人工智能有哪些好书值得推荐
了解人工智能，30份书单不容错过（附电子版PDF下载）
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1.ThinkStats:ProbabilityandStatisticsforProgrammers.
《统计思维：程序员数学之概率统计》
ByAllenB.Downey
ThinkStats是一本写给码畜们的关于概率与统计学的初阶介绍类书籍。
这本书主要是介绍一些可以用来处理实际数据和讨论相关问题的基本方法。这本书讨论了一个基于美国国家卫生研究院（NationalInstitutesofHealth）数据的实际案例，来开展相关话题和知识点的讨论。这本书鼓励读者们去做一些基于真实数据集的project。
2.ProbabilisticProgramming&BayesianMethodsforHackers
《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》
ByCamDavidson-Pilon
这本书相比于数学更注重与对贝叶斯方法论（BayesianMethod）和概率性编程的理解。
贝叶斯方法论是对数学分析自然而然的估计与推论，然而贝叶斯方法论的推理非常繁杂难懂。一般情况下，关于贝叶斯推论的关键内容主要建立在概率论的两三个章节上，之后才会是真正讲解什么是贝叶斯推论。然而，按照这种讲解构架，由于贝叶斯的一些数学部分实在是很难被掌握，通常的书里只会介绍几个简单的，人为编造的案例。这些不符合真实世界的例子会让读者们有一种对于贝叶斯推论有一种“sowhat”的情绪。读者们无法认知到贝叶斯推论的重要性和实用性。事实上，这种想法只是其他作者最开始接触贝叶斯的初始理解而已。
3.UnderstandingMachineLearning:FromTheorytoAlgorithms
《深入理解机器学习:从原理到算法》
ByShaiShalev-Shwartz&ShaiBen-David
机器学习是近几年来计算机领域里蹿红最快也确实有很多广泛应用的“小鲜肉”。这本书的编写要义在于给读者一个原则性的对机器学习的介绍以及其联系到的算法案例。这本书介绍了如何通过实用且基本的机器学习和数学推导，来将原理转换为实际算法的理论解释。除了对于最基本东西的解释论述，这本书还包括了之前那些书目中没有提到的重要的课题。课题包括：计算机学习的计算复杂度，稳定性和凸性(convexity)的概念，随机梯度下降、神经网络和有结构的输出式学习的重要算法范例，以及PAC-Bayes和compression-basedbounds等新兴概念。
4.TheElementsofStatisticalLearning
《统计学习要点》
ByTrevorHastie,RobertTibshirani&JeromeFriedman
本书在大家都认知的一个基础框架上论述了在统计学领域上的一些重要的理论。尽管这本书的最主要主题是要讨论统计学知识，但它的重心却没有落在数学理论上。这本书为读者们提供了很多彩色插图和案例说明来阐明知识论点。这本书不仅仅对于统计学家来说很有价值，它对致力于科学工业进行数据挖掘的有志之士也有很大的阅读价值。这本书的知识网非常的广，从监督式学习（预测）到非监督式学习都有一定的设计。同时书中还提到了神经网络，支持向量机，分级树和分级助推（这是相关话题在所有书籍中第一次被综合讨论）之类的其他话题。
5.AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR
《统计学习导论:基于R应用》
ByGarethJames,DanielaWitten,TrevorHastieandRobertTibshirani
这本书对于统计学习基础方法的介绍。这本书是写给非数学专业的大三大四本科生，研究生和博士生的。这本书包括了很大量的R语言的实例。这些实例都附有如何将统计方法使用进真实世界情形设置的详细解释。这些资源对于想要成为优秀的数据科学家的人来说是很有实际练习价值的。
从入门到研究，人工智能领域最值得一读的10本资料
人工智能白皮书（包含PDF文件，可获取下载方式）
1.PreparingfortheFutureofArtificialIntelligence（为人工智能未来做好准备）
