2023知到答案走进人工智能最新知到智慧树满分章节测试答案 – 网课小帮手人工智能答案智慧树

发表时间：2023-07-22 09:08:43

2023知到答案走进人工智能最新知到智慧树满分章节测试答案 – 网课小帮手

文章目录[点我隐藏目录]绪论单元测试第一章单元测试第二章单元测试第三章单元测试第四章单元测试第五章单元测试第六章单元测试第七章单元测试第八章单元测试第九章单元测试绪论单元测试

1、问题:AI是（）的英文缩写。选项：A:AutomaticIntelligenceB:ArtificialIntelligenceC:AutomaticInformationD:ArtificialInformation答案:【ArtificialIntelligence】

2、问题:人工智能是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性的新学科。（）选项：A:对B:错答案:【对】

第一章单元测试

1、问题:1997年5月，以3.5比2.5的总比分战胜世界国际象棋大师卡斯帕罗夫的超级计算机是（）。选项：A:深蓝B:IBMC:AlphaGoD:AlphaGoZero答案:【深蓝】

2、问题:2016年3月，以4比1的总比分战胜韩国职业围棋冠军李世石的人工智能机器是（）。选项：A:深蓝B:IBMC:AlphaGoD:AlphaGoZero答案:【AlphaGo】

3、问题:2017年10月，（）授予机器人（）公民身份，该机器人也成为首个获得公民身份的机器人。选项：A:美国iCubB:沙特阿拉伯iCubC:美国索菲亚D:沙特阿拉伯索菲亚答案:【沙特阿拉伯索菲亚】

4、问题:人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）？选项：A:艾伦.图灵B:马文.明斯基C:约翰.麦卡锡D:克劳德.香农答案:【艾伦.图灵】

5、问题:（）为致力于通过机器来模拟人类智能的新领域定下了名字——人工智能，被广泛认为是人工智能诞生的标志。选项：A:普林斯顿会议B:达特茅斯会议C:MITAILABD:索尔维会议答案:【达特茅斯会议】

6、问题:以下哪个不是专家系统的组成部分？（）选项：A:综合数据库B:知识库C:推理机D:用户答案:【用户】

7、问题:人工智能的发展经历了（）次浪潮。选项：A:1B:2C:3D:4答案:【3】

8、问题:2017年，我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出，现在社会已经进入了（）时代。选项：A:人工智能1.0B:人工智能2.0C:人工智能3.0D:人工只能4.0答案:【人工智能2.0】

9、问题:AlphaGo的算法原理是暴力穷举。（）选项：A:对B:错答案:【错】

10、问题:AlphaGo以100比0的比分战胜了它的前身AlphaGoZero。（）选项：A:对B:错答案:【错】

11、问题:MITAILAB是世界上第一个人工智能实验室。（）选项：A:对B:错答案:【对】

12、问题:未来社会可以用“智慧、惠普、颠覆”这六个字来概括，而且智慧的特征将更加明显，惠普的价值将更加显著，颠覆的意义将更加凸显。（）选项：A:对B:错答案:【对】

第二章单元测试

1、问题:（）是智能感知的基础，能够帮助人类获取外部环境和自身状态的信息。选项：A:智能机器人B:传感器C:神经网络D:计算机答案:【传感器】

2、问题:按照GB7665——1987，传感器的定义为：能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成（）的器件或装置。选项：A:可用信号B:模拟信号C:数字信号D:电信号答案:【可用信号】

3、问题:（）是指传感器中能够直接感受和响应被测量的部分。选项：A:敏感元件B:辅助电源C:转换元件D:变换电路答案:【敏感元件】

4、问题:（）的作用是将敏感元件感受或响应的被测量转换成适于传输和测量的电信号。选项：A:敏感元件B:辅助电源C:转换元件D:变换电路答案:【转换元件】

5、问题:（）的作用是将转换元件输出的电信号转换成便于处理、控制、记录和显示的有用电信号。选项：A:敏感元件B:辅助电源C:转换元件D:变换电路答案:【变换电路】

