博舍

人工智能进行时:人类的未来与未来的人类 人工智能完全替代人类的某些工作并不会发生变化

人工智能进行时:人类的未来与未来的人类

2018年旧金山辩论赛现场,中间是人工智能辩手ProjectDebater

截图来自视频:《IBMrobotProjectDebatercanarguewithhumans》

无论是人类辩手还是Debater,都是现场拿到辩题并临时准备。现场观众的评价是:整体来看,人类辩手表达更好,但AI辩手传递信息量的丰富度则更优于人类。

IBMProjectDebater历时逾6年研发,但它并不是第一个在与人类对决中大放异彩的IBM人工智能。此前的1997年,“DeepBlue”(深蓝)打败了人类国际象棋大师,而2011年在益智游戏节目《危险边缘》中,“Watson”同样战胜过人类冠军。

Watson击败两名全球顶尖选手,获得冠军

以IBMProjectDebater、DeepBlue和Watson为标志的人工智能时代正在成为现实,人工智能正在走进我们的生活,改变我们的生活,甚至改变我们自己。近期,探索频道拍摄的纪录片《THISISAI》就为我们描绘了这个正在到来的人工智能时代。

点击观看纪录片《THISISAI》

人工智能所能做的显然还不止于此。在《THISISAI》中展示的人工智能似乎无所不能,人工智能和人类青少年一样学习驾驶汽车,通过不断积累数据一点一点掌握路面的信息,这样的司机永远不会疲惫或走神;配备了摄像头和各种传感器的人工智能机器臂,经过人类的培训之后,就能胜任大部分枯燥又精细的加工工作;能够与人相互交流的人工智能学习软件,则可以对每一个学生因材施教,进行一对一的“专家辅导”。

究竟什么是智能?这个问题其实不大容易回答,因为人类至今也还没完全理解智能的含义,但是让机器展示出类似于人类的思考能力,和人交流,并且为人工作,这就是人工智能了。当机器具有了类似人类的智能,它的成长速度往往会远超人类。比如说现在就一个话题进行辩论,你很有可能不是IBMProjectDebater的对手,因为IBMProjectDebater不仅口才不错,他还有近乎无限的学习和搜索能力。

让人工智能能够和人进行交流,甚至是进行辩论,这是人工智能发展的一大步。这不仅需要强大的搜索能力,还要不断的练习。陪IBMProjectDebater练习辩论的,就是一位名叫海雅的职业辩手。随着不断的练习,每一次与海雅进行辩论,IBMProjectDebater的表现都会明显比上一次更加出色。

点击边框调出视频工具条

海雅与IBMProjectDebater辩论现场

你已经准备好了吗?别再问人工智能时代什么时候才会到来,因为这个时代已经到来了。也别问人工智能到底能为人类做些什么,或许你该问人工智能不能做什么——这个问题还真不好回答,因为现在看起来人工智能似乎是无所不能。

和人类智能的特点有所不同,基于计算机和网络发展起来的人工智能在学习和理解人类的自然语言方面比较缓慢,但是在进行计算和搜索方面却远超人类。通过不断地学习和训练,人工智能可以为人类做的事情越来越多。人工智能在不同语言之间进行翻译越来越流畅,自动驾驶的汽车也早就开始了实验,不断熟悉路面情况,逐渐成长为一个“老司机”。除了这种专业型的智能之外,属于你自己的人工智能还可能成为最了解你的朋友,通过你对不同问题的回答来分析你的学习曲线,为你量身打造属于你自己的学习计划。

人工智能不仅会在身边陪伴着你,它甚至可能成为你的一部分。你现在如果出门忘记带手机,是不是就像没穿衣服一样,感觉少了点什么,浑身都不自在?智能手机帮助人与全世界进行沟通和交流,这还只是开头而已。能够穿戴在身上的人工智能设备,可以在各方面增强人的感官,成为人身体的延伸。《THISISAI》纪录片里就展示了一款能够让盲人“看到”周围环境,帮助盲人完成一场城市马拉松竞赛的可穿戴人工智能设备。

名为“引路带”的可穿戴人工智能设备,它的原理是营造一条虚拟走廊,通过触感反馈确保使用者始终在虚拟走廊中跑步。

远超人类的成长速度

利用先进的技术和互联网,与人的感官,甚至是神经系统进行联通,让人工智能成为人身体的一部分,这种在《钢铁侠》电影里出现的场景正在变成现实。

AI完全不同于人们以前所熟悉的“机器”,对人类社会带来的冲击似乎是全方位的——它不知疲惫,不犯错误,不会抱怨,在各个领域都看上去马上就会超过人类——正是因为过于强大,人工智能的兴起在人类社会中引发的不只是激动和喜悦,还有疑惑和担心。

