用思维导图看懂人工智能的运用与发展人工智能应用思维导图简单易懂图片大全

发表时间：2023-07-23 08:48:29

用思维导图看懂人工智能的运用与发展

时代的进步，催生出各种各样的新技术。从蒸汽机时代再到电子信息时代，每一次技术的变革，都为我们人类社会带来巨大的影响。在本篇文章，我们将通过思维导图，来认识即将到来的人工智能时代。

思维导图之人工智能的运用与历史发展

早在本世纪初，畅销书《失控》的作者凯文凯利就曾预言：人工智能是下一个20年颠覆人类社会的技术，其力量堪比电和互联网。而如今，已有各种各样的Ai技术渗透到我们的生活中。比如AI智能手机、AI智能音箱、AI智能语音系统等等。通过下图的思维导图，你就明白人工智能在我们现实社会里的具体运用。

显然，人工智能的未来，将和过去70年的发展进程一样，充满机遇与挑战。

我们该如何正确运用人工智能技术造福人类，而非用它威胁人类，这将成为摆在科学家面前的一道难题。不过相信伴随人工智能技术乎的不断完善，再困难的问题都将被我们逐一攻破。

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人工智能思维导图

C#-怎么截取字符串中指定字符及其后面的字符

wangying97758:错了吧。。获取的是前面的

IC卡16个扇区简介

daiyujiuhao:能不能通过十六进制数据看出哪个是就是授权时间的？我有去年今年的卡，对比只有两个字节不一样

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wqqqianqian:pageoffice也可以在线编辑office办公文件，简单稳定，同时支持签字盖章。

人工智能应用思维导图

原标题：人工智能应用思维导图

思维导图之人工智能的运用与历史发展

显然，人工智能的未来，将和过去70年的发展进程一样，充满机遇与挑战。

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人工智能思维导图一张，收藏！

AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。

但是，人工智能并不等同于机器学习，这点在进入这个领域时一定要认识清楚。

人工智能思维导图部分截图

《人工智能》—— 思维导图

来源|xingoo（ID:xingoo_ml）

李开复写的这本书，主要讲述了什么是人工智能，面对人工智能我们要做什么，算是入门的科普书籍。

图片来源：豆瓣

全书共分为6个章节，6个主题：

人工智能现状人工智能发展历程人工智能对人类有威胁吗人工智能目前的典型应用场景人工智能带来的创新创业机遇人工智能时代教育与个人发展

第一章人工智能来了

第二章AI复兴

其中有几个图非常好，一个是高德纳关于技术的路线图：

高德纳咨询公司（Gartner）技术成熟度曲线

如上图的曲线所示，一种新科技的研发过程通常是这样的：初创公司接受第一轮风投，开发出第一代产品，虽然不成熟，但足以吸引一批早期接受者——粉丝。在早期阶段，产品的优点被粉丝放大，大众媒体跟风炒作，将该技术推向一个充满泡沫的膨胀期。随着盲目的追捧者激增，跟风研发、生产的初创公司越来越多，产品的不足被无限放大，负面报道开始出现，供过于求的市场竞争中，大批跟风入局的初创公司不是被兼并，就是走向倒闭，只有少数拥有核心竞争力的坚持了过来。跌入低谷后，第二轮、第三轮风投资金注入大浪淘沙后仅存的中坚企业，新一代技术和产品也随之问世，整个技术曲线步入稳步攀升的平台期和成熟期，潜在用户的接受程度也从5%以下逐渐提升到20%到30%，初创企业和风投资本开始迎来高额回报。

另一个是深度学习中图像处理ImageNet的成绩，可以从中看出深度学习的发展：

2010年前后，准确地说，是从2006年开始，随着深度学习技术的成熟，加上计算机运算速度的大幅增长，当然，还有互联网时代积累起来的海量数据财富，人工智能开始了一段与以往大为不同的复兴之路。

2012年到2015年，在代表计算机智能图像识别最前沿发展水平的ImageNet竞赛（ILSVRC）中，参赛的人工智能算法在识别准确率上突飞猛进。2014年，在识别图片中的人、动物、车辆或其他常见对象时，基于深度学习的计算机程序超过了普通人类的肉眼识别准确率。

