人工智能训练师：投喂数据，训练服务
【导语】
疫情期间，数字经济迎来新的发展机遇，催生出一批新职业、打开新的就业窗口。
2020年3月，人社部等三部门联合发布16个新职业，如人工智能训练师、全媒体运营师、健康照护师、网约配送员等。
每个新名词，都折射出时代发展下的新业态、新需求。当时代的风起时，每个人都是乘风者。
在第130个国际劳动节到来之际，推出特别策划，致敬新兴职业劳动者，致敬各行各业“战疫逆行人”。
去年7月，阿里巴巴在向人社部提交的《新职业信息建议书》中，提出了“人工智能训练师”的概念，这一职业也被形象地称为“机器人饲养员”。
他们利用智能训练软件，对实际使用中的AI产品进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业。他们所做的，就是让智能更懂人类，更好地为人类服务。
王智宇，便是阿里人工智能训练专家，工作于被马云称为“阿里柔军”的客户体验部门。
机器人怎么“养”？
日常“投喂”3000条数据训练
在公司，王智宇负责建设、更新人工智能训练师体系，通过抽离“方法论”赋能生态体系内外的企业、商家，也就是培养人工智能训练师的“老师”。
从2016年初次接触智能服务场景开发，到转型人工智能训练师，再到人工智能训练专家，王智宇一路参与和见证着这个新职业的成长。
相较于人工智能开发者，人工智能训练师的工作，更偏向产品的实际使用过程。换言之，设计之初的AI产品，就像刚入学的孩子，人工智能训练师需根据产品预设的不同落地场景“因材施教”，通过不断培养和训练，帮助AI产品“长大成人”，让其有足够的智慧，应对实际应用场景中的各种问题。
从2017年8月，公司单独成立智能服务事业部开始，团队成员们便注重每日对人工智能模型的学习力、判断力训练，平均每天都要收集3000条当天产生的新数据，对这些问题进行归类、标注，加速它在准确性方面的“进化”。
除了训练和培养AI，人工智能训练师前期还需要对AI学习的材料进行加工，即通过数据筛选得到结构化的核心知识和关键数据，以特定的数据标注规则将数据“喂”给AI并进行“训练”，同时，根据其反馈不断调整参数优化算法，让AI更好地为人类服务。
疫情摸排通话、呼叫用户取餐……
你接的电话，另一头可能是机器人
此次“抗疫”期间，王智宇和同事们所培养的人工智能训练师，在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端，也展现了高效的服务能力。
抗疫期间，2300万人用上AI技术，全国33个城市落地智能防控摸排，机器人每分钟可拨打数千个电话，效率远超人力。大量的数据，如果由人工分析处理需要上月时间，机器人以分钟计算就能完成。
傅伉莉，1992年出生，王智宇的同事。她负责训练的，是叫做“智能外呼”的机器人。
“智能外呼”，即一个会给用户打电话的机器人。为让机器人的语音准确率高效，傅伉莉做了无数次的语音技术迭代，最长的一次录音，整整花了三个月。
为了区别于普通的纯粹语音播报，傅伉莉要让它学会场景服务，根据用户的实际需求来拨打电话，按照用户的内容进行人机语言交互。
疫情期间，用户在盒马上买菜、“无接触”配送的背后，也离不开这项技术。傅伉莉和同事数小时内紧急上线“商品送达智能外呼”项目，帮助配送小哥在送抵用户小区时间段，自动外呼用户到指定地点去取餐，既做到了无接触配送，也大幅提升了配送效率，每天可比往常多送2万多单。
不仅是盒马，春节期间，许多用户在天猫超市购买生活用品，但受各方因素限制，发货成了大问题。可没过多久，用户纷纷接到了智能外呼机器人拨打的电话，除了提醒发货困难外，还提供许多智能选项让用户选择解决办法。最后，98%的客户都接受了所提供的方案。
“客户体验就是品牌生命线，我们的初衷不是为了浇灭消费者的希望，而是希望通过AI技术，不仅减轻人工客服的压力，还做到‘体验不掉线、服务不打烊’。”傅伉莉说，“我们提前预测咨询量，优化智能回复内容，合理安排人工客服团队，稳稳接住350万消费者的咨询。”
科技无国界
孵化更多“饲养员”走向海外
在王智宇看来，人工智能训练师需要具备业务理解能力、智能方案设计能力、数据应用能力和智能训练能力，后三种能力都能教，但第一项是“基本功”，也是最“没法教”的那一项——要么懂业务，要么得听得懂别人讲业务，让智能技术与业务场景更好结合。高效，便是建立在对业务规则的理解上。
“接下去，人工智能训练师要摆脱对某项技术的依赖，真正把人的主观能动性激发出来。”王智宇认为，最好的人工智能训练师，是能将新技术用得深、用得精的人，但培训人工智能训练师的重点，要从“怎么用好技术”向“怎么把人培训好”升级。
虽然没有过上想象中的春节假期，但王智宇很开心自己能培养出更多人工智能训练师。今年年初，东南亚6个国家的人工智能训练师齐聚国内培训学习。3月中下旬，在海外疫情严重人手紧缺的情况下，他们帮助所在国家发挥了显著作用。
自阿里诞生全国首批人工智能训练师至今，企业内孵化的人工智能训练师目前已超过20万人，其中有5万余人通过人工智能训练师体系认证，他们将成为这一生态的星星之火。
编辑/王雨琦通讯员/詹逾供图/ICphoto
人工智能训练师：让机器更“懂”人 让产业更智能
