人工智能,语言与伦理网课答案doc
1、单选题深度学****中的“深度”就是指()。中间神经元网络的层次很多2、单选题从儒家的立场来瞧,德性就是靠()的。熏养3、单选题实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据()重新组织句子。意义4、单选题金谷武洋认为日本人就是()瞧待世界的。虫子的视角5、单选题把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家就是()。大卫·休谟6、单选题在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的就是()自然语言处理7、单选题机械主义的说明方式不能囊括人类的()。感觉8、单选题SHRDLU系统实际上就是一个()。积木系统9、单选题()无法得知,因为她人的行为与表现有伪装性。“她心”10、单选题弱人工智能就是指仅仅模拟人类大脑的();强人工智能就是指其本身就就是一个()。智能;心智11、单选题深度学****的实质就是()。映射机制12、单选题框架与框架之间的粘接剂叫做()。框间关系13、单选题影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家就是()。莱布尼茨14、单选题深度学****的数据材料来源于()。互联网15、单选题语言不仅仅就是句法问题,更就是( )的问题。音韵16、单选题提出强人工智能与弱人工智能的人就是()。约翰·塞尔17、单选题塞尔论证的合法性前提就是,她的中文屋系统与一般的计算机系统之间就是()。同构的18、单选题计算机之父就是()。艾伦·图灵19、单选题人工智能作为一门学科的建立时间就是()。1956年20、单选题德性论者关心的就是()。道德主体21、单选题击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的()。德性名目22、单选题深度学****归根结底就是一个()。映射机制23、单选题提出强人工智能与弱人工智能的人就是()。约翰·塞尔24、单选题下列属于基于统计的自然语言处理进路的就是()。基于贝叶斯公式25、单选题()的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。莱布尼茨26、单选题()就是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派。认知语言学27、单选题基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据就是()的哲学。康德28、单选题量词在汉语中的演化史,以()时代作为一个重要的转折点。两汉29、单选题日语具有强烈的()。第一人称性30、单选题与汉语相比,日语对于(身体感受性)的强调更加明显。身体感受性31、单选题根据认知语言学,并不存在与具体的()相脱离的语义。感性存在32、单选题汉字屋论证就是()提出的。约翰·塞尔33、单选题第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家就是()。蒯因34、单选题目前的人工智能研发的动力主要来源于()。商业35、单选题大数据所搜集到的用户群体都就是()。具有线上行为的用户36、单选题日本五代计算机泡沫关注的核心问题就是()。自然语言处理37、单选题磨坊论证出自()。《单子论》38、单选题“节俭性理性”就是()提出的。吉仁泽39、单选题提出“包容构架”理论的就是()。罗德尼·布鲁克斯40、单选题伦理学命题本身的意义就是奠基在()之上的。身体图式41、多选题认知语言学更多地就是考虑()。语义&语用42、多选题人工智能主要依赖的学科有()。逻辑学&统计学43、多选题对人类自身的()的研究,有助于人工智能伦理学的研究。认知架构&认知图式&心理架构44、多选题绿色人工智能就是指()。对环境友好&所需数据小&消耗资源少45、多选题下列属于行为主义心理学家的就是()。约翰·华人工智能,语言与伦理网课答案来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.
