2023年中国电机工程学会人工智能专业委员会年会暨电力行业人工智能技术创新应用论坛成功召开
2022年9月20日，中国电机工程学会人工智能专业委员会年会暨电力行业人工智能技术创新应用论坛在北京成功召开。论坛以“赋智数字电网创新融合，赋能新型电力系统建设”为主题，紧密围绕电力人工智能技术开展学术技术交流与探讨。中国电机工程学会秘书长王刚、人工智能专委会主任委员、国家电网有限公司一级顾问（原总信息师）孙正运出席论坛并致辞。
会场
论坛由人工智能专委会副主任委员、国家电网科技创新部副主任许海清、人工智能专委会副主任委员、北京智慧能源研究院副院长吴国凯共同主持，来自国家电网、南方电网、发电集团、行业协会、制造企业、高等院校和科研院所的40余位专家学者现场参会，千余人次通过网络收看论坛直播。
王刚在致辞中指出，人工智能是现代电网和能源互联网建设与发展的关键技术支撑，在构建清洁低碳可持续的能源体系中发挥着重要作用。他简要介绍了近期学会围绕落实“十四五”发展规划和建设中国特色一流学会战略目标所开展的主要工作和取得的成果，并对专委会成立以来取得的工作成果给予充分肯定。他希望专委会广泛汇聚专家智慧，大力推进技术攻关，为提升人工智能行业科技创新能力、助力构建以新能源为主体的新型电力系统做出新的更大贡献。
王刚致辞
孙正运在致辞中表示，电力能源的整体特征、结构及发展将迎来巨大变革，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，必将为传统能源电力行业全方位、全链条的产业升级、业态创新、服务拓展及生态构建提供有力支撑。
孙正运致辞
随后，人工智能专委会副主任委员兼秘书长蒲天骄宣读了第四届电力行业人工智能技术创新应用案例获奖名单，副秘书长周飞宣读了优秀论文获奖名单。
主旨报告环节，受中国工程院院士、清华大学电机系教授韩英铎委托，清华大学长聘教授、电机系副主任陆超代为作了题为《抓住刚需，上下求索为“构建以新能源为主体的新型电力系统”而奋斗》的报告。报告结合长期以来电力系统在线安全态势感知与智能控制中的难点问题，就人工智能和数据驱动方法在关键动态参数辨识、在线实时潮流计算、稳定评估和控制等方面的应用情况进行了分析。
陆超代韩英铎院士作主旨报告
中国工程院院士、浪潮信息董事长王恩东在线作了题为《计算力智慧时代生产力》的报告。报告阐述了计算力与生产力的发展关系，分析了计算产业发展的一些现状和面临的挑战，并在智算中心建设等方面提出了思考与建议。
王恩东院士做主旨报告（线上）
中国华能集团有限公司原首席信息师朱卫列作了题为《新一代智能系统（cps）应用研究》的专题报告，介绍了CPS概念、内涵本质，分析了当前工业控制系统存在的不足，指出了建立信息物理模型才是实现新一代智能系统的核心技术。
朱卫列作报告
四川大学刘俊勇教授在线作了题为《电力基建复杂场景的数字孪生技术》的专题报告，介绍了基于BIM技术、无线传感技术、图像识别、区块链等技术开展施工过程控制、传感监测、变电站0米以下模型构建、施工过程人机料法环研究，提出数字孪生技术解决方案，全面提升电力基建管控效率和科技水平。
刘俊勇作报告（线上）
国网江苏电力南京供电公司首席专家朱红在线作了题为《人工智能技术在新型电力系统配电网中的应用》的专题报告，介绍了人工智能在配电网多源数据处理分析、状态感知、态势推演等方面的应用，分析了人工智能技术可以更好地契合新态势下配电网智能发展的三个需求。
朱红作报告（线上）
天津大学王晓飞教授在线作了题为《从单体智能，到群体智慧——论智能边缘视觉的发展》的专题报告，报告从智能边缘、云边协同等角度展开，探讨了智能边缘视觉的发展趋势。
王晓飞作报告（线上）
中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室研究员孙毓忠作了题为《高性能智能计算关键技术》的专题报告，报告分享了如何进一步提升计算和通信间的交叠性，提出了通过若干通信调度技术来缓解通信带来的计算延迟开销的思路。
孙毓忠作报告
广东跃昉科技有限公司CEO/CTO江朝晖在线作了题为《自主可控芯片助力电力边缘智能应用》的专题报告，报告围绕自主可控芯片产品在人工智能、工业安全、实时感知等技术领域，以及与电力应用的融合等方面内容进行介绍。
江朝晖作报告（线上）
华为技术有限公司昇腾计算行业总监吴杰作了题为《AICE助力电力数字化建设》的专题报告，分享了基于昇腾AI的人工智能融合赋能平台（AICE）等行业场景化解决方案，助力电力行业数字化建设。
吴杰作报告