打开电脑，通过对话式AI平台查看机器人测试结果，标注机器人的应答准确率，分析机器人错误原因，对机器人进行调整、优化……伴随着手指敲击键盘的“啪嗒啪嗒”声，北京中关村科金技术有限公司资深人工智能训练师周爽一天的工作就此开始。
“调教”人工智能产品，让它更“智慧”。近几年，人工智能技术在各领域的应用不断深入，人工智能训练师这一职业应运而生并不断发展壮大。
业内人士表示，作为“数字职业”之一的人工智能训练师的兴起和壮大，是人工智能由技术研发加快走向行业应用以及传统产业智能化数字化转型的过程，更是我国数字经济发展的缩影。
——“‘人工智能产品’和‘人’之间的桥梁”
2020年2月，人工智能训练师作为新职业被纳入国家职业分类目录。同一年，29岁的周爽步入了这一行业。
“我大学毕业后在电信运营商工作，一直对前沿技术感兴趣，后来了解到有这个职业，就想试试看，转眼在这个行当里干了快三年了。”周爽说。
根据人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）的定义，人工智能训练师是指“使用智能训练软件，在人工智能产品使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员”。
“人工智能训练师就是‘人工智能产品’和‘人’之间的桥梁。我们的工作就是‘训练’人工智能产品，让人工智能更‘懂’人。”周爽告诉记者，人工智能是实验室走出的科技成果，若要和现实生活结合、造福普通人，就需要教会它怎么理解现实中的问题，人工智能训练师担任的就是这样的角色。
智能音箱、Siri（苹果智能语音助手）、电话或网络智能客服等是大家随处可见可用的人工智能产品和服务，其背后都有人工智能训练师的付出。
“你和智能音箱说‘你好’，它理解你是在打招呼。你和它说‘再见’，它理解这是结束语。这是最基本的，实际上它还能理解、回应更多你提出的复杂问题。人工智能产品之所以‘懂’你，就是因为人工智能训练师不断地对其进行数据标注和算法训练等。”周爽说，她平时的工作是根据人工智能产品所处的业务场景，来搭建相应的业务知识数据库，对不同的知识点进行分类、打标签，以及对应答话术进行编辑、优化、维护等。
在中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖看来，当前人工智能技术的开发和应用依赖于人工智能算法模型的训练。人工智能训练师负责对数据的系统性处理和对模型的迭代优化，能够提高数据标注的质量和效率，同时，积累细分领域通用数据价值，提升人工智能算法模型质量，从而加速推进人工智能的技术创新和工程化落地。
——助推传统行业数字化智能化转型
我国人工智能训练师从无到有，正是人工智能由技术研发加快走向行业应用以及传统产业智能化数字化转型的过程。
“人工智能训练师被纳入新职业凸显市场对人工智能开发与应用需求的持续快速增加。近几年，随着我国智能产业化和传统行业数字化智能化发展加速，市场对人工智能人才的需求呈现井喷式增长。据测算，我国人工智能领域人才缺口高达500万人。人工智能训练师这一职业形态，能够实现传统工种的技术提升，还能够支持远程办公、兼职办公等灵活的办公形式，这给了从业人员相对灵活的时间，吸引了部分人群对此职业的认可。”安晖说。
人工智能训练师在对人工智能机器人进行“调教”的同时，也助推传统行业数字化智能化转型，降本增效。
周爽说，工作这几年来，服务过的项目遍布各个行业，而且现在相对复杂的场景也会应用人工智能技术。她表示，由于人工智能技术不断提升，客户和人工智能机器人之间的“沟通”更为顺畅，对人工智能机器人也更为信任。很多由人做的工作被人工智能机器人替代后，能在整体客户转化率不降低的情况下，将人力成本降低至原来的一半以下。
“我做过一个零售直播的项目，一般而言，直播期间，短时间内客户咨询量会激增，但是直播之后咨询量又会回落。过少的人工客服在忙时会忙不过来，但是过多的人工客服在闲时又会造成人力浪费，这时引入人工智能机器人去‘挡住’流量，为客户解答一些不复杂的问题，能极大提高效率。”周爽说。
——“会像软件开发工程师一样普遍”
业内人士表示，随着人工智能在各行业应用领域的不断拓展，人工智能训练师这一工种仍将存在较大的人才缺口。阿里巴巴曾预测，到2023年人工智能训练师的需求会增长20倍以上，并将会得到更多人工智能企业的重视。
安晖认为，我国人工智能技术的商业化应用，拥有其他国家难以企及的规模优势。目前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。随着人工智能技术应用进程加快与程度加深，下游领域庞大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场，行业未来发展潜力巨大。
“智能化是社会发展的必然方向，长期来看，人工智能训练师可能会像软件开发工程师一样普遍。”他说。
中国数实融合50人论坛智库专家、国研新经济研究院创始院长朱克力也表示，人工智能训练师作为一项有着一定技术门槛和操作技能要求的新职业，在数字化智能化趋势下市场需求较大，但这类新职业也会遇到一些发展中的问题，亟须用市场化法治化手段，因势利导顺势而为，厚植新职业发展沃土。
如今，周爽经手的项目已经成百上千。在她的“训练”下，人工智能机器人变得更“智慧”，她也收获满满。她说：“人工智能应用越广泛，这个行业的前景就越广阔，我未来能做的事还有很多。”