大数据和物联网是如何关联的终于讲清楚了！
除了电商，包括能源、影视、证券、金融、农业、工业、交通运输、公共事业等，都是大数据的用武之地。
2.帮助企业了解自己…
除了帮助了解用户之外，大数据还能帮助了解自己。
企业生产经营需要大量的资源，大数据可以分析和锁定资源的具体情况，例如储量分布和需求趋势。这些资源的可视化，可以帮助企业管理者更直观地了解企业的运作状态，更快地发现问题，及时调整运营策略，降低经营风险。
大数据，就是为决策服务的。
▶大数据与物联网有什么关系？
物联网就是“物与物互相连接的互联网”。物联网的感知层，产生了海量的数据，将会极大地促进大数据的发展。
同样，大数据应用也发挥了物联网的价值，反向刺激了物联网的使用需求。越来越多的企业，发觉能够通过物联网大数据获得价值，就会愿意投资建设物联网。
其实这个问题也可以进一步延伸为“大数据和5G之间的关系”。
5G的到来，通过提升连接速率，提升了“人联网”的感知，也促进了人类主动创造数据。
另一方面，它更多是为“物联网”服务的。包括低延时、海量终端连接等，都是物联网场景的需求。
5G刺激物联网的发展，而物联网刺激大数据的发展。所有通信基础设施的强大，都是为大数据崛起铺平道路。
据调查，63%的公司从对大数据投资中获得了可衡量的效果。如果再加上传感器、追踪器等物联网能力的加持，数据驱动型企业有潜力实现更广泛的市场研究、更好的流程可见性、更高的运营效率。
然而，大数据咨询专家认为，某些行业或许本身就更适合从大数据和物联网的结合中受益。
数字化营销预测使顾客满意的因素…
了解顾客的购买动机，就可以预测他们的购买选择，以便在合适的时机提供合适的产品。物联网可以帮助丰富顾客的实时画像，无论是通过零售商店还是顾客爱逛的其他线下场所，通过蓝牙连接顾客的智能手机和智能手表来进行交互。
这样不仅可以感知到顾客的出现，还可以帮助顾客找到你的门店，进一步完善后续的购物体验。可以通过向周边人群推送最新优惠，将他们引导到门店。其优势在于这种交互会一直延续。人们会随身携带智能设备，从而能够了解顾客在购物之后做了什么，以及如何使用所购买的商品。
这就到了大数据工具发挥作用的时候：帮助洞察潜在顾客在商场中的移动轨迹，以及为什么对你的产品感兴趣。剩下要做的就是，通过算法预测指导进行更为精准的营销活动，去触达那些具有潜力而未被发现的客群。
工业4.0优化性能并延长设备寿命…
你使用的设备不可避免地会老化。预防措施很重要，但是只基于协议执行是盲目的。如果在可能发生故障之前过早进行维护，也许效率低且成本高。当需要检查上千英里以外的阀门时，每次都聘请操作员人工维护不是长久之计，而且也无法实时反馈情况。
所以，该如何制定恰当的维护计划呢？可根据一些征兆对故障进行预测。如果你能够实时分析设备的状态，提前预见到问题，便可以降低维修频率且更经济高效。
预测性维护要在物联网支撑下实现。可以通过联网传感器对整体生产周期进行连接和监控。同时运用大数据技术，如借助可快速处理大量数据的系统，提供每个硬件资产的最佳维护时间节点。这样的监控方式无需暂停生产流程，而且往往可以找到意料之外的维护模式。
运用大数据分析，你可以节省备用零件、监测性能指标，在设备影响到运行之前采取预测性维护。这样设备可以用的更久，从而降低总体的生产成本。
物流为供应链带来的可见性…
物联网有潜力为货运追踪领域带来全新维度。除了回答“货在哪里”、“多久才能送达”等基础问题外，数据驱动的物联网追踪器可以让你了解到更多的物理参数，这对于货物的有效期和储存需求至关重要。
举个例子，根据所运送商品的不同类型，针对性调整并更新所需的温度、湿度、位置、振动等各类指标数据。从而可以找出导致货物损坏或者延迟送达的确切原因。如果货物的运送速度太慢、失去连接或者有损坏的可能性，你将收到由事件触发的预警通知。
此外，物联网设备收集到的数据还可以用于其他场景：如作为证据解决与收件人之间的纠纷，或持续管理和改善运输条件。
将大数据工具用于货物追踪，将带来竞争优势。你可以发现问题出在哪里，依靠预测性分析获得更好的路线建议，以确保货物不受环境因素和道路阻塞的影响。最终，带来的是客户满意度的提升。
接入数据驱动的物联网获得可衡量的效果…
只有31%的公司自认为是数据驱动型企业，而其他企业并不急于加入到这个队伍中来。这意味着，即便是那些已经启用了物联网的竞争对手，也很可能还没有发现大数据的隐形价值，比如完善客户画像、预测性硬件维护和流程可见性。