广东电网机巡中心高级经理刘高在线作了题为《多阶段联合推理电网设备无人机影像缺陷及隐患技术》的专题报告，分析了广东电网无人机巡检现状，详细介绍了无人机影像缺陷检测算法关键技术和GIS＋AI时空大数据挖掘关键技术。
刘高作报告（线上）
北京邮电大学王小捷教授作了题为《语言-图像多模态信息处理》的专题报告，报告重点介绍了语言-图像多模态信息处理的特点、难点、研究途径和典型任务。
王小捷作报告
此外，国网甘肃省电力公司电力科学研究院二级职员马志程、国网浙江省电力有限公司营销服务中心网络数据室副主任孙钢分享了题为《人工智能助力安监管控智能化水平提升》和《电力营销大脑-基于人工智能的决策分析人机融合系统》的典型案例；华北电力大学博士生王乃玉、南方电网数字电网集团有限公司研究员曹尚、国网智能电网研究院计算所科研成果转化支撑中心主任孔庆宇作了优秀论文交流。
此次论坛的召开进一步促进了人工智能技术与电力业务融合，推动了电力人工智能技术的理论研究、学术交流与推广应用，助力新型电力系统的构建，支撑“双碳”目标的实现。
我校成功举办安徽省人工智能学会第三届年会
12月7-8日，安徽省人工智能学术会议暨安徽省人工智能学会第三届年会在宿州国际大酒店召开。本次会议由安徽省人工智能学会主办，宿州学院承办。安徽省人工智能学会理事长、国家优青、合肥工业大学洪日昌教授，安徽省人工智能学会秘书长、合肥工业大学王浩教授，宿州学院党委书记陈国龙教授参加会议。
会议由理事大会、特邀专家报告、会议推荐论文报告会、企业技术报告会四个环节组成。来自清华大学、中科大、合肥工大、宿州学院、科大讯飞、深圳优必选、达内集团、北京尚学堂等省内外高校、科研院所、企业的150余人参加了本次会议。宿州市电视台、拂晓报社对本次大会进行了报道。
8日上午8:30，大会正式开始，信息工程学院院长宋启祥教授主持了开幕式。我校党委书记陈国龙教授代表学校致欢迎词。
大会特邀两位专家作了两场高水平的学术报告。8日上午9:20，华为诺亚方舟实验室首席科学家田奇教授做了题为“平安城市视觉分析的十大挑战”的学术报告；8日下午14:00，清华大学马少平教授做了题为“人工智能发展进程”的学术报告。
从阿尔法狗到服务机器人，从语音识别到图像处理，从深度学习到剪枝算法，与会的专家学者针对人工智能领域的最新研究成果和未来的发展趋势进行广泛交流和深入探讨。
宿州学院崔琳教授、安徽大学江波博士等提交的10篇论文被大会推荐交流。安徽省人工智能学会理事长、国家优青、合肥工业大学洪日昌教授为入选的10篇交流论文的作者进行了颁奖。
达内教育集团、深圳优必选科技有限公司、北京尚学堂科技有限公司分别作了“AI+智慧学习”、“走进人工智能+时代”、“虚拟人工智能学院”主题报告，向与会代表介绍了人工智能在教育领域的最新研究进展和最新研究成果。
我校通过承办此次人工智能年会，加强了学校与省内外人工智能领域相关单位之间的学术交流，宣传了我校在人工智能方面所做的工作及其进展，为下一步我校申报人工智能专业奠定了基础。
沉痛悼念丨中国人工智能学会机器学习专委会第七届、第八届通讯委员冯旸赫先生因公牺牲
冯旸赫，1985年3月3日出生于甘肃省平凉市，2003年9月考入国防科学技术大学指挥自动化工程专业本科，2011年至2013年赴美国哈佛大学统计系、爱荷华大学高性能计算实验室联合培养，兼任助理研究，2014年6月从国防科技大学博士毕业后留校任教，先后任讲师、教研室副主任、副教授、某省部级实验室副主任、博士生导师。
研究方向
·主要从事强化学习、智能博弈、智能规划、兵棋推演技术、贝叶斯理论的研究，在指挥控制、智能辅助决策方面取得重要创新突破。
·瞄准复杂对抗环境下多智能体智能决策问题，提出构建兵棋推演环境中辅助决策的“最强大脑”——“战颅”。“战颅”的研发基于智能系统工程思想，融合知识推理、监督学习、半监督学习、集成学习和强化学习等一系列方法构建智能决策模型，充分利用人人对抗产生的优质数据和机机自打产生的大数据对智能体进行训练，实现了各要素协同密切、信息处理高效、决策精准快速，解决了兵棋推演中的传统任务规划专家经验依赖性强、应对不完整信息的能力弱、动态临机调整困难等难题。
·率队凭借“战颅”智能体以全胜战绩赢得2019年第三届、2020年第四届全国兵棋推演大赛“人机对抗赛”冠军，凭借战法更灵活、决策更智能的“战颅二号”2020年第四届全国兵棋推演大赛首次设立的“机—机”智能博弈专项赛中勇夺冠军。
·紧贴技术发展前沿，精益求精砥砺创新，带领团队完成了“战颅”系统从智能博弈平台到任务规划智能辅助决策平台的成功迭代，研究成果在工业界、学术界产生热烈反响，得到一致好评。