索耶可以根据演示进行学习

可以模仿类似人类敏捷动作的迷你机器人

可以跑酷的阿特拉斯机器人

拥有近似人类外观的机器人

我们没法精确的定义人工智能,是因为我们还没有真正的了解我们自己。究竟什么才是真正的人?人的范畴在哪里?人工智能的进化其实可以让人类更加了解人的本质。

生物的进化的速度要以百万年的时间来计算,而人工智能却在以肉眼看得见的速度进化,不断给人类社会带来冲击。这让一些人瑟瑟发抖,生怕自己有一天会成为人工智能的奴隶。其实,自从工具产生的那一天起,人类社会的形态就随着工具的进化不断改变。无论人工智能多么强大,它都只是帮助人类生活的一种工具而已。就像是各种机械一样,人工智能会替代人类做一些繁重的工作,繁琐的计算,却没法代替人类生活。不过AI与其他工具不同,它将更深入的改变人类进化的进程。

随着人工智能的发展,会不会造成人类社会的大面积失业,工作全都被比你聪明,还比你勤奋的机器抢去做了?别高兴或悲伤的太早,这样的事目前看来还不大可能。实际上,随着人工智能的发展,人类的工作方式确实在不断的改变。在未来,人类的主要工作可能会变成操纵和训练人工智能进行工作,不用自己事必躬亲。

在人工智能时代,人类的一些传统观念也会随之转变。比如关于“个人数据”的概念就正在发生着变化。随着网络技术和人脸识别技术的发展,无论是一个人在网络上的足迹还是在现实生活中的足迹可能都不再有秘密可言。一个人的外貌,在网络上浏览和生活中活动的足迹,甚至包括他的消费记录,这些信息属于谁?能否被人工智能用来储存和分析?现代人感到生活越来越便利,实际上正是因为在自己的周围,有一个看不见的人工智能网络,通过大数据分析和各种算法为人提供各种便利条件,这一切都离不开海量数据作为学习资料分享给人工智能。

人工智能时代的未来将是什么景象?有人预测,到了21世纪中期,人工智能的发展会到达一个“奇点”(Singularity),在现在看来只能够做某一项特定工作的人工智能将会发展成为和人脑一样,在各个领域都表现出高超的智能,达到所谓的“通用型人工智能”,也就是说,到那时人工智能会具有和人类同样的思维能力,而在学习能力,检索能力等方面又会远超人类。很多人因此担心,那时人工智能自然会全方位取代人类,成为地球的主人。

但是更多的人则不同意这种观点。说到底,人工智能是人类的产品,它的能力是由人类所限定的,它能够给人类社会带来的益处或是危害,都是由人类所决定的。而现在人类对于自身智慧的本质,包括直觉,创造力等能力尚且没有完全理解,所谓人工智能完全取代人类毫无可能。

牛津大学的物理学家大卫·多伊奇教授就曾经评论到,要区分开人工智能和通用人工智能。通用人工智能指的是人工智能像人一样解决问题,并且像人一样拥有创造力。至今都没有任何迹象显示可能出现通用人工智能。

让机器做大部分的体力工作,让人类来做创造性的工作,这是人类社会以指数形式进步的原因。每一点的进步,都会再创造出新的进步方式,但是不会比这更快了。所谓会出现一个技术大爆炸的“奇点时代”,这个说法是基于一个错误理念,就是通用人工智能会自动实现和提升它自己,而这并不会发生。

说到底,人工智能正在塑造着人类的未来,也在塑造着未来的人类。人工智能不遥远,也不可怕,它改变着我们生活中的点点滴滴,为我们带来便利,它也会和人类共同进步。它是人类的孩子,也是人类的朋友,或许还会成为未来人类的一部分,让人类变得更强大。

本文转载自三联生活周刊,作者:张小刚返回搜狐,查看更多

人工智能是否会替代人类

近日,由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT在各大中外媒体平台上掀起了一阵热烈的讨论,短短4天内,平台用户量已达到百万级别。当大家在感叹AI技术的高速发展和ChatGPT功能强大外,很多人对于“人工智能是否将取代人类”的话题也产生了深刻的思考。不少人担心,在不远的将来,随着人工智能技术的不断精进,开发出更多的功能后,是否将替代一部分人的工作?甚至连特斯拉的CEO马斯克在见识了ChatGPT的强大功能后,都不禁在社交平台上说道:“我们离强大到危险的AI不远了。”

文_田江含

编辑_刘煜

设计_金乌

《留学》杂志总第212期

人工智能是否能

完全替代人类工作?

