机器学习背景介绍
机器学习背景介绍人工智能机器学习神经网络深度学习人工智能人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。是指使用某种算法来实现机器来模拟人的智能或者超越人的智能。人工智能并不是指任何的具体的算法，它只是一个模糊的、大概的概念。
机器学习机器学习（MachineLearning，MI），是指很多算法的集合。
神经网络神经网络是很多机器学习算法中的一个，它是根据人类的大脑构建出一个人工神经网络。包括（输入层、隐藏层、输出层）
深度学习深度学习本质是也是神经网络（深度的含义一是指网络的层数变多了，另一个意思是可以提取数据的更深层的特征，即提取的特征越抽象）
机器学习可以用来作为图像识别（识别图像中的物体）、目标识别（不仅可以识别物体种类，而且可以框出来）、人脸识别、图片描述（物体a在做什么等等）、图像风格转换（第一张图片的物体加上第二张图片的风格，从而生成第三张图片）、语音识别（语音转文字）、文本分类、机器翻译、创作诗歌、图像生成。 下面介绍一下学习机器学习的框架步骤：
推荐使用python进行学习（python、anaconda、Jupyter（需要修改路径）、PyCharm（作为Python编程时，可以通过file->setting->projectinterpreter里面导入各种工具包））