信软司：推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大经济发展新动能
【编者按】习近平总书记在党的十九大、全国网络安全和信息化工作会议等多个场合反复强调要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，既从侧面凸显了信息化在培育新动能促进新发展中的重要作用，也彰显了党中央贯彻新发展理念、建设现代化经济体系的坚定决心。在新一轮科技革命和产业变革同我国转变发展方式形成历史性交汇的背景下，如何理解软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的融合发展新特征，如何继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章?中国电子报从本期起推出“深化融合发展，推动制造强国和网络强国建设”专栏，邀请行业主管部门、研究咨询机构、业界专家撰文，阐述新时代两化融合的新内涵和新特征，为创新推进两化融合、促进制造业高质量发展营造良好氛围。
党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”，习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次和第三次集体学习时均强调，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。这是党中央、国务院关于两化融合战略部署的延续和深化，与习近平总书记多次强调的“做好信息化和工业化深度融合这篇大文章”一脉相承，为新时代信息化与工业化深度融合赋予了新使命、提出了新要求、作出了新部署，标志两化融合进入了新阶段。
一、深刻理解关于融合发展的论述
推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，是党中央立足人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，紧紧把握新时代的新特征和新要求，审时度势，深刻理解、准确把握互联网发展规律，瞄准“两个一百年”奋斗目标，做出的战略谋划和前瞻部署。
互联网、大数据、人工智能是新一代信息技术的典型特征。互联网是基础、是平台。互联网通过实现“人与人”“人与物”“物与物”之间的高速连接，促进信息的自由流动，提高了交易效率和生产效率，催生了新模式新业态，是价值的创新过程。同时，互联网赋予企业配置全球范围内研发资源和劳动力资源的能力，使基于网络的协作式分工成为可能，推动生产关系产生变革。大数据是引擎、是动力。互联网时代，数据的驱动作用日益增强，正在以数据为核心不断催化和重构生产要素，将促进以物质生产、物质服务为主的经济发展模式向以信息生产、信息服务为主的经济发展模式加速转变，从而大幅提升全要素生产率。人工智能是主导、是趋势。通过状态感知、实时分析、科学决策、精准执行，实现了对生产、交换、消费中隐性数据的显性化和技术、技能、经验等隐性知识的显性化，推动形成了“数据-信息-知识-决策”的数据智能流动闭环，代表着智慧社会的发展方向。
实体经济是我国经济发展、在国际竞争中赢得主动的根基。习近平总书记强调，“我国是个大国，必须发展实体经济，不断推进工业现代化、提高制造业水平”。制造业是实体经济的主体，振兴实体经济重在做大做强制造业。中华人民共和国成立以后，特别是改革开放40年来，我国工业化实现了跨越式发展，跃居成为世界制造业第一大国，产业技术水平越来越接近全球前沿，整体上处于技术追赶的后半程。但我国制造业领域供需结构错配的问题仍然存在，去产能、去库存、降成本、补短板等压力不断加大，亟须推动产业转型升级;同时，我国制造企业在国际产业分工体系中仍处于价值链中低端，亟须提升工业品附加值，优化企业业务流程。
中国特色新型工业化道路正进入战略攻坚期，要做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，将实体经济发展从量的积累、点的突破逐步转为质的飞跃和系统能力的提升。