6、问题:电压、电流信号属于（）信号。选项：A:离散量B:模拟量C:随机D:无用答案:【模拟量】

7、问题:开关、脉冲信号属于（）信号。选项：A:离散量B:模拟量C:随机D:无用答案:【离散量】

8、问题:将传感器分为温度传感器、湿度传感器、加速度传感器等，是按（）进行的分类。选项：A:能量关系B:半导体理论C:工作原理D:测量参数答案:【测量参数】

9、问题:将传感器分为电容传感器、电感传感器、压电式传感器等，是按（）进行的分类。选项：A:能量关系B:半导体理论C:工作原理D:测量参数答案:【工作原理】

10、问题:随着（）和“互联网+”的持续推进，要实现中国制造，加快推进新一代信息技术与制造技术的融合发展，必须依靠传感器在各个环节的数据采集，而传感器采集的大量数据使得机器学习成为可能。选项：A:工业1.0B:工业2.0C:工业3.0D:工业4.0答案:【工业4.0】

第三章单元测试

1、问题:（）是通过计算机算法，发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型，当有新的数据时，可以使用产生的模型进行预测。选项：A:人工智能B:机器学习C:神经网络D:深度学习答案:【机器学习】

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智慧树知到《人工智能基础》章节测试答案

电大作业网（diandazuoye.com)免费为你分享智慧树知到《人工智能基础》章节测试答案,智慧树知到人工智能基础的相关资源如下：7、从某中学随机选取8名男生，其身高x(cm)和体重y(kg)的线性回归方程为y=0.849x-85.712，则身高172cm的男学生，又回归方程可以预报其体重（）。

A.为60.316kg

B.约为60.316kg

C.大于60.316kg

D.小于60.316kg

答案:B

8、以下不属于聚类算法的是（）。

A.K均值算法

B.AGNES算法

C.DIANA算法

D.朴素贝叶斯算法

答案:D

9、Z等于Ｘ，则Z与Ｘ之间属于（）

A.完全相关

B.不完全相关

C.不相关

D.完全不相关

答案:A

10、因：经常挑食；果：身材矮小。这组因、果之间属于（）关系。

A.完全相关

B.不完全相关

C.不相关

D.完全不相关

答案:B

11、（）是指根据“物以类聚”原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组。

A.聚类

B.回归

C.分类

D.非监督学习

答案:A

12、现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这时应采用（）；如果将体重分类，分成高、中、低这三种体重类型作为因变量，则采用（）。

A.线性回归线性回归

B.逻辑回归逻辑回归

C.逻辑回归线性回归

D.线性回归逻辑回归

答案:D

13、有特征，有部分标签的机器学习属于（）。

A.监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

答案:B

14、下面两个两完全相关的是（）。

A.圆形的面积与直径

B.长方形的面积与边长

C.孩子的身高与父亲身高

D.每天的温度和季节

答案:A

15、机器学习包括：

A.监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

答案:

16、两个变量之间的关系包括：

A.完全相关

B.不完全相关

C.不相关

D.负相关

答案:ABC

17、下面哪一个不是聚类常用的算法（）。

A.K均值算法

B.AGNES算法

C.DIANA算法

D.SVM算法

答案:D

18、AGNES算法步骤正确的是（）。

①将每个样本特征向量作为一个初始簇；②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇；③重复以上第二、三步，直到达到所需要的簇的数量；④合并两个簇，生成新的簇的集合，并重新计算簇的中心点。

A.①②③④

B.①②④③

C.①④③②

D.①④②③

答案:B

19、下面属于强化学习的是（）

A.用户经常阅读军事类和经济类的文章，算法就把和用户读过的文章相类似的文章推荐给你。

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2023知到答案人工智能导论（哈尔滨工程大学）完整智慧树网课章节测试答案

第一章单元测试

1、单选题：下列关于智能说法错误的是（）选项：A:从生命的角度看，智能是生命适应自然界的基本能力B:细菌不具有智能C:任何生命都拥有智能D:目前，人类智能是自然只能的最高层次答案:【细菌不具有智能】

2、判断题：目前，智能的定义已经明确，其定义为：智能是个体能够主动适应环境或针对问题，获取信息并提炼和运用知识，理解和认识世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行动，解决问题并达到目标的综合能力。（）选项：A:错B:对答案:【错】

3、判断题：传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器，否则都属于弱人工智能技术。（）选项：A:对B:错答案:【对】