01

让不少人担心被抢饭碗的ChatGPT的功能有多强大呢?ChatGPT是一个由OpenAI开发的大型语言模型。“GPT”代表“GenerativePre-trainedTransformer”,而“Transformer”是一种用于自然语言处理的人工智能算法。

ChatGPT开发是建立在大量的训练数据和强大的计算能力之上,设计用于生成自然语言文本。ChatGPT能够通过模仿人类的语言表达和语法规则来回答问题、完成任务,同时还能生成文章、故事、诗歌、歌词等。ChatGPT使用了一个名为“预训练”的技术来学习自然语言,这意味着这款智能软件已经接收了大量的语言数据,并从中学习了语言的规则和模式,这使得ChatGPT能够更好地理解和生成人类语言。而ChatGPT使用场景广泛,例如,当留学生面临留学申请需要完成的文书不知所措时,可以向ChatGPT提出要求,写出一篇符合自己申请情况的文书。ChatGPT可根据用户描述的要求,在几秒内完成一篇没有英语语法错误的文书。而且,ChatGPT不只限于提供基础的问答功能和文字的创作,甚至还可以根据用户要求直接产出代码和产品方案等。

随着科技飞速发展,ChatGPT已经不是第一款震惊大众的人工智能产品,早在2016年,AlphaGo以4∶1战胜世界围棋冠军、职业九段选手李世石时,便让大家见识到了人工智能的强大,这场比赛被视为人类与人工智能的一场较量。而从AlphaGo到ChatGPT,大家也开始对人工智能越来越“忌惮”了起来,担心人工智能的诞生将会完全取代人类的劳动。

其实,人工智能的迅速发展是为了使人类从重复性的劳动中解脱出来,帮助人类提高工作效率。因此,人工智能在某些方面可以替代人类的工作,但在其他方面则不然。例如在一些重复性的、需要高度精确性的任务方面,如数据输入、图像识别、语音识别、自然语言处理、机器翻译等,人工智能已经展现出非常强大的能力,甚至可以超过人类的表现。但是,在需要创造性思维、灵活性和人际交往等方面,人工智能则很难取代人类。比如,一个作家或艺术家的作品往往需要具备独特的创造性,而这是机器无法复制的;一位销售人员的工作也需要通过人际交往与客户建立良好的关系,而这也不是人工智能所擅长的领域。

人工智能对教育的影响

02

由于ChatGPT拥有强大的学习和语言能力,可以高效地产出文字,不少学生开始利用这款智能工具帮助自己写作业。那么,运用人工智能写作业算作弊吗?这个问题的答案取决于学生如何使用人工智能。使用ChatGPT等人工智能工具来完成学术作业,通常被视为作弊。在大多数学术机构和教育机构中,剽窃和作弊都是被认为是非常严重的违规行为,会导致学生受到严厉的处罚,如降低分数、停学或开除等。

虽然ChatGPT是一种非常强大的工具,可以用于生成各种类型的文本,但它并不能替代学生独立思考和学习的过程,也无法代替学生的努力和掌握知识的过程。如果学生只是简单地将ChatGPT生成的内容提交为自己的作品,那么就等于是剽窃了他人的成果,这是违反学术道德规范和学校的纪律要求的。但是学生可以利用ChatGPT产出的文字作为论文的大纲或是为作业提供想法,再在ChatGPT提供的素材基础上,添加自己的观点和修改,将会为学生节省不少时间,帮助学生有效提升作业的质量。所以,将ChatGPT视为如拼写检查软件、翻译软件和计算机一样的学术工具,那么人工智能将为学生提高学习的效率,并且帮助学生更好地完成课业。人工智能可能意味着老师花更少的时间在教授论文写作或沟通技巧,花更多的时间和精力让学生的注意力集中在理解、描述和分析问题上。

一个工具的产生一定会伴随着两面性,既不能一禁了之,也不能放之任之,而是理性地看待如何合理使用这些技术,加强规范和引导,明确界定抄袭和学术不端的行为,通过学习和培训提升人工智能技术对教育的影响和知识,才能有效地将人工智能为教育事业所用。