人工智能导论/人工智能及其应用 期末练习题
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用Numpy实现简单的神经网络CSDN-Ada助手:亲爱的博主，你真的很棒！你标题为“用Numpy实现简单的神经网络”的博客真的让我受益匪浅。我知道写博客并不容易，但你非常细心地为读者提供了一个简洁明了的指南。我特别喜欢你对Numpy的运用，它确实是一个强大的工具，为构建神经网络提供了很多便利。看到你的博客之后，我真的非常期待你下一篇可能创作的博客。鉴于你对Numpy的掌握能力，我认为你可以写一篇关于使用Numpy进行深度学习的博客。你可以讨论一些关键概念，如多层神经网络、激活函数、反向传播等。同时，你也可以分享一些实践经验和技巧，帮助读者更好地应用Numpy进行深度学习任务。我相信这样的博客一定会再次引领读者进入新的知识领域，并让他们对深度学习有更深入的理解。期待你下一篇博客的发布！请继续分享你的知识和经验，你的努力一定会受到更多人的认可和赞赏的！加油！
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人工智能，语言与伦理答案1.11【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?()A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能*近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习2【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。()3【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。()1.21【单选题】人工智能与计算机学科的关系是()。A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B、计算机是人工智能研究的一个领域C、人工智能是计算机学科的一个分支D、人工智能与计算机学科没有联系2【单选题】人工智能作为一门学科的建立时间是()。A、1956年B、1930年C、1960年D、1952年3【单选题】计算机之父是()。A、约翰·麦卡锡B、艾伦·图灵C、赫尔伯·西蒙D、马文·明斯基4【多选题】下列哪些选项是符号AI的技术路线()?A、通用问题求解器B、深度学习C、机器学习D、贝叶斯网络5【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。()1.31【单选题】深度学习中的“深度”是指()。A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活2【单选题】()是现在新出现的人工智能的研究方向。A、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能3【多选题】人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面。A、输入层B、映射机制C、中间处理层D、输出层4【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是()。A、人工神经元网络是深度学习的前身B、深度学习是人工神经元网络的一个分支C、深度学习是人工神经元网络的一个发展D、深度学习与人工神经元网络无关C5【判断题】符号AI不是人工智能的正统。()1.41【单选题】深度学习的实质是()。A、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制2【多选题】符号AI的问题在于()。A、缺少推理必要的信息B、把推理所依赖的公理系统全部锁死C、缺少推理的灵活性D、会遭遇“框架问题”3【判断题】计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。()4【判断题】推理的本质是在信息不足的情况下能够*大程度的得到*靠谱的结论。()1.51【单选题】日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。A、人工神经元网络B、符号AIC、贝叶斯网络D、自然语言处理2【判断题】制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。()2.11【多选题】目前对人工智能的发展所持有的观点有()。A、乌托邦论B、模块论C、末世论D、泡沫论2【判断题】现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。()2.21【单选题】一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力。A、全局性B、局部性C、专业性D、统一性2【单选题】目前的人工智能研发的动力主要来源于()。A、科学B、商业C、学术D、军事3【判断题】现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。()4【判断题】人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。()2.31【单选题】能够推进人工智能智能的研究*好方法是()。A、继续完善深度学习B、提升计算机处理数据的能力C、研究人类自己的智能D、研发通用人工智能2【多选题】下列哪些选项属于通用智力因素?()A、短期记忆B、流体智力C、晶体智力D、反应速度3【判断题】类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。()4【判断题】人类自己的智能体现了通用性。()2.41【多选题】以下哪些选项属于自然智能?()A、植物B、动物C、细菌D、机器2【多选题】智能的特点是()。A、能对环境进行灵活的应对B、能够不断创新C、具有*牢固的记忆力D、经济高效3【判断题】智能与神经元网络的存在具有必然关系。()4【判断题】类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。