2023人工智能机器人展会
2021中国(上海)国际人工智能产业博览会
暨人工智能技术创新与应用高峰论坛
时间：2021年11月16日—18日
地点：上海新国际博览中心（龙阳路2345号）
热线咨询：陈女士136-8169-6435
主题：智能创新·启迪未来
主办单位：上海市人工智能技术协会
中国通信学会人工智能技术与应用委员会
中国国际贸易促进委员会上海浦东分会
协办单位：上海电子商会（上海电子制造行业协会） 上海区块链技术协会
昆山市人工智能应用创新协会 嘉兴市机器人与智能装备协会
承办单位：上海博亚国际展览有限公司
我国十九大从国家战略的高度，强调了建设现代化经济体系过程中科技的力量，将“人工智能”首次写入政府工作报告，报告在“发展壮大新动能”部分提出：做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在交通、医疗、教育、农业、安防、物联网、区块链、智能制造等多领域推进“互联网+”。人工智能将在经济、科技和国防等各领域，发挥不可替代的科技变革先锋作用，同时人工智能可为全面建设小康社会和现代化建设提供解决方案。人工智能技术有望为中国高端制造提供换道超车的机会，并推动数万亿数字经济产业转型升级。在此次全民抗击新冠疫情的过程中，以云计算、数据智能、智联网和移动协同技术为代表的人工智能技术发挥了巨大作用。为此，由上海市人工智能技术协会、中国通信学会人工智能技术与应用委员会、中国国际贸易促进委员会上海浦东分会共同主办，上海电子商会（上海电子制造行业协会）、上海区块链技术协会、昆山市人工智能应用创新协会、嘉兴市机器人与智能装备协会协办，上海博亚国际展览有限公司承办的“2021中国(上海)国际人工智能产业博会暨人工智能技术创新与应用高峰论坛”（简称“CAIIE”）将于2021年11月16日-18日在上海新国际博览中心盛大启幕。
▲形式：创新应用展、高端论坛、特色活动、智能应用体验
▲特色：高端化、国际化、专业化、市场化、智能化
▲理念：服务企业、服务行业、服务产业
▲目标：打造具有国际水平和影响力的行业盛会
CAIIE的优势：
◆突出人工智能与实体经济深度融合；
◆展望最前沿的人工智能应用和技术；
◆全球百余位人工智能领域知名科学家、企业家、投资人齐聚；
◆上千家国内外知名人工智能企业、机构参与、数百家企业展示；
◆一系列论坛、圆桌会议和相关活动，深入探讨人工智能技术与应用；
◆近百家企业新产品、新技术、行业解决方案首发；
◆展览、会议相结合，体验人工智能技术；
◆国内外三百余家大众、行业媒体聚焦，大会宣传攻势强大；
高峰论坛：
CAIIE2021人工智能技术创新与应用高峰论坛围绕大会主题“智能创新、启迪未来”，邀请来自学术界和产业界的重量级嘉宾，聚焦和探索人工智能最前沿科技发展趋势，对人工智能基础研究发展现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题展开分享与讨论。
▲前瞻趋势，国际权威：聚焦、观察、探索人工智能领域最前沿技术与市场发展趋势，国内外权威专家、学术大咖齐聚探讨技术创新与落地。
▲学术引领，思想碰撞：AI论文出版，国内外作者与学术研讨，大会共设置1个主论坛（约1000人会场）、6个专题论坛（约300人会场）
▲树立标杆，深化合作：通过高峰论坛、展览展示，扩大影响、树立品牌形象，搭建产、学、研、用融合平台，深化行业间交流，推动开放、高效的合作
展示范围：
人工智能基础层展区
AI 芯片（CPU、GPU、FPGA、TPU、BPU）、IC芯片、算法架构、计算机语言、传感器、大数据、云计算等；
人工智能技术层展区
计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习、自然语音处理、机器人技术、生物识别技术、知识图谱、人脸识别技术，语音识别、数据处理、智能硬件、智能芯片等；
人工智能应用层展区
智能机器人：服务机器人（家用、餐饮、陪伴等）、仿生机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、水下机器人、特种机器人等；
智能终端：VR/AR、智能服务平台、家居智能终端、5G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、软件开发平台、应用系统等；
智慧教育：教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等；
智慧城市：智慧交通（智慧出行、智能汽车、车联网等），智慧政务、智慧金融、智慧能源，智慧医疗、智慧社区、智能安防（防盗报警系统、视频监控系统、智能门锁/门禁系统、可视对讲系统、智能猫眼、智能摄像头）、智慧城建，智能电网、智慧农业，智慧物流、智慧生活等；
无人系统：无人驾驶、无人机、无人汽车、无人船、无人商超等；
5G+AIoT应用场景展区
5G试点应用展示场景、虚拟现实的应用场景，人工智能应用场景、物联网应用场景、机器人、VR/AR体验以及竞技体验及人工智能赛事等；
人工智能行业高新技术成果转化展区
优秀项目及科技成果的大学院校、研究院、创客，校企合作成果等；
人工智能产业园展区
人工智能创业孵化器、人工智能应用孵化基地、人工智能产教融合（高校、大学）等；
组委会参展咨询处：上海博亚国际展览有限公司
联系人：陈女士136-8169-6435
邮 箱：876754891@qq.com
http://www.vanzol.com/saiie/
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行业深度！一文带你详细了解2023年中国人工智能行业市场规模、竞争格局及发展前景
