科大讯飞杜兰：人工智能优化资源配置，解决人类社会刚需命题
6月1日下午，上海合作组织青年科技创新论坛——人工智能平行论坛围绕“AI融合，打造高质量发展新业态”主题在深圳前海嘉里中心圆满举办，科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰在论坛中以“乡村振兴，因AI而能”展开主题演讲。
她分享到一个温情的故事，去年10月太湖世界文化论坛，她和丁真交流，了解到他由于讲不好普通话，也有很多苦恼。杜兰告诉他，很多人工智能产品和应用，都可以教他说流利的普通话或外语，还能根据他本人的知识薄弱点，通过人工智能的知识图谱来帮助他进行个性化学习，从而提高学习效率。
杜兰说，一般而言，从两个维度去评判新技术：一是技术和市场的匹配程度，二是技术如何为人赋能。一个技术仅仅是和市场匹配、仅仅是赚钱，这远远不够，更多的是希望它能够赋能给人类，帮助人类从事一些更有价值、更有意义的工作，这才是技术的魅力。
科大讯飞在人工智能领域有何最新布局？怎样让产学研更好地协同发展？科大讯飞是如何理解技术研发与产业应用的关系，又是如何与高校合作的？深圳卫视对杜兰进行了面对面采访。
Q：科大讯飞在人工智能领域有何最新布局？
A：对于未来，我想，是万物互联、人机交互非常方便的时代，虚拟世界和现实世界深度融合，特别是人和机器会深度进行协作，每一个家庭可能都会有服务型的机器人诞生。所以在这样的环境下，很重要的就是要做好各种人工智能技术的突破，以及应用的深度拓展。最近我们提出“讯飞超脑2030计划”，目标是要让人工智能“懂知识、善学习、能进化”，让“软硬一体”的机器人走进每个家庭，具体分为三个发展阶段：第一阶段（2022-2023）：可养成的宠物机器人陪伴孩子成长；第二阶段（2023-2025）：外骨骼机器人辅助行动不便的老人独立行走；第三阶段（2025-2030）：服务机器人走进每一个家庭。在发展“软硬一体”陪伴机器人的同时，我们也将同步开发数字虚拟人矩阵，数字虚拟人将具备对知识的深度理解、多模态情感理解等能力。在这中间会涉及到大量技术的突破和行业的深度应用，需要我们不断去加强。未来，在整个人工智能发展过程中，围绕两个方向发展是不变的，一是万物互联时代的人机交互，二是机器快速学习人类专家中间最优秀的知识和能力来为我们普通人赋能。
Q：怎样让产学研更好地协同发展？讯飞是如何理解技术研发与产业应用的关系的，又是如何与高校合作的？
A：产学研用是我们一直坚持的路径，因为科大讯飞就是脱胎于中科大的语音实验室的，我们有非常丰富的产学研用的经验。在这个过程中，会观察到一些现象，现在很多毕业生去企业工作后发现，企业在前瞻的科技领域跑得比较快，回到学校就会跟老师说，好像在学校学的东西稍微“落后”了一些。实际上，是需要企业和高校发挥各自的价值。比如说，企业在一些新技术领域有很好的鉴赏力、理解能力、使用能力。而高校具有非常深厚的理论基础，所以大家需要相互取长补短，企业和高校形成很好的机制，给为此作出贡献的科学家、教师等创造激励机制，让知识的价值能够体现出来。同样地，也要充分发挥企业灵活的前瞻作用，让它能够起到引领方向的作用。企业和高校在合作的过程中，也要注意知识产权的共享，才有可能把更多技术转化为产业的发展成果。从科学发明、到技术发现、再到产业发展，中间离不开企业的人才、高校的人才，以及各种各样孵化的机制、创新的文化，这需要大家一起去协同和努力。
Q：人工智能技术未来的主要发展趋势是什么？
未来十年人工智能发展将出现五大趋势：
第一，实现机器的无监督和半监督学习。大量数据到后台不用人做标记，而是让机器自己去学，既保护用户隐私，又让机器自我迭代，也就是说，既要用更少的数据实现更好的效果，也要让机器自主动态自学，可以适应每个人的要求。
第二，深度学习的“黑盒”变“白盒”。深度学习使用数百万个数据点作为输入，并将相关数据作为输出，通常无法使用纯语言解释它的内部逻辑，而这种不可解释性，限制了人工智能在现实世界中的应用。未来，需要让机器学习的结果越来越可以解释，从而更好地建立和人的联系。