互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，将给人们的生产方式和生活方式带来革命性变化。习近平总书记指出，我国经济发展进入新常态，新常态要有新动力，互联网在这方面可以大有作为。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，落实到制造业领域，就是要深化以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术与制造业融合发展。深化融合发展，能够推动转变发展方式，催生个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务型制造等新模式、新业态，推行智能制造、绿色制造，促进制造业发展模式加速变革;能够推动优化经济结构，培育新兴产业、改造提升传统行业，推动新旧动能接续转换，促进产业加速迈向中高端水平;能够推动转换增长动力，补齐平台支撑、应用水平、创新能力等短板，促进提高制造业发展的质量和效益，实现更好的质量、更低的成本、更快的交付、更多的满意度，优化资源配置效率，提高全要素生产率，推动实体经济高质量发展，推动构建现代化经济体系。
二、充分认识融合发展的重要意义
习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上指出，信息化为中华民族带来了千载难逢的机遇。我们必须敏锐抓住信息化发展的历史机遇。在新一轮产业革命背景下，万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、智能主导的特征日益明显，互联网、大数据、人工智能与实体经济融合发展正成为推动新技术创新、新产品培育、新业态扩散和新模式应用的重要途径，是推动实体经济质量变革、效率变革、动力变革，实现经济高质量发展的现实选择。
融合发展是构建现代化经济体系的有力抓手。发展实体经济，重点在制造业、难点也在制造业。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，关键是要深化制造业与互联网融合，加快传统产业数字化、网络化、智能化发展，充分运用新技术、新业态、新模式，提升重塑传统实体经济形态，夯实现代化经济体系建设的产业支撑。
融合发展是深化供给侧结构性改革的必由之路。当前，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。推进融合发展，推动传统产业转型升级，培育壮大新兴产业，发展智能产业，是促进新供给、创造新需求、培育新动能，深化供给侧结构性改革实现“中国制造”向“中国高端制造”跨越的必然选择。
融合发展是制造强国和网络强国建设的焊接点。我国是制造大国、网络大国，推进融合发展，有助于从生产方式、组织管理和商业模式等维度加速重塑制造业，充分发挥两个大国的叠加、聚合、倍增效应，最终实现我国在新工业革命中从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”的历史跨越。
三、下一步工作思考
近年来，深化制造业与互联网融合发展、深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网等顶层设计文件依次出台实施，智能制造工程启动实施，两化融合管理体系贯标工作稳步推进，一批工业互联网平台上线运行，工业APP逐步商业化应用，制造业数字化、网络化、智能化水平持续提升，在激发“双创”活力、培育新模式新业态、推进供给侧结构性改革等方面已初显成效，但仍存在平台支撑不足、应用水平不高、安全保障有待加强、体制机制亟须完善等问题。下一步，我们将围绕搭建良好发展环境、夯实融合发展基础、推动新旧发展动能接续转换三方面开展工作：
一是营造良好发展环境。我们将紧紧围绕贯彻落实党的十九大精神和中央经济会议部署，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，编制推动互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术和实体经济融合发展的政策文件，打造两化融合“中国方案”。以深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合为主线，以提高供给体系质量为主攻方向，强化融合发展基础能力，提高制造业创新能力，培育制造业新生态，提高资源配置效率，提升全要素生产力，为融合发展搭建良好发展环境。
二是夯实融合发展基础。持续推进“宽带中国”建设，做好网络提速降费工作，加快推进5G研发和产业化，完善融合发展网络基础。以IPv6规模部署为契机，加快下一代网络建设，推进工业领域IPv6的应用。实施工业技术软件化行动和“芯火”计划，突破大数据、人工智能、区块链等关键技术和产品瓶颈，发挥我国在互联网应用、智能终端、网络设备等领域的比较优势，带动产业链上下游技术创新的整体性突破，夯实融合发展技术产业基础。
