人工智能5个问题：AI会让我们失去工作吗
现阶段，人工智能对就业的影响有多大？
在讨论这个问题之前，有一点需要明确：一个新技术要达到广泛影响就业的程度，需要有一定的应用规模。
从技术发展来看，虽然人工智能概念提出已有60年时间，但是当前仍处在弱人工智能阶段，仅在逻辑计算、语音识别、图像处理等方面取得了明显进展，在通用智能方面几乎没有大的突破，离全面超越人类的强人工智能更是相差甚远。“自学成才”的AlphaGoZero尽管在围棋赛中完败人类，但难以像人类那样自主创造新游戏、制定新规则。
从应用来看，目前人工智能应用范围比较窄，主要在安防、零售、家居、娱乐等生活服务领域，工业、农业、医疗、交通等领域的应用还刚起步，很多还是零星探索，远不及信息技术、互联网那样影响大、范围广。目前应用大多以图像识别、语音识别等功能为主，如监控摄像头、聊天机器人等，像金融风险控制、设备故障预测、自动驾驶等更综合的应用进展相对比较慢。
由于人工智能发展还在初级阶段，对就业的影响并不明显，这样，我们应对可能发生的变革就具备了一定的缓冲期。实际上，人工智能出现第一次发展热潮时，有些人就宣称人工智能代替人类只是时间问题了，但半个世纪过去了，社会还在向前发展，人类并没有受到威胁。
更重要的是，人工智能正在创造更多新的就业岗位。例如，智能传感器、芯片、智能机器人等新兴产业就业需求正大幅增加，具备算法、数据分析、机器编程、运维等技能的人才非常抢手。同时，人工智能与实体经济融合还会带来大量融合型职位的需求。例如，智能网联汽车涉及车辆设计和生产、传感、计算平台、算法集成、车辆控制、通讯、运维等领域，将创造数以百万计的新工作岗位。
既然如此，一些地方和企业正在推进的“机器换人”是怎么回事？是不是人工智能带来的？
提到人工智能对就业的影响，有一个认识上的误区，人们习惯把数控机床、工业机器人、自动柜员机等已发展了多年的自动化机器与人工智能混为一谈。实际上这些机器仍以被动执行指令为主，多数还需要人来操控，并早已大规模用于制造业、建筑、金融、物流等领域。以工业机器人为例，我国工业机器人市场近年来快速增长，机器人密度（每万名员工拥有机器人的台数）从2013年的25台增加至2016年的68台，三年间增长了1．7倍。
目前“机器换人”主要集中于几类岗位：一是对精度要求非常高，人做不了的；二是简单重复或强度大，人不愿做的；三是环境较恶劣，对健康有伤害的。像装配、操作、搬运、喷涂等工作内容枯燥、薪酬待遇、社会地位也不高，很多人不愿意从事这样的工作，由机器来做更为合适。
虽然使用机器会减少用工量，但对当前就业的影响并不明显，原因不是我们“人多了”，而是“人不够”。最早有媒体报道是在2004年左右出现“用工荒”，2010年后愈演愈烈。今年两会上，武汉智能电梯有限公司董事长陈纯星就感叹，“工资给到六七千元了，还是招不到技术工人。”可见，当前的“机器换人”并不是由人工智能的应用造成的，而是企业为了应对用工荒、降低人力成本和提高生产率而主动进行自动化升级的结果。
相对来说，韩、德、日等发达国家也是劳动力普遍不足，同时自动化程度较高，如韩国工业机器人密度为631台，德国和日本也在300台以上，远超我国的68台，但并没有因此引发大规模失业。我国自动化应用水平远低于这些国家，同时，随着人口红利消失，在较长一段时间内，我国招人难的情况还将继续存在。因此，在经济长期向好的情况下，这种以替代低技能岗位为主的“机器换人”对就业不会出现大的影响。
早在半个多世纪前，美国就成立过专门机构研究自动化对就业的影响，结论是自动化并不会威胁就业，“如果我们以前瞻性眼光展望未来，自动化甚至能带来国家繁荣”——时至今日，谁还会质疑这50年前的预言？
未来呢？越来越强的人工智能是否会夺走我们的工作？
技术进步在长期内确实创造了海量就业岗位，但是，由于人工智能具有使机器“更聪明”的独特属性，未来对就业的影响可能将不同以往的任何一次——机器的智能水平在不断提升，在加快体力劳动自动化进程的同时，脑力劳动（或认知工作）自动化趋势也越来越明显。将来人工智能替代就业将延伸到中高技能岗位，会对银行柜员、司机、金融分析师、律师、医生、记者等岗位造成不同程度的影响。例如，在金融领域，由于大量应用智能柜员机和在线金融业务，这种影响已经开始显现。据统计，2016年工、农、建三大行共减少柜员约5．5万人。这种对中高技能劳动者的就业替代，正是当前大家最为担心的——人们长期依靠的专业技能可能不再有用，需要不停的学习新技能，转向新工作，而短期内无法实现技能升级和岗位转换的人很可能会丢掉工作。
因此，随着人工智能应用深化，的确会有越来越多的岗位面临威胁，短期内可能出现某些领域的结构性失业，长期内如果就业增量无法冲抵减量部分，则可能对总体就业造成较为明显的冲击。
那么，未来我们的就业会变得非常糟糕吗？
这需要对人工智能和人类的相对优势进行客观分析。首先，人工智能相对人类来说仍有太多难以跨越的门槛。人工智能并不是什么工作都能胜任，它能做的多属于重复性、程序性、可预见的工作，如话务、收银、票务、出纳等，而对那些富有创造性的、需要与人互动和更高情商的工作，人工智能还没有什么明显优势，如园艺、理发、护理等。美国几个大学的研究人员发现，20世纪80年代以来，机器不擅长的非程序性工作，无论是体力类还是认知类，就业需求都在稳定增长。同时，按照目前技术发展速度，要达到强人工智能水平还有很长的路要走，我们还有充分的时间做好准备。
其次，人类自我提升的潜力不容小觑。人类具有主动学习和创新创造的能力，技术发展也始终伴随着人口素质提升和就业结构的升级。上世纪80年代，调查显示当时最受欢迎的职业是出租车司机、个体户和厨师。现在的热门职业应该是以知识类工作为主的IT、金融、互联网及人工智能。到2030年、2050年呢？未来人与机器协作将更为广泛，人们所从事的必将是不同以往、无法想像的、富有创造性的新工作。
未来人工智能发展对就业有促进，也有威胁。至于这种威胁严不严重，到什么程度，目前是仁者见仁，智者见智。而这种对未知事物的担忧和警惕是我们的本能，正如美国经济学家亨利·黑兹利特在1946年指出的，在所有的经济错觉中，“机器必然导致失业”这种说法流行最为长久，这种声音曾无数次被驳倒过，但总能一再响起，并且和以往一样充满活力。这一轮关于人工智能和就业的大讨论，再次证明了黑兹利特先生的预见性。
不管如何看这个问题，有一个最基本的问题应该成为共识，即人工智能发展是不可逆转的大趋势，其应用将越来越广泛。因此，既要客观看待人工智能对总体就业的长期影响，又要严密关注对某些群体就业的短期影响并做好充分准备。同时也要看到，人工智能是一种“知识至上、技能为王、素养为重”的财富创造工具，这将是未来人工智能带给我们的最大机遇。与其过度警惕，因噎废食，还不如多思考如何正视技术洪流，引导其规范发展，让每个人都能共享技术红利来得更为实际。（作者简介：杜娟，现就职于中国信息通信研究院政策与经济研究所。）
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2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
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