人工智能技术对各行各业会造成哪些影响
随着人工智能对各个行业的基层工作人员会造成冲突和下岗的悲观观点再次被各大网站作为热点广为传播的情况下，我们今天就给大家先来简单普及一下关于人工智能技术的基本运作原理和技术方法。希望能够让大家对人工智能技术有一个清晰的了解。不会再谈人工智能变色。
人工智能到底是什么?粗略来讲，人工智能技术指的是获取某一领域的海量信息，并利用这些信息对具体案例(是否应给某人贷款)做出判断，以达成某一特定目标(贷方利益最大化)的技术。这些技术在给定任务中所展现出的工作能力已经被证明可以完全超越人类的表现。
今天，这样的人工智能技术正在被广泛应用于各个领域。随着它的进一步发展，会不可避免地对就业造成冲击。很多岗位和职业会逐步消失，例如银行出纳员、客户服务代表、电话销售员、股票和债券交易员等;甚至律师助理和放射科医生这样的工作也会被这类软件所取代。假以时日，人工智能技术还会学会控制如无人驾驶汽车和机器人这类半自主或全自主硬件设施，逐步取代工厂工人、建筑工人、司机、快递及许多其他职业。
与工业革命及信息革命不同，人工智能技术所带来的冲击并非单纯指向某些特定岗位和职业，如传统制造业中的手工艺者被流水线工人所取代;或只会使用纸张和打字机的秘书被精通电脑的个人助理所替代等;人工智能所带来的是对现有职业和工作版图大规模地颠覆。毋庸讳言，其中大部分为低薪工作，但某些高薪岗位也将面临挑战。
值得注意的是，这场变革将会为开发人工智能技术及采用人工智能技术的公司和企业带来巨额利润。试想，如果优步能全面利用无人驾驶车进行运营;苹果公司能够省却大量人力生产其产品;全年满足超过三千万笔贷款请求却不需要任何人工干预的借贷公司;可以想见，这些企业将利用人工智能技术创造何等惊人的利润和收益!而这一切已经是现在进行时。
好了，关于人工智能技术的如何运作和实现的我们今天就先介绍到这里了，也就是说，人工智能技术虽然会对各行各业造成一定的冲击，但是也会有更多的就业岗位出现和替代，大家就不需要担心这个问题了。
人工智能时代建筑师真的会被取代吗
人工智能在建筑中的兴起，意味着不需要使用实习生计算楼梯踏步等基本任务，这并不是件坏事。人工智能的使用远非消除对初级设计师的需求，而是从根本上改变了建筑师为建筑设计所采取的方法。关键在于AI能够产生一个人从未考虑过的设计。面对他们无法想象的解决方案，设计师可能很快就会发现自己处于平等地位。
一方面，这种转变对经验丰富的建筑师更有利，他们深刻理解将工作的复杂性传递给生成设计工具。随着新的时间专注于精心设计的空间设计，他们多年来花费在汗水上的细节不能简单地被冷酷，理性的技术所取代。
另一方面，那些具有新观点和时间学习新技能的人最终可以通过掌握人工智能辅助设计的方面来进一步探索，从而超越他们的前辈。
与AI合作
如果今天的知识就是力量，明天的理由就是力量。理解为什么做出某些人工智能辅助设计决策，并将这些理由传达给客户，将很快成为建筑师的首要任务。为了达到这种理解，今天的建筑师将不得不开始将生成设计程序视为合法的合作者而不是工具。
建筑师为这种转变做好准备的一个显而易见的方法是熟练掌握编程和代码的基础知识。在这方面有很多机会，从现有学生的选修课到职业专业人士的晚间课程。然而，除了入门课程之外，建筑师的培训提供了对生成设计软件机制的宝贵见解，即使是专业程序员也没有能够辨别的背景。
沟通设计
如果使用AI进行设计需要了解其为何做出某些决策，那么将这些决策的原因传达给客户将比建筑师专门制作这些决策变得无比重要。
通信的正式培训已经对建筑师非常有益，但很少成为专业教育的一部分。与学习代码类似，寻求纠正这种缺陷的年轻建筑师可以轻松地找到专注于公共演讲或商务沟通的工作成人的课程，但是对于这种技能，适当的培训也必须与一致的练习配对。
促进团队合作
