人工智能 会影响就业吗
机器人写稿、机器人送快递、无人驾驶……随着人工智能时代的逐步到来，人工智能正扮演着越来越重要的角色。人工智能是否会影响就业，成了业界讨论的热点话题。日前，记者走访业界专家，对此问题进行了探究。
替代部分岗位，赋能传统产业转型升级
随着人口红利的逐步消退，以及老龄化社会的到来，制造业积极应用人工智能，提高自动化水平，以此来应对这些问题。
制造业部分岗位被人工智能替代，有多方面的原因。首先，一些危险性岗位迫切要求机器换人。比如，部分化工岗位，危险性较高，对人体伤害性较大，目前这些岗位大都实现了智能化、少人化。其次，用工荒问题的出现，倒逼部分行业应用人工智能来填补用工缺口。尤其是一些标准化程度较高的流水线作业，人工成本占比较高，企业缺工问题较为突出。当人工成本远高于机器人作业成本时，采用机器人作业就成了最佳选择。再次，现代制造业对产品质量的要求更高，这也促使企业采用自动化作业，提高生产质量和效率。
“回顾历史，科技的确毁掉了许多工作，但同时也创造了新的就业机会，未来仍然如此。”合肥工业大学科研院社科处处长时省认为，短期来看确实替代了很多岗位，但从长期来看也会创造更多岗位，这取决于人工智能技术集群和产业发展的速度和规模。
“人工智能带来的失业浪潮并不会那么明显，会有一个此消彼长的过程。比如，合肥正大力发展大数据，会创造很多新的岗位。”合肥市人力资源和社会保障局就业促进和失业保险处处长宋鹏程认为，人工智能将来会替代枯燥的、重复的生产流水线工作，以及高危岗位。在这方面，人工智能会促进安全生产、高效生产、效益提高。“目前，人口红利下降，一些制造业企业处于缺工状态。人工智能替代人工，提高了生产效率，解决了现实问题，对劳动力供求并没有产生明显影响。”宋鹏程补充说。
从长远来看，带来的就业大于失业
现在，一些人担忧人工智能会带来失业，对就业产生消极影响。实际上，科技发展对就业岗位的影响早已有之，人工智能对就业的影响只是其中一个案例。比如，工业革命使工厂取代了手工作坊，而这些失业的手工作坊工人通过培训，可以进入工厂，从而取得更高的报酬。部分岗位的确消失了，而新的岗位也随之出现，这本质是生产效率的提高。
“在部分领域，人工智能可以起到替代性作用。但是目前在更多领域，人工智能起到的是辅助性作用，而非替代性作用。当做事比较费力时，就要考虑是否用人工技术辅助更好些。”安徽大学人工智能学院副教授苏延森认为，人工智能是未来的发展趋势，从长远来看，人工智能带来的就业要大于失业。
当然，也要重视人工智能带来的结构性失业问题。目前，我国在大力发展现代装备制造业。工业机器人还有很大的发展空间，机器人换人也将是一个长期的过程。人工智能产业链创造了一批新的工作岗位，同时也对部分岗位产生了严重冲击。
“人工智能会带来结构性调整，要对这种结构性调整有正面的回应。”苏延森认为，要对人工智能带来的就业新变化加以研判，培养人才，使得劳动力结构和未来发展形势相适应。安徽大学人工智能学院今年首次招生，共招收了400余名学生。在人才培养方面，要做好人才培养方案的设计，让学生打好知识和技术的基础，同时培养复合型人才，推动科技成果转化，推动人工智能技术应用。
中国科学技术大学科技哲学系特任副研究员叶斌认为，人工智能带来失业浪潮的看法是杞人忧天。人工智能会取代一些旧的岗位，同时会产生许多新的岗位。现在还处于弱人工智能时代，强人工智能时代还未到来。因此，岗位变化将会是个重新分配的过程。人工智能有其自身的发展规律，我们需要正确面对。
业界多位专家表示，人工智能带来的岗位减少是一个过程。在这个过程中，人工智能也会催生新业态、新模式，产生大量的就业岗位。如果做好应对，人工智能能带来“乘数效应”，产生就业红利。
积极做好应对，促进高质量就业
研究认为，人工智能带来的岗位减少更多是重复性、机械性、门槛低的岗位。就业者会根据劳动力市场的供求情况趋利避害，通过培训、深造等学习，进入技术含量更高的工作岗位。比如，人工智能带来了大量研发类岗位，如芯片研发、关键算法研发、核心传感器研发等。专家建议，要积极做好应对，发挥人工智能的“乘数效应”，促进高质量就业。
如何做好应对？专家表示，既要对新生劳动力加强教育，也要对存量劳动力加强培训。“建议企业与学校联合培养人工智能人才，做大人才‘蛋糕’。”合肥好多帮信息科技有限公司人力资源部经理孔艳利反映，企业培训人才的成本较高，培养一个人工智能领域的人才可能需要一两年的时间，然而当人才培养成熟时，还可能面临人才流失的问题，这对企业影响较大。