4、判断题：人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型，由赫布提出。（）选项：A:对B:错答案:【错】

5、单选题：下列关于数据说法错误的是（）选项：A:在当今社会，数据的本质是生产资料和资产B:数据可以分为模拟数据和数字数据两类C:数据就是描述事物的符号记录，是可定义为有意义的实体D:我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据答案:【我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据】

6、多选题：下列关于大数据的说法中正确的有（）选项：A:大数据具有多样、高速的特征B:大数据带来的思维变革中，更多是指更多的随机样本C:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产D:“大数据时代”已经来临答案:【大数据具有多样、高速的特征;“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;“大数据时代”已经来临】

7、判断题：大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。（）选项：A:对B:错答案:【对】

8、多选题：人工智能在各个方面都有广泛应用，其研究方向也众多，下面属于人工智能研究方向的有（）选项：A:机器学习B:模式识别C:知识图谱D:语音识别答案:【机器学习;模式识别;知识图谱;语音识别】

9、判断题：机器人发展经历了程序控制机器人（第一代）、自适应机器人（第二代）、智能机器人（现代）三代发展历程。（）选项：A:对B:错答案:【对】

10、多选题：下列选项中属于人工智能的应用领域的有（）选项：A:智慧城市B:程序设计C:智能安防D:智能农业答案:【智慧城市;程序设计;智能安防;智能农业】

第二章单元测试

1、单选题：生命起源于什么时候？（）选项：A:138亿年以前B:138-100亿年之间C:100-45亿年之间D:45-35亿年之间答案:【45-35亿年之间】

2、判断题：人工智能使人类改造自然、适应自然的各类技术发展到最高阶段，智能技术使得工具变得有智能，促使技术在以指数级增长速度加速进化（加速回报定律）。（）选项：A:错B:对答案:【对】

3、多选题：对于人工智能的价值、作用与意义的说法错误的是：（）选项：A:技术层面：人类社会经济、社会发展的新引擎，新一轮经济革命的持续推动力B:哲学层面：证明、印证人类（人性）存在价值的手段、方法；由人工智能根本问题衍生的思想、理论将促使人类反观自身，思考人之为人的价值、存在的意义C:社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化D:生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化答案:【社会层面：促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化;生命层面：促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化】

4、判断题：联结主义认为人的思维基元是符号，而不是神经元；人的认知过程是符号操作而不是权值的自组织过程。（）选项：A:错B:对答案:【错】

5、判断题：科学研究能够逐步理解如何从大脑的结构和机制上产生知觉、记忆和行为的意识表现，这些所谓“简单问题”的科学研究，都无法越过物质与精神的藩篱，解决身心关系的“困难问题”，证明主观意识如何从物质基础上涌现出来。（）选项：A:对B:错答案:【对】

6、多选题：对于心智计算理论说法正确的是：（）选项：A:驱除了心智产生智能行为的神秘B:合理地解释了意义内含的结果与起因C:特点是把心智的本质看作是计算，把思维看作是一种信息加工过程D:能够用信念和意愿来解释行为的同时，又令它们与物理世界合理相接答案:【驱除了心智产生智能行为的神秘;合理地解释了意义内含的结果与起因;特点是把心智的本质看作是计算，把思维看作是一种信息加工过程;能够用信念和意愿来解释行为的同时，又令它们与物理世界合理相接】

7、判断题：现代认知科学强调心智亲身性，也就是心智与身体是分离的，人的经验、认识都来自身体内部与环境的相互作用。（）选项：A:对B:错答案:【错】

8、多选题：人工智能利用计算机通过程序和算法实现了人类智能的哪些部分？（）选项：A:视觉部分B:理性部分C:可计算部分D:人类智能的非理性部分答案:【视觉部分;理性部分;可计算部分】

9、判断题：理性来自身体，而非超越身体。（）选项：A:对B:错答案:【对】

10、单选题：下列哪个选项不属于人类理性：（）选项：A:知识理性B:认知理性C:方法理性D:价值理性答案:【知识理性】

2023知到答案人工智能导论（哈尔滨工程大学）最新智慧树满分章节测试答案

第一章单元测试

文章目录

第一章单元测试第二章单元测试第三章单元测试第四章单元测试第五章单元测试第六章单元测试第七章单元测试第八章单元测试第九章单元测试第十章单元测试第十一章单元测试第十二章单元测试