第三，人工智能与多学科交叉研究加速，可以在更多领域引发颠覆式创新。比如说材料科学，原来材料科学是靠“拆”，即便是我们“十三五”一些重大项目的科学家，也是用经验、用材料做各种实验，就像爱迪生当年做电灯的钨丝一样的，今天人工智能后台算法可以做大量的模拟训练，让材料科学的效率成万倍地提升。
第四，“人机耦合”的持续探索。当前的人工智能应用程序主要在电子设备上运行，但人们最终会看到电子和生物系统之间更加紧密的集成，让机器和人共同协作。比如说，当电子设备首次为独居老人服务，机器“听”不懂，由人来兜底，人服务一次之后，机器马上“学”会，下一次机器就能自动为老人服务了。
第五，语音技术与认知智能的结合。也就是通过脑科学和人机接口的方式，利用脑机接口进行类脑计算，进行人工智能的合作。
杜兰表示，科大讯飞会继续加强跨学科领域的研究，希望用不断的突破，为行业应用，以及科技发展带来更新的能量与动力。
人工智能的影响调查
摘 要：人工智能技术的迅速发展给各个行业带来的不同程度的替代效应和收入效应已经受到关注。本文基于人工智能在短期到中期将冲击文科类专业就业结构的背景，以文科类大学生作为目标群体，通过12次基于访谈的质性研究探讨了该群体对人工智能影响就业的认知程度。研究发现，该群体对于人工智能技术的发展了解不足，对人工智能影响就业的判断存在偏差，以及对人工智能的课程需求呈现多样化。为促进该群体更好应对未来人工智能的挑战，本文从短期、中期和长期三个层面提出建议。
关键词：人工智能，就业，大学生，认知程度，质性研究
一、问题提出
随着人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技术的迅速发展和广泛应用，一方面，公众普遍认可人工智能技术助推经济增长，促进社会进步的积极作用[1]；另一方面，公众对人工智能增加就业压力[2]，冲击就业结构也表现出担心[3]。围绕人工智能技术发展对就业的影响，现有研究主要分为两类视角。第一类为消极视角，较为关注人工智能对现有工作岗位的替代效应&#
清华大学举办首届全国人工智能社会实验学术会议
清华大学举办首届全国人工智能社会实验学术会议清华新闻网10月13日电（记者李晨晖摄影常志东）10月12日，第一届全国人工智能社会实验学术会议在清华大学主楼拉开帷幕。清华大学校长邱勇，科技部副部长李萌，中央网信办信息化局局长秦海，教育部科技司司长雷朝滋，清华大学原校长顾秉林，国务院发展研究中心原副主任、党组原书记陈清泰，北京大学第三医院院长乔杰，清华大学交叉信息研究院院长姚期智，清华大学人工智能研究院院长张钹，清华大学国际关系研究院名誉院长、战略与安全研究中心主任傅莹等出席会议。
本次大会由清华大学智库中心承办。会议汇集了一批国内著名的专家学者，是清华大学发挥综合学科优势，在人工智能社会实验研究领域形成强大研究创新合力的重要平台。本次会议作为系列会议的第一届，其成功举办标志着我国人工智能社会实验研究全面展开。来自学术界、实业界、政府部门的100余位专家学者参加了本次学术会议。
邱勇致辞
在开幕式上，邱勇代表清华大学向本次会议的召开表示衷心祝贺。他表示，人工智能是当代科技的最新前沿，是未来科技发展的战略制高点。社会实验是在现实社会中开展的、规范的研究活动，呈现的是政策和变革对社会影响的真实图景。开展人工智能社会实验对于提高经济社会智能化水平和抢抓重大发展机遇具有重大意义。清华大学在人工智能领域有着良好的研究基础，学校将整合校内相关资源、发挥综合学科优势，深入开展人工智能社会影响综合性研究，与社会各界一道，全力支持国家人工智能社会实验工作，为人工智能社会实验协调有序推进贡献力量。邱勇强调，创新塑造未来，我们齐聚于此的意义就是让人工智能成为塑造人类美好未来的创新技术。今天的会议将是我国人工智能社会实验研究的新起点，希望我们的合作能持续推动全国人工智能社会实验工作和我国人工智能发展，为国家发展、民族复兴和构建人类命运共同体作出重要贡献。