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：人工智能分类,人工智能行业产业链,人工智能行业全景图谱,中国人工智能发展历程,人工智能行业重点方向变化,工智能企业核心技术分布情况,中国人工智能市场规模,中国人工智能市场应用份额,人工智能在各行业中的应用情况,中国人工智能行业投融资情况,中国人工智能行业投融资轮次分布,人工智能各技术方向岗位人才供需,人工智能本科新专业高校名单,人工智能科技产业中国城市竞争力,工智能行业代表性企业区域,中国人工智能行业投融资事件数量地区分布,中国人工智能行业竞争派系,人工智能发展趋势,中国人工智能产业规模预测,中国新一代人工智能创新发展区数量
1、人工智能行业概况
——人工智能定义与分类
人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。
2)人工智能行业产业链剖析：产业链涵盖行业庞大
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
2、中国人工智能行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段
人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年ArthurSamuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。
80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军GarryKasparov，是一个里程碑意义的事件。
当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。
3、中国人工智能行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合
2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。
从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。
2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。
2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。
4、中国人工智能行业发展现状分析
——大数据和云计算为占比最高的核心技术
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%，6.81%，5.64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占比5.55%，5.47%，4.76%。
2)我国人工智能行业呈现快速增长趋势
2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。初步估计，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元。
3)我国人工智能下游应用主要集中在政府城市治理和运营
2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。
企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。
人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
4)资本更倾向于人工智能企业的早期投资
2014-2020年，中国人工智能行业总计共有4796起投融资事件发生，总计融资金额为7685.39亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模上呈现持续增长态势，2018年融资金额达1482.46亿元，融资事件965起。
2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2020年，我国人工智能行业投融资事件发生723起，总金额达1468.37亿元。2021年1-7月，共有融资事件506起，融资金额达到1839.92亿元，融资金额已经超过2020年总金额。
注：2021年数据截至7月27日。
从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此对资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。
随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2020年，A轮占比为42.20%，B轮则上升至20.22%，天使轮占比下降至9.23%。
注：2021年数据截至7月27日。
5)我国人工智能技术方面人才不足，高校开设相关专业
根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。
注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
5、中国人工智能行业竞争格局分析
——区域竞争格局：北京人工智能竞争能力遥遥领先
从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市表现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。
其中北京在我国人工智能科技产业城市竞争力评价指数排名中以80.3遥遥领先于其他城市。排名第二的上海指数为30.5，其次是深圳和杭州分别为28.6和22.4.