4、判断题：人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型，由赫布提出。（）选项：A:对B:错答案:【错】

7、判断题：大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。（）选项：A:对B:错答案:【对】

第二章单元测试

1、单选题：生命起源于什么时候？（）选项：A:138亿年以前B:138-100亿年之间C:100-45亿年之间D:45-35亿年之间答案:【45-35亿年之间】

4、判断题：联结主义认为人的思维基元是符号，而不是神经元；人的认知过程是符号操作而不是权值的自组织过程。（）选项：A:错B:对答案:【错】

9、判断题：理性来自身体，而非超越身体。（）选项：A:对B:错答案:【对】

10、单选题：下列哪个选项不属于人类理性：（）选项：A:知识理性B:认知理性C:方法理性D:价值理性答案:【知识理性】

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2023超星尔雅人工智能,语言与伦理答案

学习通app人工智能,语言与伦理章节测验答案

1.1

1【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?()AD

A、人工智能就是机器学习

B、机器学习只是人工智能中的一个方向

C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D、人工智能就是深度学习

2【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。()对

3【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。()X

1.2

【单选题】计算机之父是()。C

A、约翰·麦卡锡

B、艾伦·图灵

C、赫尔伯·西蒙

D、马文·明斯基

【单选题】人工智能与计算机学科的关系是()。C

A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究

B、计算机是人工智能研究的一个领域

C、人工智能是计算机学科的一个分支

D、人工智能与计算机学科没有联系

【单选题】人工智能作为一门学科的建立时间是()。A

A、1956年

B、1930年

C、1960年

D、1952年

4【多选题】下列哪些选项是符号AI的技术路线()?AD

A、通用问题求解器

B、深度学习

C、机器学习

D、贝叶斯网络

5【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。()对

6【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。()X

7【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。()对

1.3

【单选题】()是现在新出现的人工智能的研究方向。D

A、深度学习

B、人工神经元网络

C、贝叶斯网络

D、类脑人工智能

【单选题】深度学习中的“深度”是指()。B

A、计算机理解的深度

B、中间神经元网络的层次很多

C、计算机的求解更加精准

D、计算机对问题的处理更加灵活

3【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是()。AC

A、人工神经元网络是深度学习的前身

B、深度学习是人工神经元网络的一个分支

C、深度学习是人工神经元网络的一个发展

D、深度学习与人工神经元网络无关

4【多选题】人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面。ACD

A、输入层

B、映射机制

C、中间处理层

D、输出层

5【判断题】符号AI不是人工智能的正统。()X

6【判断题】人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。()对

7【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。()对

1.4

【单选题】深度学习的实质是()。B

A、推理机制

B、映射机制

C、识别机制

D、模拟机制

2【多选题】符号AI的问题在于()。BCD

A、缺少推理必要的信息

B、把推理所依赖的公理系统全部锁死

C、缺少推理的灵活性

D、会遭遇“框架问题”

3【判断题】推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。()对

4【判断题】计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。()X

5【判断题】人工神经元网络会遭遇“框架问题”。()X

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1.5

【单选题】日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。

A、人工神经元网络

B、符号AI

C、贝叶斯网络

D、自然语言处理

2【判断题】制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。()

2.1

1【多选题】目前对人工智能的发展所持有的观点有()。

A、乌托邦论

B、模块论

C、末世论

D、泡沫论

2【判断题】现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。()

2.2

【单选题】一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力。

A、全局性

B、局部性

C、专业性

D、统一性

【单选题】目前的人工智能研发的动力主要来源于()。

A、科学

B、商业

C、学术

D、军事

3【判断题】现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。()

4【判断题】人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。()

2.3

【单选题】能够推进人工智能智能的研究最好方法是()。

A、继续完善深度学习

B、提升计算机处理数据的能力

C、研究人类自己的智能

D、研发通用人工智能

2【多选题】下列哪些选项属于通用智力因素?()

A、短期记忆

B、流体智力

C、晶体智力

D、反应速度

3【判断题】类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。()

4【判断题】人类自己的智能体现了通用性。()

2.4

1【多选题】以下哪些选项属于自然智能?()

