人工智能发展之路还很长 核心关键技术薄弱
原标题：应用领域不断拓展，但核心关键技术薄弱
人工智能发展之路还很长
在2019中国人工智能产业年会上，与会专家热议我国人工智能核心算法应用的机遇与挑战。记者佘惠敏摄
云迹科技公司的服务机器人“润”（Runner）正在等电梯，这款机器人可以用于酒店客服。记者佘惠敏摄
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。我国人工智能发展起步较晚，要努力在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性突破，主攻关键核心技术，强化应用开发，推动形成科技创新和产业应用互相促进。
当新一轮产业变革席卷全球，人工智能（AI）成为产业变革的核心方向。人工智能真如人们所想的那么神奇而无所不能吗？中国的人工智能发展需要突破哪些壁垒？
近日，在中国人工智能学会发起主办的2019中国人工智能产业年会上，与会专家学者们对这些话题展开了热烈讨论。
并非无所不能
人工智能近些年处于发展热潮之中，阿尔法狗击败围棋世界冠军等标志性事件，让大众对人工智能产生了热切的期待。而深度学习和大数据的发展，带来了人工智能产业的大跨越，应用人工智能技术的智能安保、智能语音输入、智能导航、智能客服等，已经走入寻常百姓生活。
人工智能的未来会不会“无所不能”？参加2019中国人工智能产业年会的专家们对此普遍持审慎态度，在他们看来，人工智能还有太多瓶颈需要突破。
算力、算法和大数据是人工智能的三大核心要素。中国信息化百人会学术委员会主席、工业和信息化部原副部长杨学山表示，当前我们在人工智能领域取得的很多进展，主要是依靠算力的进步取得的。
“以深度学习为代表的人工智能技术已经接近天花板。”清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹在本次大会上荣获2019年度吴文俊人工智能最高成就奖，他认为，人工智能技术实际上经历过两代，第一代是符号推理，第二代是目前的深度学习。
“深度学习这个工具有不可信、不安全、不可靠、推广能力差的弱点。为了区别于深度学习，我们提出要发展第三代人工智能。”张钹表示，人类处理知识的能力更强，计算机处理数据的能力更强，发展第三代人工智能必须实现知识和数据的结合。
“人工智能目前有3个层次，感知智能、计算智能、认知智能，每一个层次都存在很多瓶颈问题。”东南大学仪器科学与工程学院院长宋爱国认为，感知智能这一层，很多元器件工艺有待突破；计算智能和认知智能层面，人工智能仍然在很多方面达不到人的智能水平，这说明数学的基本理论和生物物理的智能认知机理方面，都有许多问题有待突破。
人工智能是一个基础研究与应用紧密结合的领域，基础研究的瓶颈也传导到了实际应用中。
“我们在提供算力的时候发现主要瓶颈在于框架，我希望有更多的人投入研发，指导算法发展，从而推动芯片设计。”华为海思计算芯片产品总监王晓雷说。
“痛点”都在哪里
人工智能处于新一轮科技革命的核心地位，对于我国来说，既是机遇又是挑战。
我国人工智能发展起步较晚，与发达国家相比，还有一定差距。许多专家认为，当前中国人工智能发展的短板在于：产业发展过度依赖开源代码和现有数学模型，真正属于自己的东西并不多，中国制造在从“硬件组装厂”向“软件组装厂”蔓延。
“核心技术‘卡脖子’问题还是比较严重，特别是基础理论、底层框架和核心算法方面差距较大。”国家发改委产业经济与技术研究所副主任盛朝迅说。
商汤集团副总裁、智慧城市事业群首席技术官闫俊杰认为，差距并不可怕，随着将来的发展，中国可以追上来，只是需要一个较长的历程。
与会专家表示，我国在人工智能领域的发展上有独特优势，如稳定的发展环境、充足的人才储备、丰富的应用场景等。
“从人工智能三大要素看，数据方面，国内环境有优势；算法层面，美国领先一些，但从应用角度来看，国内并不落后；算力方面，我们要做好国产芯片，以及建设基于国产芯片的软件生态，这条路还很长。”云知声联合创始人李霄寒表示，人工智能上游很大一部分链条还短缺，是中国需要突破的“卡脖子”关键点。