从人工智能行业代表性企业的所属地分布来看，北京、深圳市人工智能代表性企业的集中地。同时北京也是2020年人工智能行业投融资事件数量最多的区域。2020年，北京、上海、广东三地聚集了全国74.29%的人工智能投融资事件数量，其中北京占比32.53%，上海占比21.76%，广东占比20%。浙江和江苏则紧随其后，分别占比7.91%和7.25%。
其中以城市据点来看，北京、深圳、上海、杭州四座国内一线城市已成为了我国人工智能行业发展的着力点，以点带面地带动京津冀发展区、粤港澳大湾区、长三角经济区的人工智能技术崛起，并覆盖全国。
2)企业竞争格局：参与者众多，主要分为三个派系
从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。
人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞为;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。
从人工智能企业的核心技术布局来看，百度、腾讯、阿里云、华为等头部平台企业已布局了多项AI技术;而像平安科技、京东、小米等融合性公司，其技术布局主要针对应用层，针对性较强。
从专利授权量来看，截至2020年10月，百度、华为、腾讯的AI专利授权量分别排名全国前三，说明这三家公司的技术研发能力较强。
6、中国人工智能行业发展前景及趋势预测
——“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2)中国人工智能核心产业规模达到4000亿，布局建设20个试验区
根据《新一代人工智能发展规划》,到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展,人工智能核心产业规模将超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
2023年人工智能专利综合指数报告
前言人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI），是研究人类智能活动规律，构造具有一定智能的人工系统，国际数据公司IDC将真正具备学习能力的系统称之为人工智能系统。自二十世纪五十年代提出“人工智能”概念，经过七十多年的发展，人工智能现已广泛应用于医药、金融、零售、制造等行业。中国的人工智能产业在2015年国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》后迎来新拐点，《意见》明确提出将人工智能作为主要的11项重点行动之一。产业在政策、资本、市场需求的共同推动和引领下高速发展，2016年-2020年中国人工智能市场规模持续增长，市场规模从2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元，年复合增长率达到69.79%，预计在2025年将超过4000亿元。中国人工智能技术主要应用在政府城市治理和运营（城市运营，政务平台，司法公安，环保与监所）。其次是互联网与金融行业对于人工智能技术的使用位列前茅，目前这些行业主要使用的还是数据分析可视化，风险控制等。预计在未来五年，这一行业格局会发生变化，由于不同行业人工智能技术发展的差异性，不同行业对于人工智能的把控会发生变化。以至于不同的行业开始接受与接入智能。为了研究人工智能领域的企业创新能力，智慧芽创新研究中心将专利作为评价创新能力的重要指标，建立专利综合模型，发布了《2021年人工智能专利综合指数报告》。其中，平安集团以70.41分位居榜首，三星电子以65.23分位居第二，其余8家公司均低于65分。全球人工智能专利申请情况当前产业智能化转型已成为不可逆转的趋势，产业界已应用的AI技术能力主要有图像技术、人体与人脸识别、视频技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱、机器学习和深度学习。随着人工智能技术在医药、金融、零售、制造等行业的落地应用，近年来相关专利申请数量也大幅增加。过去4年（2018～2021年10月），全球共申请了65万件人工智能相关专利，其中企业申请占比最高，申请量为44.8万件，院校/研究所为16.5万件，个人为3.3万件。可以发现，专利申请主要集中于企业，占比达到68.9%，院校/研究所的专利申请量排名第二，占比25.3%，个人申请占比排名第三占比为5.1%。我们发现，在人工智能领域专利申请中，个人申请占比较低，低于科技领域个人申请的平均水平，说明人工智能领域的技术仍然赖于团队完成；院校/研究所占比第二，说明人工智能的原始创新还处于非常活跃的阶段，预计在未来的3-5年里还将有更多的人工智能基础技术产生。