A、植物

B、动物

C、细菌

D、机器

2【多选题】智能的特点是()。

A、能对环境进行灵活的应对

B、能够不断创新

C、具有十分牢固的记忆力

D、经济高效

3【判断题】智能与神经元网络的存在具有必然关系。()

4【判断题】类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。()

2.5

【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是()。

A、约翰·塞尔

B、彼得卡鲁瑟斯

C、杰瑞·佛多

D、埃隆·马斯克

2【判断题】通用人工智能就是强人工智能。()

3.1

【单选题】深度学习的数据材料来源于()。

A、人工搜集

B、已有数据库

C、抽样调查

D、互联网

【单选题】大数据技术的样本空间是()。

A、针对所有相关数据

B、需要确立样本范围

C、不做样本控制

D、以上都不对

3【判断题】统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。()

4【判断题】当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。()

3.2

【单选题】大数据所搜集到的用户群体都是()。

A、具有线上行为的用户

B、具有线下行为的用户

C、参与调研的用户

D、不参与调研的用户

【单选题】人类心智比较容易适应()环境。

A、大数据

B、小数据

C、多数据

D、单一数据

3【多选题】技术问题背后还有着()问题

A、如何取样

B、社会的公平正义

C、社会的价值导向

D、健康的网上习惯

4【判断题】由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。()

5【判断题】大数据会使人类的行为逐渐趋同。()

3.3

【单选题】“节俭性理性”是()提出的。

A、赫伯特·西蒙

B、吉仁泽

C、司马贺

D、拉普拉斯

【单选题】

利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是（）。

A、

科学法

B、

逻辑法

C、

捷思法

D、

大数据

3【多选题】绿色人工智能是指()。

A、对环境友好

B、所需数据小

C、消耗资源少

D、效率高

4【判断题】面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。()

5【判断题】大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。()

6【判断题】赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。()

3.4

【单选题】过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯。

A、个人隐私

B、大众心理

C、个人的行为规范

D、大众消费习惯

2【判断题】大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。()

3【判断题】深度学习就是一种绿色人工智能。()

4.1

【单选题】在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()

A、机器视觉

B、非确定条件下的推理

C、机器听觉

D、自然语言处理

2【多选题】真正的通用人工智能系统具有把握()的能力。

A、专业性

B、跨领域

C、局部性

D、全局性

3【判断题】语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。()

4【判断题】机器语言的特点是有丰富的修辞手段。()

4.2

【单选题】聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的()。

A、神经元

B、符号建模

C、语义建模

D、数据库

2【多选题】下列属于行为主义心理学家的是()。

A、约翰·华生

B、博尔赫斯·斯金纳

C、巴普洛夫

D、冯特

3【判断题】图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。()

4【判断题】聊天机器人某种程度上具备人类的心智。()

4.3

【单选题】SHRDLU系统实际上是一个()。

A、积木系统

B、语义模型

C、人工装置

D、人工神经元网络

【单选题】SHRDLU系统是由()发明的。

A、杰瑞·佛多

B、约翰·塞尔

C、赫伯特·西蒙

D、特里·威诺格拉格

3【判断题】SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。()

4【判断题】外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。()

4.4

【单选题】语言不仅仅是句法问题,更是()。

A、语义

B、结构

C、音韵

D、逻辑

【单选题】实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据()重新组织句子。

A、音韵

B、意义

C、逻辑

D、效果

3【多选题】乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?()

A、语义层面

B、深层语法

C、句法层面

D、浅层语法

4【判断题】大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。()

5【判断题】0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。()

4.5

【单选题】可以用来界定因果关系的是()。

A、贝叶斯公式

B、先验概率

C、后验概率

D、归纳逻辑

【单选题】把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是()。

A、海德格尔

B、大卫·休谟

C、康德

D、莱布尼茨

3【多选题】下列属于基于规则的自然语言处理进路的是()。

A、基于中间语的翻译

B、基于浅层语法的翻译

C、基于外在语言的翻译

D、基于深层语法的翻译

4【多选题】下列属于外语翻译专业术语的是()。

A、外在语言

B、中间语言

C、源语言

D、目标语言

5【判断题】先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。()

6【判断题】休谟认为在因果推理中只有或然性。()

7【判断题】同一个语词在不同的语境当中具有不同的含义。()