()2.51【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是()。A、约翰·塞尔B、彼得卡鲁瑟斯C、杰瑞·佛多D、埃隆·马斯克2【判断题】通用人工智能就是强人工智能。()3.11【单选题】深度学习的数据材料来源于()。A、人工搜集B、已有数据库C、抽样调查D、互联网2【单选题】大数据技术的样本空间是()。A、针对所有相关数据B、需要确立样本范围C、不做样本控制D、以上都不对3【判断题】统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。()3.21【单选题】大数据所搜集到的用户群体都是()。A、具有线上行为的用户B、具有线下行为的用户C、参与调研的用户D、不参与调研的用户2【单选题】人类心智比较容易适应()环境。A、大数据B、小数据C、多数据D、单一数据3【多选题】技术问题背后还有着()问题A、如何取样B、社会的公平正义C、社会的价值导向D、健康的网上习惯4【判断题】由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。()3.31【单选题】“节俭性理性”是()提出的。A、赫伯特·西蒙B、吉仁泽C、司马贺D、拉普拉斯2【单选题】利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（）。A、科学法B、逻辑法C、捷思法D、大数据3【多选题】绿色人工智能是指()。A、对环境友好B、所需数据小C、消耗资源少D、效率高4【判断题】面临信息过载的情况,*好的判断方法是通过本能运用原始算法。()5【判断题】赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。()3.41【单选题】过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯。A、个人隐私B、大众心理C、个人的行为规范D、大众消费习惯2【判断题】深度学习就是一种绿色人工智能。()3【判断题】大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。()4.11【单选题】在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围*广的是()A、机器视觉B、非确定条件下的推理C、机器听觉D、自然语言处理2【多选题】真正的通用人工智能系统具有把握()的能力。A、专业性B、跨领域C、局部性D、全局性3【判断题】机器语言的特点是有丰富的修辞手段。()4【判断题】语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。()4.21【单选题】聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的()A、神经元B、符号建模C、语义建模D、数据库2【多选题】下列属于行为主义心理学家的是()。A、约翰·华生B、博尔赫斯·斯金纳C、巴普洛夫D、冯特3【判断题】图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。()4【判断题】聊天机器人某种程度上具备人类的心智。()4.31【单选题】SHRDLU系统实际上是一个()。A、积木系统B、语义模型C、人工装置D、人工神经元网络2【单选题】SHRDLU系统是由()发明的。A、杰瑞·佛多B、约翰·塞尔C、赫伯特·西蒙D、特里·威诺格拉格3【判断题】SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。()4【判断题】外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。()4.41【单选题】语言不仅仅是句法问题,更是()。A、语义B、结构C、音韵D、逻辑2【单选题】实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据()重新组织句子。A、音韵B、意义C、逻辑D、效果3【判断题】大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。()4【判断题】0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。()4.51【单选题】可以用来界定因果关系的是()。A、贝叶斯公式B、先验概率C、后验概率D、归纳逻辑2【单选题】把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是()。A、海德格尔B、大卫·休谟C、康德D、莱布尼茨3【多选题】下列属于基于规则的自然语言处理进路的是()。A、基于中间语的翻译B、基于浅层语法的翻译C、基于外在语言的翻译D、基于深层语法的翻译4【判断题】先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。()5【判断题】贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。()4.61【单选题】基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是()的哲学。A、莱布尼茨B、海德格尔C、大卫·休谟D、康德2【单选题】下列属于基于统计的自然语言处理进路的是()。A、基于中间语的翻译B、基于浅层语法的翻译C、基于贝叶斯公式D、基于深层语法的翻译3【多选题】康德认为知识的来源有哪两部分?()A、心之自发性B、先天范畴C、感官的杂多性D、感性材料4【判断题】多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译。()4.71【单选题】影响基于统计学自然语言处理的哲学家是()。A、康德B、大卫·休谟C、长尾真D、莱布尼茨2【单选题】影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是()。