数据挖掘十大经典算法
数据挖掘基本任务：分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。DM过程：a目标定义（任务理解、指标确定）
b数据采集（建模抽样、质量把控、实时采集）
c数据整理（数据探索、数据清洗、数据变换）
d构建模型（模式发现、构建模型、验证模型）
e模型评价（设定评价标准、多模型对比、模型优化）
f模型发布（模型部署、模型重构）
十大DM算法：数据挖掘十大经典算法 智能算法与数据挖掘
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