WPS设置艺术字的具体步骤 WPS怎么设置艺术字
WPS云协作软件大小：52.26MB更新时间：2020-09-2516:42:35所属分类：办公工具查看详情yesky标签：wps办公软件云办公今天小编给大家分享的是WPS设置艺术字的具体步骤，对这个感兴趣的小伙伴们就和小编一起学习下吧，以下就是具体的内容。
一、为“艺术字”设置底纹与边框
当插入艺术字后，艺术字底纹与边框都是默认的，我们可以在艺术字上右击鼠标，选择“设置对象格式”，在“设置对象格式”窗口中，点击“颜色与线条”标签，点击“颜色”右侧的下拉三角，点击“填充效果”，在“填充效果”窗口中可以选择“渐变、图案”进行相应的填充设置，也可以点击“纹理”或“其它纹理”填充，还可以选择“图片”标签，以插入图片做为艺术字的底纹。
如果要想为艺术字指定一种边框，可以点击线条下“颜色”右侧的下拉三角，选择一种颜色或其它颜色，如果字体比较大，还可以为其设置“带图案的线条”做为字体边框。
二、为“艺术字”设置阴影
在艺术字上右击鼠标，选择“设置对象格式”，点击版式标签，就可以选择艺术字环绕方式，比如：四周型环绕或紧密型环绕，或是上下、穿越型环绕，还可以设置成衬于文字上方或衬于文字下方等，这样我们就能对“艺术字”进行相应的设置与移动了。
当我们插入好“艺术字”后，选中“艺术字”功能栏顶部就会出现“艺术字”和“效果设置”标签。在“艺术字”标签界面下可以对艺术字形状进行更改，比如说文本、八边形、三角形等等。其次还可以对艺术字的高度、对齐、字符间距，横排竖排等进行设置与调整。
图1
如果切换到旁边的“效果设置”标签，在弹出的界面就能为艺术字设置阴影效果。点击“阴影效果”即会下弹出多种选择，“阴影效果”右边“阴影颜色”设置一种满意的颜色，也可以设置“半透明阴影”或“其它阴影颜色”，设置完“阴影”颜色后，想要将阴影根据使用环境进行必要的调整，右边还有按钮可以上下左右移动。
图2
三、给“艺术字”添加三维效果
在给“艺术字”设置阴影后，较平面艺术字而言增色不少，但是，较之三维效果而言，感觉还缺乏立体感，这时我们可以为“艺术字”设置三维效果。在“效果设置”标签中点击“三维效果”按钮，选择一种合适的“三维样式”，然后再在右侧的颜色按钮中设置好三维颜色，再点击“表面”按钮，选择一种三维表面效果，此后就是对选择三维表面效果进行“照明、方向、深度”设置，设置完成后，就该对三维效果进行微调了，点击“左偏、右偏、上翘、下俯”可以对三维效果进行微调这样，设置、调整完成后的“艺术字”，使文档效果更能锦上添花。
图3
以上就是WPS怎么设置艺术字的全部内容了，希望可以帮助到大家!
人工智能AI生成的艺术：从文本到图像、视频、3D建模
继去年火遍全网的虚拟人之后，AI绘画又成了今年热议的科技话题。
AI绘画就是「以文生图」，打通了文字和图像的隔阂，只要输入一段文字描述，AI就可以把用户脑海中想象的画面呈现出来。这是一种文字转图像（Text-to-image）特性的崭新交互方式，使用文字描述，或者基于画面意象和故事，或者基于艺术家风格、构图、色彩、透视方法等专业名词，就能在数十秒内生成完整的绘画作品，人人都能成为艺术家。
例如这种：
除了国画、风景画，二次元也不在话下。
简单来说，就是AI学会了“命题作画”。
其实，AI绘画早在2015年就已经出现，但随着技术的不断增强，人们惊奇的发现，AI作画已经发展到了难以想象的地步。在国内外网络上，AI作画迅速成为焦点话题之一。
即使大众对AI绘画的褒贬不一，但我们不得不承认，AI生成艺术的爆发大势不可逆。作为计算机视觉算法领导者，皮卡智能AI也不甘落后。目前也研究出「文字生成图片」技术，正在不断完善中，仅供商业使用，可调用定制化API接口服务，欢迎有需求的客户后台留言。
用户可前往网站（上述链接）进行案例操作，如需生成更好效果，可尝试输入英文关键词，每个关键词可随机生成4-5次不同的图片。
