人工智能对会计工作的影响
现在是21世纪，是互联网的时代，科学技术深入到各行各业，对各行各业都具有极大的影响，为各个领域带来了一定的机遇与挑战。近年来，人工智能技术的不断发展也为传统的会计工作带来机遇和挑战。人工智能技术是把双刃剑，其在一方面既有利于会计行业的发展，为其带来了一定的机遇，但在另一方面对于会计行业而言也是一个重大挑战，产生诸如会计人员失业、财务数据安全等问题。本文将对人工智能对会计工作的影响进行探讨，提出解决策略，促进会计工作更好的开展。
现在已经是人工智能的时代，在思考问题的过程中需要基于未来发展的角度进行考虑，顺应时代变化，将人工智能与会计工作相结合。但是在具体工作的过程中，需要考虑各个方面的内容，既要中将人工智能运用在会计工作中提升会计工作的质量，同时也要应对相应的挑战，提高会计工作的质量和效率。
人工智能在财务领域的应用
人工智能是时代的产物，同时也可以推动时代的发展，其可以指导机器完成人类的工作，具有较高的发展程度，基本覆盖人们生活与工作的方方面面。近年来，人工智能技术在商业中被广泛运用。例如，金融业在对行情分析及走势判断的过程中，利用人工智能代替了人工判断，有效的提升分析速度，准确率却相差无几。早在2016年，德勤就已经在财务领域运用人工智能技术。就其实际应用情况而言，虽然其中涉及的工作内容较为简单，仅仅是人工智能技术与财务领域的初步结合，但是却彰显出其具有巨大的潜力，未来可以开展更加高级的工作，更好的代替人工。例如，在财务工作中，一些具有重复规则且量大的会计事务对于财务人员而言是时间的浪费，同时也会增加企业的用工成本，但是人工智能技术却可以自动化地对其进行处理，这样不仅可以使工作效率有所提升，而且还可以基于大数据分析了解财务风险情况，如果财务具有较大的风险，那么人工智能技术将会自动的进行防范预警。除此之外,人工智能技术不论是在税务优化，亦或是在业务收入预测等方面，都发挥着十分重大的作用。而在时展的过程中，更多的企业倾向于在财务工作中引入财务机器人，从而使会计工作更加智能化，紧跟人工智能时代的发展趋势。人工智能对会计工作的影响人工智能对会计工作带来的机遇1.提升会计工作效率就会计工作的具体情况而言，其中涉及大量繁杂的数据，这需要会计工作人员花费大量的时间和精力。在传统的会计工作中，涉及流程较多，既需要人工记账、核算，还需要统计、汇总，其中涉及的内容较多，十分繁杂。而在人工智能时代，通过在会计工作中运用信息化技术，可以使复杂的做账流程自动化的完成，提升会计工作的效率。人工智能技术应用在会计工作中不仅可以处理简单的数据处理的相关工作，而且还可以处理更加高难度的工作，有效的提升会计工作的效率。2.提升会计信息的质量对于企业而言，会计信息是重中之重，其质量尤为关键。会计信息是否准确、是否快捷等是衡量质量高低的重要因素。在以往的会计工作中，大多数据通常是人工进行处理，误差是难免的，这势必会对会计信息的准确性产生影响。而在人工智能时代，可以使用智能办公系统、计算机完成数据处理，这不仅使办公效率得到极大的提升，而且还可以使会计信息更加准确，提升会计信息的质量。除此之外，对于复杂的会计信息，人工智能技术也可以对其进行处理，依据相关的顺序对其进行分类和检索，快速搜索有价值的数据信息，这一个过程都是十分客观的，无会计人员主观因素的影响，因此可以尽可能避免会计信息失真的情况出现，这在传统会计时代几乎不可能实现。3.降低人力成本，为企业减负在传统会计工作中，由于会计工作本身涉及较多的数据处理，因此需要大量的会计人员。但是在人工智能时代，更多的基础性工作可以由计算机和系统完成，减少企业对会计人员的需求，降低了企业的人力资源成本，为企业减负。
人工智能对会计工作带来的挑战