大会上，清华大学—中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》。报告称，对于我国而言，人才数量在大部分领域领跑第二梯队，与美国相比，中国高影响力学者数量不足，存在较大的赶超空间。
还需深度融合
人工智能的未来应该如何发展？“深度融合”是一个被许多与会专家提到的关键词。
人工智能技术基础研究的发展需要深度融合。张钹院士说起他所在的清华大学人工智能研究院的发展方向时表示：“宗旨是一个核心，两个融合。也就是说以人工智能基础理论研究为核心，加强与数学、神经科学、心理学、脑科学和人文科学的跨学科交叉融合，致力发展第三代人工智能的理论与方法；还要加强技术与工业、学校与企业的深度融合，推动人工智能事业的发展与进步。”
人工智能技术的实际应用也需要深度融合。在大会会场，经济日报记者看到云迹科技公司的服务机器人“润”（Runner）用于酒店客服，会自主规划路线、上下电梯，为住店客人递送拖鞋、矿泉水、外卖等物品。云迹科技创始合伙人应甫臣说，这款产品是公司将自身在室内定位导航、机器人移动、大数据方面的多年技术积累与酒店客人实际需要深度融合的成果，真正解决“最后100米”问题。“我们已经服务了1000多家酒店，覆盖了全国130多个城市和全球10多个国家。”
中国平安保险（集团）股份有限公司首席科学家肖京认为，“人工智能最大的价值在于给实体赋能。人工智能发展需要很多条件，其中一些条件只有企业才有，比如说场景、数据还有领域知识等。所以人工智能需要科研机构跟企业深度合作，才能真正做好”。
与会专家也认为，目前人工智能在很多行业还没有实现真正的融合。
“今天的产业智能化，我个人认为还是雷声大，雨点小。”百度风投CEO刘维说，人工智能新技术能否真正给传统企业带来新能力，能否提高其效率并帮助其迅速打败传统竞争对手，才是检验新技术是不是真有效的硬标准。
人工智能的未来发展不仅需要学科间的合作，学术界与产业界的合作，也需要国家与国家之间的合作。
科技部新一代人工智能发展研究中心研究员李修全说：“现在的人工智能还处于初步发展阶段，没有哪个国家掌握了总体算法，也没有哪个国家具备了实现这个理论突破的全部要素，需要各个国家科学家加强合作、通力协作，协同攻克人工智能领域的这些科学难题。”（记者佘惠敏）
ChatGPT火爆对中国人工智能的启示
■社论
ChatGPT的火爆，进一步向中国相关企业展示了新的可能性，以及加速让可能性落地的确定路径。
近日，凭借精准的对话理解能力和互动模型，美国科技初创公司OpenAI旗下智能聊天工具ChatGPT在全球范围内再度掀起了一阵“人工智能飓风”。而据新京报报道，我国现存人工智能相关企业超109万家。9年多来，我国新增人工智能相关企业注册量逐年上升。2020年新增人工智能相关企业18.52万家，新增量同比增长201.54%。2021年新增35.50万家，新增量同比增长91.71%。2022年新增42.08万家，新增量同比增长18.55%。
在全球范围内，类似于ChatGpt的智能聊天交互系统并不罕见，国内的创业公司、大型企业均研发过不少类似产品。比起同类的诸多产品，ChatGpt的领先之处在于其可以持续理解人类文字意图，从而实现连续多轮交互对话，继而制造出了“有思想可交流”的智能感。从底层技术的角度看，这不算是突破性的进阶，更多是量变引起质变的必然结果。ChatGpt的核心是“算法+数据”，而抛开数据量来看，在算法相关的技术上，全球几乎是平行前进，关键的差别是算法背后的“基础设施”。
从理论上看，穷尽所有的测试数据和训练材料，AI就会呈现出恐怖的准确率。而OpenAI正是沿着这个“理论上”的路径一路狂奔，海量的数据加上充分的训练，共同造就了今天的结果。
这对中国正在发展中的人工智能产业提供了新的启示。当前，中国人工智能产业正处在加速缩小差距的关键时期。ChatGPT的火爆，进一步向中国相关企业展示了新的可能性，以及加速让可能性落地的确定路径。
可以说，在资金、人才、底层技术等关键环节上，中国人工智能产业已经补齐了短板。以ChatGPT及其背后的OpenAI作为比较的坐标轴来看，如何让中国的政策资金等优势，催生出“量变引发质变”的结果，创造出属于中国的人工智能领先级产品，仍有一些可参考的经验。
