推动人工智能发展，建议优先考虑这三个要点
大多数人都认同人工智能（AI）将会给现代社会带来积极的变革：从可以拯救生命的自动驾驶汽车，到发现癌症治疗方法的数据分析程序，再到专门为无法说话的人设计的发声机器等等，人工智能将成为人类历史上最具革命性的创新之一。但是，要实现这一美好的愿景，仍有很长的一段路要走，而且这个过程需要持续的投入。人类社会遇到了史无前例的重大转型阶段，我们并没有一张现成的蓝图来为我们指引方向，但有一点是十分明确的：人工智能的挑战并不是一家公司、一个行业或是一个国家仅凭一己之力就能解决的，要想完全实现人工智能的美好愿景，需要整个技术生态系统和世界各国政府的通力合作。
为了实现这一愿景，产学界多年来一直在积极探索，而且一些早期的解决方案已经初见成效。各国政府和组织目前也正在积极制定战略推动人工智能的发展，来解决我们面临的一些挑战。中国、印度、英国、法国和欧盟等已经制定了正式的人工智能规划，我们需要更多国家层面的人工智能战略，最终让政府、产业届和学术界合作推动人工智能的长远发展。不同组织间最理想的合作方式，是在推动创新并建立繁荣的生态系统的同时实施一定程度的监管。我作为英特尔人工智能项目的负责人，经常有人问到我：政府和行业组织要如何帮助推动人工智能发展？针对这个问题，我建议优先考虑以下三点：
教育
从小学开始，学校系统在设计课程时就应该考虑到人工智能，并开发相关的教育课程。在这方面起步较早的是澳大利亚国立大学正在开发的人工智能学位课程，英特尔的资深研究员、澳大利亚计算机科学教授GenevieveBell开创先河的设计了这门课程，我们需要看到更多这样的课程出现在学校中。学校也可以采取一些过渡措施，更好地从早期教育就鼓励实施STEM（科学、技术、工程、数学）教育。此外，例如面向数据科学家减免学费或者为他们增加更多的学位课程，将是培养更多人才的一条途径，我们急需这些人才来全面的实现人工智能效用。
另一方面，我们还要从人类本身为出发点去思考问题。比如大部分学校都教授学生基础的打字技能或者计算机技能，那么在未来的人工智能社会，学校就需要教学生学会“引导计算”技能，以便将来能够更好地利用机器去工作。因为在人工智能广泛应用的未来，很多工作肯定会实现自动化，因此不断的强化只有人类才能具备的技能也是非常至关重要的。人与人之间的互动是永远不会消失的，擅长这种互动的人必将成为将来炙手可热的人才。
研发
为了制定有效的政策，要从人工智能的角度出发来采取行动。想做到这一点，最佳途径之一就是大力开展和加大研发投入。美国和欧洲等国家就正在推进关于算法可解释性的项目计划；而在英国，在政府的资助下，研发人员正在研究利用人工智能进行疾病的早期诊断、减少农作物的病害，并在公共部门提供数字化服务等等。这些做法都是值得肯定的，对于人类的发展也是多多益善的。
不同国家和行业组织间应该主动制定有效的方法来促进人类与人工智能之间的协作，以确保人工智能系统的安全性，并且应该开发可以用于人工智能训练和测试的共享公共数据集和共享环境。通过政府、产业界与学术界的互相协作，我们面临的很多的人工智能挑战都会迎刃而解。
监管环境
人工智能对法律法规体系也是有影响的。有关责任、隐私、安全和道德的法律政策数不胜数，而人工智都都可能在这些领域发挥作用，在制定法律法规之前，都需要进行周详缜密的讨论。如果单纯因为法律法规的界定而急于取缔各种形式的人工智能，这将阻碍人工智能行业的整体发展。对此，我们可以尽早采取积极措施推动数据以责任制和安全的方式被公开化，大力推动深度学习和人工智能的发展进度。
在医疗保健领域，数据的公开化将会带来很显著的影响。隐蔽掉具体身份信息后的医疗记录、基因组数据集、医疗研究和治疗计划等等都可以提供大量的数据，为人工智能提供其所需要的洞察力，帮助人类在精神健康、心血管疾病、药物治疗等方面取得突破性发现。在保护隐私和安全的前提下，如果允许研究员可以联合访问位于不同工作站的分布式存储库中的数据，这将让人工智能在人类健康建设的工程中发挥非常大的作用。
尽管我们对于人工智能的未来充满了期待，但仍然是前路漫漫。这需要政、产、学三界共同的努力，我们期待终有一天，人工智能为人类生活带来更积极的作用。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异？http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html人工智能：如何影响未来职业选择http://www.duozhishidai.com/article-15831-1.htmlAIvs深度学习vs机器学习，人工智能的12大应用场景http://www.duozhishidai.com/article-15385-1.html
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站
《新一代人工智能伦理规范》发布