1.对会计工作人员具有更高的要求在传统会计模式中，由于会计工作较为基础，更多是重复性计算，因此对会计工作人员的要求较低。而在人工智能环境下，为了更好的将人工智能技术运用在会计工作中，对会计人员提出了更高的要求，不仅需要其熟悉会计工作，而且还需要其了解相关的计算机知识。在此情况下，势必会对会计人员产生影响。由于人工智能技术在会计工作中的运用，一些诸如记账、核算等人工工作被机器工作所替代，导致企业对初级会计人员的需求将会大幅下降。而留下的会计人员必须具备一定的计算机网络知识，了解会计系统，否则就难以跟上现代会计的步伐，不能胜任现代会计工作，从而在会计工作中优胜劣汰。2.财务数据安全问题在人工智能技术运用在会计工作的过程中，更多的操作是通过计算机和网络完成，其势必会对财务数据安全产生影响。因为在网络操作的过程中，许多信息在网络上进行传递，而为了防止财务数据泄露，采取一定的保护措施是必要的。对于一个企业而言，财务数据十分重要，相较于其他信息，黑客更倾向于攻击财务数据库，如果企业防护措施存在问题，那么势必会导致财务数据信息泄露或者篡改，进而对整个财务系统产生影响。目前，各个企业都十分重视财务信息的保护，但是黑客攻击现象并不少见。因此，在财务管理工作中，财务数据保护尤为重要，采取相关措施促进财务数据保护是必要的。人工智能对会计工作的影响及对策提升财务人员业务素质在将会计工作与人工智能技术相结合的过程中，为了提高会计工作的质量和效率，优化会计工作流程，对财务人员也就具有更高的要求。无论是事业单位，亦或是企业单位，都应该重视内部的财政管理，注重引进和培养财务人员。在会计工作中，基础会计工作人员不在少数，而引入人工智能技术可能会使其出现供过于求的情况，因此加大对基础会计人员的培训力度是必要的，计算机网络知识与财务知识并重，从而培养综合性的财务人员，使其更好的为人工智能环境下的会计工作服务。同时，还需要强化会计人员终身学习的理念，21世纪是一个快速发展的时代，无论是技术更新，亦或是信息更新，都日新月异。新知识、新技术更新迭代时间快，所以持久的学习是必要的。只有终身学习，才会与时展同向，不会被社会所淘汰。除此之外，企业应该高度关注高层财务管理人才的短缺，加大人才引进和培养力度，从而丰富企业的高层财务管理人员储备，提升会计工作的质量和效率，促进企业的进一步发展。重视信息安全管理在人工智能环境下，财务数据的操作与保存需要经过网络。在此情况下，提升网络的安全性，保证财务数据信息的安全，加强数据库建设，都是值得考虑的问题。为了更好的应用人工智能技术，配备良好的硬件设备是必要的，比如完善的数据库建设、优质的服务器等。无论是企事业单位，亦或是国家机关，都应该在硬件设备上加大投入，建立相应的数据库，从而推动办公更好的开展。除此之外，为了更好的保证财务数据的安全，注重网络信息安全的管理是必要的，不仅需要注重软硬件管理，而且还需要维护系统，设置相应的杀毒软件，定期检查、杀毒，保证系统可以正常使用，进而使人工智能技术在会计工作的中的应用具有较好的软硬件环境，可以正常的开展工作。
总结
综上所述，将人工智能技术与会计工作相结合是必要的，这样可以有效的提升会计工作的质量和效率，促进会计工作的进一步发展。但值得注意的是，人工智能技术具有正反两面，其既能促进会计工作的发展，也会对会计工作产生一些消极的影响。因此在实际开展会计工作的过程中，既需要充分利用人工智能的优势，也需要根据人工智能技术带来的问题采取相应的策略，如重视财务数据安全管理、引进高水平的财务管理人员等，然后将人工智能的挑战转化为机遇，促进会计工作的进一步发展，促进企业的发展。
参考文献：
[1]蒋华.人工智能时代会计工作面临的机遇与挑战分析[J].商讯，2021(2):27-28.
[2]李婉琼.人工智能发展对企业会计工作的影响分析[J].商场现代化，2020(24):181-183.
[3]傅成华,柏建国,叶乐年.关于人工智能的一点认识[J].自动化与仪器表,2021(02):1-2+49-50.
[4]郑祥福.日常化认识与人工智能研究[J].自然辩证法研究,2020(02):22-25.
[5]张会莉.人工智能对财会行业及其人才需求的影响[J].中国乡镇企业会计,2020(12):189-190.