物联网是“物与物互相连接的互联网”。物联网的感知层，产生了海量的数据，将会极大地促进大数据的发展。
同样，大数据应用也发挥了物联网的价值，反向刺激了物联网的使用需求。越来越多的企业，发觉能够通过物联网大数据获得价值，就会愿意投资建设物联网。
从而当物联网与大数据可以完美结合，注定会成功，而我们也可以借这个机会有所作为。返回搜狐，查看更多
科学网—“大数据、云计算，物联网、移动互联网” 的关系
“大数据、云计算，物联网、移动互联网”的关系已有9093次阅读2014-11-1923:32|个人分类:物联网|系统分类:科普集锦|大数据,云计算
“大数据、云计算，物联网、移动互联网”的关系
大数据、物联网、云计算、移动互联网是最近几年比较活跃的信息新技术，它们与互联网及自身到底是什么样的关系呢？到底应该如何理解它们的发展趋势呢？本博文简单说说自己的观点，欢迎博友讨论指正。
在说它们的关系之前，先从互联网开始吧。互联网起源于上世纪60年代，说起来不到50岁，还属于中青年人。但互联网原本就是一条电线，无非连接了电脑，却改变了世界。而同样一条电线，连接的电话机，却是百岁老人。那为什么，同样一条电线，互联网改变了世界，原因主要有两个：一个是计算机可以算是一个模拟的人脑，而计算机后边是一个真正的人。如果你撇去中间的连线不要（包括无线连接），那么互联网就变成人与人交互的一个接口，而这个接口，由于其将信息虚拟化了，因此可以认为，这种（人与人）的交互不受时间和空间限制。表现在时空上，交互的接口，已经不能区分是现时的还是历史的。但不论如何，互联网就是提供了一个人与人交互的接口，改变了整个世界，正如后文所述，这个接口实际上也可以看做是地球上人与人之间交互的“虫洞”。
如果从这个意义上讲，移动互联网与互联网最为接近。过去是一台电脑，一般是台式机，就待在一个固定的地方，当你想去互联网交互了，你跑到电脑前，打开电脑，上网，然后这个接口开始工作，你可以通过这个接口与你任何需要交互的对等虚拟的人，进行交互。
随着电子技术的发展，计算机硬件变小了、变快了，小到可以装在口袋中。过去计算器之类的就装在口袋中，买菜的随时掏出来，算算该跟你要多少钱。无线通信技术也发展了，无线电话也变小了，过去的半头砖大哥大，变得很小可以放到上衣口袋中了。然后无线网络逐步普及，3G、4G，未来的5G，也许将来速度快到几十G/s，比目前的4G快100倍，实现了人通过移动互联网接口随时找到虚拟的对等人，实现交互。
表面上看，移动互联网就是将电脑变小了，不用电线连接互联网，随时可以装在口袋中，随时可以上网。但是，由于移动互联网涉及人数居多，比如到2020年预计中国有8.5亿的用户，如果一个人赚取1000元，就是1万亿的市场规模了。所以说，貌似移动互联网没有多少技术性突破和变化，但由于它把整个盘子变大了，因此相当于，如果你把所有地球人虚拟为两个人，他们在交互的话，相当于这两人嘴巴变大了，占了一个人的85%的身子，而这85%的大嘴巴，通过移动互联网牢牢的黏在一块，利用移动互联网实现交互。
但到了物联网，事情有点变化了，那就是，物联网的野心更大了：它不再局限于人与人的交互，它把物体也扯了进来。或者说，在一个物联网的广义世界，交互的对象关系变成：“人-人、人-物、物-人、物-物”这么几种了。为什么会有这种变化呢？其实在互联网和移动互联网中，表面上人面对的是一台机器而已，但本质上还是以人的信息为主。而到了物联网时代，将物体的信息加入了进来，多种交互形式的一个目的就是将人的控制向物理世界（各类物体）更加精细、准确的延伸出去，而“物-物”的交互，实际上是将人虚拟为物后，实现“虚拟人”之间的交互。
但不论如何，互联网也吧、移动互联网也好，还是物联网，三者之间的关系是非常明显的，从字面就可以看出它们都有“网”，也就是说，都有一些能和电线（无线电波也是一些线啊）扯上关系，就是这些线，形成网后，然后“一网打尽”---所有能看到的“硬的”东西---电脑、笔记本、智能手机、智能物体。。。。