最后是一个深度学习乐园中体验什么是深度学习的图片，记忆很深刻，最初接触深度学习就是被这个流程图吸引到了。

这张图是谷歌著名的深度学习框架TensorFlow提供的一个网页版小工具做出来的，工具链接：

http://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate=0.03®ularizationRate=0&noise=0&networkShape=4,2&seed=0.63881&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false，用人们易于理解的图示，画出了正在进行深度学习运算的整个网络的实时特征。

第三章人机大战

第四章AI时代：人类如何应对变革

本章一个重要的主题就是自动驾驶，这是目前人工智能最引人注目的焦点

关于人工智能在银行的多种应用场景的总结也不错：

最后一个是关于人类的金字塔层级模型，在人工智能发展的当下，金字塔势必会发生变化，而金字塔上层也会越来越膨胀，所以急需对当下的教育进行变革，来适应未来的发展。

第五章机遇来临

在AI时代，这是一个连猪都能飞起来的风口，一波又一波的创业浪潮，在一阵虚幻之后，我们应该思考到底什么才是这个时代的产物。下图中关于人工智能的布局也是非常全面了：

第六章迎接未来

这本书算是不错的人工智能科普读物。李开复自己说他生错了时代，如果是现在这个时代，他会创造出更多优秀的算法和模型。

在AlphaGo打败李世石，ImageNet深度学习大放光彩后，人工智能深度学习就开始新一轮热潮，有人担心AI会毁灭人类，有人担心AI会取代人类造成大面积的失业。前者过于乐观，其实人工智能里超人工智能还有很长的一段路要走，机械姬当中的有意识的机器人，还在遥远的未来；后者则有些悲观，因为从第一次工业革命到最近的信息革命，虽然工作被大量的机器信息自动化所取代，但是随之而来也会有更多的新职位。

因此，不需要过于悲观或者乐观，在AI当下的时代，我们只要保持独立思考的个性，乐观的面对新世界就好，借用书的最后一句话——“有思想的人并不会因为AI黯然失色，因为我们全部的尊严就在于思想”。

星标我，每天多一点智慧

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《人工智能》—— 思维导图

文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。

来源| xingoo（ID:xingoo_ml）

李开复写的这本书，主要讲述了什么是人工智能，面对人工智能我们要做什么，算是入门的科普书籍。

图片来源：豆瓣

全书共分为6个章节，6个主题：

人工智能现状

人工智能发展历程

人工智能对人类有威胁吗

人工智能目前的典型应用场景

人工智能带来的创新创业机遇

人工智能时代教育与个人发展

第一章人工智能来了

第二章AI复兴

其中有几个图非常好，一个是高德纳关于技术的路线图：

高德纳咨询公司（Gartner）技术成熟度曲线

另一个是深度学习中图像处理ImageNet的成绩，可以从中看出深度学习的发展：

最后是一个深度学习乐园中体验什么是深度学习的图片，记忆很深刻，最初接触深度学习就是被这个流程图吸引到了。

这张图是谷歌著名的深度学习框架TensorFlow提供的一个网页版小工具做出来的，工具链接：

第三章人机大战

第四章AI时代：人类如何应对变革

本章一个重要的主题就是自动驾驶，这是目前人工智能最引人注目的焦点

关于人工智能在银行的多种应用场景的总结也不错：

第五章机遇来临

第六章迎接未来

这本书算是不错的人工智能科普读物。李开复自己说他生错了时代，如果是现在这个时代，他会创造出更多优秀的算法和模型。

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本文的思维导图根据慕课上的浙江工业大学的人工智能导论课程整理而来并标记出重点内容，相关PPT课件可在慕课上查看

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本文的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来, 具体内容可查看笔记课件

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1.人工智能概述

2.一阶谓词逻辑知识表示法

3.产生式表达和框架表示法

4.确定性推理

5.不确定性推理

6.模糊推理方法

7.搜索求解策略

8.遗传算法及其应用

9.群智能算法及其应用

10.BP神经网络和Hopfield神经网络

11.深度神经网路

12.专家系统及知识图谱

13.机器学习

14.智能体系统

1.人工智能概述

2.一阶谓词逻辑知识表示法

3.产生式表达和框架表示法

4.确定性推理

5.不确定性推理

6.模糊推理方法

7.搜索求解策略

8.遗传算法及其应用

9.群智能算法及其应用

10.BP神经网络和Hopfield神经网络

11.深度神经网路

12.专家系统及知识图谱

13.机器学习

14.智能体系统

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