多家人工智能企业表示，希望在人才、资金、技能培训等方面，得到政策性扶持。实际上，我省在这些方面已经开始行动，真金白银支持人工智能发展。去年发布的《安徽省人民政府关于支持人工智能产业创新发展若干政策的通知》提出，实施人工智能产业创新工程，对技术含量高、市场潜力大的研发项目按照不超过项目研发费用的50%给予补助，单个项目补助最高500万元。围绕产业链关键环节，制定人工智能创新技术和产品导向目录。加强省级股权投资基金与人工智能企业对接，通过领投、跟投等多种方式，支持人工智能企业成长壮大。将人工智能高端人才纳入新时代“江淮英才计划”等各类人才计划。鼓励校企合作，支持高等学校加强人工智能相关学科专业建设。引导职业学校培养产业发展急需的技能型人才。
人工智能还处于起步阶段，还要加强顶层设计。叶斌认为，人工智能还遇到了伦理挑战。有关部门应制定道德伦理准则，积极推动立法，明确数据的使用边界，保护用户的个人隐私，推动人工智能健康长远发展。
作者：马成涛
辩证看待人工智能对就业的影响
在互联网大数据时代，研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的人工智能科学获得极大发展。人工智能已对自然科学、经济、社会等诸多领域产生越来越大的影响。何怀宏在《何以为人人将何为——人工智能的未来挑战》（《探索与争鸣》2017年第10期）中认为，人工智能领域的迅猛发展，使得人与物的界限正在变得越来越模糊，我们有必要重新思考“何以为人，人将何为”的问题。吕荣杰、郝力晓《人工智能等技术对劳动力市场的影响效应研究》（《工业技术经济》2018年第12期）也表示，人工智能的迅猛发展，使得以往必须借助人力的劳动逐渐被机器取代，从而引发了人们对“机器换人”的关注。当前，人工智能对就业的影响，存在较大争议，远未达成共识。就整体而言，大致可分为乐观派和悲观派。乐观派：人工智能创造新岗位
在2019世界人工智能大会开幕式上，马云在与马斯克的对话中谈到人工智能对就业影响时认为，过去200年，人们一直担心新技术带走就业机会，但新技术的发展实际上创造了更多就业机会，且极大地解放了人类的劳动力。
一些知名机构发布的相关研究报告也就人工智能对就业的影响做了预测，结果偏向于乐观。例如，世界经济论坛发布的《2018未来就业》预测，到2022年，人工智能将取代7500万个工作岗位，但有1.33亿个工作岗位将伴随着人工智能而产生，即净增5800万个工作岗位。据普华永道2018年12月发布的《人工智能和相关技术对中国就业的净影响》估算，未来20年，中国现有约26%的工作岗位将被人工智能及相关技术取代（其中，农业、工业、建筑业和服务业分别约为27%、36%、25%和21%），但是，人工智能及相关技术通过提高实际收入水平和生产率，能够产生约38%的新工作岗位（其中，农业、工业、建筑业和服务业分别产生约16%、39%、48%和50%的新工作岗位），最终将净增约12%的工作岗位（其中，农业、工业、建筑业和服务业分别净增约-10%、3%、23%和29%的新工作岗位）。
程承坪《人工智能最终会完全替代就业吗》（《上海师范大学学报》2019年第2期）指出，人工智能是一维的表征化系统和理性化的形式系统，人类则是理性、感性和灵性并存的四维世界，物质基础和工作机制方面不可消除的根本性差异，决定了人工智能只能模仿人类“智能”或“情能”，却不可能完全替代就业。
悲观派：就业者难以适应新岗位
悲观派则认为，人工智能对就业的替代效应持久而深远。当人工智能发展带来的低成本和高效益使得多数企业选择“能用机器就不用人”之时，未来很多事务性工作都会被自动化代替。
李开复在《AI·未来》（浙江人民出版社2018年版）中谈到，未来15年内，40%—50%的工作岗位将被人工智能替代。据麦肯锡全球研究院《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》预测，到2030年，全球将有多达8亿人的就业岗位被人工智能替代。陈永伟、许多在《人工智能的就业影响》（《比较》2018年第2期）一文中，运用Frey和Osborne著名的拓展了的ALM模型考察了人工智能对就业的影响，结果表明就业工人和非农就业工人未来20年遭受人工智能冲击的比例分别高达76.76%和65.58%。井上智洋在《就业大崩溃：后人工智能时代的职场经济学》（机械工业出版社2018年版）中甚至断言，到强人工智能驱动的第四次工业革命时代，生产活动所必需的生产投入只有AI及机器人等机器，而劳动则不再需要或者必需。
