会计学专业介绍（含课程设置）
一、专业简介
湖南大学是中国早期创办会计专业教育最早的高校之一，会计学专业最早可以追溯到1937年原国立湖南大学的会计统计系，后来又延续至原湖南财经学院的会计专业，到1960年设置本科会计专业，是全国最早创办会计本科教育的学校之一。1987年招收硕士研究生；1995年经教育部、财政部和中国注册会计师协会批准，成为全国第二批受财政部专项资助，招收中国注册会计师（CPA）专业方向的单位；1997年被中国人民银行总行批准为重点学科，2002年被湖南省批准为重点专业，2003年获会计学科博士生培养资格，2004年成为全国首批会计硕士专业学位（MPAcc）试点院校，2006年被湖南省批准为重点学科，2008年开始试办ACCA专业方向，2010年入选国家特色专业，2013年成立“湖南省会计领军人才培养基地”。2017年在湖南省本科专业综合评价中以第一名的成绩获得A等评级，2019年入选湖南省“双一流”建设专业。目前会计学专业在普通会计本科人才培养的基础上形成了既有国际化特色方向（ACCA方向），又有国内行业协会重点人才培养项目（中注协CPA方向院校），还有国家人才战略人才培养基地（“湖南省会计领军人才培养基地”）的全面人才培养体系。
二、培养目标
基于社会经济发展的需求和湖南大学的人才培养目标，会计系将本专业培养目标设定为：“创新型”卓越会计人才。
专业培养目标的基本内容包括：传承岳麓书院的千年文脉，培养具有诚实守信、知行合一的职业操守，具有全球视野，拥有深厚会计理论积淀和较强专业素养，系统掌握会计学基础知识、基本理论、基本技能与基本方法，熟悉国内外与会计有关的政策和法规以及国际惯例，有较高的外语和计算机运用水平，具有较强的市场经济意识和社会适应能力，既能够在大型企业集团、银行、证券、保险等金融机构、政府机关和行政事业单位等胜任会计核算、审计、财务管理和经营管理等相关工作，又能够胜任创造性的会计理论研究工作，具有独立获取知识、发现问题、分析问题和解决问题的基本能力及开拓创新精神，具有较高的人文修养和健康体魄的会计人才，成为社会经济发展创新活动中的倡导者、推动者和数据支持者。
三、学制、毕业学分要求及学位授予（2020版计划）
1.本科基本学制4年，弹性学习年限3-6年，按照学分制度管理。
2.会计学专业学生毕业最低学分数为162学分，其中各类别课程及环节要求学分数如下表：
课程类别
通识必修
学门核心
学类核心
专业核心
个性培养
通识选修
实践环节
合计
学分数
34
24
32
22
18
8
24
162
3．根据《湖南大学学士学位授予工作细则》（湖大教字[2018]22号），满足学位授予条件的，授予管理学学士学位。
四、主干课程设置（2020版计划）
通识必修：思政系列、大学英语、计算与人工智能概论等
学门学类核心：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学、管理学、基础会计学、中级财务会计学、财务管理学、计量经济学、金融学、管理运筹学、中国税制等
专业必修：成本会计学、管理会计学、财务分析、高级财务会计学、国际会计学、市场营销学基础、审计学、会计信息系统等
个性培养：经济法、PYTHON程序设计、大数据基础、投资学、资本市场财务与会计、跨国公司财务管理、社会网络分析、文本挖掘与文本分析、经济计量与STATA应用、资本市场信息披露、区块链技术与应用、商务大数据可视化分析、博弈论、大数据会计等
人工智能
专业概况
2018年4月教育部为了落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号），引导高等学校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑，特制定《高等学校人工智能创新行动计划》，在高校设立人工智能专业。
人工智能专业培养人工智能领域从事科学研究、技术开发、工程设计与技术管理等方面的宽口径、高素质、创新型、复合型高级工程技术人才，是东北大学为适应国家重大发展战略调整与科技强国计划实践需求，为推动学校工科专业布局转型升级而建立的具有前沿性和引领性的新工科专业，是2019年首批获得人工智能专业首批建设资格的专业（全国35所）。