这份白皮书发表于2016年10月。它介绍了人工智能目前在社会中所处的状态以及其在经济中所发挥的作用。它也提出了关于人工智能的短期和长期愿景的问题。这份白皮书绝对值得一读，因为它不仅时间非常近，而且其信息源非常权威。美国国家科学技术委员会旗下的机器学习和人工智能小组委员会是该白皮书的主要作者。
2.ArtificialIntelligenceasaPositiveandNegativeFactorinGlobalRisk（作为全球风险中积极因素和消极因素的人工智能）
该白皮书的作者是EliezerYudkowsky，其得到了MachineIntelligenceResearchInstitute的赞助。这份白皮书研究了人工智能如果像现在这样继续高速发展可能在未来造成的多种后果。因为我们还不知道人工智能将向哪个方向发展，所以我们也不清楚其所带来的影响哪些是积极的、哪些是消极的；因此Yudkowsky同时研究了这两个方面。
EliezerYudkowsky是MachineIntelligenceResearchInstitute的一位全职研究员，他住在加州的旧金山湾区。
3.LearningtoTrustArtificialIntelligenceSystems（学习信任人工智能系统）
在这份白皮书中，我们可以看到我们总是会不得不面对新的先进技术，而且最终我们会认识到这些技术将能够以这样或那样的方式使我们的生活更好。这份白皮书认为人工智能（IBM喜欢称其为「增强智能（augmentedintelligence」）也是这样。人工智能将会越来越多地出现在我们的生活之中，我们会适应它，我们的生活也将因为它而变得更加美好。
这份人工智能白皮书的作者是GuruduthBanavar博士，他是IBM研究院的副院长以及认知计算部门的首席科学官。
4.ArtificialIntelligenceandLifein2030（2030年的人工智能与生活）
来自：斯坦福大学
这是一份人工智能如何影响人类、社区与社会的报告。该报告回顾了过去100年科技是如何造成影响的。它由斯坦福大学于今年9月份发布。注意，报告中也观察了人工智能对社会造成的挑战，比如经济与道德问题。
5.ExtremeAutomationandConnectivity:TheGlobal,Regional,andInvestmentImplicationsoftheFourthIndustrialRevolution
发布于今年1月份，如果你想找人工智能白皮书，这是不可错过的一份。由全球接入互联网的连通性引发的「第四次工业革命」，生产线中大部分的自动化，加速这一进程的正是人工智能。
6.DisruptionAhead
德勤联合IBM专门投入资源做了此份报告，让各种商业与个人能用到这一技术。在此白皮书中，你会学到他们如何做人工智能，期待的收获是什么，以及期待什么时候发生文中提到的里程碑。在读此报告时，你会学到大量Watson的工作机制以及目前是如何部署机器的。里面也有如今的使用案例。
7.ArtificialIntelligence,Robotics,PrivacyandDataProtection（人工智能、机器人、隐私和数据保护）
这个主题是欧盟在马拉喀什的一场会议上讨论的，此白皮书于今年10月发布，主题集中在随着人工智能和机器人的崛起，为什么开始讨论数据保护和隐私问题如此重要。因为这些计算机像超级计算机一样有着前所未有的能力，也因为随着技术进一步发展我们需要现在就开始考虑如何保护地球上每个人的数据与隐私。
8.TheRobotandI:HowNewDigitalTechnologiesArenowMakingSmartPeople,BusinessesSmarterbyAutomatingRoteWork
说到金融，大部分人都是去银行或在网上银行查阅信息，只需要点击几下按钮。但想想十年前是如何处理经济事项的？技术进步，特别是在人工智能领域的进步，已经消除了金融操作中的许多步骤，从而使得个人和商业金融活动更为智能。
9.ResearchPrioritiesforRobustandBeneficialArtificialIntelligence（稳健有益的人工智能的优先研究项）
来自：加州大学伯克利分校
此份白皮书是在人工智能研究的主题上你最应该阅读的白皮书之一，多位研究人员思考人工智能的哪些研究领域是对人类收益最大的，还解释了为什么。他们都给出了各自的理由，由可靠的科学以及各自的经验与观点所支撑。