随着AI承担设计工作中的大量重复性任务，项目协调将变得比现在更加重要。将AI作为项目工作流程的一部分，将其与设计建筑所需的众多人员的努力成功集成的建筑师将发现自己处于自动化的良好位置。因此，明天的建筑师必须为具有不同背景和培训的专业人员设计最佳流程。
组织动力学是一个成熟的领域，对于那些愿意沉浸其中的人来说，已经存在大量文献。正式识别（例如PMP凭证）也可以在这方面提升设计师的形象。
该领域的专业认证专注于促进协作和整理复杂的工作方法，可以帮助建筑师适应技术变革。然而，除了证书之外，重要的是要记住管理项目工作流程是一个设计问题-以架构师的敏感性来处理这项任务是一个固有的优势。
保护自己对抗未来并不容易，但只需要一点个人的努力和灵活的态度，这里描述的任何策略都可能成为建筑师职业生涯的生存技能之一。面对不断变化的技术环境，增强传统设计培训和经验以及互补的新技能是最好的前进方式。
编辑|Z
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人工智能对测绘科技若干领域发展的影响研究
1.2测绘科技发展受应用需求驱动
测绘的工作对象是人类活动的空间，而人类各项活动都与国民经济和社会发展密切相关，为此，自然形成了测绘主要为经济社会发展提供地理空间信息服务的基本特征和内在要求[2]。随着经济社会的快速发展，其对地理空间信息服务的现实需求不断产生变化，满足这一现实需求，需要依靠测绘科技进步来不断提高生产和服务效率。纵观近年来中国测绘事业与科技创新发展之间的作用过程，测绘科技发展不得不以应用需求作为驱动力。例如，为满足各行各业日益增长的高现势性、高精度地理信息需求，加速推进高分辨率遥感影像实时获取与海量多源地理信息数据快速自动处理技术研发;以满足人民群众日益增长的便利化出行需求为导向，突破了地图非线性保密技术，并研制了高精度导航电子地图;为满足各行各业对地理信息快速便捷获取的实际需求，研制了各种网络化的地理信息应用平台;以实现城市精细化、智能化管理作为需求导向，开发了三维甚至四维地理信息云服务系统和平台;为满足现代工程建设的实际需要，研发了各类高精度测量仪器，建立了基于现代测绘基准体系的高精度卫星导航定位服务。
1.3测绘科技发展离不开技术融合
回顾测绘科技发展历史，测绘的形成和发展在很大程度上依赖测绘方法和测绘仪器的创造和变革[3]，而测绘方法和测绘仪器的变革往往离不开相关高新技术的引领和催化：计算机科学、数据库技术、网络技术等发展催生了地理信息系统技术，通信技术、卫星技术等发展催生了卫星导航定位技术，卫星技术、摄影技术、光电技术等发展催生了遥感技术，光电子等技术发展催生了高精尖的测量装备。一切测绘科技创新活动最终都是围绕如何更好地描绘地球、认识地球、辅助管理地球这一根本目的，因而，只要可以用来帮助实现这一目标的科学技术最终都会被用于测绘科技创新发展活动之中。21世纪以后，测绘技术与信息技术等新技术的融合趋势越来越明显：测绘与大数据、人工智能等技术相结合，大大提高了地理信息开发、处理的能力和水平，同时也催生了自动驾驶、增强现实等一些新的融合集成技术;测绘与云计算等技术相结合，大幅提高了地理信息数据的计算能力、管理能力和服务能力;测绘与移动互联技术的结合，大幅提高了地理信息数据的传输效率，催生了移动互联网地图等新应用。
2.人工智能对测绘科技的影响
人工智能是计算机学科的一个分支，20世纪70年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)，也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)，甚至被发达国家视为人类的最后科学尖端。人工智能主要研究如何运用计算机来模拟人类的某些意识、思维、行为过程(如学习、推理、规划等)，显著提高计算、识别、判断等方面的能力，有效避免人为因素产生的过失、误差、低效率等。机器深度学习是实现人工智能的核心技术，无时无刻学习是机器深度学习的基本要求，而云计算、物联网、大数据等技术是实现无时无刻机器深度学习的前提支撑技术。
