充分发挥人工智能在疫情防控中的作用
这次新冠肺炎疫情，是新中国成立以来我国遭遇的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的重大突发公共卫生事件。在党中央的坚强领导下，我国疫情防控取得重大战略成果。但当前疫情尚未结束，仍在全球蔓延，对我国构成输入性风险。同时，受全球疫情冲击，世界经济衰退，产业链供应链循环受阻。
当前，国内复工复产稳步推进，经济逐步回稳，但国际环境不确定性仍在增加，我们推动经济面临的困难挑战较为突出。现实地看，加快建立同疫情防控相适应的经济社会运行秩序，是当前的紧迫任务。人工智能（AI）技术能够为此作出特殊贡献，这也是这一技术当前最现实的应用场景。
今年的《政府工作报告》提出，重点支持既促消费惠民生又调结构增后劲的“两新一重”建设，主要是：加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用，建设数据中心，增加充电桩、换电站等设施，推广新能源汽车，激发新消费需求、助力产业升级，要求要优选项目，不留后遗症，让投资持续发挥效益。重大项目建设是我们做好“六稳”工作、落实“六保”任务的重要抓手。不久前召开的国务院常务会议部署加快推进信息网络等新型基础设施建设，明确“创新投资建设模式”等一系列要求，提出“要着眼国内需求，以应用为导向，挖掘我国市场规模巨大的潜能，积极拓展新型基础设施应用场景”。人工智能技术与新型基础设施建设息息相关，在担负着重要使命的同时，也迎来了发展的机遇。
在疫情防控工作中，人工智能技术的作用已初步显现，并且集中体现在信息收集、支持复工复产等诸多领域。在具体实践中，AI算法能大大缩短病毒基因全序列对比的时间，人脸识别等技术能够及时发现疑似病例并开展流行病学调查，大数据可以帮助各级政府和相关部门准确判断各产业、各企业的复工复产情况。在疫情防控最严峻的阶段，以人工智能技术等为支撑的电商活动成为维系经济社会正常运转的重要力量。在一些地方，无人车配送真正实现了“无接触，更安全”。可以肯定的是，在加快建立同疫情防控相适应的经济社会运行秩序的进程中，人工智能技术的应用将越来越广泛，并渗透到经济社会的方方面面。
当前，人工智能技术存在两条发展路线：一条是以技术为起点，技术创造场景；一条是以场景为起点，场景牵引技术。两条路线各有短长，前者具有完整的技术规划、深度的技术探索，但是，大多局限于少数几个典型场景，技术容易“在空中飘着”；后者则将技术“藏”在具体业务的背后，以不断开发新的技术来解决当前我们面临的各种痛点难点问题，但是，这一路线的技术开发可能并不全面，比如，可能会出现长于算法和软件、短于硬件研制等情况。
这两条发展路线之间并无绝对的高低之分，在市场竞争与合作中，也必将相互取长补短。不过，就特定的发展阶段而言，后一条路线更能“急群众之所急”，更好解决当前面临的现实难题。以日前在2020世界人工智能大会上首次公开AI建设图景的美团为例，其有200多种不同的服务，涵盖用户体验、生活服务产业升级、城市生活治理、未来生活图景四个维度，能够更好地与疫情防控常态化所要求的经济社会运行秩序相契合。
将人工智能技术运用于疫情防控及后疫情时代的经济社会发展，需要市场在资源配置中起决定性作用，也需要更好发挥政府作用。以无人配送为例，其需要一个完整的生态系统，需要感知定位算法、网络、元器件、计算芯片、传感器、车辆生产制造、地产公司等，这就要求企业、科研院校和政府能够实现通力合作，仅靠单个企业很难打通这个长长的链条。
对此，各地政府需做好基础设施建设，包括硬件和软件。人工智能技术运用需要我们制定与其相适应的新的法律法规，还需要面对前所未有的社会保障和社会伦理难题。基础设施的硬件建设亦涉及诸多细节，比如，配送无人机在何处降落，楼宇电梯如何与无人配送车相感应，等等。为此，各地需制定统一的技术标准。如果由企业各自开发，相关技术极易流于碎片化。经过此次疫情冲击，我国社会治理结构也将发生变化，如何在其中得当地、有效地运用人工智能技术，也需要各级政府及早谋划。
总的来看，无论未来疫情形势如何变化，人工智能技术都将在经济社会运行中扮演重要角色、发挥重要作用，拥有越来越丰富的应用场景。
物联网技术在疫情中的作用