9月25日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》(以下简称《伦理规范》)，旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。
《伦理规范》经过专题调研、集中起草、意见征询等环节，充分考虑当前社会各界有关隐私、偏见、歧视、公平等伦理关切，包括总则、特定活动伦理规范和组织实施等内容。《伦理规范》提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求。同时，提出人工智能管理、研发、供应、使用等特定活动的18项具体伦理要求。《伦理规范》全文如下：
新一代人工智能伦理规范为深入贯彻《新一代人工智能发展规划》，细化落实《新一代人工智能治理原则》，增强全社会的人工智能伦理意识与行为自觉，积极引导负责任的人工智能研发与应用活动，促进人工智能健康发展，制定本规范。
第一章 总则
第一条 本规范旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，促进公平、公正、和谐、安全，避免偏见、歧视、隐私和信息泄露等问题。
第二条 本规范适用于从事人工智能管理、研发、供应、使用等相关活动的自然人、法人和其他相关机构等。（一）管理活动主要指人工智能相关的战略规划、政策法规和技术标准制定实施，资源配置以及监督审查等。（二）研发活动主要指人工智能相关的科学研究、技术开发、产品研制等。（三）供应活动主要指人工智能产品与服务相关的生产、运营、销售等。（四）使用活动主要指人工智能产品与服务相关的采购、消费、操作等。
第三条 人工智能各类活动应遵循以下基本伦理规范。（一）增进人类福祉。坚持以人为本，遵循人类共同价值观，尊重人权和人类根本利益诉求，遵守国家或地区伦理道德。坚持公共利益优先，促进人机和谐友好，改善民生，增强获得感幸福感，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体。（二）促进公平公正。坚持普惠性和包容性，切实保护各相关主体合法权益，推动全社会公平共享人工智能带来的益处，促进社会公平正义和机会均等。在提供人工智能产品和服务时，应充分尊重和帮助弱势群体、特殊群体，并根据需要提供相应替代方案。（三）保护隐私安全。充分尊重个人信息知情、同意等权利，依照合法、正当、必要和诚信原则处理个人信息，保障个人隐私与数据安全，不得损害个人合法数据权益，不得以窃取、篡改、泄露等方式非法收集利用个人信息，不得侵害个人隐私权。（四）确保可控可信。保障人类拥有充分自主决策权，有权选择是否接受人工智能提供的服务，有权随时退出与人工智能的交互，有权随时中止人工智能系统的运行，确保人工智能始终处于人类控制之下。（五）强化责任担当。坚持人类是最终责任主体，明确利益相关者的责任，全面增强责任意识，在人工智能全生命周期各环节自省自律，建立人工智能问责机制，不回避责任审查，不逃避应负责任。（六）提升伦理素养。积极学习和普及人工智能伦理知识，客观认识伦理问题，不低估不夸大伦理风险。主动开展或参与人工智能伦理问题讨论，深入推动人工智能伦理治理实践，提升应对能力。
第四条 人工智能特定活动应遵守的伦理规范包括管理规范、研发规范、供应规范和使用规范。
第二章 管理规范
第五条 推动敏捷治理。尊重人工智能发展规律，充分认识人工智能的潜力与局限，持续优化治理机制和方式，在战略决策、制度建设、资源配置过程中，不脱离实际、不急功近利，有序推动人工智能健康和可持续发展。
第六条 积极实践示范。遵守人工智能相关法规、政策和标准，主动将人工智能伦理道德融入管理全过程，率先成为人工智能伦理治理的实践者和推动者，及时总结推广人工智能治理经验，积极回应社会对人工智能的伦理关切。
第七条 正确行权用权。明确人工智能相关管理活动的职责和权力边界，规范权力运行条件和程序。充分尊重并保障相关主体的隐私、自由、尊严、安全等权利及其他合法权益，禁止权力不当行使对自然人、法人和其他组织合法权益造成侵害。
第八条 加强风险防范。增强底线思维和风险意识，加强人工智能发展的潜在风险研判，及时开展系统的风险监测和评估，建立有效的风险预警机制，提升人工智能伦理风险管控和处置能力。
第九条 促进包容开放。充分重视人工智能各利益相关主体的权益与诉求，鼓励应用多样化的人工智能技术解决经济社会发展实际问题，鼓励跨学科、跨领域、跨地区、跨国界的交流与合作，推动形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范。
第三章 研发规范
第十条 强化自律意识。加强人工智能研发相关活动的自我约束，主动将人工智能伦理道德融入技术研发各环节，自觉开展自我审查，加强自我管理，不从事违背伦理道德的人工智能研发。