人工智能对于人类未来

的影响

03

人工智能的发展对于人类未来的影响将是深远的,它不仅将改变我们的生活方式,还将对社会、经济和文化产生重大影响。首先,人工智能能够替代一些传统的工作,尤其是一些重复性、低技能的工作,从而提高生产效率和效益。其次,人工智能可以通过分析大量数据,提高医疗诊断和治疗的准确性和效率,从而提高医疗保健水平。最后,人工智能能够通过智能化、自动化的方式,改善城市和生活的质量,例如交通管理、环境保护、智能家居等。总之,人工智能对于人类未来的影响将是复杂和多样化的,我们需要认真对待并加以引导和控制,以确保人工智能的发展能够为人类带来最大的利益。

不可否认的是,人工智能的出现将会影响一部分人的职业,现在人工智能在很多领域已经开始替代人类的工作,特别是一些需要重复性工作和大量数据处理的职业。

这类职业包括:①制造业和装配线工人:人工智能系统已经开始在制造业和装配线中被广泛应用,自动完成各种流水线作业,如物料搬运、机器人操作等;②数据处理员:人工智能系统能够更快速、准确地处理大量数据,替代一些传统的数据处理员;③客服代表:人工智能系统能够通过自然语言处理技术来自动回复客户问题,替代一些客服代表的工作;④财务人员:人工智能系统能够自动处理和分析大量的财务数据,并且能够自动预测未来的趋势和风险,替代一些传统的财务人员的工作;⑤餐厅服务员:人工智能系统可以自动完成餐厅订单的处理和食物的制作,替代一些餐厅服务员的工作;⑥银行柜员:人工智能系统可以自动处理各种银行业务,如账户开户、转账等,替代一些银行柜员的工作。

虽然人工智能可以替代一些传统的工作,但也会同时创造出一些新的工作机会,特别是一些需要人类智慧和创造力的职业,如创意行业、设计师、艺术家等。因此,对于未来的工作机会和发展方向,人工智能与人类将是相互协作和融合的趋势。

特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

人工智能技术会给你的工作带来危机感吗

原标题:人工智能技术会给你的工作带来危机感吗

人工智能可能会替代的工作包括但不限于:

1.机器操作员,如工厂中的生产线操作员、装配工人等;

2.数据输入和处理工作,如数据录入员、财务会计等;

3.客服和售后服务工作,如电话客服、在线客服等;

4.部分医疗诊断工作,如影像诊断等;

5.部分法律服务工作,如合同审查、文件整理等;

6.部分教育和培训工作,如基础知识教学等;

7.部分金融服务工作,如风险评估、信用评定等。

但是需要注意的是,人工智能并不是完全可以替代这些工作,它只是可以承担其中的一部分工作内容,而人类在这些工作中仍然会扮演着重要的角色。

另外,随着人工智能技术的不断发展,可能会出现更多能够被替代的工作,例如:

8.部分销售工作,如电话销售等;

9.部分文案和编辑工作,如新闻报道、广告文案等;

10.部分设计工作,如平面设计、网页设计等;

11.部分科学研究工作,如实验数据分析等;

12.部分交通运输工作,如驾驶员、送货员等。

需要强调的是,人工智能虽然可以替代某些工作,但也会创造新的岗位和就业机会,例如专门负责开发和维护人工智能系统的工程师、数据科学家、机器学习专家等。因此,在人工智能技术的发展过程中,不仅需要关注被替代的工作,也需要关注新的就业机会和职业发展方向。

展开全文

人工智能的发展确实会对某些工作产生影响,一些简单、重复性的工作可能会被人工智能代替。但是,人工智能无法完全替代人类生产力。这是因为人类拥有独特的能力和优势,例如创造力、想象力、情感等,这些都是人工智能所缺乏的。

此外,人工智能技术的发展也需要人类的参与和创造。人工智能技术是由人类开发和维护的,需要人类对其进行不断的升级和优化,才能够使其更好地服务于人类的需求。

因此,在未来的很长一段时间内,人工智能不可能完全代替人类生产力。虽然人工智能技术的发展会对某些岗位产生影响,但也会为人类创造更多更好的就业机会,促进社会的经济发展和进步。

那目前最新的人工智能技术包括哪些内容呢?主要的技术有以下几部分:

1.自然语言处理(NLP):NLP是一种基于机器学习、深度学习等技术进行自然语言理解和生成的技术,能够使计算机理解和处理人类语言。

2.深度学习:深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术,通过多层次的神经网络来模拟人类的认知过程,实现图像识别、语音识别、自然语言处理等功能。