珊瑚小镇
对于大多数普通人来说，进行AI绘画创作无疑是新奇的体验，只需要输入指定的关键词，就能生成自己想要的图片，甚至能颠覆想象生成更大胆的创作。看似是一个傻瓜就能上手的工具，却经历了多年的技术突破才能实现今天的效果。
传统AI绘画的技术原理是生成网络（GAN）或VAE等，目前，GAN作为上一代AI绘画工具与平台最主流的图像生成模型，在模型训练方面已经有了很大的突破，但在实际应用的过程中仍然拥有严重的结构性问题。
采用DiffusionModel的Dall-E-2生成的图片
而AI生成艺术爆发背后主要的技术原因是DiffusionModel(扩散模型)在这2年的发展，突破了AI生成艺术多年以来的技术瓶颈，结合已经发展得很成熟了的文本语言模型GTP-3,带来了可用性极高的文本生成图片工具。
把原图用马尔科夫链将噪点不断地添加到其中，最终成为一个随机噪声图像，然后让训练神经网络把此过程逆转过来，从随机噪声图像逐渐还原成原图，这样神经网络就有了可以说是从无到有生成图片的能力。而文本生成图片就是把描述文本处理后当做噪声不断添加到原图中，这样就可以让神经网络从文本生成图片。
在现阶段，对于艺术、影视、广告、建筑、时尚、新媒体等创意行业从业者来说，AI绘画的崛起其实是有很多帮助的，它可以作为一个强大的助手，辅助日常工作，提高产出效率，降低时间和经济成本，以下列举了一些AI绘画的应用方向。
ToC的生产工具这种最直接的应用场景主要展现在修图APP、to设计师端的站酷、即时设计等生产工具，AI绘画可以为这些产品增加场景丰富度，提高用户粘性。
为艺术解放生产力这种应用场景大概率会出现在插画师、动画师、电影创作者等实现能力补充，解放生产力。这其中应用最多的企业可能会是广告公司、影视创作公司、建筑事务所等对艺术效果图有大量需求的企业客户，单是这几类企业就有不低的市场天花板，另外，品牌商家的广告和创意部门也是有力的受众之一。
AI生成的这就是街舞5·李承铉队长大秀背景
实现“创作自由”在当下全民自媒体、低门槛内容制作的时代，AI绘画也会在此领域发光发热，就拿B站的二创来说，越来越多的up主利用AI来进行创作输出，分享更多更有趣的AI技术。基于这一点考虑，国内主要内容生产分发的平台、电商平台、互联网大厂等都有可能会先后在自有产品生态中孵化AI绘画功能，帮助用户快速生成符合平台调性的艺术内容，同时服务自己的用户和企业用户。
科技正在慢慢改变世界，AI「以文生图」仅仅是AI生成艺术的冰山一角，未来还会崭露出更多AI生成艺术。
例如AI生成视频，既然AI可以生成图片，那生成视频自然将会成为下一个待开垦的地带；视频有了，AI生成3D模型也指日可待。
AI时代的内容领域，创作者们总要不同程度地与AI对垒。这难免带来冲击和焦虑，但我们也应该知晓，它们终究只是工具，不能淘汰人类的想象与创造。
人工智能会取代人类的艺术创造力吗
【热点观察·当文艺创作遇上人工智能①】
中央美术学院2019届硕士毕业生中，有一位叫夏语冰。毕业前夕，夏语冰的画作同其他同学的作品一道，参加了中央美院研究生毕业作品展。
夏语冰的作品，获得了中央美院老师们的高度肯定。该校的邱志杰教授专门为她的作品写下一大段褒扬的评语。另一位教授，受夏语冰作品的启发，还专门为她创作了一段音乐。
6月15日，夏语冰将赴杭州参加跨界艺术展览；7月5日，夏语冰将以画家身份在中央美术学院举办个人作品展。
不过，夏语冰并非现实中的真人。她是微软研发的一款人工智能机器人。这款在微软内部被叫作“小冰”的人工智能机器人，被培养学习绘画已经22个月。从刚开始画得很丑，到慢慢提升，小冰作为一个“画家”成长的过程，就像追求艺术的人类一样，经历了一个漫长、痛苦、艰辛的过程。经过22个月的学习培养，小冰的绘画作品，达到了一定的艺术水准，才被破格批准化名“夏语冰”参加中央美院研究生的毕业画展。