8【判断题】贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。()

4.6

【单选题】下列属于基于统计的自然语言处理进路的是()。

A、基于中间语的翻译

B、基于浅层语法的翻译

C、基于贝叶斯公式

D、基于深层语法的翻译

【单选题】基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是()的哲学。

A、莱布尼茨

B、海德格尔

C、大卫·休谟

D、康德

3【多选题】康德认为知识的来源有哪两部分?()

A、心之自发性

B、先天范畴

C、感官的杂多性

D、感性材料

4【判断题】多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译。()

5【判断题】混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。()

4.7

【单选题】影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是()。

A、康德

B、大卫·休谟

C、长尾真

D、莱布尼茨

【单选题】影响基于统计学自然语言处理的哲学家是()。

A、康德

B、大卫·休谟

C、长尾真

D、莱布尼茨

【单选题】与基于实际语例的自然语言处理进路有关的哲学家是()。

A、康德

B、大卫·休谟

C、长尾真

D、莱布尼茨

4【判断题】基于实例的自然语言处理会出现不对齐问题。()

5【判断题】基于实例的自然语言处理的问题是它会由两种语言之间的对应关系所决定,而有时两种语言之间的对应关系比较难以把捉。()

6【判断题】基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。()

7【判断题】基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握。()

5.1

【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是()。

A、约翰·塞尔

B、彼得卡鲁瑟斯

C、杰瑞·福多

D、埃隆·马斯克

【单选题】专用与通用人工智能讨论的是智能的()问题。

A、分层

B、深度

C、宽窄

D、语言处理

【单选题】弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的();强人工智能是指其本身就是一个()。

A、心智;智能

B、运作;大脑

C、智能;程序

D、智能;心智

4【判断题】强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能。()

5【判断题】现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。()

5.2

【单选题】()的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。

A、笛卡尔

B、塞尔

C、莱布尼茨

D、康德

【单选题】磨坊论证出自()。

A、《纯粹理性批判》

B、《单子论》

C、《人类理智新论》

D、《神正论》

【单选题】机械主义的说明方式不能囊括人类的()。

A、感觉

B、知识

C、思维

D、逻辑

4【判断题】灵活理解语句的能力是人类智能的标准。()

5【判断题】多重可实现主义是指用什么东西来执行计算机的抽象程序来说是不重要的,可以通过很多途径来执行计算机程序。()

5.3

【单选题】汉字屋论证是()提出的。

A、埃隆·马斯克

B、杰瑞·福多

C、约翰·塞尔

D、彼得卡鲁瑟斯

2【多选题】塞尔区分了()和()。

A、强人工智能

B、弱人工智能

C、专用人工智能

D、通用人工智能

3【判断题】任何一个精心编程的计算机,它本身的句法操作不足以支持起语义理解。()

5.4

【单选题】丹尼尔·丹尼特对塞尔“中文屋论证”的批评是()。

A、过于依赖感官

B、过于依赖知觉

C、过于依赖概念

D、过于依赖直觉

【单选题】塞尔论证的合法性前提是,他的中文屋系统和一般的计算机系统之间是()。

A、不同的

B、同构的

C、互补的

D、不相容的

【单选题】()无法得知,因为他人的行为和表现有伪装性。

A、“他心”

B、“他感”

C、“灵感”

D、“灵性”

4【判断题】塞尔认为一个人具有一门语言表达的外部行为就代表其真正懂得这门语言。()

5【判断题】人类的感官处理也具有机械性。()

6.1

1【多选题】机器翻译的局限性在于()。

A、训练样本单一

B、只能处理简单句

C、基于已有的既成案例

D、错误较多

2【判断题】人类译员一定会被机器所取代。()

6.2

1【判断题】现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理。()

2【判断题】文化差异不一定会影响翻译结果。()

6.3

【单选题】认知语言学关心的是我们在使用某个概念时,心中浮现出的()。

A、句法规则

B、字典上的定义

C、认知图式

D、具体语境

2【多选题】认知语言学更多地是考虑()。

A、句法

B、音韵

C、语义

D、语用

3【判断题】翻译不一定发生在不同语言的人之间。()

4【判断题】翻译机器在进行翻译时会考虑到用户的文化背景。()