第十一条 提升数据质量。在数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节，严格遵守数据相关法律、标准与规范，提升数据的完整性、及时性、一致性、规范性和准确性等。
第十二条 增强安全透明。在算法设计、实现、应用等环节，提升透明性、可解释性、可理解性、可靠性、可控性，增强人工智能系统的韧性、自适应性和抗干扰能力，逐步实现可验证、可审核、可监督、可追溯、可预测、可信赖。
第十三条 避免偏见歧视。在数据采集和算法开发中，加强伦理审查，充分考虑差异化诉求，避免可能存在的数据与算法偏见，努力实现人工智能系统的普惠性、公平性和非歧视性。
第四章 供应规范
第十四条 尊重市场规则。严格遵守市场准入、竞争、交易等活动的各种规章制度，积极维护市场秩序，营造有利于人工智能发展的市场环境，不得以数据垄断、平台垄断等破坏市场有序竞争，禁止以任何手段侵犯其他主体的知识产权。
第十五条 加强质量管控。强化人工智能产品与服务的质量监测和使用评估，避免因设计和产品缺陷等问题导致的人身安全、财产安全、用户隐私等侵害，不得经营、销售或提供不符合质量标准的产品与服务。
第十六条 保障用户权益。在产品与服务中使用人工智能技术应明确告知用户，应标识人工智能产品与服务的功能与局限，保障用户知情、同意等权利。为用户选择使用或退出人工智能模式提供简便易懂的解决方案，不得为用户平等使用人工智能设置障碍。
第十七条 强化应急保障。研究制定应急机制和损失补偿方案或措施，及时监测人工智能系统，及时响应和处理用户的反馈信息，及时防范系统性故障，随时准备协助相关主体依法依规对人工智能系统进行干预，减少损失，规避风险。
第五章 使用规范
第十八条 提倡善意使用。加强人工智能产品与服务使用前的论证和评估，充分了解人工智能产品与服务带来的益处，充分考虑各利益相关主体的合法权益，更好促进经济繁荣、社会进步和可持续发展。
第十九条 避免误用滥用。充分了解人工智能产品与服务的适用范围和负面影响，切实尊重相关主体不使用人工智能产品或服务的权利，避免不当使用和滥用人工智能产品与服务，避免非故意造成对他人合法权益的损害。
第二十条 禁止违规恶用。禁止使用不符合法律法规、伦理道德和标准规范的人工智能产品与服务，禁止使用人工智能产品与服务从事不法活动，严禁危害国家安全、公共安全和生产安全，严禁损害社会公共利益等。
第二十一条 及时主动反馈。积极参与人工智能伦理治理实践，对使用人工智能产品与服务过程中发现的技术安全漏洞、政策法规真空、监管滞后等问题，应及时向相关主体反馈，并协助解决。
第二十二条 提高使用能力。积极学习人工智能相关知识，主动掌握人工智能产品与服务的运营、维护、应急处置等各使用环节所需技能，确保人工智能产品与服务安全使用和高效利用。
第六章 组织实施
第二十三条 本规范由国家新一代人工智能治理专业委员会发布，并负责解释和指导实施。
第二十四条 各级管理部门、企业、高校、科研院所、协会学会和其他相关机构可依据本规范，结合实际需求，制订更为具体的伦理规范和相关措施。
第二十五条 本规范自公布之日起施行，并根据经济社会发展需求和人工智能发展情况适时修订。
国家新一代人工智能治理专业委员会
2021年9月25日
对人工智能的看法
人工智能是一门研究机器智能和智能机器的新型的、综合性的、具有强大生命力的边缘学科，它研究怎样让计算机或智能机器模仿、延伸和扩展人脑从事推理、规划、计算、思考、学习等思维活动，解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问题。
首先必须要认清楚一点，任何科技的发展都是有两面性的，比如说，医学的发展，解决了很多人的健康问题，以前看不了的病，现在都能看了，但是医学的发展同样会带来很多问题，例如人口暴涨。再比如说汽车的发展会带来交通的遍历，同样每年的车祸数量也会上升等等。
一方面，我们知道人工智能给人类带来了诸多便利之处，提高了人们的工作效率，减轻了人们的负担。比如物流机器人，拥有AI的机器人具有自主学习能力，通过每天的运行，可以不断进行不同场景的训练，从而拥有越来越强的自主判断能力。在在各个物流场景，AI机器人可以来回穿梭，互不影响，相互协作，无论环境如何变化，机器人们都能通过自己的智慧来从容应对。另一方面，我们又看到了人工智能给我们带来的威胁。特斯拉创始人马斯克曾在社交网上说过一句话：人人都应该关心人工智能安全，它的威胁要比朝鲜核武器大多了。伟大的物理学家霍金也在说人工智能威胁论，足以见得，他对人工智能发展如此迅速，是比较忌惮的。与此同时，马斯克还说到，人工智能是关系人类文明存亡的最大威胁，这是汽车事故、飞机坠毁、滥用药物或劣质食品都比不了的威胁。
人工智能只是一种技术，就像任何技术一样，可以用来造福人类，也可能带来危害。条件反射式的立法，对于把控人工智能不太可能奏效。我们需要以负责和道德的方式使用人工智能，正如最近全球关于自主武器的讨论取得进展一样，国际社会需要应对解决人工智能带来的挑战。