上海交通大学医学院松江研究院高层次人才招聘公告
为紧密对接国家和地方战略需求，上海市松江区人民政府和上海交通大学医学院合作共建的上海交通大学医学院松江研究院（以下简称“研究院”）于2022年7月正式成立。研究院聚焦国家脑科学计划，联动G60科创走廊生物医药、脑智科创产业群优质资源，整合上海交通大学医学院在脑认知原理解析和脑疾病等脑科学研究优势，根据国家脑科学战略以及交大医学院“十四五”规划关于脑科学重点布局的要求，在生物医药、人工智能等重点领域实现深度融合和前瞻布局。研究院主攻“三脑”（精神脑、退变脑、发育脑），结合神经免疫、神经代谢和神经肿瘤等新兴脑交叉方向，建成与脑科学和脑交叉相关的“基础-临床-产业”全链条科研平台，致力于催生重大创新性、原创性、颠覆性基础研究成果的产出，实现原始创新关键技术的重大突破，培育一批具有创新思维和国际影响力的脑科学产学研专业人才，助力上海生物医药及人工智能产业的高质量发展，支撑“健康上海”和具有全球影响力的G60科技创新中心建设，成为中国脑科学研发策源地和国家级科创中心。
为汇聚人才，携手发展，研究院现面向海内外公开招聘高层次人才，有关事项公告如下：
一、招聘岗位及要求
（一）资深研究员
1.博士学位，年龄一般不超过55周岁。
2.在国内外知名科研机构、高校或大型企业研发机构等有担任教授或相当岗位的任职经历。国内申请人要求是相关领域优秀的学术或技术带头人，海外特别优秀申请人可放宽至副教授相当岗位的任职经历。
（二）研究员
1.博士学位，年龄一般不超过40周岁。
2.在知名科研机构、高校或大型企业研发机构有连续3年及以上的科研工作（包括博士后）经历，业绩特别突出的，可适当放宽工作年限要求。
（三）青年研究员
1.博士学位，年龄一般不超过35周岁。
2.在知名科研机构、高校或大型企业研发机构有连续2年及以上的科研工作（包括博士后）经历。在所属领域做出过具有国际水平的研究成果，原则上本领域顶级刊物上至少发表过2篇有影响力的第一作者或通讯作者论文。业绩特别突出的，可适当放宽工作年限和年龄要求。
二、岗位待遇
富有竞争力的协议薪酬和住房补贴；提供良好的科研环境、具有竞争力的科研启动经费及办公、实验用房，支持受聘者组建相应的科研团队；结合上海交通大学医学院多家高层次附属医院的优质资源，开通就医绿色通道，提供良好的医疗保健服务。
三、应聘方式
1.应聘者通过电子邮件报名（邮件主题请注明：申请人姓名+应聘具体岗位），提交个人简历、身份证（或护照）、学历和学位证书、专业技术职务证书（或聘书）、获奖成果证书、任职文件（或聘书）等附件材料，并提供未来研究工作计划书。
2.招聘公告长期有效，招满即止。
联系人：李老师
邮 箱：sjyjyrc@shsmu.edu.cn
上海交通大学医学院
2022年9月
德勤人工智能研究院 (Deloitte AI Institute)
相关文章生成式人工智能对企业的影响和意义报告探讨了生成型人工智能将如何为企业流程带来情境感知和类人决策能力，从根本上改变我们商业模式。报告从基本概念出发，深入剖析了生成式AI在企业和消费者领域的使用场景，重点探讨了市场上的参与者如何构建可持续的商业模式，最后对生成型AI的未来进行了展望并提出了一些值得关注的问题。
2020中国计算机视觉人才调研报告德勤携手极市计算机视觉开发者平台、中国图象图形学学会联合发布《2020年度中国计算机视觉人才调研报告》。在诸多人工智能技术方向中，计算机视觉（ComputerVision）是中国市场规模最大的应用方向，占整体中国人工智能市场应用的34.9%，广泛应用在智慧城市与新基建、安防、金融、医疗健康、电商与实体零售、无人驾驶等场景。
推动人工智能发展：驾驭风险，攻克难关德勤洞察到企业对人工智能风险有诸多顾虑，阻碍了人工智能的蓬勃发展。调查发现人工智能的新兴风险致使56%的受访企业计划或已经放缓了人工智能应用。相较于人工智能的公认价值和战略意义，这一比例尤为显著且不容忽视。
AI全面部署？是时候考虑了随着技术的不断进步，人工智能的开发和实施门槛降低，人工智能已经开始被广泛部署于企业的各类业务场景，从管理和自动化信息技术基础设施，到收集关于客户的新洞察、识别和应对网络威胁、帮助指导医疗决策和改进招聘流程等。
德勤交互式人工智能白皮书：交互式人工智能正在重塑人机交互白皮书详细阐述德勤对交互式人工智能技术的洞察以及行业应用的解决方案，对其发展提出打造工作模式、重塑生活方式、构建信息桥梁以及促进人机智联的四大愿景，从交互式人工智能开始，重塑人与机器的关系，开拓人机交互新纪元。