6.4

【单选题】框架与框架之间的粘接剂叫做()。

A、框间网络

B、框架结构

C、框架链接

D、框间关系

2【判断题】框架之间的相互关系构成了人类语言的基本推理系统。()

3【判断题】框架需要使用整个框架网络,但有时也可单独使用。()

7.1

【单选题】计算机的编程语言是以()语为模仿对象的。

A、西

B、法

C、日

D、英

2【多选题】人工智能主要依赖的学科有()。

A、逻辑学

B、数学

C、统计学

D、信息与计算科学

3【判断题】计算机自身的编程母语是多语种的。()

4【判断题】人工智能不会受到“母语意识”的影响。()

7.2

【单选题】第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是()。

A、图灵

B、麦克德莫特

C、蒯因

D、罗素

2【多选题】英语重视哪两个问题的区分?()

A、谓语与非谓语

B、可数名词与不可数名词

C、冠词与数词

D、单复数

3【判断题】通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。()

4【判断题】基于统计学的和数据训练的人工智能系统是无法对语词背后的含义进行深入的理解的。()

7.3

【单选题】量词在汉语中的演化史,以()时代作为一个重要的转折点。

A、西周

B、先秦

C、两汉

D、宋代

2【多选题】汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与()没有任何关系。

A、隐喻机制

B、个体化机制

C、单复数区分

D、补足音素

3【判断题】通用量词就是只能和特定的名词进行搭配的量词。()

4【判断题】通用量词的出现提升了古汉语的韵律上的齐一性。()

5【判断题】按照认知语言学的看法,我们对整个世界当中的事物的描述都是一种隐喻投射机制。()

7.4

1【判断题】站在整个全球人类语言演化的大方向上来看,量词现象是具有地方性的。()

8.1

【单选题】“中文屋”是()提出的思想实验。

A、艾伦·图灵

B、马文·明斯基

C、乔姆斯基

D、约翰·塞尔

2【判断题】汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常“功能性”的,即塞尔只是借用“汉语”指涉任何他不懂的语言。()

8.2

【单选题】金谷武洋认为日本人是()看待世界的。

A、上帝的视角

B、他者的视角

C、虫子的视角

D、对象的视角

【单选题】与汉语相比,日语对于(身体感受性)的强调更加明显。

A、语法

B、量词

C、发音

D、身体感受性

3【多选题】日语是()的混合体。

A、平假名

B、汉字

C、片假名

D、假名

4【判断题】塞尔的规则书很大程度上是指语言符号的输入和语言符号的输出之间的关系。()

5【判断题】对语言的把握和体会很大程度上是一个语言符号的问题,并不依赖于对语境的观察。()

8.3

【单选题】提出“包容构架”理论的是()。

A、罗德尼·布鲁克斯

B、约翰·塞尔

C、马文·明斯基

D、艾伦·图灵

【单选题】日语具有强烈的()。

A、第三人称性

B、第二人称性

C、客体性

D、第一人称性

【单选题】深度学习归根结底是一个()。

A、推理机制

B、映射机制

C、识别机制

D、模拟机制

4【判断题】深度学习能够很好地处理语境性的信息。()

5【判断题】深度学习无法从客观数据达到主观体验。()

8.4

【单选题】()是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派。

A、结构主义语言学

B、转化-生成语言学

C、历史比较语言学

D、认知语言学

【单选题】现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于()视角的。

A、第二人称

B、第三人称

C、第一人称

D、对象

3【多选题】下列哪些哲学家是从人类真实接受到的现象学体验出发来理解人类生活的方方面面?()

A、胡塞尔

B、萨特

C、海德格尔

D、梅洛·庞蒂

4【判断题】计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性。()

5【判断题】认知语言学是对我们进行语言处理的认知图式进行精确的把握。()

9.1

【单选题】阿西莫夫三定律出自()。

A、《曙光中的机器人》

B、《我,机器人》

C、《机器人与帝国》

D、《机器与伦理》

2【多选题】人工智能伦理学包括()。

A、机器伦理学

B、机器发明者的伦理学

C、编程伦理学

D、机器人伦理学

3【判断题】伦理道德规范编程的语义内容本身需要具身性加以奠基。()

4【判断题】机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德。()