在过去两年的人工智能的风潮下，人们除了目睹小冰作的画，欣赏了小冰写的诗，听到了谷歌开发的人工智能机器人Magenta创作的歌曲……艺术，这块传统上被认为是人类智慧金字塔尖的领域也要被AI（人工智能）占领了吗？
1.写诗绘画样样精通
“孤陈的城市在长夜中埋葬/他们记忆着最美丽的皇后/飘零在西落的太阳下/要先做一场梦”，这是机器人小冰写的一首诗。发布于两年前的人工智能“少女诗人”小冰，经过不断的深度“学习”，如今已具备强大的“创作”能力。只需上传一张图片，给几个关键词，小冰就能在10秒内替你创作出诗歌初稿。
在研发过程中，工程师们曾用27个化名，在报刊、豆瓣、贴吧和天涯等多个网络社区的诗歌讨论区中发布小冰的作品，在此过程中，没有人发现作者是个机器人。后来，小冰研发团队从小冰写成的数万余首诗中挑出139首结集出版，取名《阳光失了玻璃窗》。
“少女诗人”小冰“出道”后，引起人们的极大关注和讨论，因为这跟AlphaGo打败柯洁还不一样。下棋本质上就是一个通过海量大数据和超强计算能力求落子最优解的过程，还属于“弱人工智能”范畴，但文艺创作完全是一个创造性的工作，而是否具备创造性思维，一向被视为由“弱人工智能”到“强人工智能”的分水岭。
据微软（亚洲）互联网工程院副院长、微软小冰项目负责人李笛介绍，为了达成写诗技能，小冰学习了1920年以来519位诗人的现代诗，被训练了超过10000次。一开始，小冰写出的诗句毫不通顺，后来慢慢形成“独特的风格、偏好和行文技巧。不过，诗歌界对此并未给出好评。比如，诗人于坚就认为小冰的所谓写作只是个语言游戏，“无论输出多少句子都算不得真诗，因为真诗是有灵性的”。
如果说“诗人”小冰的创作仍是基于对海量文字的统计和计算，那“画家”小冰的模型已开始基于情感计算框架。换句话说，“画家”小冰不仅具有IQ（智商），还开始具有EQ（情商），并且其“创作”开始基于情感激发。这个模型有两个非常鲜明的特点：会大量使用诱发源，不是让机器把一种已有的视觉元素，进行复制、拼接，再转成另外一种风格重新生成，而是要求在诱发源的帮助下，激发人工智能进行新的创作。该模型通过对过往400年艺术史上236位人类画家画作的学习，已能独立完成100%原创的绘画作品。
此前世界上大多数人工智能的开发都是围绕着任务驱动型、知识型的路线来架构。但近些年，各大科技公司越来越重视对人工智能EQ（情商）的开发。除了微软的小冰，亚马逊开始希望Alexa能够有同理心，百度也提出“智能体”的概念，要求人工智能更加有个性，更加有“人设”。人工智能的构建已经从单纯的IQ开始向“IQ+EQ”演变。长此以往，人工智能将不仅具备人类的智慧，或许还将拥有人类的情感。艺术是人类情感符号化的表现形式，当人工智能拥有情感，并且能够依靠情感激发来进行文艺创作，那人类独有的文艺创作能力的确会受到极大的挑战。
2.离人类的水平还有点远
不可否认，无论是专家学者，还是艺术家，大部分人都不认可人工智能机器人写的诗、画的画、作的曲是艺术品。因为艺术被认为是创作者对客观世界的认识，是其主观情感的呈现，而艺术活动更多是一种创造的过程，它充满感性色彩，人类艺术创造最大的特征就是情感化。而人工智能是理性的，它整套艺术生产逻辑基于数据，即便人工智能的文艺创作开始加入情感激发和随机化模块，但创作的内容仍然是从大量作品中提取、分解、组合而成，这种重组方式不能称为情感化的艺术创作。国外也有学者认为，人工智能目前没有可能创造与人类智力相当或者超过人类智力的作品，因为极具个人色彩的创造性活动是无法复制的。
人类对人工智能文艺创作能力的抗拒和排斥，一方面基于主观情感上的“一时难以接受”，因为在人工智能时代，文学艺术可能会是人工智能机器人留给人类的最后一片施展才华的乐园；另一方面，人工智能在文艺方面的“造诣”，尚处在“低幼”阶段，离人类的文艺创作水平还差很远，并且在相当长一段时间内，仍然难以跟人类匹敌。