图1：2018～2021年10月人工智能专利的申请人类型在过去4年里，全球超过100个国家和地区有人工智能的专利申请，其中申请数量最多的3个国家分别为中国、美国和日本，专利申请量分别是44.5万件、7.3万件和3.9万件。值得一提的是，这4年内，中国专利的申请量一直以超出第二名1～2倍的速度高速增长着。图2：2018～2021年10月人工智能目标市场国/地区排名在过去4年中，受理人工智能专利最多的6个国家和地区分别为中国、美国、世界知识产权组织、韩国、日本、欧洲专利局。图3：2018～2021年10月人工智能专利授权量排名前6的国家技术来源国指的是，技术第一次提出申请的国家，代表了技术来源哪些国家，代表了一个地区对人工智能的创新能力和活跃程度。图4：2018～2021年10月人工智能技术来源国占比情况从2018年起，中国已经是人工智能专利申请的大国，远远超出第二名的美国。我国人工智能相关专利不仅只集中于个别企业手中，企业间的专利申请数量差距相当，说明人工智能是科技发展的一大趋势。其中，平安集团的人工智能研发团队是全球人工智能专利申请人中申请专利数量最多的，单个团队近4年共申请了785件专利，其申请的专利主要集中于智慧金融、智慧医疗和智慧城市三大重点领域。图5：2018～2021年10月人工智能专利集中的IPC领域2021年人工智能专利综合指数
根据专利数据统计，在过去4年人工智能领域全球专利申请数量最多的10家公司分别是平安集团（中国）、三星电子株式会社（韩国）、腾讯科技(深圳)有限公司（中国）、国际商业机器公司（美国）、北京百度网讯科技有限公司（中国）、谷歌有限责任公司（美国）、LG电子株式会社（韩国）、OPPO广东移动通信有限公司（中国）、微软技术许可有限责任公司（美国）、佳能株式会社（日本）。其中，有6家公司来自国外，4家来自中国。表6:人工智能相关专利申请量Top10企业排名情况从专利申请量来看，平安已经超过所有的竞争对手，为了更进一步分析当前人工智能企业的科技创新综合能力，智慧芽创新研究中心针对人工智能领域专利申请量排名前10的企业在近4年的专利数据进行分析。本次指数共分成5个一级指标和32个二级指标，其中一级指标分别为专利基础、技术宽度与质量、专利质量与布局、当前及未来影响力和自研能力，5个一级指标总分100分，其中专利基础占30分、技术宽度和质量占15分、专利质量与布局占20分、当前及未来影响力占20分、自研能力占15分。本次发布的指数是专利的综合指数，分别从5大维度考量一家企业的专利综合能力，本指数从专利基础和专利质量与布局出发，并通过专利来判断企业技术宽度和质量、当前及未来影响力、自研能力等三方面的得分，综合获得企业的专利综合指数，对专利的综合能力的评价更加的客观和公正。根据专利综合指数得出结果，可将这10家公司分为3个梯队。第一梯队：平安集团（中国），以70.41分排名第一。第二梯队：三星电子株式会社、腾讯科技（深圳）有限公司、国际商业机器公司、谷歌有限责任公司（美国）和微软技术许可有限责任公司（美国），分数在55-66分之间。第三梯队：LG电子株式会社（韩国）、北京百度网讯科技有限公司、OPPO广东移动通信有限公司（中国）和佳能株式会社（日本），分数为45-51分。表1:2021年人工智能TOP10企业专利综合指数专利基础、技术宽度与质量、专利质量与布局、当前及未来影响力和自研能力五大方面，平安集团之所以领先三星、腾讯、谷歌等国内外企业，其核心竞争力主要体现在专利基础、当前及未来影响力和自研能力。表2:2021人工智能TOP10企业专利基础指标排名专利基础
作为每家企业的基本申请情况，分别包含专利申请数量、非外观专利申请数量等6个指标，在一定程度上代表了一家企业的专利基本情况。近4年内，平安集团的科研投入重点在人工智能领域，因此相关专利申请的数量也明显增加，专利申请量排名第一，三星电子排名第二。平安在人工智能领域投入是全面的，专利申请稳定性也位居全球第一，PCT申请总量也位居全球第一，平安在人工智能的人才上的投入，目前已经实实在在的转化为技术的积累。表3:2021人工智能TOP10企业技术宽度和质量指标排名技术宽度和质量
技术宽度和质量是通过专利技术集中度、专利技术广度等8个指标综合计算所得，可了解公司主要技术专利的全球占比和企业技术质量。在过去4年，谷歌以11.141的得分排名第一，IBM和LG排名分别位列第二、第三。从客观条件来看，国外企业经过常年的积累，在技术宽度和质量方面的评分高于中国企业，但是经过4年的积累，中国企业在部分技术上已经取得了突破，平安和腾讯在专利集中度上分别排名第一和第三，专利集中度是指在主要研究方向上，专利的累计数量，集中度越高累计量越大，相信在未来的3-5年后，中国企业可以在技术宽度和质量的指标上全面超越国外企业。表4:2021人工智能TOP10企业专利技术集中度排名表5:2021人工智能TOP10企业专利质量与布局指标排名