接下来就比较好说了，大数据、云计算都是一些“软的”东西。且慢，刚刚夺得世界四连冠的国科大“天河二号”超算机（33.86千万亿次/s的浮点运算）占地720平方米。但我们这儿说它俩“软”是相对于互联网、移动互联网和物联网而言，本质上，如果开始归一于交互的概念的话，不论主角是人还是物，与大数据和云计算的关联，仍然是通过网络这个看得见的交互接口---从使用者的角度讲，感兴趣的是交互这种体验，因此，从这个角度考虑下去，云计算和大数据也是一种虚拟的“物”的综合体而已。但这并妨碍讨论大数据和云计算的“软”的特性--因为对于它们而言，其可见的硬件只是一个形式，就如你看到手机看到电脑，你在乎的是作为接口的可交互性，你不会关心它有几个二极管、三极管和几个电阻、电容，电子在里面是怎么跑的，等等。
我们说大数据和云计算是“软”的，主要是强调它们“处理信息的计算性”。当然我们知道，不论互联网、移动互联网还是物联网，都有计算，都有信息，人也罢物也罢，上网（交互接口）就是交互信息。既然它们已经实现了信息交互，为什么还需要大数据和云计算的软能力负责信息呢？这是因为，大数据和云计算是“信息的信息”。在大数据火之前，云计算就先热了，因为那时人就开始认为，信息要爆炸了，几十台机器哪能搞定？于是有了分布式计算，让更多的不在一个地方的计算机一起搞信息，就是“信息计算”。
接下来的故事就简单多了，越来愈多的人上网了，越来越多移动手机上网了，越来越多的物体也上网了，接着问题就来了---当然，我们知道信息在物理形式上流动起来速度很快。但问题是，随着网络后边活跃的人啊、物体啊，越来越多，他们又不停的相互交互，产生了更多的信息，信息倒是没有将网络爆炸掉，但人类开始思考一个问题：能不能利用这些不停产生信息、不停吸收信息的人和物的信息，产生二次信息？也就是“信息的信息”。就似在一个大海中，所有的鱼啊、珊瑚虫啊，都嘴巴一张一合的，一边吸入泡泡，一边吐出泡泡，能不能利用这些泡泡变出一个有需要的更大的泡泡？
云计算和大数据就是想做这件事情。那么为什么叫云计算呢？估计当时有科学家想到了家里的自来水管，说：这个信息的信息，也就是二次信息呢，本质上讲呢就是一种服务（给人和智能物体了），既然是服务呢，一般人就不愿意去懂这“信息的信息”到底是咋鼓捣的，就似这自来水呢，你就是使用。想用时，开一下水龙头好了，水（信息）就流出来了。不过这个自来水呢，有水管子连过来，但这个“信息的信息”呢，搁在哪里好呢，干脆搁在天上吧，既然你也不知道这信息是具体哪里的计算机算出来的，干脆就叫云计算吧，在空中飘来飘去也比较形象。另外一个，云会变来变去，一朵一朵，会移动，信息根据需要进行整合利用，还会变成一大堆，也算比喻恰当。
那么既然有了云计算，为啥又来了个大数据呢？其实你从它们出现的先后时间上，就大致知道，大数据应该说对云计算有了更细化、进一步发展和递进的关系。说相同，应该都是提供“信息的信息”，但云计算偏重单纯的计算技术，比如超算机，它们有很大的信息（数据）加工计算能力，但将信息加工完，吐出来就算完事了。而大数据应该侧重对用户的服务角度去整合资源，信息加工计算，提供信息服务，然后可以再回传信息，继续闭环加工，其根本目的在于围绕优质、有针对性的特定服务进行“信息的信息”处理。从这个角度讲，可以说它其实可以依赖云计算的硬件基础来实现这些优质服务。由于大数据以信息服务为中心，因此，它侧重信息的精细化加工，从而可以结合人工智能、神经网络、数据挖掘、以及有待发现的其它大数据处理新技术，使得信息加工组合的更彻底、更深刻、更精准，一句话：能够从海量的数据中找出我们需要的规律信息，能够从大海里把我们需要的那根针给捞出来供我们使用。
故事到这儿基本上就讲完了，现在把他们串一下：
人类对于用电话线连接人，仅仅听到声音不过瘾，于是科学家异想天开用电线连接计算机，刚开始用来在电线上“嗖”的来回发信。没有想到人非常能，一台连两台，连啊连，把全世界的人都连了起来，发明的互联网交互信息。信息越来越多，在信息还没有成功爆炸前，把物体也拉了进来。于是这个地球真的变小了，因为信息之对于人，速度快的也近乎“虫洞”。因此信息越来越多，科学家在没有看到信息真的爆炸前，突然想到，既然这些信息都是地球人和地球物发出的，一定存在着某种关系、规律和制约，能够进行整化融合，于是将这些信息（海量），揉碎、筛选、融合、提炼，反正用了九牛⑧虎之力，然后通过网络，将“信息的信息的信息”弄到云里，然后反正谁爱用谁就用吧（人也可以，智能物体也可以）。
至于现在发展到什么情况了，前景趋势当然没有问题了，但如果说与物联网、大数据和云计算真正发生威力相比，现在应该是V1.0版吧。
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