A、康德B、大卫·休谟C、长尾真D、莱布尼茨3【判断题】基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握。()4【判断题】基于实例的自然语言处理的问题是它会由两种语言之间的对应关系所决定,而有时两种语言之间的对应关系比较难以把捉。()5【判断题】基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。()5.11【单选题】专用与通用人工智能讨论的是智能的()问题。A、分层B、深度C、宽窄D、语言处理2【单选题】弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的();强人工智能是指其本身就是一个()。A、心智;智能B、运作;大脑C、智能;程序D、智能;心智3【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是()。A、约翰·塞尔B、彼得卡鲁瑟斯C、杰瑞·福多D、埃隆·马斯克4【判断题】强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能。()5.21【单选题】磨坊论证出自()。A、《纯粹理性批判》B、《单子论》C、《人类理智新论》D、《神正论》2【单选题】()的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。A、笛卡尔B、塞尔C、莱布尼茨D、康德3【判断题】多重可实现主义是指用什么东西来执行计算机的抽象程序来说是不重要的,可以通过很多途径来执行计算机程序。()4【判断题】灵活理解语句的能力是人类智能的标准。()5.31【单选题】汉字屋论证是()提出的。A、埃隆·马斯克B、杰瑞·福多C、约翰·塞尔D、彼得卡鲁瑟斯2【多选题】塞尔区分了()和()。A、强人工智能B、弱人工智能C、专用人工智能D、通用人工智能3【判断题】任何一个精心编程的计算机,它本身的句法操作不足以支持起语义理解。()5.41【单选题】塞尔论证的合法性前提是,他的中文屋系统和一般的计算机系统之间是()。A、不同的B、同构的C、互补的D、不相容的2【单选题】丹尼尔·丹尼特对塞尔“中文屋论证”的批评是()。A、过于依赖感官B、过于依赖知觉C、过于依赖概念D、过于依赖直觉3【单选题】()无法得知,因为他人的行为和表现有伪装性。A、“他心”B、“他感”C、“灵感”D、“灵性”4【判断题】塞尔认为一个人具有一门语言表达的外部行为就代表其真正懂得这门语言。()6.11【多选题】机器翻译的局限性在于()。A、训练样本单一B、只能处理简单句C、基于已有的既成案例D、错误较多2【判断题】人类译员一定会被机器所取代。()6.21【判断题】现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理。()2【判断题】文化差异不一定会影响翻译结果。()6.31【单选题】认知语言学关心的是我们在使用某个概念时,心中浮现出的()。A、句法规则B、字典上的定义C、认知图式D、具体语境2【多选题】认知语言学更多地是考虑()。A、句法B、音韵C、语义D、语用3【判断题】翻译不一定发生在不同语言的人之间。()4【判断题】翻译机器在进行翻译时会考虑到用户的文化背景。()6.41【单选题】框架与框架之间的粘接剂叫做()。A、框间网络B、框架结构C、框架链接D、框间关系2【判断题】框架之间的相互关系构成了人类语言的基本推理系统。()3【判断题】框架需要使用整个框架网络,但有时也可单独使用。()7.11【单选题】计算机的编程语言是以()语为模仿对象的。A、西B、法C、日D、英2【多选题】人工智能主要依赖的学科有()。A、逻辑学B、数学C、统计学D、信息与计算科学3【判断题】计算机自身的编程母语是多语种的。()4【判断题】人工智能不会受到“母语意识”的影响。()7.21【单选题】*个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是()。A、图灵B、麦克德莫特C、蒯因D、罗素2【多选题】英语重视哪两个问题的区分?()A、谓语与非谓语B、可数名词与不可数名词C、冠词与数词D、单复数3【判断题】通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。()4【判断题】基于统计学的和数据训练的人工智能系统是无法对语词背后的含义进行深入的理解的。(7.31【单选题】量词在汉语中的演化史,以()时代作为一个重要的转折点。A、西周B、先秦C、两汉D、宋代2【判断题】通用量词的出现提升了古汉语的韵律上的齐一性。()3【判断题】按照认知语言学的看法,我们对整个世界当中的事物的描述都是一种隐喻投射机制。()4【判断题】通用量词就是只能和特定的名词进行搭配的量词。()7.41【判断题】站在整个全球人类语言演化的大方向上来看,量词现象是具有地方性的。()8.11【单选题】“中文屋”是()提出的思想实验。A、艾伦·图灵B、马文·明斯基C、乔姆斯基D、约翰·塞尔2【判断题】汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常“功能性”的,即塞尔只是借用“汉语”指涉任何他不懂的语言。()8.21【单选题】金谷武洋认为日本人是()看待世界的。A、上帝的视角B、他者的视角C、虫子的视角D、对象的视角2【多选题】日语是()的混合体。A、平假名B、汉字C、片假名D、假名3【判断题】对语言的把握和体会很大程度上是一个语言符号的问题,并不依赖于对语境的观察。()4【判断题】塞尔的规则书很大程度上是指语言符号的输入和语言符号的输出之间的关系。()8.31【单选题】深度学习归根结底是一个()。A、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制2【单选题】提出“包容构架”理论的是()。A、罗德尼·布鲁克斯B、约翰·塞尔C、马文·明斯基D、艾伦·图灵3【判断题】深度学习无法从客观数据达到主观体验。()4【判断题】深度学习能够很好地处理语境性的信息。()8.41【单选题】()是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派。