专利质量与布局
专利质量与布局是通过有效发明专利总量、有效发明专利占比、平均专利家族规模、专利家族授权比例、平均引证率、专利地理分布等6个指标综合计算所得。专利规模以及平均引证率，不仅可以说明该公司对技术的保护情况，也体现出该企业技术领先情况。以一级指标评判，谷歌的专利质量与布局指数最高，总计15.45分，其次为三星和腾讯。平安集团专利申请时间较晚，不少专利正处于18个月专利审核期内并未完全公开，所以检索到的授权专利数量较少，在该维度没有明显优势，排名第九。非常值得注意的是，在过去4年，平安集团在平均引证率和专利家族授权比例两方面迎头赶上，分别排于第三和第四，这表明平安集团的专利属于行业内较为领先的技术。表6:2021人工智能TOP10企业当前及未来影响力指标排名当前及未来影响力
当前及未来影响力是通过审中专利情况、专利预期寿命、平均剩余年限、当前影响力、平均被引次数、核心专利被引用次数、核心专利被引用占比、被引最多前10项专利的质量等8个指标综合计算所得。专利能够被其他公司甚至是海外企业引用，不仅可以说明该专利具有很强的社会影响力，同时也是外界对该企业认可的一种体现。平安集团在过去4年申请的人工智能专利中，有3个子指标排名均为第一，分别为审中专利数量、专利预期寿命和核心专利引用占比，核心专利被引用占比越高说明核心技术代表的专利可能成为未来主流技术的可能性越大。单模块以13.278的分数居于榜首。百度与腾讯分别位列第二、第三。表7:2021人工智能TOP10企业自研能力指标排名自研能力
自研能力是通过活跃发明人规模、专利自引率、专利联合申请量、联合申请人等8个指标综合计算所得。作为一家人工智能行业的公司，研发团队是其核心资产，也是支撑企业持续发展的核动力。IBM的活跃发明人指数得分较高，领先其他公司；而公司自主研发的延续性和稳定性也是必不可缺的，平安集团则以较高的专利自引率指数和联合申请人指数领先其他企业。不得不提的是，平安人寿AI团队曾在世界级人工智能领域大赛中获得多项世界第一。从自研能力上来看，平安已经和微软达到相同的等级，仅仅以0.05分的差距在自研能力排行中排名第二。纵观整个人工智能相关的企业专利综合指数排名，中国有4家企业进入前10榜单，并且在3个一级指标榜单中有着不俗表现，这说明中国在人工智能行业的起步虽晚，但是发展速度惊人，且在专利布局、创新影响力等方面形成了独特优势。而第一梯队的平安集团与第二梯队各企业相比总评分有明显的差距，其原因在于，虽然三星、谷歌、IBM等公司在技术宽度和质量上略微领先，但论及技术创新影响力和企业的自研能力，平安集团的优势更明显。从一级指标来看，以平安集团为首的国内企业在“当前及未来影响力”方面超出微软等国外企业1.28分之多，说明平安集团的专利技术未来潜力发展态势明显。在平安的专利库中，平安集团的核心专利被引用占比最高，说明平安的专利中的创新思维已经被业内广泛认可，并有大量的研究成果成为业内科技的参考基础。中国人工智能创新从整体来看，我国在人工智能方面的专利不仅仅在申请量上占有优势，在当前及未来影响力上也是处于全球第一梯队，中国的企业也在全球的人工智能的专利综合指数中占有举足轻重的地位。我们将着重分析上榜的中国企业——平安集团和腾讯。平安集团：构建AI+生态系统，打造全新“平安式”智能生活对于平安集团来说，人工智能是其重点关注、布局的领域之一。平安科技是平安集团旗下科技解决方案专家，致力于运用智能认知、人工智能、区块链、云技术等前沿科技，赋能集团生态圈建设，打造全新智能科技生活。平安在技术上的投入更加强调应用落地，这也是平安集团发展人工智能的独特优势。平安将人工智能技术与金融、医疗、城市治理等传统业务板块深度结合，有效实现各业务环节的“三提两降”，即提效率、提效果、提用户体验、降风险、降成本。通过人工智能技术及业务解决方案的研发应用，完善智能技术平台和方案中台的建设，形成规模化拓展AI应用的能力，，让人工智能得到真正的落地应用，也因此形成独特的平安“AI+”生活方式。比如，平安科技推出了智能闪赔、平安声纹、平安智能坐席、平安票据OCR识别、平安医疗影像、平安金融风险智能预警系统等众多人工智能领域的尖刀产品。其中智能闪赔利用深度学习神经网络技术，以及大数据挖掘逻辑规则，通过车损图片，在风险可控的前提下，自动计算损失项目、损失程度和损失价格。