StuartRussell是加州大学伯克利分校计算机科学教授，也是工程系的Smith-Zadeh教授。DanielDewey是OpenPhilanthropyProject的项目经理。MaxTegmark是MIT的教授。10.TheNewWaveofArtificialIntelligence（人工智能新浪潮）
由Evry发布的此份白皮书是来教育读者为什么新的人工智能公司要通过升级旧的人工智能概念来进行变革？为什么它们要在众多产业使用人工智能技术创造全新的未来？观测为什么、什么时候来创造人工智能商业非常的重要，即使最后结果与旧商业一样，你也需要从头开始做人工智能。在你使用一项完全不同的技术时，整个流程是独一无二的。
关注公众号【飞马会】回复数字"1",查看获取资料方式或者添加微信小助手：feimawang001 进行获取人工智能简史 (豆瓣)
本书全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源。、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。
给孩子讲人工智能 (豆瓣)
主要内容：
人工智能正在撬动中国的创新，成为全领域、各行业关注的热点。《给孩子讲人工智能》用故事和案例对人工智能的“前世今生”进行全面解读和深度点评，堪称“人工智能的启蒙必读之选”。风趣而充满可读性的漫画、让人赞不绝口的历史故事，带给孩子深入浅出、化高深于无形的广博知识，让孩子在前沿科技中泰然自若、乘风破浪，将这两本书作为了解大数据与人工智能的入门指南。
适读人群：
7岁以上小学生、中学生独立阅读；大数据、人工智能兴趣爱好者入门；
书籍特色：
1.大奖科学家打造的经典科普读物
中国大数据领域的布道人涂子沛，获中国软科学前沿探索奖；其畅销作品获第八届、第十届文津奖推荐图书，24年来首次为小读者打造的前沿科学启蒙读物；
2.重点主题出版物，紧扣时代脉搏
大数据和人工智能双双上升为国家战略，向孩子普及前沿科学知识已刻不容缓；家长也可与孩子共读，进行互动与讨论，一起为稳步立足未来智能化的世界助力；
3.获得院士及行业权威专家盛赞
李国杰、李兰娟、倪光南、郭仁忠四位中国工程院院士诚意推荐并作序，张建锋、漆远、吴甘沙等业界专家名人参与审定；
4.独特切入角度，科学引导，逻辑清晰
以数据视角重现历史大事件，让孩子大开眼界；看历史长河中科学巨匠如何诠释“善数者赢”，感受数据力量，建立数据意识，练就数据思维；
5.图文并茂，符合孩子阅读习惯
29个引人入胜的故事，9位科学巨匠的数据人生，11个行业的数据思维得天下，31张趣味数据可视化图表，68个科技名词趣味解读，168幅手绘幽默的助读漫画，深入浅出地将人工智能和大数据知识讲给孩子听，呵护孩子的认知和兴趣；
6.贴近中小学数学新课标
数的产生、分类计数、数据的整理和分析、统计调查、指数运算……小学、中学数学课堂必学知识点巧妙地融入故事中，适合中小学生课外阅读补充，激发学习兴趣，提升孩子科学、文化素养；
7.孩子适应未来的必备素养教育
面对未来，不想失业就要具备的能力：语文阅读能力，写作能力，讲故事、做演讲的能力，数学思维能力，计算机编程，创新的思维和方法，外语和艺术……阅读本书，或许能给孩子一个解决方案。
别让数商限制了你的未来。
因为善数者——赢！！！
青少年人工智能科普：一条特色的育才之道
“曾几何时提起‘机器人’”三个字，仿佛离我们遥不可及，充满着神奇的色彩，但2020年我却与“机器人”有了不解之缘。宅家抗疫的日子里，我和小伙伴在科学老师的帮助下通过反复试验，设计制作了智能酒精消毒机和环保卫生的‘超级泡泡’”，这是兰州市水车园小学六年级三班李佩亭的一篇作文，她进入了学校的RT机器人工作室学习机器人课程，连续获得甘肃省和兰州市多个中小学科技创新奖项，而他们的团队，也夺得了WRC世界机器人大赛一等奖。