学术成果及荣誉
·我国人工智能和指挥控制领域著名的青年科学家、入选国家级人才计划（国防科技卓越青年科学基金项目获得者）、智能辅助决策平台“战颅”首席设计师、军队青年科技英才培养对象、中国指控学会青年科学家奖获得者、湖南省杰出青年基金获得者。
·参与国家新一代人工智能战略国防应用部分的论证与规划工作，主持和参与国家及省部级科研项目30余项。
·担任某工程专家组组长、某重点项目首席科学家、多个军内重大工程分系统主任设计师。
·先后获军队科技进步二等奖、三等奖、中国指挥与控制学会青年科学家奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、中国指挥与控制学会科技进步一等奖、国防科技大学青年创新奖一等奖等奖项。
·发表论文60余篇，出版著作4部，累计引用1000余次。
社会兼职及贡献
·中国人工智能学会机器学习专委会第七届、第八届通讯委员。
·中国指挥与控制学会智能博弈与兵棋推演专委会总干事。
·中国运筹学会智能计算分会副理事长。
·担任多个国际期刊编委。
·组织承办2019第三届全国兵棋推演大赛人机对抗赛，并以“战颅”首席设计师身份为众多智能博弈与兵棋领域的专家学者讲解比赛。
·组织承办2022年国防科技大学“智能系统工程”全国研究生暑期学校。
·组织筹办2020年CCFAI智能体与多智能体系统研讨会、2021年第八届中国多智能体系统研讨会。
·组织承办2021年第十八届中国机器学习会议（CCML2021），并作题为《强对抗环境下任务规划智能体思考的快与慢》的大会特邀报告，对智能体博弈等机器学习领域热点、前沿、难点问题分享了系统深入观点，有效促进了国内同行的学术交流和领域发展。
·在2021中国计算机大会（CNCC21）游戏AI算法与平台技术论坛作论坛报告，2021年中国指挥与控制学会举办的“基于强化学习的联合作战模拟推演高级研修活动”中为军工集团院所、军地高等院校、国防高技术企业的近60名专家学者以《强对抗环境下强化学习智能体的应用与发展》为主题作精彩报告，第37届中国自动化学会青年学术年会（YAC2022）“多智能体系统协同控制与安全性分析”专题上作特邀报告。
·在第十一届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典暨2021中国人工智能产业年会的决策智能技术论坛上作为论坛召集人组织论坛活动。
·在2023多智能体系统前沿论坛上作为“ChatGPT带给MAS的机遇与挑战”主题圆桌论坛的嘉宾参与讨论，向广大专业同行分享决策智能的关键技术、创新难点及发展趋势。
社会评价
南京大学高阳、李文斌、李宇峰、霍静等老师评价指出，“冯旸赫同志勤奋耕耘、努力钻研，是我国人工智能领域的青年才俊，特别是在多智能体强化学习以及博弈智能方面的研究，他的研究成果有目共睹，是年轻学者中的佼佼者。作为核心骨干参与了多项重大国防科研工程和计划，是国防智能领域主要的规划者和实践者之一。他积极联系地方知名专家和科研队伍，积聚多方力量服务于国防事业，在国防智能博弈等领域做出了卓越成绩，为人工智能技术在国防领域的应用发挥了重要作用。同时，冯旸赫为人谦和，待人友善真诚，组织能力卓越，各项工作认真负责，是CCML2021等会议的主要组织者之一。闻此噩耗，不胜悲切。”
上海交通大学吴帆、张伟楠、温颖、郑臻哲等老师表示，“冯旸赫同志为人谦和友善，处事细致，学术水平高，经常无私地帮助国内相关领域研究者更好地参与到国家重大需求的研究中。他是国防人工智能领域的布道者，对国防科大学子的培养十分上心，积极邀请领域专家作学术报告。冯旸赫同志一生为祖国培养栋梁之才，学高为师，身正为范。天妒英才，愿逝者安息。”
东南大学的张敏灵老师指出，“冯旸赫同志长期从事强化学习、智能辅助决策领域研究，是机器学习领域的优秀青年人才，积极参与并推动中国机器学习领域研究”。中山大学余超老师指出，“冯旸赫同志治学严谨、亲力亲为、从不计较个人得失，他作为首席设计师，牵头研制的博弈对抗智能决策平台“战颅”填补了国内智能指控系统的空白。对于学术界而言，损失了一位杰出的新生代科技工作者和优秀的青年教师，更为重要的是，在我国方兴未艾的国防智能博弈领域，我们失去了一位勇毅的开拓者和杰出人才。死去何所道，托体同山阿”。中国科学院数学与系统研究院的高小山老师指出，“冯旸赫是国防领域人工智能方向杰出的青年专家，他的牺牲是我们科研事业的巨大损失。”
END
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