以小冰的绘画作品为例，乍一看，颇具“艺术色彩”，但仔细观察会发现，那些作品仍然难以摆脱元素堆砌的痕迹。就像“中国的城市化进程”这个主题，小冰所画的内容基本上都在“建筑”“人”“家具”这几个模棱两可的元素上来回重复。而即便是输入“城市”这个关键词，小冰依旧会把城市跟椅子、时钟这类元素联系到一起，画作也不算完整，甚至过于抽象。
目前来看，人工智能对人类艺术的冲击，大部分还是体现在心理层面。在未来相当长一段时间里，人工智能还是很难接替艺术家的创作，即便这些智能机器人创造出一些被人类认可的“艺术品”，那也是基于人的参与设计。人们需要通过了解创作者的人生经历、社会背景、内心情感，才能试图揣测一件艺术作品的深意，而人工智能机器人的“文艺创作”，整体上还难以使其“作品”充满这种感性的色彩。
面对争议以及种种“不看好”，人工智能的开发者们显得有些无奈。“无论是‘少女诗人’小冰，还是‘画家’小冰，从一开始，我们就把它当作一款产品看待，我们从未想过，要让人工智能与人类的顶级艺术家进行PK，以证明谁的水平更高。”微软（亚洲）互联网工程院人工智能创造及商业事业部总经理徐元春坦言，现在人工智能的文艺创作能力，仍存在较大局限性，但他也呼吁人们不要带着“有色眼镜”去看人工智能创作，希望“让子弹飞一会”，多给人工智能一些成长的空间。
3.艺术家不应一味排斥而应加以利用
人工智能对于人类生存现实基础的改变，迫使人们不得不重新思考艺术与现实的关系、作家和艺术家在艺术活动中的地位、艺术存在的意义及其终极走向等一系列问题。正如艺术批评家李心沫所言，当人类的绘画作品和运用人工智能程序绘制的作品，已经很难被人进行区分的今天，我们已经无法对人工智能视而不见，一味地唯我独尊或排斥是没有意义的。
在人工智能与经济社会同频共振的趋势下，艺术世界将会发生巨大改变，并重塑艺术的边界，其未来是否会影响到艺术家的主体性身份？是否原本只有人类可以胜任的艺术工作，将被人工智能所取代？这些问题，只有交给时间来回答。
从积极的角度看，人工智能的迅速发展，虽然给文学艺术的发展带来了空前的挑战，但也带来了前所未有的机遇，人类从现在开始就可以很好地利用人工智能，来丰富自己的文艺创作。李开复在《人工智能》一书中就指出，人工智能时代，程式化的、重复性的、仅依靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的，几乎一定可以由机器完成。最体现人的综合素质的技能，比如人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美和创造性思维，基于爱、恨等情感与他人互动的能力，则在人工智能时代最有价值，也是最不容易被替代的。
对文艺家而言，人工智能技术可以助其一臂之力，帮助他们提高学习效率，在极短的时间内阅遍人间所有的艺术精华，达到青出于蓝而胜于蓝的效果。人工智能机器人还可以为艺术家锦上添花，分析素材，增强和丰富艺术表现手法，让他们的艺术创作更上一层楼，给人类多彩的文学艺术世界增添更加绚丽的色彩，让文化消费者能体味更为赏心悦目的艺术之美。
比如，小冰的绘画能力所瞄准的落地场景是服装面料的图案设计。李笛介绍，以小冰人工智能框架为基础，微软已经同中国纺织工业联合会以及几家最大的纺织面料企业合作开发了人工智能纺织服装面料图案设计平台。该平台可以不重样设计出1026种服装面料纹样和插画。另外，小冰也参与到了广播电视节目的制作中，截至目前小冰已经为63家电台和电视台生产了2800多小时的节目。
无论是今天的被动输出，还是未来通过持续深度学习实现主动表达，人工智能为人类的文艺创作都提供了多种可能性。尽管对人工智能介入文艺创作褒贬不一，但无论文艺家还是人工智能的开发者，在一点上是有共识的，那就是：艺术家要保存人类的创造力。
（本报记者 韩业庭）