三是推动新旧发展动能接续转换。深入实施创新驱动战略，加快推进数据资源管理体系建设，实施制造业与互联网融合、制造业“双创”平台、智能制造、服务型制造等试点示范，培育新技术、新产品、新模式、新业态。培育基于平台的实体经济新生态，实施工业互联网三年行动计划，加快建立工业互联网平台体系;实施制造业“双创”专项，培育制造企业互联网“双创”平台，推动互联网企业构建制造业“双创”服务体系。深入实施智能制造工程，加大原材料、装备、消费品、电子、民爆等重点行业智能制造推广力度。持续开展两化融合管理体系标准建设和贯标推广，以标准引领企业战略转型、组织变革和管理创新。
推动人工智能加速拥抱实体经济
新一代人工智能高歌猛进发展，日益成为推动生产力跃升的驱动力量。今年国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出，以数字技术与实体经济深度融合为主线，不断做强做优做大我国数字经济，为构建数字中国提供有力支撑。聚焦人工智能与实体经济深度融合，本期特邀4位专家进行探讨。
主持人：本报理论部主任、研究员徐向梅
人工智能深刻影响经济社会发展
主持人：什么是人工智能？从世界范围看，人工智能研发与应用的趋势怎样？
梅建平（科技部高新技术司副司长）:人工智能（ArtificialIntelligence，AI）经过60多年积累与演进，在技术驱动和市场带动下，取得了历史性进步，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，相关技术持续向实体经济渗透，正对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。
业界普遍认为，人工智能主要研究模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，其核心内容是模型和算法，外延包括支撑模型和算法的传感、计算和行动机构等软硬件，从而形成会看、会听、会说、会思考、会学习、会行动的智能系统。
当前阶段，人工智能有以下几个方面主要特征。一是从感知智能向认知智能逐步攀升。人工智能的发展经历了三个阶段：计算智能（能存会算）、感知智能（能听会说、能认会看）和认知智能（能理解、会思考）。人工智能系统应具备感知外界环境的能力和学习能力，具有适应性、灵活性、扩展性。深度学习已成为人工智能领域的主流范式，引领新一轮人工智能发展高潮，同时，类脑智能蓄势待发，量子智能加快孕育；在智能水平上，全球人工智能发展正逐渐由弱变强，数据驱动的感知智能日益成熟，知识驱动的认知智能渐次突破。
二是展现出很强的溢出带动作用。人工智能能够重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，利用人工智能实现重大技术革新和产品创新，能够提高应用主体的管理水平、生产效率及产品质量，促进产业智能化升级。例如，智能机器人和柔性智能制造技术推动商品制造模式从流水线式的标准化制造，向大规模定制化产品供应转型；通过智能算法加速航空、码头、仓储等生产环节流程优化再造，节省设备、燃油、人力，实现产线升级和效益提升，重塑企业竞争力等。
三是具有技术和社会双重特性。人工智能是一项影响广泛而深远的颠覆性技术，一方面，技术突破将创造新产品、新功能，进而开辟新空间，创造新价值；另一方面，人工智能由于具有一定的自主性，能够进行决策和分析，因而具备一定社会属性，可能对社会、伦理和法律等带来新的挑战和冲击，如何推动人工智能的负责任发展是全球关注的前沿议题。
人工智能研发与应用方面，体现出以下趋势。
一是大数据、大模型、大算力需求增长。数字经济快速发展推动数据量爆发式增长以及场景的复杂化、多样化，引发了业界对大模型和大算力的需求增长。以GPT-3（第三代通用预训练转换器）为代表的超大规模预训练模型近年来快速崛起，带动了全球新一轮人工智能创新潮流。大模型能够更好应对复杂多样场景的共性和个性需求，从“一专一能”迈向“一专多能”，正在突破小样本学习、自然语言理解、跨模态生成等领域技术局限，目前已在蛋白质结构解析、大气模拟预测、电力调度、生物制药、光学遥感等行业场景展现出相当潜力。为更高效处理海量数据和超大规模智能模型，全球算力规模迅速增长，据《中国算力发展指数白皮书》统计，2020年全球算力总规模达429EFlops（每秒浮点运算次数），增速为39%，其中，人工智能算力规模为107EFlops。