3.计算机视觉:计算机视觉是一种基于图像处理、模式识别等技术进行图像分析和理解的技术,能够使计算机理解和处理图像信息。

4.自主学习:自主学习是一种基于强化学习、深度强化学习等技术进行自主学习和决策的技术,能够使计算机自主学习和优化其行为。

5.语音识别:语音识别是一种基于声音处理、语音信号分析等技术进行语音识别的技术,能够使计算机理解和处理人类语音信息。

这些人工智能技术正在不断发展和完善,并在各个领域得到应用,如智能语音助手、自动驾驶、智能医疗、智能金融等。返回搜狐,查看更多

责任编辑:

人工智能为什么不能代替人类―中国经济网

■吴荻枫

人工智能没有意义的概念,没有价值观,终究只能是人的工具,而不可能超越人类。

近年来,人工智能技术发展极其迅速,各种智能设备、智能软件已走进千家万户,改变了我们的生活方式和工作方式。因此,不少人认为,在不久的将来,人工智能将会全面代替人类智能,甚至超越人类智能。不过,这种观点过于悲观,人类的思想和行为中最重要最独特的部分,是人工智能无法实现,更无法替代的。

人工智能不管多么发达,归根结底,都是在人类给定的框架下解决问题。比如,某人每天上下班,公司和家之间的距离有15公里。他可以选择的交通工具包括打的、公交车、地铁、自驾车、共享单车,以及这些工具的组合。如果他去问导航软件,导航软件可以根据他的要求以及实时路况,给出一个最优的出行方案。这在现实中往往是很有用的。然而,虽然有不少人会选择在工作地点附近买房或租房来解决通勤问题,导航软件却绝不会给出搬家的方案。因为导航软件的运行程序,或者说运行框架没有这种手段可供选择,但人却不会受既有框架的约束。

人工智能也不能主动确定需要解决的问题是什么。举一个非常简单的例子,如果我问智能应答软件:“帅帅在哪里,你看到帅帅了么?”它要么回答不知道,要么给出一个错误的答案。而我如果拿这个问题去问人,被问的人不管知识水平如何,第一个反应恐怕都是:“你说的帅帅是谁啊?”我就会告诉他,帅帅是我的小狗,是什么样子,有多大,有什么特点,等等。可见,人类首先能够主动确定要解决的问题是什么,也就是说确定目标。我举的这个例子非常简单,以后人工智能或许也能应对,但并不是软件学会了如何确定问题所在,而是设计人员扩充了或者改变了软件运行的程序或框架。

总之,如果人类确定了问题,确定了可用的手段或者信息,人工智能可以给出答案,乃至近乎完美的答案。但是,人工智能不会设计这种目的―手段的框架,也不会主动突破这种框架。

人是追求意义的智慧生物,因此有自己的价值观。人类赋予某些事物以意义或价值,才构成了目的―手段的逻辑关系。也就是说,人能知道自己要的是什么,怎样才算是达成了目的。而人工智能没有意义的概念,需要人类将具有意义的逻辑关系编码输入,人工智能才能按照这种关系工作,但它本身无从建立这种关系。

人以意义来理解世界,也以此与他人交流、合作。米塞斯曾举过一个例子,假如某人闯入了一个从未去过的原始部落。那些原始人未开化,没有语言,或者即使有语言他也听不懂。但是,如果他看到这些原始人架锅生火,他就会知道,他们是要做饭了。人类有相似的心智结构,即使语言不通,也可以相互理解。如果换成机器人呢?除非是科幻电影里那些由演员扮演的机器人,否则它只会搜索和输出代码,而不会真正试图去理解眼前所发生的事。

可见,人与人工智能最大的不同,就是人通过意义和价值与外部世界建立联系。这是人作为主体而不是客体的基础,也是人类合作和创新的基础。人工智能没有意义的概念,没有价值观,终究只能是人的工具,而不可能超越人类。

值得注意的是,我们可以看出,主流新古典经济学的理性经济人假设,正是将人当成了在既有目的―手段框架下寻求最优解的机器。这其实是省略了人的行为中最具有本质性和创新性的部分。理性经济人所构成的经济体,是静态的、机械的,被动的,充其量是人工智能的世界,而不是人类社会。

经济学是价值中立的科学,因此经济学不研究也没有足够的能力研究某个个人究竟应该确定什么具体的目标,运用什么具体的手段,但是,经济学应该将个人在目的―手段框架的行为模式纳入研究的范畴,否则就是舍本逐末,具有难以克服的缺陷。

(作者系西南民族大学讲师)

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。

上一篇

下一篇