根据清华大学战略与安全研究中心人工智能项目组发布的调研报告《中国青年视角下的人工智能风险与治理》，对于人工智能，超过半数的受访青年人（尤其是未毕业大学生）关心的“头等大事”是人工智能带来的失业风险。成素梅《智能化社会的十大哲学挑战》（《探索与争鸣》2017年第10期）虽然赞同人工智能会创造新岗位和新职业的观点，但指出这一发展将使人类面临“如何改变长期以来形成的就业观和社会财富分配观”这一更为严峻和尖锐的挑战。
发挥人工智能良性影响
科学技术发展是一把双刃剑，它既能降低经济社会运行成本，满足人民日益增长的美好生活需要，也会在经济社会重构中对就业等产生影响和冲击。部分重复性、程式化、事务性的工作岗位可能会被更加高效、不知疲倦的机器和人工智能所取代。与此同时，人工智能及相关技术在促进经济社会发展过程中，一方面会基于技术发展需要派生出大量与算法、大数据、硬件产品等相关的工作岗位；另一方面也将在人类向发展型和享受型消费需要升级的过程中找到更多应用场景，从而催生出大量的基于人工智能应用的新岗位。为此，我们应该更加系统而辩证地看待人工智能对就业的影响，积极适应、把握、引领人工智能对就业的影响。
首先，政府既要坚持“使市场在资源配置中起决定性作用”，积极引导推动《人工智能北京共识》提出的“对人工智能部分替代人类工作保持包容和谨慎态度，鼓励探索更能发挥人类优势和特点的新工作”由行业共识提升为社会共识；还要“更好发挥政府作用”，主动监测与评估人工智能对就业的影响。一方面通过完善社会政策来托底，另一方面通过加大对劳动者技能培训的财政支持力度来促进再就业。
其次，社会利益相关方要形成合力，从具体问题入手，解决人工智能人才培养的“中梗阻”。例如，人工智能作为新兴学科，企业、高校和科研机构急需尽快明确人才培养的方向、目标和定位。又如，人工智能领域顶尖人才主要集中在企业，通过柔性引进的方式吸引企业顶尖人才加入教师队伍是人才培养过程中不容忽视的一环。再如，校企合作培养人才的模式要想持续下去，企业介入的方式、企业获得合理收益的途径都亟待探索。
最后，劳动者要顺应历史潮流，时刻保持危机意识，通过学习提升自身素质和就业能力。尤其是已经被以及可能被人工智能取代工作岗位的劳动者，更要积极参加培训与学习，掌握新岗位所需的各项技能，以转岗来避免下岗。
（本文系国家社科基金一般项目“共享发展理念下我国养老社会保障中的政府责任研究”（16BKS049）阶段性成果）
（作者单位：中共江西省委党校经济学教研部）
原标题：《辩证看待人工智能对就业的影响》
人工智能时代需培养学生怎样能力
“未来人工智能环境下的课堂，可能是‘双师型’的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上，北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。
人工智能不能代替学习
面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮，互联网时代的教育界，也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续，技术对教育的影响，正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说，“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力，将来还能进化到自适应学习，在这个意义上，人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的，不仅是教育的边界和方式，整个教育样态也将面临重塑。”
不过，科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为，人工智能不能代替人的思维，不能代替学习，技术也改变不了教育的本质。因此，在当前热炒人工智能概念的大背景下，一定要认清技术与教育的关系，搞清楚哪些是教育本身的问题，哪些是技术可以解决的问题。
高阶认知能力的重要性将更加凸显
在人工智能时代，学生应该具备怎样的能力，才能适应社会需求，在竞争中立于不败之地？