这是全国青少年人工智能科普活动中发生的普通一幕，人工智能给人们生产生活带来了巨大的便利，先进技术也在影响着中国孩子看待世界和与世界交往的方式。这项由中国科协青少年科技中心、中国青少年科技辅导员协会和山东省科学技术协会共同主办的面向广大青少年、青少年科技教育工作机构和科技教师的青少年人工智能科普活动，旨在贯彻落实国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出的任务要求，向广大青少年普及推广人工智能相关科普知识和技能，提高青少年对人工智能的认知和初步应用能力，探索在中小学校开展人工智能普及的有效模式。他们在全国范围内择优遴选“全国青少年人工智能科普活动特色单位”，并提供在线学习资源及配发一定数量的活动资源包，鼓励特色单位因地制宜地结合本地区科技教育活动特点和资源优势，组织开展线上编程体验、学习交流、科技实践等系列活动。一大批青少年人工智能科普活动特色单位通过丰富的活动，全力推进人工智能普及教育全方位、广领域、深层次开展，构建跨界集智、开放融合的青少年人工智能科普生态体系。
首师大附中：知行合一育英才
当AI与教育相遇，会碰撞出怎样的火花？
2019年，首都师范大学人工智能教育研究院宣告成立，这是全国高校首家人工智能教育研究院；而坐落在昆玉河畔的首师大附中，也已经成为青少年人工智能活动开展的先行者。
在首师大附中，“青牛创客空间”是学校的标志性建筑，学生可以在此进行智能产品制作、项目研发、创新比赛和展示等人工智能相关的实践，这里也成为校内学生最喜爱的学习空间之一。初一和高一年级学生每周开设2-10课时的人工智能相关选修课、社团课，8间348个机位的计算机实验室，作为日常学生编程上机使用，而8位毕业于清华大学、北京理工大学、首都师范大学等名校的计算机专业、物理专业老师，教授不同的人工智能相关课程。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。首师大附中的人工智能教育在课程改革、教师队伍、学生培养和硬件设施等各方面，最大化地整合优势，在内部为成员学校提供具有优势与特色的人工智能教研平台和活动平台，定期进行教师交流、学校参观、学生共学；而在外部，作为大学附中，他们获取包括首师大实验室、校外科研院所的科研环境支持，每年都会有学生通过拔尖计划、英才计划等方式进入合作的科研院所进行研究实习。
北京科学中心：散播科学的种子
隶属于北京市科协的北京科学中心，是北京地区大型科普展览和科学教育场馆，在主展馆开设了人工智能、工程实践、创新思维、科学探究四大主题实验室。其中人工智能实验室引导青少年了解前沿信息技术及其对生活的影响，激发青少年对“人与未来”的思考和想象。
科学中心面向不同年龄阶段的青少年开展分层次的教育活动，通过单次体验课发现学习兴趣，通过主题系列课掌握专业技能，通过社团进阶课进行深入学习，进而实现创新与创造。迄今为止共开展近300场次活动，累计参与近5000人次，12名同学在各项比赛中获得奖项。
北京科学中心在线下活动基础上，开发了人工智能主题实验室的线上活动形式，积极探索“馆校合作、社团共建”新模式，扩大服务范围，将优质科普资源通过线上方式送到郊区学校。“散播科学的种子，让更多的人参与到科学中”，北京科学中心人工智能主题实验室秉持这一使命，为广大青少年提供科技前沿、高质量的教育活动。
水车园小学：格物致知结硕果
作为唯一一个黄河穿越市区中心而过的省会城市,兰州自古便与黄河有着不解之缘,“黄河品质,水车情怀，就是兰州市城关区水车园小学办学的核心价值观。这所创建于1956年的学校，一直在为西北一流教育的目标努力。
水车园小学RT机器人工作室成立于2012年，成员主要来自三至六年级学生，他们利用少年宫、社团课及课余时间学习编程语言，基础搭建以及智能机器人制作运行的基本原理，为学生打造一个集科技知识启蒙教育、创新思维拓展训练及创造能力开发培养为一体的创新实践平台、不断培养和提升学生的创新能力、动手能力、团队协作能力及独立分析解决问题的能力。
随着科技项目不断增加和竞赛经验的不断丰富，工作室已逐渐形成“传、帮、带“的学习形式和传承机制，高年级学生带动低年级学生进行学习和研究，以”项目式学习研究“作为推动，参与各类实际项目的执行，为工作室的发展奠定坚实的基础。目前学校已将机器人编程课程纳入到信息技术课堂中，采取“1+1”的人工智能素养淀定模式，即每周1堂信息技术课+1堂人工智能课，真正使学生做到既格物又致知。他们借助VEX-EDR、机器人工程挑战赛、创意制作赛等项目，通过方案设计、机械搭建、编程测试、工程记录等进行机器人课程学习。旨在激发同学们无穷想象力和创造力。
工作室先后在全国中小学生电脑制作比赛、全国青少年机器人竞赛、WRO世界青少年机器人奥林匹克竞赛、世界机器人大赛等竞赛活动中的多个项目拔得头筹，荣获国家级奖励50人次、省级市奖励400余人次。（赵清建）
[责编：张蕃]