智慧社会 迎接美好生活
党的十九大报告中明确提出建设“智慧社会”。智慧社会概念的提出，是从顶层设计的角度，为经济发展、公共服务、社会治理提出了全新的要求和目标，标志着中国智慧城市的建设工作迈入新时代，体现了人民群众对美好生活的具体要求。
党的十九大报告提出，加快建设创新型国家。其中，智慧社会作为建设创新型国家的重要组成部分，甫一提出，即引起广泛关注。如何理解智慧社会？新时代下，智慧社会建设将如何改变你我？
生活方式革新
智慧社会的基础是利用互联网和大数据，加快开放共享，推动资源整合，提升治理能力，推动人们的衣食住行等生活方式向智慧互联演变
说到智慧社会，不能不提到智慧城市。如果说智慧城市更多从政府角度来考虑，重点解决城市管理、政府审批、民生服务、应急管理等问题，那么智慧社会则更加侧重关注百姓层面，从民生角度去配合政府治理任务。
2010年以来，智慧城市迅速成为我国各城市的建设热潮。至今，智慧城市建设开始步入落地阶段，一些发展理念已经开始逐步实现。
“党的十九大报告首次明确提出智慧社会的概念，这标志着中国智慧城市的建设工作进入新时代，体现了人民群众对美好生活的具体要求。”复旦大学智慧城市研究中心研究员胡安安在接受《经济日报》记者采访时说。
如果进一步对智慧社会发展目标进行追溯，可以在2016年中共中央、国务院出台的《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》中找到答案。该意见不仅明确提出“到2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市”的要求，更将城市管理和社会治理工作的重点分为三大方向：特色鲜明、创新公共产品和服务供给、重点解决“城市病”。
目前，我国创新能力建设正迎来一个重要机遇——“智能互联”。国际投行高盛今年8月发布的报告显示，从2010年到2016年，我国第三方支付交易规模增长74倍。与此同时，我国支付产业的高速发展也与国外形成鲜明对照。我国通过手机进行支付的交易额占到交易总量的75%，相比而言，美国这项数据只有20%。
互联网尤其是移动互联网，已经成为普惠化信息基础设施，推动人们的衣食住行等生活方式向智慧互联演变。从购物、点餐、理财、社交到超市购物、旅游、看电影、买火车票、医院挂号甚至是在路边小摊买菜等线下场景都在快速数字化。只需用手机轻轻一点，就可以完成整个支付过程，“一部手机走天下”的生活方式已经成为现实。而随着人工智能、物联网、云计算等技术不断成熟及应用，人们的生活方式必将迎来更大的突破和变革。
在胡安安看来，随着智慧城市进入务实与落地阶段，“以人为本”和“百姓获得感”构成了立地之基。“智慧社会的基础是利用互联网和大数据，加快开放共享，推动资源整合，提升治理能力，让百姓觉得生活更安心、简单。”胡安安说。
因地制宜发展
智慧社会的发展方向应是特色鲜明，充分体现出各城各地的特点，因地制宜、对症出方，让百姓能够感受到智慧和温暖
从建设智慧城市的数量来看，我国已经是智慧城市建设大国，并已成为世界智慧城市创新的主要试验场。此次智慧社会概念的提出，不仅是对智慧城市外延的扩充和内涵的提升，更是从顶层设计的角度，为经济发展、公共服务、社会治理提出了全新的要求和目标。
党的十九大报告提出，必须坚持以人民为中心的发展思想。迈进新时代，人民群众在追求安全、高效、便捷生活等方面的新需求，将在智慧社会生活中得到更好的满足。
从运行机制上来看，相较智慧城市致力于打造的政府、企业、居民的互动机制而言，智慧社会更强调在科技支撑下的创新系统协同。生产、生活、治理、服务将更有机地成为一个整体。某种程度上而言，智慧社会是在政府提供智慧平台、标准的基础上，由企业、机构、居民共同打造智慧政府、智慧企业、智慧城市、智慧生活。而这个过程当中，人的参与尤其重要。