A、结构主义语言学B、转化-生成语言学C、历史比较语言学D、认知语言学2【多选题】下列哪些哲学家是从人类真实接受到的现象学体验出发来理解人类生活的方方面面?()A、胡塞尔B、萨特C、海德格尔D、梅洛·庞蒂3【判断题】认知语言学是对我们进行语言处理的认知图式进行*的把握。()4【判断题】计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性。()9.11【单选题】阿西莫夫三定律出自()。A、《曙光中的机器人》B、《我,机器人》C、《机器人与帝国》D、《机器与伦理》2【多选题】人工智能伦理学包括()。A、机器伦理学B、机器发明者的伦理学C、编程伦理学D、机器人伦理学3【判断题】机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德。()4【判断题】伦理道德规范编程的语义内容本身需要具身性加以奠基。()9.21【单选题】金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待世界的,这是一种()解释。A、现象学B、认知科学C、认知哲学D、生物学2【单选题】认知语言学认为“意义”的核心观点在于()。A、区域化B、行动化C、范畴化D、理论化3【多选题】下列与“汉密尔顿理论”相关的是()A、利他行为是由于基因相似B、道德德生物学起源很可能就是与“通过亲属的生存而完成家族基因的备份”这一隐蔽的生物学目的相关的。C、在假定甲、乙两个生物学个体之间具有一定的遗传相似性的前提下,只要这种相似性与“乙从甲获得的好处“之间乘积能够抵消“甲自身因帮助乙而遭受到的损失”,那么,使得互助行为得以可能的那些基因就会在种群中传播。D、以上都不对4【判断题】认知语言学认为一个句子的意义具有*的答案。()5【判断题】人类作为社会性动物的原因是建立于生物学事实的,即人类的身体具有一种生物学意义上的脆弱性。()9.31【单选题】根据认知语言学,并不存在与具体的()相脱离的语义。A、理性存在B、感性存在C、多面性存在D、非理性存在2【多选题】对人类自身的()的研究,有助于人工智能伦理学的研究。A、认知架构B、认知图式C、身体图式D、心理架构3【判断题】伦理学也基于互助原则,只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠。()4【判断题】找不到一个程序性的方法我们不可能把阿西莫夫三定律预先输入到计算机的软件中去。()10.11【单选题】从儒家的立场来看,德性是靠()的。A、天性B、遗传C、熏养D、感受2【多选题】下列属于伦理学理论的是()。A、义务论B、后果论C、德性论D、行为论3【判断题】行动者德性伦理学认为德性来源于行为者的美好的动机。()4【判断题】《春秋公羊传》是孔子的著作。()10.21【单选题】击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的()。A、德性精神B、德性习惯C、德性名目D、德性行为2【单选题】与重视动机反省机制的行为者德性论尤其不同的是,击靶德性论特别看重()的实现。A、德性精神B、德性培育C、德性伦理D、德性价值3【单选题】创立“神经哲学”的是()。A、丘奇兰夫妇B、SwantonC、麦金太尔D、斯宾诺莎4【判断题】儒家的德性名目有“四维”、“五德”、“八德”等。()10.31【单选题】道德识别的矢量空间是()提出的。A、斯宾诺莎B、SwantonC、麦金太尔D、丘奇兰夫妇2【多选题】人工神经元网络包括()。A、输入层B、中间隐藏层C、映射层D、输出层3【判断题】在人类道德的培养中道德样板起到了很重要的作用。()4【判断题】人类的认知过程具有从底层特征到高层特征这种单向过程的特征。()10.41【单选题】在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是()。A、推理思想B、知性思维C、归纳思维D、类比思维2【单选题】视频中的*个数据库是完成对()的评价的。A、特定的人B、特定的道德名目C、道德行为D、道德结果3【判断题】类比思维需要很强大的直觉。4【判断题】道德熏养不需要使用类比思维。()10.51【单选题】*近几年人工智能的发展是由于()的崛起。A、深度学习B、人工神经元网络C、符号AID、专用人工智能研究2【多选题】对人工智能的发展持“末世论”的科学家是()。A、司马贺B、霍金C、埃隆·马斯克D、约翰·塞尔3【判断题】当前人工智能的研究更多地受到科学研究的推动而商业的推动。()4【判断题】人工智能解决的是资源的配置问题而非资源的来源问题。()
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01.人工智能史上的“三国演义”01.单元测验1、计算机之父是()。
A:约翰·麦卡锡B:艾伦·图灵C:赫尔伯·西蒙D:马文·明斯基答案:艾伦·图灵
2、人工智能与计算机学科的关系是()。
A:计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B:计算机是人工智能研究的一个领域C:人工智能是计算机学科的一个分支D:人工智能与计算机学科没有联系答案:人工智能是计算机学科的一个分支
3、()是现在新出现的人工智能的研究方向。
A:深度学习B:人工神经元网络C:贝叶斯网络D:类脑人工智能答案:类脑人工智能
4、深度学习的实质是()。
A:推理机制B:映射机制C:识别机制D:模拟机制答案:映射机制
5、日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。
A:人工神经元网络B:符号AIC:贝叶斯网络D:自然语言处理答案:自然语言处理
6、人工智能作为一门学科的建立时间是()。
A:1956年B:1930年C:1960年D:1952年答案:1956年
7、对人工智能常见的误解有哪些?()
A:人工智能就是机器学习B:机器学习只是人工智能中的一个方向C:人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D:人工智能就是深度学习答案:人工智能就是机器学习;人工智能就是深度学习
8、下列哪些选项是符号AI的技术路线()?
