育管理的“精准化”导航，助力教育教学过程的数据计算、教育研究的科学理解以及教学规律的寻根溯源，为加快建设教育强国、推进教育现代化，提供重要支撑。

（作者为教育大数据应用技术国家工程实验室常务副主任、华中师范大学人工智能教育学部副部长）

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