胡安安表示，传统智慧城市“重硬件、轻软件”的发展问题凸显，“千城一面、千篇一律”屡见不鲜，“楼堂馆所、摩天大楼”成为城市核心，能够代表各地风土人情、历史风貌的“味道”却日渐消失，因此智慧社会的发展方向应是特色鲜明，充分体现出各城各地的特点，因地制宜、对症出方，让百姓能够感受到智慧和温暖。
比如，随着我国智慧城市建设的不断完善以及我国人工智能技术的不断发展，智慧交通行业正在如火如荼地发展。眼下，智慧机场建设的热度不断升温。以往，乘客坐飞机的流程需要提前确定出行方式，到机场排队安检，在登机口等待乘机。这个过程经常会遇到很多不方便：开车到了机场却找不到停车位，到了机场却因候机楼太大而找不到方向……而今后，基于实时的定位技术和人脸识别系统，这些将不再成为出行的麻烦。
致力于发展定位技术的中科劲点（北京）科技有限公司CMO魏召告诉记者，目前，解决室内定位“最后一百米”的需求，已成为一个不容忽视的问题。比如在机场，根据个人的精准定位和机场的布局，可以准确计算出乘客到达每一个目的地的距离和所需时间。基于这些大数据，航空公司就可以制定一套完整的候机服务方案，乘客完全可以根据自己的需求安排行程，而不是被动地等待。
“看似‘社会’一词的概念范畴高于‘城市’，但解决的途径和方法却更加具体，从百姓的实际需求入手，解决一个个现实存在的城市顽疾，‘智慧’和‘聪明’的评价自然会出现在人民群众的口碑中。”胡安安说。
创新引领需求
创新公共产品和服务是智慧社会的供给侧结构性改革，各地可以通过创新产品和服务去引领新的需求，实现智能化在社会所有领域的全面渗透
如今，创新正成为引领我国发展的第一动力。近年来，党和国家全面实施创新驱动发展战略，在创新领域取得突出成绩。创新不断激发新产业、新活力，培育新经济增长点。在创新政策、创新实践引领下，一系列智能化创新成果不断出现。在这样的背景下，智慧社会的未来当然不会停留在科幻电影里，而是加快形成社会共识，并在各个领域落地。
“创新公共产品和服务是智慧社会的供给侧结构性改革，这就要求各地党政部门去主动了解、适应、融合互联网时代，关注现实社会生活情境与场景，更好地满足人民群众对美好生活的需要，甚至可以通过创新推出产品和服务去引领新的需求。”胡安安说。
可以预见，智能社会的影响是全方面的。智能社会涉及社会的所有方面，包括社会经济、政府治理、公民素养、人民生活、能源环境、社会文化等领域，目标是未来实现智能化在社会所有领域的全面渗透。
如何实现这一目标？人工智能无疑将成为推动智慧社会的新引擎。如今，通过微信等智慧应用平台，人们可以通过手机轻松缴纳水、电、煤气费用及交通违章罚款。随着“智慧小区”建设的推进，“互联网+小区”的融合应用能让业主在小区里轻松享受智慧服务，逐步实现“物业管理智能化、对业主服务智能化、社区管理智能化、市场监控信息化”。未来，随着人工智能技术的普及，“吃了就走”的餐厅、“拿了就走”的超市、“刷脸入住”的宾馆，或将成为城市生活的新潮流。
“信息在社会内部与个体之间的传播方式改变了，社会中的资源、产品与服务交互行为改变了，社会中的结构与社会运作关系被改变了；但个体日益增长的美好生活需要不会改变，个体对公共产品与公共服务的诉求不会改变，个体对公平正义的诉求不会改变。”胡安安说，智慧社会将以百姓的核心利益为根基，牢牢抓住这些“不变”，更好地适应“变”，以服务属性为起点规划城市发展和社会治理，以数据为驱动力实现公共产品与服务创新，以互联网为载体展现城市风采，从而增加百姓的获得感。（经济日报·中国经济网记者韩秉志）
新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
作者：徐云峰
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