比如，鼓励科技创新力量资源更多向行业基础设施集中。值得注意的事，OpenAI并非一家聚焦于“场景应用”的人工智能企业，其技术和模式就是对人工智能的训练、模型进行长期重度投入，从而系统性提升底层技术能力。
而中国相对领先的人工智能企业，则更多擅长在具体的场景、领域应用入手，喜欢先研究“如何用起来”，而不是“用什么最好”。早期，这有助于中国各行各业迅速借助人工智能实现生产力提升，但从长期来看，各家企业建一套模型、搞一套数据来训练，客观上也使得中国的“小产品众多，拳头产品不够”。
因此，应当从政策、市场、资金投入等领域，鼓励企业围绕着基础模型的运维训练管理、云算力支撑、中文语料反馈优化、中英文数据互补等关键点进行长期投入，尤其要解决未来长期发展中的一些潜在难点，如算力问题等。
当然，也需继续坚持“引进先进经验，实现本土优势”。当下，既是一场全球范围的人工智能大竞赛，同时，也应当视为是全球合作共同探索未知领域的合作赛。
因此，我们尤其要注意避免重复造轮子，不应反复投入做轻量的测试产品，而应当加大对海外先进技术模型、模式、人才的引进，同时，深入中国的制造、消费等产业底层，在中国最需要的应用领域中做落地突破，做出能实际改变中国的生活消费、制造业升级的产品，在局部应用中寻求超越。
一款产品出圈，表面上是短跑竞赛的结果，但实际上，任何竞赛背后都是长期性系统性的比拼。尊重规律、持续积累，是中国人工智能产业完成关键跃升的必经之路。
【编辑:卞立群】中国在人工智能领域展现创新活力（国际论道）
日前，以“机器智联、赋能万物”为主题的第八届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会在浙江余姚开幕。展示涉及人工智能的最新行业应用。图为客商在展馆展示最新型机器人。吴大庆摄（人民视觉）
无人驾驶车自动识别信号灯；智能算法实现发电、用电自动匹配；智能影像快速给出诊疗判断；智慧工厂对生产流程进行精细化管理……当前，人工智能正不断赋能中国各行各业，成为中国创新发展、产业升级、经济增长的重要动力。不少外媒报道称，在人工智能科技创新、产业发展和治理体系方面，中国走在世界前列。
“硬核成果不断涌现”
不久前，天津港的智慧码头吸引了彭博社的关注。“利用自主研发的人工智能及5G等技术，工作人员可远程实时控制无人驾驶电动集装箱卡车进行装卸作业。通过这种方式，码头成功解决了工人安全、员工短缺和成本问题。”彭博社报道称。
智慧码头是当前中国人工智能快速发展的一个缩影。美国外交学者网站报道称，近年来，中国在人工智能领域的硬核成果不断涌现。今年2月，中国宣布开发人工智能算法，帮助卫星躲避空间碎片。与此同时，中国还在开发一个由立方星组成的平台，该平台使用人工智能决策，可用于防御针对中国太空资产的攻击。
“在中国，人工智能已越来越多地出现在日常生活中。”拉美社报道称，人脸识别、语音识别、无现金支付、自动驾驶、无人机、机器人、5G连接和大数据分析等逐渐成为中国社会生活的一部分。目前，中国还出现了“人工智能酒店”，由员工和机器人共同负责客房服务、餐厅服务等，客人可以通过人脸识别自助办理入住手续。中国的官方媒体团队中也已有了人工智能主播，其外貌和姿态都相当逼真，以至于很难相信其由人工智能程序生成。人工智能也在医疗保健领域得到广泛应用，是不少疾病诊断、血栓检测、假牙制作等设备和软件的底层技术。
专利数量反映了中国在人工智能领域的创新活力。《日本经济新闻》报道称，2018年1月至2022年10月间，全球超过50个国家和地区共申请115万件人工智能领域相关专利，其中专利申请数量最多的3个国家分别是中国（64.8万件）、美国（19.1万件）和韩国（5.28万件）。中国的专利申请量比第二名及第三名的总和多一倍，这意味着中国在人工智能领域的创新非常活跃。
当前，中国人工智能产业生态正在逐步形成。据中国信息通信研究院测算，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币，同比增长18%。代表性企业超过4200家，约占全球16%。