教育部副部长杜占元在去年12月召开的2017未来教育大会上提出，在机器能够思考的时代，教育应着重培养学生的5种能力，即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。
教育部科技发展中心原主任李志民说，今天我们说知识就是力量，讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识，讲究知识的系统性，而在人工智能时代，知识是开放的，随时随地可查找、可检索，因此，记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了，学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识，通过已有知识学习新知识，与之对应的知识结构或学习过程就是思维的训练。
“低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现等初级信息加工任务将更多地被机器代替，而高阶认知能力的重要性会更加凸显，如识别问题、逻辑推理、意义建构、精致思考、自我指导能力等。”吕文清认为，人工智能时代应重点培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养，培养学生5种能力——高阶认知能力、创新能力、联结能力、意义建构能力和元认知能力。终身学习素养，主要基于人工智能时代需要更强大和持续的学习力，强调学会学习和建构不断演进的知识框架；计算思维素养，主要基于学习和理解人工智能，强化思考的逻辑和精致。现在很火的编程课程，主要是培养计算思维；设计思维素养，主要基于人工智能时代学生执行困难任务，需要关注项目设计、任务设计和路径设计等高层次管理，重点引导学生学会选择、学会决策、学会判断；交互思维素养，主要基于人工智能时代学生交往方式的变化，需要高级信息素养、媒体素养、沟通交流和技术伦理，重点引导学生学会开源共享、参与协商、组建社区等，理解复杂的相互关系。高阶认知能力，强调独立思考、逻辑推理、信息加工等；创新能力，强调好奇心、想象力和创新思维、创新人格等；联结能力，强调学会统筹、组织资源、建立联系，特别是包括人工智能在内的多个空间的联结；意义建构能力，强调社会情感、责任意识和高感性、高概念等要素；元认知能力，强调学习自我认知、自我监控和自我指导。
“我认为，没有什么能力是贴有人工智能时代专属标签的。随着时代的发展，人类已有的知识和经验变得不重要，而培养学生的综合素质、高阶思维、创新能力等，这些要求无论在哪个时代都是需要的、共通的、不会过时的。”孙曙辉说。
未来的学习将更加个性化
未来的学习，在哪儿学、跟谁学、怎么学？原有的概念可能都会被颠覆。教育又该如何作出调整，以适应新的时代要求？吕文清认为，人工智能时代对学生的学习目标、学习内容、能力层级甚至心智模式，都提出了新的需求。在教学上，人工智能时代要以“思维教学”为主线，既强调基于认知能力的信息加工、分析综合、逻辑推理等高阶思维的培养，还要增加和突出计算思维、设计思维和交互思维的培养。具体落点上，要强调概念性知识、方法性知识和价值性知识的教学，要注重教原理、教统筹、教大观点、教元认知等不可替代的知识，也就是高阶认知和高阶学习。
人工智能对于当前的教育，不只是颠覆和冲击，也会带来促进和改良。李志民说，人工智能时代的教育管理，无论是宏观层面还是微观层面，都更容易做到精细化，对教师的评价会更加全面而科学；可以根据每个学生的智力程度和思维习惯以及学习方式进行教学，实现真正的个性化学习和因材施教。
据了解，目前许多中小学已开设编程、3D打印技术等与人工智能相关的课程，学生学习兴趣特别浓厚。一些学校还以社团和选修课的形式推进机器人、智能汽车、计算机编程等课程的开设与完善，提升学生信息化素养，促进学科知识融合。
人工智能时代，学生获得知识及能力、素养的提升途径无疑会更多元，其中互联网发挥的作用会更大。而人工智能的应用，会让教师从机械重复的工作中解放出来，去做更有价值的工作。孙曙辉认为，在中小学开设编程等人工智能相关课程，有助于训练学生的思维方式，但主要意义在于普及相关科学知识，并不能帮助学生“赢在起跑线”。目前，很多所谓人工智能的应用，包括一些针对职业人群的人工智能培训，都是炒作概念的“伪人工智能”，人工智能在短期内尚难发展到较为高级的阶段。当前市场上已经出现针对中小学生的打着“人工智能”旗号的相关培训班，家长完全没必要怕“掉队”，在现阶段，保持清醒的头脑，不盲目跟风至关重要。（本报记者汪瑞林）