《人工智能从业人员能力要求》（SJ/T11805
《人工智能从业人员能力要求》（SJ/T11805-2022）【全文附高清PDF版下载】
标准编号：SJ/T11805-2022标准名称：人工智能从业人员能力要求发布日期：2022-04-24实施日期：2022-07-01中国标准分类：A10/19(经济、文化)国际标准分类：03.100(公司(企业)的组织和管理)简介：本文件提出人工智能从业人员岗位能力要求。规定了人工智能从业人员的职业方向和等级、能力要素、能力要求、能力培养和评价方法等。基于人工智能行业的技术参考架构、业务形态和应用规律，分为人工智能芯片、人工智能平台、自然语言及语音处理、计算机视觉、人工智能应用集成五类职业方向。在职业方向划分的基础上，根据人工智能行业发展的需求以及从业人员的职业发展客观规律，将从业人员职业由低到高等级划分为初级、中级、高级，作为从业人员能力评价的依据。组织可根据自身情况，结合行业特征细化要求进行量化。按照能力要求对从业人员定级评价，评价结果可作为从业人员能力培养、职业发展等活动的依据。
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2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】面对人工智能 法律人的新挑战
政府工作报告中连续三年提到人工智能，今年更是首次提出“智能+”的概念。人工智能正在逐渐进入人类的生活，重组人类的“神经系统”，成为很多行业变革的“利器”。2015年7月，最高人民法院提出建设“智慧法院”的蓝图，“法信──中国法律应用数字网络服务平台”投入使用。2016年7月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《国家信息化发展战略纲要》，提出“建设智慧法院，提高案件受理、审判、执行、监督等各环节信息化水平，推动执法司法信息公开，促进司法公平正义。”国家出台了一系列支持人工智能在法律领域中发展的政策，促进了人工智能在法律领域的高速发展。
一、人工智能与法律结合的现状及发展趋势
人工智能技术已在法律领域中有广泛的应用，国外有IBM个人智能律师ROSS、英国机器人律师DoNotPay，国内有“小梨”“法狗狗”等计算机系统。人工智能法律系统致力于预测案件判决结果、预估诉讼案件的证据采信率等技术的开发，旨在为客户提供全方位的法律服务。在司法系统中，最高人民法院明确表示，将在审判、执行、服务等方面借助于人工智能，实现案件审理的智能化。法律人工智能技术的发展，让法律人从繁琐的案头工作中解放出来，极大地提高了法律人的工作效率。随着人工智能技术的发展，未来的人工智能法律系统，开始研发自主学习的“超级法律人工智能”，使人工智能拥有“像人一样思考”的能力，甚至超越人类的理性。然而，无论是现有的人工智能技术，还是未来超级人工智能，都使法律人面临新的挑战。
二、法律人面临的新挑战
人工智能的快速发展对各行各业都产生了巨大的影响。在法律领域中，人工智能在处理一些法律问题时，具有人类无可比拟的优势。不仅可以短时间内完成大量重复性的工作，提高工作效率，还可以分析案件、预测审判结果、选择诉讼策略，提高解决问题的准确率。尤其当“超级人工智能”技术出现时，法律人视为资本的专业知识、审判技术、法律思维、情感关怀、习惯规范等可能被人工智能享有，人们独有的伦理体系有可能面临着被侵入、破坏、重建的危险。归纳起来，法律人工智能技术的发展将使法律人面对以下三个方面的挑战。
挑战一：法律人工智能自动化系统将替代法律人的工作。法律人工智能自动化系统，可以在充分利用各项数据的基础上，进行调查取证、尽职调查、合同分析、合规审查等，极大地提升工作效率、提高工作准确率。法律人收集整理材料的工作、案件的代理工作、案件的审判工作等，将由人工智能基于丰富的数据收集分析系统来完成。
挑战二：人工智能将影响现有的法律职业伦理。法律人的职业伦理作为法律人业务能力的组成部分，包括遵守正直、忠诚等职业道德要求，是整个法律职业共同体的纽带，是现有人类法律制度制定的逻辑起点。法律人工智能技术的发展，可能会对法律人长期实践、总结形成的法律职业伦理产生影响。
挑战三：人工智能技术的发展会改变整个法律行业的运行规则。人工智能基于技术革新，可以提供越来越多样化的法律服务，从事各种法律工作。无论是立法、司法还是执法过程，都可以由法律人工智能，根据人类的需求或基于数据分析的结果，提供标准化、自动化的“法律服务”。原本参与立法、司法、执行过程的法律人，有可能无法将其长期法律实践形成的经验具体化，而是由人工智能技术的研发者决定法律的运行。
三、法律人做好迎接未来的准备
法律行业的未来需要法律人这一职业共同体共同创造。人工智能技术在法律领域的应用及发展，将会实现法律服务、法律裁判等方面的自动化，对法律行业产生深远影响。法律人面对人工智能的挑战，应当做好以下三个方面的准备。
第一，限制人工智能技术在法律领域运用的范围，防止法律人的价值判断被替代。在发展法律人工智能技术时，应当坚持对法律的理念和信仰，避免人工智能削弱法律人的观念和价值判断。法律人的观念和价值判断，与人类社会发展的经济政治文化相关，不能被简单的数据所替代。因此，法律人工智能技术的发展应当是辅助法律人开展工作、促进司法正义，而不是代替法律人直接进行司法裁判、法律问题解答等。没有严格的限制，法律的理念和信仰、人类的公平正义都将受到严重的威胁。
第二，禁止法律人工智能涉及伦理问题，防止其破坏人类伦理秩序。资源共享、新的信息获取渠道，是人工智能带给我们的福利，但每个案件都是他人的生活，是有情感的生活，人工智能只能提供精准的决策，不能考虑案件背后的伦理亲情。法律涉及人类最传统的领域──情感，人工智能在此理应止步，不应让机器人涉及伦理问题。法律界应认真深入地研究如何为人工智能的理性发展确定法律框架，包括伦理和其他社会规范的制定和调整。
第三，培养复合型人才，迎接人工智能带来的挑战。《新一代人工智能发展规划》提出打造“人工智能+法学”复合专业培养新模式，为未来法律人才的培养指明了方向。未来法律人才培养模式应当注重对法学专业学生的科技和数字素养的培养，将法律教育与人工智能等前沿信息科学技术密切结合起来。目前，一些高校已经开始了相关的探索，开设了和人工智能相关的课程，或设立了人工智能研究院、法学院等，如人民大学创建了未来法治研究院。如法律开发者、法律数据分析师、法律数据库管理者等。人工智能技术将影响整个法律行业的人才培养、职业定位等。
（作者单位：天津商业大学法学院）