二是人工智能与实体经济融合的深度与广度不断提升。人工智能技术具有鲜明的多层次性特征，将依技术难度和成熟度不同逐步突破，并依应用场景就绪程度不同而陆续落地，体现出明显的梯次性。经过近几年理论方法探索和实践迭代，自主智能、群体智能、决策智能等一批技术逐步走向成熟，为人工智能向更多行业拓展和产业化落地带来新机遇。多个国家以人工智能应用为牵引，正加强“人工智能+应用”的关键技术研究，推动其与医疗健康、先进制造等领域融合，同时加强在气候与环境保护、流行性疾病防控等方面的应用。
三是人工智能赋能实体经济的安全性越来越受重视。样本攻击、传感器干扰、算法漏洞都可能给人工智能系统安全带来挑战，发展安全可控可靠的人工智能技术成为赋能实体经济的重要基石。人工智能安全技术围绕算法、数据、框架、业务应用四个方面正快速迭代演进，不断提高人工智能鲁棒性及抗干扰性，为应对这些风险挑战提供技术方案，IEEE、ISO、ITU、NIST等标准化组织也纷纷开展了人工智能系统安全技术标准研制工作，保障人工智能应用向更多行业深化拓展。
深度融合引发生产方式变革
主持人：我国人工智能与实体经济融合进展如何？请介绍几个典型案例。
刘刚（南开大学经济研究所所长、中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家）：自《新一代人工智能发展规划》发布以来，在国家战略引领下，开放创新平台主导的产业创新生态发展、新创企业涌现、传统产业龙头企业智能化转型和地方政府积极响应，共同推动着人工智能和实体经济深度融合。
人工智能科技产业包括核心产业部门和融合产业部门，即人工智能产业化和产业智能化部门，两个部门的技术合作代表了人工智能和实体经济融合发展的实际进展。我们基于2200家核心产业部门人工智能骨干企业技术合作关系数据的量化分析发现，2021年我国人工智能核心产业部门与三次产业技术合作关系占比中，排名第一是第三产业，占比76.85%；排名第二是第二产业，占比22.74%；排名第三是第一产业，占比0.41%。在核心产业部门与第二产业技术合作关系占比中，排名第一是制造业，占比88.01%；排名第二是电力、热力、燃气及水生产和供应业，占比5.67%；排名第三是建筑业，占比5.05%；排名第四是采矿业，占比1.27%。
在核心产业部门与制造业各行业人工智能技术合作关系占比中，排名第一是计算机、通信和其他电子设备制造业，占比30.86%；排名第二是汽车制造业，占比24.84%；排名第三是电气机械和器材制造业，占比8.57%；排名第四、第五分别是专用设备制造业、通用设备制造业，占比分别为6.57%、3.89%。排名前五的均属于装备制造业。
在核心产业部门与第三产业各行业人工智能技术合作关系占比中，排名第一是信息传输、软件和信息技术服务业，占比28.46%；排名第二是科学研究和技术服务业，占比21.25%；排名第三是金融业，占比10.95%；排名第四、第五分别是租赁和商务服务业、批发和零售业，占比分别为10.89%、9.06%。
随着产业互联网发展，人工智能与第二产业尤其是制造业融合将进入快速发展阶段。为全面掌握人工智能和制造业融合发展进程，2022年中国新一代人工智能发展战略研究院和世界智能大会联合征集了智能制造领域186个案例，包括关键技术与核心部件、智能化装备、制造过程智能化技术与系统三大智能制造领域，涉及21个应用场景。从应用情况看，人工智能和制造业深度融合将为我国经济高质量发展和产业国际竞争力提升奠定坚实基础，人工智能和制造业深度融合将释放社会生产力巨大潜力。
天士力医药集团股份有限公司中药智能制造遵循中药现代化路径，率先实现了从中药研发、种植、提取、生产到销售的全产业链标准化。通过智能化改造，进一步研发出第五代高速滴丸生产线和中药数字化智能提取生产线，建立了标准化、数字化、智能化现代中药产业体系。
以高速滴丸生产装备为核心的中药智能化生产线，实现单机产出速度提升约11倍，产品工艺流程实现连续化生产。通过在研发、注册、生产各环节上实践应用，建成了复方丹参滴丸智能制造车间，“车间内制造装备—传感及检测部件—数据采集监控系统—工艺控制模型库—生产信息化管理系统”互联互通，生产效率提升5倍，运营成本降低15.4%，平均用工人数由190人降低到40人，单位综合成本降低24.5%，劳动生产率提高32%。
天津港智能化集装箱码头依托华为5G及车路云协同技术，打造自动化集装箱码头高效智能水平运输解决方案，是人工智能在港口物流领域应用的典型案例。