从出险到理赔，最快仅需133秒，全程实现"无人操作"，定损、审核等多个理赔环节中实现流程自动化与智能化，客户最快仅需3步即可完成理赔全流程，相比传统理赔平均时效提升了34%，通过智能图片定损应用+数字化反渗漏规则，实现自动理算案件99.7%，定损速度提高4000倍。在医疗领域，探索搭建医疗健康生态圈，打造覆盖诊前、诊中、诊后全流程端到端智慧医疗一体化解决方案，实现医、患、政、产多维度互联互通，全面提升行业服务与管理的智慧化水平。开发的新冠肺炎胸部CT影像分析及辅助诊断系统，实现10秒内快速检测肺炎症状，准确率97%以上，为医生提供定量信息辅助诊断，已覆盖上千家医疗机构应用，阅片数量达到数百万张。目前，人工智能技术正在我国蓬勃发展，平安科技也在AI领域不断崭露头角，专利申请数量相应稳定增长。如今，平安AI已经向生活场景深入地全方位落地，赋能金融、医疗、城市治理等传统业务板块的同时，也不断推出创新服务，在音乐、娱乐、翻译等细分领域都有不俗的成就。由此可见，平安集团以“AI+”模式成功将人工智能技术落地进入人们生活的各领域，未来还将持续夯实关键技术和业务壁垒，赋能实体业务，解决实际痛点，在智能化生活方向探索更长远。腾讯：聚焦用户体验，攻坚“通用人工智能”终极目标腾讯拥有丰富的应用场景，遍布文娱、互联网、社交网络、媒体等日常生活的各个领域。其在社交网络、媒体等业务的深耕，加上QQ和微信庞大的用户体量，使其在AI开发上更关注用户体验的问题。在人工智能技术储备方面，AILab、腾讯优图、WeChatAI是腾讯三大人工智能实验室，主攻机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理（NLP）等四大方向。而后，腾讯又以AILab和机器人实验室RoboticsX作为“AI+机器人”双基础部门，连接虚拟和真实世界，并合力攻坚“通用人工智能”这一终极目标。除了基础技术研究，腾讯在AI应用场景上，主要聚焦内容、社交、游戏和医疗。其中，医疗是腾讯人工智能技术应用的最重要场景。腾讯推出了AI+医疗产品“腾讯觅影”，他在医疗领域的两项核心能力分别是AI医学影像分析和AI辅诊。“腾讯觅影”利用AI医学影像分析可以辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌、宫颈癌等疾病；同时，利用AI辅诊引擎可以辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测，辅助临床医生提升诊断准确率和效率。“AI+游戏”，游戏是腾讯的主营业务，是腾讯AI率先落地的领域。大量的游戏AI研究，也有助于腾讯对于人、智能体和环境之间复杂交互关系的研究，从而提升AI的用户体验。在游戏AI的研究上，腾讯AILab已从围棋AI“绝艺”等单个AI的完全信息类游戏，转移到规则不明确、任务多样化、情况复杂的游戏类型，如《星际争霸》和《Dota2》等复杂的即时战略类RTS游戏或多人在线竞技类MOBA游戏。而在企服平台方面，不得不提腾讯云。腾讯云倾力打造了“腾讯云小微”，这是一个智能服务开放平台，可以让硬件快速具备语音和视觉感知能力。同时，腾讯云小微又是一种智能解决方案，可以赋予硬件更多的能力扩展，从而构建一个丛云到端的“智能云生态”。腾讯云旗下深度学习平台DI-X，平台集数据开发、训练、预测和部署于一体，适用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器视觉等领域。结束语：厚积薄发，未来可期随着人工智能技术的发展以及科技进步的赋能，中国人工智能应用的市场规模将进入高速增长阶段。现在，人工智能已被列入十四五规划，面向2035年，科技创新型国家会趋向为一种人工智能驱动的社会。中国人工智能终将进入高速发展阶段，市场必然迎来新的机遇，当前中国企业也在持续的研发投入中，专利质量及技术质量都具有长足的进步，未来将是一个可以预见的AI时代。国家的大力引导，企业家们的砥砺前行，更有千万的中国研发工程师的日以继夜，使得我国的人工智能技术积累大幅提升，期待在不久的将来中国的企业在人工智能领域大放异彩。关于智慧芽创新研究中心智慧芽创新研究中心致力于在科技创新领域提供独立的研究数据、研究报告、排行榜、研究洞察等各类内容。研究中心基于智慧芽强大的数据能力，包括知识产权数据、创新研发数据、市场数据、投资并购数据等各类数据；研究中心还运用人工智能分析产业和数据，结合定制数据模型，打造智慧芽科创力报告和科创力指数，为创新产业发展赋能。免责声明：该文章系我网转载，旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。【责任编辑：钟经文】