大众对人工智能的误解都有哪些（五）
大众对人工智能的误解都有哪些（五）2019-01-24
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人们对人工智能的了解不够深刻使得人们对于人工智能存在或多或少的误解，认为算法比数据更加重要，其实这种想法是不正确的，人工智能还是着重于数据的，那么对于人工智能的误解还有那些呢？下面我们就给大家讲述一下这个问题。
对于人工智能的误解，有的人认为机器是大于人类的，其实并不是这样的，谷歌DeepMind的Alphago战胜韩国棋手李世石的报道被简单地描述成机器战胜人类。这样的表达不是对真实情况的准确描述。更准确的描述是机器加上一群人打败了一个人。并不是机器打败了人类，所以说我们需要消除这种误解，消除这种误解的主要理由是机器和人的技能是互补的。机器在处理结构化计算方面有优势。机器擅长找到特征向量的任务，不太擅长找到其他形式的任务。人类在识别意义和背景上具有得天独厚的优势。人类很容易其他形式的任务，但在找到特征向量方面跟机器相比不具有优势。所以说，正确的框架是要意识到在商业情景下机器和人是互补的。人工智能是人和机器共同工作。而不是只是一个机器。
还有的人认为人工智能等于机器学习，其实并不知这样的，主流媒体带给人们的最后一条根深蒂固的误解就是人工智能和机器学习是等同的。这个误解就导致了不切实际的管理期望从微软，亚马逊或谷歌公司购买商业机器学习的服务就能神奇地将人工智能运用到生产中。而除了机器学习之外还需要训练数据和人机回圈才有可能找到可行的人工智能解决方案。没有人机回圈的机器学习是不会有好的产出的。机器学习模型需要人的参与来去除低的置信度预测。所以人工智能是包括机器学习的，而不是等于机器学习。
在这几篇文章中我们给大家介绍了很多大众对于人工智能的误区，可以说还是对人工智能的了解不够引起的。如果想要了解人工智能可以通过数据、网络资料以及论文文献去了解，这样了解到的人工智能才更加完全，同时也是更理性的描述，而网络媒体描述人工智能多少会掺杂一下个人色彩，这样就对人工智能的描述有缺失的地方。希望这篇文章能够给大家带来帮助。
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0分享至人工智能在我们的生活中无处不在，只是目前我们看到的大部分人工智能都比较“弱”，因此让我们感觉不到智能的存在，像商场里的电梯无人时便会减速省电，手机淘宝能够拍照识别等。我们很难把这些东西和人工智能想到一块去，可是这就是当前普遍的人工智能——弱人工智能。我们通常把人工智能分为三类，即弱人工智能、强人工智能、超人工智能。弱人工智能这是当前普便存在的人工智能，可以说弱人工智能广泛应用于我们生活中的方方面面。弱人工智能的特点是在某一方面能够依葫芦画瓢的执行命令。弱人工智能在各方面的应用包括：个人助理软件：Siri、微软小冰、百度度秘等；安防方面：安保机器人、商汤科技的智能监控等；教育领域：学校课堂的智能评测、个性化辅导等；物流领域：京东的自动仓储机器人；服务领域：中国移动智能客服、阿里小蜜等；新零售：自助结账机等；强人工智能虽然比不上超人工智能，但是已经比弱人工智能强了不少。特点是能够拥有学习能力，会举一反三。无人驾驶在一定程度上可以算得上是强人工智能了，弱人工智能你教它往前走，他就只能往前走，而强人工智能，能够知道什么时候能够往前走，什么时候不能走，什么时候该加速什么时候该减速等。传统驾驶更大程度的依赖驾驶员的驾驶水平，驾驶员需要通过驾照培训、需要懂得利用导航、识别仪表盘、懂得识别路况等，除此以外还有可能会受到情绪、身体状况的影响，而智能驾驶能够实现像驾驶员一样完成对汽车的驾驶并且规避因驾驶员身体状况等带来的风险。很多人肯定会疑虑，如此依赖网络和导航的一个系统如果断网了岂不是后果不堪设想，其实这点完全不用担心，智能驾驶的一个核心技术就是高精度地图。当因为特殊情况导航和自动驾驶失灵时，会根据先前储存的高精度地图，让汽车按照原来的路线继续行驶，并且能够对周围几公里的路况信息进行处理。超人工智能很多人心中的人工智能一定是如好莱坞电影《机械公敌》里面的机器人那般，不但在体力上胜过人类、远比人类聪明还拥有自己的思维，这就是超人工智能。超人工智能的最大的特点就是能够模仿人类思考。当然，超人工智能离我们的生活还有一定的距离，相信在未来能够得以实现。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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