天津港北疆港区C段智能化集装箱码头是新一代全自动化集装箱码头，码头运营的76台智能水平运输机器人ART是自主设计和制造的，采用超L4级无人驾驶技术，依托5G网络和北斗定位技术，实现了集装箱自动化水平运输。同时，智能化码头自主设计和研发智能水平运输系统，创新性应用全局路径规划与局部路径规划相结合方式，实现ART精确引导和驾驶的协作、管理和控制，满足了集装箱自动化水平运输过程中充电、超车、避障、绕行、缓冲调序等全工况需求，是全球首个基于超L4级无人驾驶技术的智能化集装箱码头水平运输解决方案，为传统人工码头智能化升级改造提供了可推广可复制典型案例。从实际运营情况看，与同等岸线自动化集装箱码头相比，建设投资减少30%，作业能耗降低17%以上，作业人员减少60%。
作为第四次工业革命的核心引擎，人工智能与实体经济深度融合将引发生产方式变革。新的社会生产力发展要求变革现有生产关系，如何通过生产力和生产关系重构，加快建设现代化经济体系步伐，是“十四五”期间经济高质量发展的关键。
“人工智能+各行各业”正当其时
主持人：作为人工智能专业研究者，您如何看待我国人工智能产业发展与实体经济应用？
孙茂松（清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士）：1957年钱学森先生在《科学通报》上发表题为“论技术科学”的文章，首次明确阐释了自然科学（基础科学）、技术科学和工程技术三个重要概念间的关键区别和内在联系。根据这一概念体系，人工智能可以分为基础理论（如人工神经网络理论及其基本模型的建立）、技术科学（如近些年大行其道的深度学习模型、AlphaGo、GPT-3等的设计与实现）以及技术应用（如线上购物推荐、智慧城市等各行各业的落地应用）三个层次。借用老子《道德经》中“道生一，一生二，二生三，三生万物”的说法，人工智能基础理论属于“从0到1”的问题，技术科学内部也有品类划分，按照创新程度不同分别包含“从1到2”和“从2到3”的问题，技术应用则属于“3+”的问题。
在人工智能发展历程中，我国成熟的“3+”类创新成果在世界范围内已有一些处于领先水平并引领产业潮流，“从2到3”类研究总体上做得也很不错，不过目前我们取得的“从0到1”类原始创新成果几乎是空缺的，“从1到2”类创新成果也为数不多。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。人工智能发展要走到世界引领位置，我们依然面临很大挑战，最大的挑战在于谋求“从0到1”类的突破非一朝一夕之功，需要较为长期的探索奋斗。
人工智能第一代和第二代分别由小知识和大数据驱动，前者没有走出研究的“象牙塔”，后者则走到了蔚为可观的技术社会应用阶段，但其理论框架实源于学界过去几十年研究的厚积薄发。当前人工智能正谋求从以深度学习为标志、以大数据为主要驱动的第二代向具有更高智能的下一代跃迁，若想取得实质性突破，关键仍在重大理论创新。
新一代人工智能技术拥有强大威力，人工智能与实体经济深度融合具有巨大潜力。但同时也要看到，作为新一代人工智能突出标志的深度学习模型仍存在可解释性差、鲁棒性弱、泛化能力不强、推理能力欠缺等缺陷，使得其面对各行各业实际场景时，由于场景的天然复杂性而常常力不从心，这需要人工智能专家与各领域专家密切合作、联合攻关。人工智能与实体经济深度融合，不仅是人工智能单向作用于各行各业，同时也对人工智能技术科学自身发展构成动力，或在基础理论层面上凝练出新的深刻问题。
我国人工智能发展可考虑建立一个全局性策略：以“人工智能+各行各业”为契机和抓手，通过脚踏实地的创新性工作，在大力推动各行各业技术与应用变革的同时，积极促进人工智能技术科学新发展，不断扩大我国人工智能技术应用整体优势。在此路径上，“人工智能+各行各业”，正当其时。
构建融合发展的支持体系
主持人：我国人工智能与实体经济融合还面临哪些瓶颈和挑战，如何进一步推动二者深度融合？
任保平（西安财经大学副校长）：人工智能与实体经济融合发展对改造传统产业、带动新兴产业、催生新商业模式以及增强生产端与消费端协同有重要意义，将为经济高质量发展提供强劲支持。不过，目前我国人工智能与实体经济深度融合还面临一系列瓶颈制约，主要表现在：超前研发布局缺乏系统性，政策法规支持体系和标准体系欠缺；缺少重大原创成果，需继续加强包括基础理论研究在内的各项研究，同时移动端或物联网设备等硬件设施难以满足人工智能算法需求，需进一步突破；人工智能网与实体经济融合的产业生态不完善，应用场景“碎片化”，与产业场景深度结合尚在探索中；基础设备改造尚不能满足要求，人工智能与实体经济深度融合的前提是自动化和信息化，在这方面无法达标将导致人工智能技术难以和实体经济有效对接；人工智能高端、复合型人才缺乏等。
突破瓶颈制约，推动人工智能加速“拥抱”实体经济，应从以下几方面着力。