作者：张子凡
人工智能在日常生活中的12个例子
在下面的文章中，您可以查看我们日常生活中出现的12个人工智能示例。
人工智能(AI)越来越受欢迎，不难看出原因。人工智能有可能以多种不同的方式应用，从烹饪到医疗保健。
虽然人工智能在今天可能是一个流行词，但在明天，它可能会成为我们日常生活的标准一部分。事实上，它已经在这里了。
1.自动驾驶汽车
他们通过使用大量传感器数据、学习如何处理交通和做出实时决策来工作并继续前进。这些汽车也被称为自动驾驶汽车，使用人工智能技术和机器学习来移动，而乘客无需随时控制。
2.智能助手
让我们从真正无处不在的东西开始——智能数字助理。在这里，我们谈论的是Siri、GoogleAssistant、Alexa和Cortana。
我们将它们包含在我们的列表中是因为它们基本上可以倾听然后响应您的命令，将它们转化为行动。
所以，你打开Siri，给她一个命令，比如“给朋友打电话”，她会分析你所说的话，筛选出围绕你讲话的所有背景噪音，解释你的命令，然后实际执行，这一切只需要几个秒。
这里最好的部分是这些助手变得越来越聪明，改进了我们上面提到的命令过程的每个阶段。您不必像几年前那样对命令进行具体化。
此外，虚拟助手在从你的实际命令中过滤无用的背景噪音方面变得越来越好。3.微软项目InnerEye
最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。
微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。
这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。
最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。
微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。
这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。
4.抄袭
大学生的(或者是教授的)？)噩梦。无论你是内容经理还是给论文评分的老师，你都有同样的问题——互联网让抄袭变得更容易。
那里有几乎无限量的信息和数据，不太谨慎的学生和员工很容易利用这一点。
事实上，没有人能够将某人的文章与所有的数据进行比较和对比。人工智能是一种完全不同的东西。
它们可以筛选数量惊人的信息，与相关文本进行比较，看是否有匹配。
此外，由于这一领域的进步和发展，一些工具实际上可以检查外语来源，以及图像和音频。
5.推荐
你可能已经注意到，某些平台上的媒体推荐越来越好，Netflix、YouTube和Spotify只是三个例子。这要感谢人工智能和机器学习。
我们提到的三个平台都考虑了你已经看到和喜欢的内容。这是容易的部分。然后，他们将其与成千上万的媒体进行比较和对比。他们主要从您提供的数据中学习，然后使用自己的数据库为您提供最适合您需要的内容。
让我们为YouTube简化这个过程，只是作为一个例子。
该平台使用标签等数据，年龄或性别等人口统计数据，以及消费者使用其他媒体的相同数据。然后，它混合和匹配，给你建议。
6.银行业务
如今，许多较大的银行都给你提供了通过智能手机存入支票的选项。你不用真的走到银行，只需轻点几下就可以了。
除了通过手机访问银行账户的明显安全措施外，支票还需要你的签名。
现在银行使用AIs和机器学习软件来读取你的笔迹，与你之前给银行的签名进行比较，并安全地使用它来批准一张支票。
总的来说，机器学习和人工智能技术加快了银行软件完成的大多数操作。这一切都有助于更高效地执行任务，减少等待时间和成本。
7.信用和欺诈
既然我们谈到了银行业，那就让我们稍微谈一下欺诈。银行每天处理大量的交易。追踪所有这些，分析，对一个普通人来说是不可能的。
此外，欺诈交易的形式每天都在变化。有了人工智能和机器学习算法，你可以在一秒钟内分析成千上万的交易。此外，您还可以让他们学习，弄清楚有问题的事务可能是什么样子，并为未来的问题做好准备。
接下来，无论何时你申请贷款或者申请信用卡，银行都需要检查你的申请。
考虑到多种因素，比如你的信用评分，你的金融历史，所有这些现在都可以通过软件来处理。这缩短了审批等待时间，降低了出错率。
8.聊天机器人
许多企业正在使用人工智能，特别是聊天机器人，作为他们的客户与他们互动的方式。
聊天机器人通常被用作公司的客户服务选项，这些公司在任何给定时间都没有足够的员工来回答问题或回应询问。
通过使用聊天机器人，这些公司可以在从客户那里获得重要信息的同时，将员工的时间腾出来做其他事情。