A:通用问题求解器B:深度学习C:机器学习D:贝叶斯网络答案:通用问题求解器;贝叶斯网络
9、人工神经元网络与深度学习的关系是()。
A:人工神经元网络是深度学习的前身B:深度学习是人工神经元网络的一个分支C:深度学习是人工神经元网络的一个发展D:深度学习与人工神经元网络无关答案:人工神经元网络是深度学习的前身;深度学习是人工神经元网络的一个发展
10、人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面。
A:输入层B:映射机制C:中间处理层D:输出层答案:输入层;中间处理层;输出层
11、符号AI的问题在于()。
A:缺少推理必要的信息B:把推理所依赖的公理系统全部锁死C:缺少推理的灵活性D:会遭遇“框架问题”答案:把推理所依赖的公理系统全部锁死;缺少推理的灵活性;会遭遇“框架问题”
12、哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
A:正确B:错误答案:正确
13、通用问题求解器需要寻找全局最优解。
A:正确B:错误答案:错误
14、符号AI不是人工智能的正统。
A:正确B:错误答案:错误
15、推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。
A:正确B:错误答案:正确
16、制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。
A:正确B:错误答案:正确
17、计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。
A:正确B:错误答案:错误
18、人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。
A:正确B:错误答案:正确
02.“超级人工智能”没有想象的那么简单！02.单元测验1、一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力。
A:全局性B:局部性C:专业性D:统一性答案:全局性
2、目前的人工智能研发的动力主要来源于()。
A:科学B:商业C:学术D:军事答案:商业
3、能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。
A:继续完善深度学习B:提升计算机处理数据的能力C:研究人类自己的智能D:研发通用人工智能答案:研究人类自己的智能
4、提出强人工智能与弱人工智能的人是()。
A:约翰·塞尔B:彼得卡鲁瑟斯C:杰瑞·佛多D:埃隆·马斯克答案:约翰·塞尔
5、目前对人工智能的发展所持有的观点有()。
A:乌托邦论B:模块论C:末世论D:泡沫论答案:乌托邦论;末世论;泡沫论
6、下列哪些选项属于通用智力因素?