首先，做好人工智能与实体经济融合发展的路径设计。一方面，确立整体推进人工智能与实体产业融合的战略规划，设立整合推进机制，有效协调部门间、区域间人工智能与实体经济融合。需构建激励机制，以全面释放经济主体活力和能动性，发挥新一代人工智能对经济各层级发展的促进作用。另一方面，构建人工智能与实体经济融合发展的支持体系：完善涉及人工智能发展的法律法规和道德框架，特别是加强对信息安全、人机一体、无人自动系统等领域规范；确立人工智能技术标准和知识产权体系，加快推进应用领域和行业协会相关标准制定，加强专利保护机制；建立人工智能安全监管和评估体系，针对其复杂性、风险性及不确定性等问题构建预警机制和风险管控体系。
其次，加强人工智能与实体经济融合发展的基础设施建设。针对目前我国数字基础设施建设存在的不平衡空间分布、低效数字信息收集、传输、挖掘和利用等问题，加强宽带基础设施建设，加大宽带网络普及程度，提高网络用户普及率，通过提速降费加快社会数字化进程。加快推进铁路通信传输网、公路基础设施数字化、全国高速公路信息通信联网等工程建设，整合各路段通信传输资源，优化交通信息网络。缩小数字基础设施空间失衡，推进网络宽带发展，化解数字壁垒，构建统一大数据信息平台，形成从基础支撑、核心技术到行业应用都比较完整的人工智能产业链。积极推进行业和企业数字化、信息化转型，把人工智能技术和智能设备装备应用于实体经济各产业和产品制造各环节，实现产业和企业设备数字化、运行智能化，提高数字化、信息化水平。
再次，培育人工智能与实体经济融合的产业生态。人工智能产业发展需要产业政策支持，也需要建设有效学习型社会环境，构建“全局促进，重点突破”的产业生态。产业层面，要全面促进新一代人工智能与各层级经济活动融合，重点推进智能制造发展，为实现创新驱动高质量发展、实现制造强国提供有力支持。区域层面，要进一步优化人工智能产业空间分布与发展。在经济水平和人工智能发展处于前沿的东部沿海发达地区，积极推进人工智能产业链发展，更好发挥人工智能技术发展辐射带动作用。对于发展滞后的中西部地区，侧重将人工智能作为共性基础技术，推动产业转型升级，促进新兴产业规模化。人才培养层面，要吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，加强相关学科专业建设，引导培养产业发展急需的技能型人才，为人工智能与实体经济深度融合提供人才支持。
如何推动数字经济与实体经济深度融合这场论坛上大咖有话说
人工智能、物联网等技术蓬勃发展，为实体经济带来了新的发展机遇。
2022年6月22日，“数实融合渝见未来——2022中国·重庆新经济发展论坛”在重庆两江新区举行。据悉，本次论坛以“数实融合渝见未来”为主题，由重庆市经济和信息化委员会、重庆市大数据应用发展管理局共同指导，重庆日报报业集团和腾讯公司共同主办，上游新闻和腾讯云（重庆）工业互联网基地协办。
重庆市第六次党代会报告明确提到，重庆将推动数字经济和实体经济深度融合，加快数字产业化和产业数字化步伐。围绕“数字经济和实体经济深度融合”等热点话题，本次论坛以重庆在工业互联网、车联网的实践应用为例，汇集了相关行业的专家学者、行业领军人物，共同探讨融合创新发展的新思路、新方向。
重庆市经信委、重庆市交通局、重庆市大数据局、两江新区、重庆日报报业集团，以及腾讯云、腾讯智慧交通、腾讯云（重庆）工业互联网基地等部门的相关领导出席论坛。
探讨前沿趋势助力重庆高质量发展
重庆市第六次党代会报告提到，重庆是西部大开发的重要战略支点，处在“一带一路”和长江经济带的联结点上，重庆将建设内陆开放高地、山清水秀美丽之地，推动高质量发展、创造高品质生活。加快数字经济与实体经济融合，是助力重庆高质量发展的重要举措之一。
数字经济时代，有哪些机遇和挑战？本次论坛上，来自工业互联网、智慧交通、车联网等领域的专家和代表分享了各自的观点。
▲西南政法大学经济学院副院长刘苓玲现场分享观点
西南政法大学经济学院副院长、数字经济领域专家刘苓玲表示，数字经济正在成为高质量发展的关键力量，构成数字经济形态少不了新技术、新要素、新设施。在此背景下，重庆应当抓住发展机遇，积极应对挑战，从推进各行各业的数字化转型、加强关键核心技术攻关、优化数字经济结构、完善数字经济治理体系等方面入手，实现经济新增长。
值得一提的是，随着以大数据智能化为引领的创新驱动发展深入推进，重庆“智造重镇”“智慧名城”建设取得突破。
▲腾讯智慧交通副总裁谢建家现场分享观点
