MaXFlow 基于人工智能技术的材料设计平台
MaXFlow软件是新一代智能材料研发设计平台,利用基于大数据和机器学习的人工智能技术,整合计算机模拟技术与人工智能的优势加速新材料的研发。
MaXFlow能自动实现高通量模拟计算作业的生成、海量数据的存储及各种定制样式报告的生成,建立基于MaXFlow的材料数据库;便捷强大的人工智能(AI)数据分析功能,无需AI专业知识即可基于数据库数据进行复杂的建模和数据分析挖掘工作;MaXFlow中以工作流的方式执行多步骤模拟进程,工作流及其中被验证的最优参数被记录和存储,形成知识沉淀;MaXFlow整合了MaterialsStudio多模块并提供多种广泛应用的计算模拟软件程序接口,为整合的软件提供图形化界面化操作环境;灵活的部署方式使得MaXFlow既可以最大限度调用本地计算资源,也可以最新的云端部署方式实现更大规模的计算节点调度;先进的Web页面登录方式使用户无需安装软件,即可随时随地通过浏览器登录并使用软件进行在线作业提交、监控、数据存储管理和分析挖掘。
MaXFlow为新材料设计提供一个准确、快速、全面、高效的AI解决方案。科研人员能快速掌握MaXFlow软件的使用,通常只需引入研究对象结构,即可提交计算任务,因此无需在软件的学习中消耗大量时间。利用MaXFlow软件,企业和科研单位的研究人员可便捷高效地利用最先进的模拟技术进行方案辅助设计、配方筛选,优化工艺流程,显著提高研发的效率与成功率。
MaXFlow 软件功能特色
♦ 高通量、高并发计算
新材料的理论设计包括结构筛选、元素替代、性能与成分的优化等,这将在模拟计算初始阶段生成大量的结构模型,对于结构模型的性质预测需要大规模的材料计算。
MaXFlow采用先进的集群和网格技术的分布式并行计算机制,实现高并发高通量计算。基于新的并行机制,MaXFlow将根据用户的设定分批次自动读取多个结构,并发执行多结构的计算任务,根据资源优化配置的原则,支持用户自定义并发计算任务中每一个结构计算任务调用的核数,满足大规模高通量材料计算任务的同时大大提升计算资源利用效率。
♦ Web端登录,图形界面
MaXFlow采用灵活便捷的Web端方式登录,用户无需安装任何程序即可随时随地通过浏览器登录并使用软件进行在线作业提交、监控、数据存储管理和分析挖掘。
MaXFlow为使用者构建一个界面简洁、操作方便、功能强大的材料模拟设计的Web平台。
♦ 工作流库
MaXFlow软件具有功能丰富的模拟计算工作流库,满足汽车行业,新能源,化工,航空航天,国防等各领域的模拟设计需求,同时可根据特定的研究需求个性化定制开发工作流。
♦ 数据库
MaXFlow软件将高通量模拟计算与模拟数据进行集成化管理,在自动完成流程化模拟计算作业后,软件自动进行数据提取,并按指定的存储格式存储到数据库中,建立基于MaXFlow的材料数据库。数据库支持各种数据的存储,包括键长、角度、晶胞参数、原子位置等各种结构数据;能量,熵,焓,自由能、热导等热力学数据;带隙、电荷、激发能、功函、磁矩等电子性质计算数据;弹性常数、体模量、剪切模量、泊松比、硬度等力学性质计算数据;原子受力、扩散系数、粘度、玻璃化转变温度等动力学计算相关数据。
♦ 数据挖掘
MaXFlow提供多种数据分析和数据挖掘算法,包括决策树、支持向量机SVM、贝叶斯、深度神经网络(deepNN)等,对产生的海量物性数据进行数据检索、管理、分析、挖掘,发现数据中的潜在规律,将数据转换成有用的信息和知识。适用于各领域大规模计算必须的数据分析需求,特别是材料基因工程等相关课题的研究。
♦ 知识共享
研究组的每一个重要研究课题涉及的多步骤模拟进程在MaXFlow中以工作流的方式被开发,工作流及其中被验证的最优参数被记录和存储,形成知识沉淀。使专家级个人经验扩散到组织层面,组织针对不同用户的研究需求,一键分发所需工作流,帮助研究部门简化成员间的沟通和分享方式,使知识达到指数级增长,提升效率。
♦ 开放整合多种计算机模拟软件
MaXFlow整合了MaterialsStudio多模块并提供多种广泛应用的计算模拟软件程序接口,为整合的软件提供图形化、界面化操作环境,可满足最广泛用户的模拟需求。同时可根据用户的实际使用需求,定制个性化的程序接口,形成用户专属的材料设计平台。
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人工智能技术的主要应用及基本原理
1:什么是人工智能?
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是认知、决策、反馈的过程。人工智主能它是用来研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习,推理,思考,规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理,制造类似的人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。
2:人工智能的研究价值
列如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能比人脑做得更好、更快、更准确,因此当代人不再把这种计算看作是“需要人工智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门学科的具体目标自然也是随着时代的变化而发展的。它一方面不断获得新的发展,另一方面又转向更有意义的,更加困难的目标。
3:人工智能的细分领域有哪些?
人工智能技术应用的细分领域:深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别