李萌致辞
李萌在致辞中提到，人工智能社会实验是一项具有重要意义的实验。人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点，处理好人工智能与人、与社会的关系是其健康发展的关键。要把握好人工智能社会实验的定位和方向，集成跨学科的资源，设计好人工智能实验体系。要让人工智能社会实验成为国家新一代人工智能创新发展试验区的重要组成部分，对人工智能的发展起到助力和推动作用。要做好研究的长期规划，阶段性实验也要着眼于未来，做长期的数据积累。李萌表示，要将人工智能社会实验的目标、内容和实验进程统一到习近平总书记关于人工智能的重要论述上来，科技部会一如既往地支持清华大学在推动国家人工智能健康发展过程中发挥更大的作用。
雷朝滋致辞
雷朝滋在致辞中提到，当前人工智能的飞速发展，为经济社会发展、社会治理和学科发展带来了新的机遇与挑战。我们要深刻认识人工智能社会实验的重要意义，扎实开展人工智能条件下教育社会实验，充分发挥高校科研力量的支撑保障作用，为人工智能社会实验顺利开展贡献力量。
顾秉林致辞
顾秉林在致辞中充分肯定了人工智能社会实验的重要性，并对进一步深化相关工作提出“加大支持力度，加强学科合作，拓宽国际视野”的三点建议。他希望在大家的共同努力下，不断取得新的研究成果，使人工智能成为一项惠及全人类的事业，并推动我国国际科技形象和影响力的全面提升。
张钹致辞
张钹在致辞中表示，人工智能的发展除了理论和技术挑战外，还面临诸多人工智能治理的问题。作为人工智能的研究者，在关心人工智能的理论和技术发展的同时，也必须关注人工智能发展带来的社会影响，把二者结合起来，融合不同学科，保证人工智能的健康发展，造福全人类。
姚期智致辞
姚期智从社会实验的重要性、人工智能及其他信息科学给社会实验带来的机遇与挑战、开展人工智能社会实验应秉持的态度等方面分享了自己的想法。他提到，要以科学研究和科学的方法来解决人工智能发展过程中面临的问题，通过各方力量的合作，让中国成为这个新融合学科的领跑者。
苏竣主持开幕式
清华大学公共管理学院教授、智库中心主任苏竣主持了会议开幕式，并以“开展人工智能社会实验，建设有人文温度的智能社会”为题发表了专题演讲。他在演讲中指出，开展人工智能社会实验，是科学技术发展新阶段的必然要求，是利用科学循证方法研究人工智能社会影响的有效途径，是建设有人文温度的智能社会的基础任务，是智能社会全球治理的重大命题。
开幕式后举行了专题研讨。陈清泰、乔杰、孙茂松等专家学者先后发言。与会专家一致认为，应充分利用好人工智能发展与应用实践带来的丰富案例、数据和场景，围绕战略政策、法律法规、伦理道德等议题，深入开展人工智能社会影响综合性研究。在多场专题研讨中，与会专家学者还围绕人工智能社会实验的最新研究成果、人工智能社会实验的工作方案和行动计划展开交流讨论。
会议现场
清华大学拥有多学科优势，在人工智能基础研究、技术创新、战略与政策研究、人才培养、学科建设等方面成效显著。近年来，清华大学公共管理学院、智库中心的专家学者，在大量前期工作的基础上，率先提出开展长周期、宽领域、多学科人工智能社会实验的政策建议。科技部组织制定了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，将社会实验作为新一代人工智能创新发展试验区建设的重要工作。中央网信办等有关部委也制定行动方案，在全国开展人工智能社会实验。
人工智能社会实验将选取城市、农村、企业、医院、学校、政府机构等不同领域的应用场景，设立实验组和对照组进行长时间周期、宽空间区域、多学科综合的介入式观测，围绕风险认知、利益获得、价值形塑、组织变革、制度变迁、政策回应等测量指标，进行科学测量，对人工智能的社会影响进行综合性科学循证研究，为人工智能时代构建有人文温度的智能社会提供科学的、第一手的理论参考、实践经验和技术规范。
参会人员合影
编辑：李晨晖
审核：周襄楠
2019年10月13日16:06:34