论坛上，腾讯智慧交通副总裁谢建家谈道，交通产业是新基建的先行军，是数实融合的典型场景，也是腾讯布局产业互联网的重要落脚点。在产业互联网的大潮下，数字技术与交通出行产业深度融合，智慧交通成为智慧城市建设的核心底座。未来，腾讯将与重庆合作伙伴一起，通过技术上的协同创新，实现互联网与交通行业的跨界融合，秉承开放的心态，实现多方共赢，助力重庆数字产业和经济发展，共同打造西部地区城市标杆，为用户创造更加便捷、美好的生活。
▲腾讯智能制造总经理梁定安现场分享观点
腾讯智能制造总经理梁定安指出，工业互联网平台发展要实现脱“虚”向“实”，关键看核心技术、看赋能成效、看社会价值、看长期收益。尤其在技术方面，人工智能技术的兴起，将为企业提升生产效率、降低能耗等提供可落地的解决方案。
▲腾讯云（重庆）工业互联网基地总经理张军现场分享观点
腾讯云（重庆）工业互联网基地总经理张军谈道，在工业互联网基地的发展思路中，“平台”和“生态”是两个重要的抓手。而要打造平台，需要首先建立“生态”，即需要夯实新一代信息技术基础、培育先进制造业人才、打造国内自主供应链。目前，腾讯云（重庆）工业互联网基地作为由重庆两江新区管理委员会、腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京北明数科信息技术有限公司三方联合打造的平台级企业，已落地两江新区，并致力于为工业生态提供相互融合探索的试验场，助力传统企业数字化转型。
▲明月湖协同创新研究院有限公司执行院长杨斐现场分享观点
明月湖协同创新研究院有限公司执行院长杨斐表示，重庆独有的山地城市特点，对智能网联车和自动驾驶，提供了得天独厚的本地化测试环境和车路协同测试服务，有助于研究解决复杂多变的交通场景问题。两江协同创新区已建设了55公里测试道路，通过技术的先行测试和平台搭建，将加速车联网技术的应用和落地，为智能网联汽车发展创造更好的条件。
云集业内大咖共话“数实融合”
据了解，重庆是我国制造业重镇，在我国41个工业门类中，重庆拥有39个。党的十九大以来，重庆加快推动数字产业化，产业数字化，促进数字经济和实体经济深度融合。
重庆未来将如何推进数实融合？目前有哪些经验值得分享？围绕这一系列问题，本次论坛举行了圆桌论坛，邀请业内大咖为重庆工业互联网发展出谋划策。
▲中国信息通信研究院西部分院（重庆信息通信研究院）副院长戴超现场分享观点
对于重庆发展工业互联网的优势，中国信息通信研究院西部分院（重庆信息通信研究院）副院长戴超表示，重庆工业门类齐全，具备发展工业互联网的基础，同时工业互联网标识解析、5G基础设施等信息化布局在国内领先。
在赋能企业高质量发展上，他提出了3点建议：“一是对类似车联网的示范区基础设施建设给予更大的支持；二是在重庆开展工业互联网的工作，不能盲目地套用其他地区的经验，而是要走进现场，脚踏实地推进工作；三是企业在进行数据资源积累的同时，应该注重信息安全，这样才能有利于企业的长远发展。”
▲腾讯云渝贵区总经理宋涛现场分享观点
而在腾讯云渝贵区总经理宋涛看来，重庆在工业互联网、智能制造上，不仅顶层规划较为超前，还具备基础设施完备和人才优势，这也是吸引腾讯云在重庆落地重要原因。对于接下来的发展计划，他指出，未来腾讯还将探索更多创新的业务场景，助力重庆智慧城市建设，并且继续加大人才的培育，与更多的高职院校进行合作。
▲重庆两江协同创新区建设投资有限公司车联网项目负责人杜志红现场分享观点
重庆两江协同创新区建设投资有限公司车联网项目负责人杜志红分享了对车联网建设的思考。他认为，车联网项目落地建设的过程，实际上就是数字经济与实体经济融合的体现，让基础设施可以具备数字化、智能化能力。它的建设不仅可以带来社会价值，让道路、平台等更加智能化，还能推动产业升级，实现科技的创新价值。
上游新闻记者唐小堞
工信部科技司赵策：推动人工智能与实体经济的深度融合
原标题：工信部科技司赵策：推动人工智能与实体经济的深度融合2018年7月1日，中国人工智能开源软件发展联盟成立大会在北京顺利召开。本次大会作为2018中国国际软件博览会的平行论坛，是由工业和信息化部、北京市人民政府共同主办，并由中国电子技术标准化研究院、中国人工智能开源软件发展联盟(筹)具体承办。另外，环球网作为战略媒体参与大会前期筹备与大会宣传。大会主题是“开源引领标准支撑推动人工智能产业发展”。
工业和信息化部科技司领导赵策处长在大会上发表讲话。
以下是原文速录：
尊敬的何积丰院士、各位领导、各位来宾：
大家下午好!很高兴来参加中国人工智能开源软件发展联盟成立大会。首先我谨代表工业和信息化部科技司，对联盟的成立和本次大会的召开表示热烈的祝贺!向长期以来关心支持我国人工智能产业发展的各界朋友表示衷心的感谢!