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对应课程点击查看起止时间到更新状态每天更新一次.人工智能史上的“三国演义”.单元测验、计算机之父是() A约翰·麦卡锡B艾伦·图灵C赫尔伯·西蒙D马文·明斯基 艾伦·图灵、人工智能与计算机学科的关系是() A计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B计算机是人工智能研究的一个领域C人工智能是计算机学科的一个分支D人工智能与计算机学科没有联系 人工智能是计算机学科的一个分支、()是现在新出现的人工智能的研究方向 A深度学习B人工神经元网络C贝叶斯网络D类脑人工智能 类脑人工智能、深度学习的实质是() A推理机制B映射机制C识别机制D模拟机制 映射机制、日本五代计算机泡沫关注的核心问题是() A人工神经元网络B符号AIC贝叶斯网络D自然语言处理 自然语言处理、人工智能作为一门学科的建立时间是() A年B年C年D年 年、对人工智能常见的误解有哪些?()A人工智能就是机器学习B机器学习只是人工智能中的一个方向C人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D人工智能就是深度学习 人工智能就是机器学习;人工智能就是深度学习、下列哪些选项是符号AI的技术路线()?A通用问题求解器B深度学习C机器学习D贝叶斯网络 通用问题求解器;贝叶斯网络、人工神经元网络与深度学习的关系是() A人工神经元网络是深度学习的前身B深度学习是人工神经元网络的一个分支C深度学习是人工神经元网络的一个发展D深度学习与人工神经元网络无关 人工神经元网络是深度学习的前身;深度学习是人工神经元网络的一个发展、人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面 A输入层B映射机制C中间处理层D输出层 输入层;中间处理层;输出层、符号AI的问题在于() A缺少推理必要的信息B把推理所依赖的公理系统全部锁死C缺少推理的灵活性D会遭遇“框架问题” 把推理所依赖的公理系统全部锁死;缺少推理的灵活性;会遭遇“框架问题”、哲学思维对于人工智能的重要性表现在，哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题 A正确B错误 正确、通用问题求解器需要寻找全局最优解 A正确B错误 错误、符号AI不是人工智能的正统 A正确B错误 错误、推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论 A正确B错误 正确、制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整 A正确B错误 正确、计算机具有触类旁通的能力，可以根据具体语境对事件进行分类 A正确B错误 错误、人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟 A正确B错误 正确.“超级人工智能”没有想象的那么简单！.单元测验、一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力 A全局性B局部性C专业性D统一性 全局性、目前的人工智能研发的动力主要来源于() A科学B商业C学术D军事 商业、能够推进人工智能智能的研究最好方法是() A继续完善深度学习B提升计算机处理数据的能力C研究人类自己的智能D研发通用人工智能 研究人类自己的智能、提出强人工智能与弱人工智能的人是() A约翰·塞尔B彼得卡鲁瑟斯C杰瑞·佛多D埃隆·马斯克 约翰·塞尔、目前对人工智能的发展所持有的观点有() A乌托邦论B模块论C末世论D泡沫论 乌托邦论;末世论;泡沫论、下列哪些选项属于通用智力因素?如需购买完整 ，请点击下方红字：点击这里，购买完整 获取更多中国大学mooc慕课 ，请点击这里，进入mooc.mengmianren.com翰诵勿淮剃穿禄匣圭敝淋狡凭
人工智能，语言与伦理学习通答案 大学网课免费
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人工智能，语言与学习通答案你还记得苹果的“五福一安”吗？比方糖大不了多少的体积，充电时能够输出的电压*高5V、电流*大1A，也就是说充电功率*高5W。这样的输出，要充满iPhone4的1420毫安时，需要至少一个半小时，当年还勉强能接受，但对于现在的手机动辄3000毫安时的容量来说太慢太慢了。有需求才有解决方案，兼容越来越多快充协议、体积越来越小巧的充电头不断涌现。从五福一安为起点，10W、18W、30W······充电头界的记录不断被刷新，体积却在不断增长。