人机协作重塑未来工作方式在2020年世界人工智能大会上，德勤中国首席数字官赵文华接受采访，畅谈以人工智能为代表的新技术为企业各业务的融合发展带来广阔前景和潜力，展望人工智能对未来的工作方式产生的深远影响。
复旦类脑研究院全球招聘博士后
招聘岗位
博士后（两年）
研究方向
磁共振成像序列设计、线圈设计、图像重建、图像处理、脑影像数据处理分析等
应聘条件
1、在国内外知名研究机构获得或近期即将获得生物物理、生物医学工程、神经影像等相关领域博士学位，以及从其他博士后科研流动站（工作站）出站的博士后研究人员，获得博士学位5年以内者优先考虑；
2、具有磁共振成像序列设计、线圈设计、图像重建、图像处理、脑影像数据处理分析等相关经验；
3、近年至少在相关专业SCI期刊发表1-2篇第一作者论文；
4、具有较强的团队合作精神；
5、年龄35岁以下者优先考虑。
薪酬待遇
1、参照复旦大学有关博士后的规定提供优厚待遇、岗位津贴和绩效；
2、协助申请廉租型博士后公寓或租房补贴；
3、提供良好的科研环境和条件，以及国外培训与学术访问的机会；
应聘材料及联系方式
请申请者将个人简历、代表性论文全文、研究工作经历和至少两位推荐人的姓名、联系方式发至：zic@fudan.edu.cn,邮件主题栏内请注明“应聘博士后”
导师基本信息
胡小平教授，张江国际脑影像中心名誉主任。胡教授在过去的40年里一直致力于核磁共振成像的发展及其在生物医学领域的应用。共发表及合作发表了275篇同行评议的期刊文章，论文引用次数多达2万多次（h-index:77）。作为功能性核磁共振（fMRI）方向早期的先行者之一，胡教授在这一领域作出了很多具有广泛性和开拓性的贡献。他最近的兴趣之一是发展用于帕金森病症诊断和早期检测的MRI生物标志物。
张笑良教授，张江国际脑影像中心名誉主任。他的研究方向为线圈设计、高场磁共振成像、快速成像等；生物医学应用的超高场磁共振（MR）技术研发，快速MR成像技术，磁共振成像中的计算电磁学，基于并形成像和压缩传感的快速成像方法，射频传输接收阵列和超高磁场系统，植入式医疗设备、及介入血管磁共振成像。
林庆波，复旦大学类脑智能科学与技术研究院特聘教授，台湾阳明大学教授、高龄研究中心副主任、转译影像中心主任。并任脑连接期刊副主编、前沿脑影像方法期刊副主编、PlosOne期刊编辑群。专长为磁共振物理学，长期致力于磁共振成像技术研发及人脑神经网络体（BrainConnectome）研究，并长年应用于人脑神经与精神疾病的神经网络连接组研究。近年更协助脑外科术前导引，协助脑功能精准定位与保护技术研发。
王鹤，复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员，张江国际脑影像中心执行主任。从2002年开始从事磁共振技术方面的研发和应用，其学术背景是磁共振物理，擅长磁共振序列研发和图像重建及后处理。曾经在GE和Philipa研究院工作8年，从事磁共振成像科研工作，是《JMagnResonImaging》、《FrontNeurosci》、《FrontNeurol》和《BMEOL》等杂志的审稿人。从事的课题包括多b值弥散成像、多激发高清弥散、磁敏感成像、微血管成像、肿瘤灌注定量和磁共振弹力成像等。目前的科研兴趣包括磁共振成像方法与重建、肿瘤影像学、影像组学、人工智能在医学影像中的应用、计算机辅助诊断软件等。
罗畯义，复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员，2012年台湾阳明大学生物医学影像暨放射科学系博士毕业，并于2012-2013年至剑桥大学担任参访研究员。博士期间获得台湾临床失智症学会学术论文奖。专长为磁共振脑结构影像、脑功能影像、复杂脑网络等方法分析，致力于探讨大脑连结于老龄化与神经精神疾病研究。利用多模式影像技术整合大脑结构与功能连结，以找寻显着之生物影像标记为目标，以作为预防、评估及治疗依据。
张孝勇，复旦大学类脑智能科学及技术研究院青年研究员。2007年获得第四军医大学博士学位，随后在美国埃默里大学（EmoryUniversity）和美国范德堡大学（VanderbiltUniversity）从事6年博士后研究工作，曾获“埃默里大学青年研究员”提名奖、国际医学磁共振学会（ISMRM）年度CumLaudeMerit奖及MRM年度亮点报道等奖励。目前是《NeuroImage》、《MagneticResonanceinMedicine》等杂志的审稿人。研究方向包括：代谢磁共振成像、功能磁共振成像和分子影像。主要采用化学交换饱和转移（CEST）、波谱成像（MRSI）、及功能磁共振成像（fMRI）等先进技术，结合分子影像的研究手段，借助类脑人工智能（AI）的最新方法探索脑功能障碍疾病的发生、发展及治疗。