人工智能是引领未来的前沿性战略性技术，国家高度重视发展人工智能，习总书记在十九大报告中明确提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，在中高端消费、创新引领等领域培育新增长点，形成新动能。去年7月国务院正式下发了《新一代人工智能发展规划》，对我国人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署。为了进一步推动人工智能产业的发展，我部去年出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，也就是从2018-2020年，旨在推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用，促进新一代人工智能产业发展。这《三年行动计划》发布以来，引起了社会各界的广泛关注。在国家政策支持和优势企业的大力投入下，我国人工智能产业正处于快速发展阶段，产业积极性和活跃度显著提升，涌现出一批优秀企业和人才，特别在是语音识别、人脸识别等技术已经处于世界领先地位，同时形成了大量特色鲜明的应用案例。
展望未来，人工智能是一个潜力巨大的前沿领域，人工智能与实体经济深度融合已成为培育经济新增长点和新动能的战略方向。未来几年将是加速推进人工智能应用和发展的关键时间点，下一步工信部将以《三年行动计划》为纲，务实推动人工智能与实体经济的深度融合。
一是完善产业协同推进机制。工信部将推进政府、企业、行业组织和产业联盟、智库等加强在技术攻关、标准制定等方面的协调配合，支持有条件的地区发挥自身资源优势，培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区，促进人工智能产业突破发展。
二是营造良好发展环境。人工智能产业的发展离不开好的环境，工信部将继续支持企业、行业组织、产业联盟当中的协同协作，搭建产业对需平台，支持开源开放平台建设，完善相关标准，组织创业创新活动，为新一代人工智能产业发展提供一个良好的发展环境。
三是深入开展前瞻研究。工信部将继续组织开展人工智能的技术和产业研究工作，加强伦理、市场准入等等各方面风险的预判和防范，为更好的推进人工智能产业健康、安全、有序发展，来提供有效的指导。
四是引导加强国际合作。将利用政府互访、行业对接、学术交流、会展论坛等契机，推动和加强与国外人工智能领域的政策制定者、企业管理者、科技人员加强交流及合作，支持开展培训和人员交流项目，提高国际影响力。
各位朋友，促进新一代人工智能产业发展，助力实体经济转型升级，对于培育经济增长新动能具有重要的意义，工信部科技司作为人工智能行业的管理部门，将继续加强和业界的沟通和协调，希望我们人工智能开源界的产学研用各方共同努力，按照创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，共同推进人工智能产业发展迈向新台阶。最后,再次预祝中国人工智能开源软件发展联盟顺利成立和本次会议圆满成功，谢谢大家!返回搜狐，查看更多
责任编辑：关于开展人工智能和实体经济融合情况专项调研的通知
各省辖市、济源示范区、省直管县（市）工业和信息化主管部门，各有关高校，省煤炭智能化有关单位，各有关单位：
为贯彻落实国家关于人工智能和实体经济深度融合工作的部署和《河南省新一代人工智能产业发展行动方案（豫政办〔2018〕85号）》要求，进一步推动新一代人工智能产业的培育和发展，深化人工智能与实体经济深度融合，省工业和信息化厅决定开展全省人工智能和实体经济融合情况专项调研。现将有关事宜通知如下：
一、调研对象
省内从事人工智能技术研发、产品生产和支撑服务的企业、高校和科研院所（含省外、境外前述单位的驻豫分支机构）以及行业组织等；被认定为省级智能工厂的企业（附件1）；省煤炭智能化建设有关单位（附件2）。
二、调研内容
各单位从事人工智能技术研发、产品生产、支撑服务和推进人工智能与实体经济融合等情况，以及在人工智能研发、生产、服务及与实体经济融合中遇到的困难、问题和建议。
三、调研目的
（一）全面了解我省人工智能产业发展状况，动态调整我省重点培育的人工智能创新型企业名单。
（二）掌握我省人工智能产业发展重点项目建设情况，为制定和落实人工智能产业政策提供支撑和依据。
（三）了解和掌握我省新一代人工智能与实体经济融合应用情况，尤其是融合项目建设情况，推动人工智能与实体经济深度融合。
四、有关要求
希望参与调研的单位对照本单位实际情况，认真完成《省人工智能与实体经济融合情况调查表》（附件3，所填数据为2020年1月1日前）填报。在所填报联系人收到电话反馈后，及时到邮箱下载打印调查表，签字盖章并扫描为电子版后按属地原则将其报送到所在地工业和信息化主管部门。
各地工业和信息化主管部门要以此为契机，对本地人工智能产业发展情况进行全面掌握，为本地产业政策出台做好基础工作。要高度重视、精心组织此次调研，力求全面客观，要按属地原则督促有关单位全面如实填写调查表，并将属地内各单位的情况调查表（盖章后扫描的电子版）和本地汇总表（word电子版和盖章后扫描的电子版各1份）于2020年5月22日（星期五）下午下班前统一报送至省工业和信息化厅（科技处）。
联系人：王晓理 何姝薇 0371-65509831 65507675
邮 箱：hngxtkjc@126.com
附件：
1.河南省正式认定的智能工厂名单（2017—2019年度）
2.省煤炭智能化部分单位名单
3.省人工智能与实体经济融合情况调查表
4.省人工智能与实体经济融合专项调查汇总表
附件下载.docx
2020年4月20日