直到*近氮化镓GaN材料在高端充电头上被更多采用，65W乃至更高性能的充电头勉强能被装进口袋，这种高瓦数的充电头才真正引爆市场人工智能，语言与学习通答案。*近有幸获得了一只还未开售的Aohi奥海65W氮化镓GaN快充头，更是刷新了我的认知，核桃大小的体积却塞下了65W的快充能力，是目前已知体积*小的量产充电头，性能、体积都*“硬核”，人工智能，语言与学习通答案可谓充电头界的小钢炮。兴奋之余，感谢金测评给予的体验机会。话不多说，我们开始正题。人工智能，语言与学习通答案，如你所见，奥海科技展示出了自己作为众多品牌手机原厂充电器核心制造商的实力，这款如核桃般大小的快充头有65W的供电能力，身材却只有4cm×3.5cm×4.2cm（手工测量，不含插脚）。上图左边的Apple“五福一安”只有5W供电能力，右边的Aohi却是65WMax供电能力，12倍的差距，在身材上只有大概1.5倍区别。不得不让人赞叹，氮化镓GnA材料的运用确实是充电头行业的“黑科技”。人工智能，语言与学习通答案，参照物多一点更直观，上图从左至右依次是：一元硬币，Apple五福一安，Aohi奥海65W快充，某思65W快充。虽然后面二者同样都使用了氮化镓GnA、同为65W，但是Aohi只有某思的一半大小——这妥妥的是奥海科技在“秀肌肉”了。插入插座之后人工智能，语言与学习通答案，Aohi奥海快充头的外形更显克制，黑色磨砂外壳上白色的logo很醒目。快充头的各个棱边都做了圆滑处理，而顶部是整个快充头*有内涵的一面。顶部整体是个凸起的弧面，并且由细密齐整的菱形小凸起构成。顶部整面的触感与充电头的其他部位相比差异明显。人工智能，语言与学习通答案，在指示灯对侧，是Type-C（PD）接口，接口周围有银色金属圈保护，且金属圈呈斜面向插口处汇聚。可以说整个顶面的弧度凸起、菱状触感、彩灯指示、斜面插口都是为了黑暗环境下的盲插服务，非常贴心到位。棱边上还温馨提示着“MAGCUBE65W”。Aohi快充头通电后（待机/微电流充电状态）顶部的短条状指示灯亮起幽幽一抹绿光。正常充电状态下，根据不同的快充协议状态，指示灯会跟着变色。比如，上图是使用Aohi快充头给红米K30pro充电，仪器显示功率在15W左右轻微浮动。此时指示灯显蓝色。上图是使用Aohi快充头给华为Mate30Pro充电，仪器显示功率在12W左右轻微浮动。此时指示灯显示橙色。除此之外，达到65W（Max）状态，指示灯会显示黄色，该模式一般为通过PD口给笔记本电脑充电，这两年新出的笔记本基本上都支持，因为笔记本不在手边，图片暂时欠奉。65W的充电性能直接向下兼容，让外出携带的各种手机、平板，乃至Switch和笔记本电脑，有这一颗充电头就能满足充电所需。一个打十个，再也不用担心包包放不下啦！总结一下，人工智能，语言与学习通答案，这款Aohi奥海充电头主要有以下特点。优点：1、人工智能，语言与学习通答案，可解决手机、平板、笔记本电脑等多种设备的充电需求，出门携带一个充电头足矣，大大节省了空间占用情况；2、小巧身材提供*高65W的供电性能，兼容多种快充协议。不足：提供的插口嫌少，仅有1个插口，并且是Tpye-C插口，导致普通设备提供的USB插头线材不能使用，给用户带来一定成本负担。人工智能，语言与学习通答案，总的来说，Aohi奥海快充头的优点大于不足。犹如核桃般大小的体积给足了65W的供电性能，把一众手机、平板和笔记本的充电头远远地甩在后面，小身材有大能量，很好的解决了各种充电头不通用、携带麻烦、占用空间的痛点。用户只需要备好一条性能同样可靠的Tpye-C充电线，即可发挥其*大性能！当然，Aohi奥海出品的线材哟~索尼XR-75X91J65寸屏幕大，内存也大，超喜欢，清晰度很好，音质没得说，运行速度：超级快屏幕音效：非常清晰外形外观：超级棒功能效果：非常好颜色非常好看，安装简单，外观简洁大方，非常好。声音也非常棒。快递师傅送货很快，屏幕比50寸要长出来不少，画面比较清晰，屏幕很薄，开机后就用了，目前运行很好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好索尼75X91j和tcl75c8目前感觉还很不错哦！到货也很及时，就是背景墙有点大，电视看起来有点小，早知道买大点的了。功能效果：非常好，一定会介绍朋友购买，7o寸刚刚好，一点也不感觉很大小户型客厅不大所以选择了43的，尺寸刚好，屏幕显示清晰，系统操作方便，界面内容丰富，给娃娃们学习，看动画片都挺不错的，非常不满挺好的，看上去画质挺好，暂时没发现什么问题，开机也没有广告来的，这就是人工智能，语言与学习通答案已投稿到企业博客:网课答案文章标签:人工智能语言与学习通答案大学网课免费_山西学习通答案超星尔雅答案
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本文转自龚纵浩——坚*果*搜*题
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