据路透社报道，美国乔治城大学科技政策小组今年2月发布的报告显示，到2021年年底，中国拥有超过1600家人工智能公司，已经成为全球第二大市场，仅次于美国。从2015年到2021年，有1239家中国人工智能公司在36个国家吸引了2299笔投资，筹集了1100亿美元。
“加快发展人工智能是中国赢得全球科技竞争主动权的重要战略起点。当前，中国人工智能产业快速发展。中国正在利用人工智能建立发展优势、加快创新步伐。”“美国之音”电台网站报道称。
多方持续创新发力
中国人工智能产业快速发展的背后是政府、企业、科研院所等多方持续发力。
拉美社报道称，2017年，中国发布《新一代人工智能发展规划》。自那之后，中国加快了步伐，力争到2025年人工智能基础理论实现重大突破、到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平等目标。这一进程伴随着相关法律法规的出台以及制定实施关于人工智能安全评估和管控能力的政策。当前，中国还在不断完善相关新型基础设施布局，向进一步发展的目标不断迈进。
近期，以ChatGPT为代表的一批现象级应用出现，生成式人工智能和大语言模型在全球范围内引发热烈讨论。路透社、《经济学人》等外媒报道称，中国科技巨头正在加快推出相关应用，在人工智能竞赛中争取一席之地。
“在人工智能领域，中国科技企业正在竞相推陈出新。中国科技行业目前正围绕人工智能进行深刻转变。”美国消费者新闻与商业频道网站报道称。
在人工智能研究领域，中国也展现了强劲实力。《日本经济新闻》与荷兰学术信息公司爱思唯尔进行的一项调查显示，中国在2019年首次在人工智能相关论文的质量方面跃升至世界第一。目前，中国人工智能相关论文数量及质量仍显著领先。2021年，中国人工智能相关论文数量是美国的约2倍，为4.3万篇。以“被引用数”进入前10%的论文数量作为论文质量指标，2021年，中国论文在高被引论文中占7410篇，比美国多70%左右。
“中国培养了世界上最顶尖的人工智能科学家。在顶级人工智能会议上发表论文的研究人员中，来自中国的人数超过其他任何国家。”美国《时代》周刊杂志网站日前报道称，“中国政府还在努力提升其国内科学基础。为了吸引人才，中国政府推出了多项人才引进计划。”
治理体系的完善，进一步助力中国人工智能健康有序发展。美国媒体Axios报道称，中国在人工智能监管方面领先全球。自2021年以来，中国出台了包括个人信息保护法和新一代人工智能伦理规范等在内的系列文件，保障了公民权利。目前，中国用户有权关闭算法推荐服务、有权决定何时向他们提供人工智能生成内容。中国还在2022年推出了《互联网信息服务深度合成管理规定》，以防止人工智能用于深度造假。
“为长期增长奠定基础”
“人工智能是中国制造业创新发展的‘关键一招’。”美国外交学者网站发文称，预计中国2023年将在人工智能领域投入147亿美元，约占全球投资的10%。到2026年，这一数字估计将达到260亿美元左右。
“今后，中国在人工智能方面的领先势头可能还会持续。”《日本经济新闻》称，中国的目标是到2030年成为世界主要人工智能创新中心。预计中国科技企业将继续大力推进人工智能研发，众多初创企业也将不断发力。
“中国已经设定了到2030年成为人工智能领域全球领导者的清晰目标。中国发布的一系列治理措施将进一步为中国人工智能产业赋予优势。未来，中国可能在人工智能竞赛中进一步脱颖而出。”福克斯新闻网报道称。
国际数据公司（IDC）发布报告称，中国人工智能技术创新迭代，驱动应用场景不断落地，生成式人工智能、人工智能大模型、智能决策等热点也为中国人工智能带来了更多可能性。同时，企业数字化转型也催生了对人工智能技术的需求，为中国人工智能产业规模的长期增长奠定了基础。预计中国人工智能市场支出规模将在2023年增至147.5亿美元，约占全球总规模1/10。2026年，中国人工智能市场规模将超过260亿美元，硬件占比达56%。
美国《国家》周刊网站报道称，基于中国强大的技术基础、消费市场“无可置疑的优势”和强有力的政策驱动，中国的人工智能正在突飞猛进，并且有可能成为中国经济增长的重要推动力。（记者林子涵）
《人民日报海外版》（2023年05月29日 第10版）
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