智慧社区智慧社区之所以在此次抗击疫情中得到政府、房产、物业、业主的一致认可，正是因为它为助力防疫带来了真真实实的改变和帮助。智慧社区平台可以衍生和赋能多种解决方案，美关公智慧社区让物业企业充分利用互联网、物联网、大数据、人工智能等核心技术，实现社区云平台智慧化管理，轻松实现各种信息互通互联。1.红外感应技术红外感应技术由于技术问题，其大量应用在森林、海关、军事等特殊环境之中。而新型冠状病毒由于会提升人体问题，红外感应技术成为检测新型冠状病毒患者最为直接侦测手段。通过红外感应技术，可以有效感知镜头前各物体的温度，其精度可以达到±0．3℃左右。目前海康、大华等企业已经根据相关客户需要，不断提供适用于各类场景的红外感应设备，从而快速在人群中查找发热人群。2.门磁感应物联网方案在入户门安装上感应门磁,门磁感应到有移动时,通过其低功耗蜂窝网络(NB-IoT)连接到服务器,发出告警给到监管人员,监管人员采取行动到现场检查确认。还有一种是通过网络摄像头(IPC)的方式,通过在被监管人员入户门口安装网络摄像头,为了方便布线,一般使用无线的WiFi或者4G网络联网。摄像头侧融入AI技术,对门口做移动监测,发现有异常时,推送告警到监管者,同时可以播放语音告警,监管者可以在远程集中管理即可,亦可通过语音远程和被监管者沟通,达到劝阻的效果。这种方式可以实现高效率、无接触、0死角的社区防控。智慧医疗物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。医护人员、患者佩戴定位标签;医疗设备安装定位标签，定位数据通过物联网网关传送至云平台，系统能够监测院内病人在活动区域范围内的实时位置及运动轨迹，并提供越界报警等信息服务，在院内病员遇到突发情况时，可通过佩戴的定位标签实现一键呼叫。系统能够实现对方舱医院各类型人员数量及区域分布的实时统计和对院内巡检人员进行到访区域及时间管理。同时，可对院内安装定位标签的医疗设备进行资产追踪及管理。在疫情中的物联网面对传染病，必然需要大量“医生-病患”的远程诊疗，和“医生-医生”间的远程会议。这一次的远程医疗，运用了5G/千兆宽带，其作用被进一步地开放出来。例如火神山医院通过应用的“远程会诊平台”，让位于北京的专家可以和火神山医务工作者一起对于患者进行远程会诊。这种方式既能让位于火神山的医务工作者快速解决问题，也避免了专家、医务工作者的感染风险。智慧零售在线下零售店铺接入电子价签的物联网产品应用，通过远程监控价格，在疫情期间融入政府监管机制，可以做到避免线下门店随意涨价，减少民生问题。同时，通过电子价签门店对信息的搜集，结合后台大数据以及人工智能算法的赋能，有可能达到将资源做到最优分配的效果，通过供应链优化，缓解前线抗战资源短缺的问题。电子价签的应用不仅节省了企业的改价成本，最重要的是，远程管理价格的非接触式改价，降低了工作人员的感染风险。正如疫情下多家快递、外卖公司采用“非接触配送”配送货物的做法一样，其均可以达到防范“高传染性”的新型冠状病毒的效果。无人配送无人配送在此次疫情期间已经开始实行，智能送餐机器人为隔离区的病人们送餐，减少医务人员与病人的直接接触。在我国，随着配送需求的加剧、用户体验与人力成本的提升，以及一些偏远地区和特殊环境下的末端配送需求难以满足，传统物流的升级已是大势所趋；而人工智能、物联网、大数据等新兴技术的飞速发展又为行业的变革提供了技术上的保障，于是以苏宁、美团等巨头为代表的诸多企业都开始盯上了无人配送这一新兴领域。无人机巡逻在疫情高发期,针对于一些流落在路上的零散人员的巡逻,有些地方出动了无人机。无人机上搭摄像头,摄像头通过4G/5G网络把视频传送给监控后台,监管人员通过监控后台即可远程巡逻,巡逻到了异常人员之后,通过网络通知无人机上的语音喇叭播放告警内容,达到远程劝阻的效果,大量节省了上街巡逻的人力。推进企业顺利复产复工从额温枪到人脸识别测温一体机,都是物联网技术在发力。传统的腋下水银体温计测一次体温要5分钟,到耳温枪10秒钟,再到额温枪5秒钟,人脸远程测温仪每秒钟可以同时处理数十人,每一步都节省了检测的时间,让有序复产复工已经逐渐走上正轨。另外值得赞赏的是,一些互联网巨头公司基于多年的大数据分析,征信数据等方面的沉淀,推出的健康二维码也是起了很大的作用。健康码看起来申请简单,但后台会对申请者提交的信息通过大数据分析做核实,同时也跟征信系统强绑定,可以有效防范浑水摸鱼的人,值得全国推广。目前,有部分做门禁、线下配送的企业,已经在研发将健康码和原有系统结合的产品,把健康码的检查工作放到线上,可以进一步提升效率,在全面复产复工的情况下,不至于因为检测的效率问题引起误工和其他纠纷。复产复工还注意的一个问题是员工的就餐问题,原来的员工就餐可能是外卖、外出就餐、企业包餐等方式,但疫情的爆发导致很多餐饮门店无法提供正常服务,而且所有人关注的点依然是「无接触」。不论是外卖还是快递,所有人都需要「无接触」服务。疫情爆发前已有基于物联网技术开发的快递柜,是一种「无接触」服务,但还不够,无接触还需要一个安全卫生的环境,所以目前一些做餐饮自取柜的厂家,已经研发了具备消毒能力的「无接触」自取柜,柜内可通过高温或紫外线自动消毒,满足就餐的需求,让复产复工更加顺畅。