9.2

【单选题】金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待世界的,这是一种()解释。

A、现象学

B、认知科学

C、认知哲学

D、生物学

【单选题】认知语言学认为“意义”的核心观点在于()。

A、区域化

B、行动化

C、范畴化

D、理论化

3【多选题】下列与“汉密尔顿理论”相关的是()

A、利他行为是由于基因相似

B、道德德生物学起源很可能就是与“通过亲属的生存而完成家族基因的备份”这一隐蔽的生物学目的相关的。

C、在假定甲、乙两个生物学个体之间具有一定的遗传相似性的前提下,只要这种相似性与“乙从甲获得的好处“之间乘积能够抵消“甲自身因帮助乙而遭受到的损失”,那么,使得互助行为得以可能的那些基因就会在种群中传播。

D、以上都不对

4【判断题】麦金泰尔在《依赖性的理性动物》一书中指出动物的社群活动具有很深的生物学根基。()

5【判断题】认知语言学认为一个句子的意义具有唯一的答案。()

6【判断题】人类作为社会性动物的原因是建立于生物学事实的,即人类的身体具有一种生物学意义上的脆弱性。()

9.3

【单选题】伦理学命题本身的意义是奠基在()之上的。

A、概念图式

B、认知图式

C、身体图式

D、心理架构

【单选题】根据认知语言学,并不存在与具体的()相脱离的语义。

A、理性存在

B、感性存在

C、多面性存在

D、非理性存在

3【多选题】对人类自身的()的研究,有助于人工智能伦理学的研究。

A、认知架构

B、认知图式

C、身体图式

D、心理架构

4【判断题】伦理学也基于互助原则,只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠。()

5【判断题】找不到一个程序性的方法我们不可能把阿西莫夫三定律预先输入到计算机的软件中去。()

10.1

【单选题】德性论者关心的是()。

A、道德行为

B、道德主体

C、道德规则

D、行为后果

【单选题】从儒家的立场来看,德性是靠()的。

A、天性

B、遗传

C、熏养

D、感受

3【多选题】下列属于伦理学理论的是()。

A、义务论

B、后果论

C、德性论

D、行为论

4【判断题】行动者德性伦理学认为德性来源于行为者的美好的动机。()

5【判断题】《春秋公羊传》是孔子的著作。()

10.2

【单选题】击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的()。

A、德性精神

B、德性习惯

C、德性名目

D、德性行为

【单选题】创立“神经哲学”的是()。

A、丘奇兰夫妇

B、Swanton

C、麦金太尔

D、斯宾诺莎

【单选题】与重视动机反省机制的行为者德性论尤其不同的是,击靶德性论特别看重()的实现。

A、德性精神

B、德性培育

C、德性伦理

D、德性价值

4【判断题】儒家的德性名目有“四维”、“五德”、“八德”等。()

10.3

【单选题】道德识别的矢量空间是()提出的。

A、斯宾诺莎

B、Swanton

C、麦金太尔

D、丘奇兰夫妇

2【多选题】人工神经元网络包括()。

A、输入层

B、中间隐藏层

C、映射层

D、输出层

3【判断题】在人类道德的培养中道德样板起到了很重要的作用。()

4【判断题】人类的认知过程具有从底层特征到高层特征这种单向过程的特征。()

10.4

【单选题】在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是()。

A、推理思想

B、知性思维

C、归纳思维

D、类比思维

【单选题】视频中的第一个数据库是完成对()的评价的。

A、特定的人

B、特定的道德名目

C、道德行为

D、道德结果

3【判断题】类比思维需要很强大的直觉。

4【判断题】道德熏养不需要使用类比思维。()

10.5

【单选题】最近几年人工智能的发展是由于()的崛起。

A、深度学习

B、人工神经元网络

C、符号AI

D、专用人工智能研究

2【多选题】对人工智能的发展持“末世论”的科学家是()。

A、司马贺

B、霍金

C、埃隆·马斯克

D、约翰·塞尔

3【判断题】当前人工智能的发展具有学科基础薄弱的问题。()

4【判断题】当前人工智能的研究更多地受到科学研究的推动而商业的推动。()

5【判断题】人工智能解决的是资源的配置问题而非资源的来源问题。()

来源：智慧树答案网

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