根据Gartner公司于2017年7月发布的年度新兴技术成熟度曲线，未来10年，人工智能将成为最具颠覆性的技术，通用人工智能、神经形态硬件、深度强化学习等技术仍处在上升阶段[4]。近年来，人工智能发展迅猛，已在自动驾驶、智能家居、工业制造、网站异常信息监测、法律判别、经济交易、医疗诊断[5]等领域得到广泛应用，尤其是2016年人工智能机器人AlphaGo战胜围棋九段棋手李世石的案例[6]影响最为深远。除此以外，多年来，测绘科技取得的进步与人工智能的发展进程也密不可分，以DPGrid、VirtuoZo、JX-4A等为代表的全数字摄影测量系统在影像自动定向与自动匹配、数字高程模型自动提取、正射影像自动生成与无缝镶嵌等方面的智能化水平不断提高[7-10]，相关遥感数据处理系统的影像智能解译水平不断提高，测量机器人自动识别目标、自动照准、自动测角与测距、自动跟踪目标、自动记录等智能化水平不断提高，人工参与度逐步降低，工作效率不断提升[11-13]。面向未来，以机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等为主要研究领域、以深度学习等为核心技术的人工智能将对测绘科技发展带来颠覆性的影响。
2.1人工智能对大地测量与卫星导航定位技术的影响
（1)让机器深度学习如何利用各种来源的卫星、航空、地面重力数据构建地球重力场模型，进而建立更高位阶、更高精度的地球重力场模型。
（2)让机器深度学习如何利用已有的各种来源的重力数据、水准数据等构建大地水准面模型，进而建立全国/全球范围的厘米级甚至毫米级大地水准面模型。
（3)利用机器深度学习如何实时智能化处理海量卫星导航定位基准站数据，为各类用户实时提供差分改正数据。
上述工作基础将构成实现毫米级实时卫星导航定位服务的必要条件，不仅能够为自动驾驶提供必要支撑[14]，也将推动现代大地测量技术走向卫星导航定位与人工智能完美结合的新时代，彻底颠覆以全站仪、水准仪等传统技术手段进行大地测量、工程测量的时代。
2.2人工智能对地理信息数据获取技术的影响
（1)利用人工智能的智能机器人技术，研制支持高精度室内定位的新型传感器、定位芯片等装备，能够自主获取水深、水下地形地貌等数据信息的水下智能测量机器人，适用于地下管线空间分布数据智能化获取的探地雷达装备，集高精度自主导航、定位、三维激光扫描、智能绘图等功能于一体的智能化地面测量机器人，基于远程控制、具备空中实时传输数据能力的智能无人机航飞系统以及机载微小型合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)、阵列天线三维SAR、激光雷达(lightdetectionandranging，LiDAR)等新型无人航空测绘装备，重力卫星、星载高空间分辨率传感器、星载高光谱分辨率传感器、星载高时相分辨率传感器、雷达卫星、激光测高卫星等航天测绘装备以及各种微小型遥感卫星和视频卫星，实现航空航天遥感装备、地上地下移动测量装备、水上水下移动测量装备、室内室外移动测量装备的自动化、智能化测量，大幅提高地理信息数据获取的效率和质量。
（2)让机器深度学习如何准确、快速提取广泛存在于互联网、物联网和泛在传感网中的、与位置直接或间接相关的文本、电子地图、图表等结构化和非结构化的、用来表述空间特征的信息组成的网络众源地理信息数据，进而极大地丰富地理信息数据源。
2.3人工智能对地理信息数据处理与应用技术的影响