专业特色
人工智能专业以东北大学计算机科学与工程学院为主体，与信息科学与工程学院联合建设。本专业紧密围绕医学影像智能计算、自然语言处理两大领域展开专业建设，产学研深度融合，其中医学智能影像计算教育部重点实验室，获得了包括教育部科技进步奖、辽宁省科技进步奖在内的多项奖项；小牛翻译NiuTrans荣获国内自然语言处理领域最高科学技术奖——钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、被工信部选入首批“人工智能与实体经济深度融合创新”项目、已实现184个语种的翻译能力（其中任意两个语种可实现互译，实现了对联合国所有会员国官方语言进行全覆盖，比谷歌翻译多支持了80个新语种）。
名师荟萃
人工智能系现有专任教师24人，其中教授4人，副教授14人。主要研究方向有医学影像处理及分析、医学信息检索与挖掘、自然语言理解与机器翻译、数据挖掘与机器学习、大数据分析、计算机视觉、虚拟现实/增强现实、知识图谱等。
科研平台
依托计算机国家级实验教学示范中心、流程工业综合自动化国家重点实验室、计算机软件国家工程技术研究中心、“医学影像智能计算”教育部重点实验室、复杂网络系统安全保障技术教育部工程中心、辽宁省数字化装备综合信息处理系统重点实验室、辽宁省大数据管理与分析重点实验室、辽宁省嵌入式软件工程技术研究中心、辽宁省医学影像智能计算重点实验室、智慧系统国际实验室、小牛未来技术实验室等一批国家及省部级工程中心（重点实验室）和工程实践教育基地。
科学研究与学术成果
在JAIR、AI、TKDD、PR、PNAS国际一流期刊和AAAI、IJCAI、EMNLP、ACL、MICCAI等国际一流会议发表论文多篇，出版专著多部。先后承担国家863计划项目、国家科技支撑计划、国家重点研发计划、国家攻关项目、国家自然科学基金、教育部博士点基金等项目。获得教育部科技进步奖二等奖、国家档案局科技一等奖、美国科学院生物领域Cozzarelli奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、辽宁省科技进步一等奖、沈阳市科技进步奖、各类国际与全国会议优秀论文奖多项。
人才培养
人工智能专业针对国家人工智能战略规划和学科前沿发展趋势，培养掌握人工智能领域基础理论和专门知识，具有较强的应用能力和创新能力、较高综合素质与良好职业素养，能够熟练运用人工智能学科的方法、技术与工具，从事人工智能领域的基础研究、应用研究、关键技术及系统的分析、设计、开发与管理等方面的宽口径、高素质、创新型、复合型高级专业人才。
权威推介
人工智能专业面向国家新一代人工智能发展战略需求，坚持产学研深度融合的办学思路，形成了独有的办学特色，搭建了产学研一体化的科研教学体系，打在了高水平的先进科研平台，实现了协同创新和学科交叉融合，构筑了金字塔结构的人工智能人才培养体系。
医学智能影像计算教育部重点实验室：与东软医疗联合成立，获得了包括教育部科技进步奖、辽宁省科技进步奖在内的多项奖项，研究成果在国产高端医疗影像装备和临床医院信息系统中得到转化应用，取得了相当的社会效益和经济效益。
小牛翻译：研发的NiuTrans开源机器翻译系统，迄今被全球70多个国家的3000+科研机构及企业注册下载使用，与SYSTRAN、科大讯飞、国家知识产权局等60余家国内外行业标杆企业和部门建立商务合作关系。荣获国内自然语言处理领域最高科学技术奖——钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖；在国内外机器翻译评测任务中多次获得第一名、第二名的优秀成绩；被工信部选入首批“人工智能与实体经济深度融合创新”项目；目前已实现184个语种的翻译能力，其中任意两个语种可实现互译，实现了对联合国所有会员国官方语言进行全覆盖，比谷歌翻译多支持了80个新语种；成立小牛未来技术实验室支持产学研一体化教学体系。