在交通拥挤的时候，像黑色星期五或网络星期一，这些是天赐之物。它们可以让你的公司免于被问题淹没，让你更好地为客户服务。
9.让您远离垃圾邮件
现在，我们都应该感谢垃圾邮件过滤器。
典型的垃圾邮件过滤器有许多规则和算法，可以最大限度地减少垃圾邮件的数量。这不仅能让你免受烦人的广告和尼日利亚王子的骚扰，还能帮助你抵御信用卡欺诈、身份盗窃和恶意软件。
现在，让一个好的垃圾邮件过滤器有效的是运行它的人工智能。过滤器背后的AI使用电子邮件元数据；它关注特定的单词或短语，它关注一些信号，所有这些都是为了过滤掉垃圾邮件。
10.视频摘要
这种日常人工智能在网飞变得非常流行。
也就是说，你可能已经注意到，网站和某些流媒体应用程序上的许多缩略图已经被短视频取代。这变得如此流行的一个主要原因是人工智能和机器学习。
人工智能会为你做这些，而不是让编辑们花费数百个小时来缩短、过滤和切割较长的视频，变成三秒钟的视频。它分析数百小时的内容，然后成功地将其总结成一小段媒体。
11.食谱和烹饪
人工智能在更多意想不到的领域也有潜力，比如烹饪。
一家名为Rasa的公司开发了一种人工智能系统，该系统可以分析食物，然后根据您冰箱和储藏室中的食物推荐食谱。对于喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划膳食的人来说，这种类型的人工智能是一种很好的方式。
12.人脸识别
关于人工智能和机器学习，如果我们可以说一件事，那就是它们使他们接触到的每一项技术都更加有效和强大。面部识别也不例外。现在有许多应用程序使用人工智能来满足他们的面部识别需求。例如，Snapchat使用AI技术通过实际识别呈现为人脸的视觉信息来应用面部过滤器。
Facebook现在可以识别特定照片中的面孔，并邀请人们标记自己或他们的朋友。
而且，当然，考虑用你的脸解锁你的手机。好吧，它需要人工智能和机器学习才能发挥作用。
让我们以AppleFaceID为例。当你设置它的时候，它会扫描你的脸，然后在上面放大约3万个DoS。它使用这些圆点作为标记，帮助它从多个不同的角度识别你的脸。
这使您可以在许多不同的情况和照明环境中用脸部解锁手机，同时防止其他人做同样的事情。
结论
未来就是现在。人工智能技术只会继续发展、壮大，并对每个行业和我们日常生活的几乎每个方面变得越来越重要。如果以上例子是可信的，这只是个时间问题。
未来，人工智能将继续发展，并出现在我们生活的新领域。随着更多创新应用的问世，我们将看到更多人工智能让我们的生活变得更轻松、更有效率的方式！
德勤引入人工智能 会计师会被机器人取代吗
四大国际会计师事务所之一德勤今日宣布，与KiraSystems联手，将人工智能引入会计、税务、审计等工作当中，这一科技创新将帮助员工从阅读合同和其他文件的乏味工作中解放出来。
这一联盟是将德勤在认知技术上的商业见解（businessinsights）与KiraSystems在机
相关公司股票走势机器人器学习的先进技术相结合，建立模型，快速“阅读”数千份复杂文件，从中攫取和构建文本信息以更好地作出分析。德勤美国创新团队常务董事CraigMuraskin称，这一能力在市场上有广泛的应用，因为大量阅读文件支撑了很多紧迫的商业活动，包括调查、合并、合同管理以及租赁协议。
通过搜寻关键字和图案，艰难地阅读大量的商业术语，会消耗很多的时间和资源。通过与KiraSystems合作，我们可以减少阅读时间，使得人才投入到更有价值的工作中，将更加关注战略方面的事务。
KiraSystems首席执行官NoahWaisberg表示，公司最近的创新产品，如KiraQuickStudy，正将机器学习提升至新高度。人工智能已经到达一个高度，即机器可以通过从复杂文件中提取信息来扩展人类的专业知识。它能通过学习范例来准确地识别信息，而不仅仅是识别预定程序的条款。
近年来，人工智能技术发展迅猛，令世界瞩目。昨日，世界围棋冠军李世石与Google开发的人工智能系统AlphaGo进行棋王争霸赛，人工智能首战告捷。而在去年10月，AlphaGo出人意料地以5:0大胜欧洲围棋冠军、职业二段棋手樊麾。
此次谷歌AlphaGo机器人与世界围棋高手李世石之间的较量，将成为人工智能能否追赶人类的又一重大里程碑。
据一财，今年1月的冬季达沃斯论坛就机器人发展前景的最新调研指出，到2020年，在全球15个主要的工业化国家中，机器人与人工智能的崛起，将导致510万个就业岗位的流失，多以低成本、劳动密集型的岗位为主。《经济学人》杂志2014年调查显示，未来20年最有可能被机器人抢走饭碗的岗位包括低端制造业的生产、销售、会计等，而技术含量高的牙医或者类似于心理学家的情感辅导人员，甚至是运动员教练等属于替代性较低的职业。