（1)让机器深度学习如何在无地面控制点的情况下处理得到高精度卫星遥感影像数据[15-17]，解决全球范围地理信息资源建设难题。
（2)利用人工智能不断提升星地资源协同调度与优化能力，完成海量多源成像数据在轨实时智能处理，实现影像(视频)实时校正与几何定位、影像典型目标在轨智能检测、视频数据典型(运动)目标智能提取、影像(视频)在轨数据智能压缩[18]，大幅提升地理信息数据处理的效率。
（3)将机器学习等人工智能技术充分融入地理信息变化发现与信息提取工作，为机器提供结构化与非结构化的、新媒体与传统媒介支持下的、平面与立体的、时空变化的、具有丰富特征要素的等海量众源地理信息数据学习样本，让其深度学习如何基于统一的数据提取方式、冲突处理、编辑解决等数据处理规则，对各式各样的海量众源地理信息数据进行智能处理，进而建立自己的知识系统，逐步形成强大的自我判断与推理演绎能力，实现对各种地理信息变化的实时快速发现与提取。
（4)利用机器深度学习现有的各种制图综合成果，建立“深度模型”[19]，提取特征，发现规律，形成强大的制图综合演绎能力，不断提升制图综合的自动化、智能化水平，进而指导新的制图综合任务。
（5)充分利用人工智能和大数据技术，建立海量多源时空地理信息数据与经济、社会、人文、国防、外交等数据之间相互关联、动态更新的数学模型，深度挖掘基于地理信息和位置数据的决策知识，形成在交通、国土、房产、水利、农业、养老、家居、安防、旅游、商贸等领域的一批地理信息大数据应用。
3结语
根据测绘科技发展的一般规律，以人工智能为代表的新一代信息技术的发展将对测绘科技发展产生革命性的影响，甚至空前的影响。以认识地球、绘制地球、辅助管理地球为导向的测绘科学技术发展，需要充分利用深度学习技术来不断提升自身的智能化水平，进而提升服务经济社会发展的能力。但是不可否认，这一科技融合发展道路十分艰难，广大测绘地理信息科研工作者多年来一直致力于提升地理信息数据处理与应用的自动化、智能化水平，但是距离实现由机器完全替代人工的目标还十分遥远，尚有诸多需要加快攻克的科技难题。比如，如何围绕智能化地理信息数据获取、处理、管理、服务与应用的需要，加快研制室内、水下、地下、陆上、航空、航天等新一代智能化测绘地理信息装备。如何利用机器深度学习技术，提升海量卫星导航定位基准站数据的智能化处理能力，实现实时、毫米级卫星导航定位服务。如何实现遥感影像的全自动解译以及网络众源地理信息数据的全自动、高精度提取与融合处理，改进地理信息变化发现与信息提取的智能化水平。如何利用人工智能和大数据技术建立时空地理信息与经济、社会、人文等其他数据之间的关联数学模型。
参考文献略。
作者：熊伟,副研究员,主要从事测绘地理信息发展战略、规划、政策、科技创新评价、标准化、自动驾驶等研究。
来源：《武汉大学学报·信息科学版》2019年1期，勘测联合网编辑（版权归原作者及刊载媒体所有）
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编辑/莫秋雯审核/张艺洪刘雪返回搜狐，查看更多
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人工智能论文参考文献：
[1]杨状元，林建中.人工智能的现状及今后发展趋势展望[J].科技信息，2009(04)：184～185.
[2]郝勇胜.对人工智能研究的哲学反思[D].太原：太原科技大学，2012.
[3]蔡曙山，薛小迪.人工智能与人类智能——从认知科学五个层级的理论看人机大战[J].北京大学学报(哲学社会科学版)，2016，53(04)：145.
[4]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J].吕梁学院学报，2010，