云计算、大数据和物联网，三者之间有什么关系与区别
原标题：云计算、大数据和物联网，三者之间有什么关系与区别？-甲由科技云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术展开趋势，三者既有关系又有区别。
云计算开端首要包含了两类意义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术；另一类是以亚马逊的虚拟机和目标存储为代表的“按需租借”的商业模式。
随着大数据概念的提出，云核算中的分布式计算技术开端更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层根底IT资源的整合优化以及以服务的办法供应IT资源的商业模式（如Iaas、PaaS、SaaS）。
从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，咱们不能把云计算和大数据割裂开来作为大相径庭的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。
云计算、大数据和物联网三者现已相互渗透、相互融合，在许多运用场合都可以一同看到三者的身影，在未来，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会出产和日子的各个领域。
下面总结一下三者的关系与区别：
1.大数据、云核算和物联网的关系
大数据侧重于海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于出产和日子；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的办法廉价供应给用户；物联网的展开目标是完成物物相连，运用立异是物联网展开的中心。
2.大数据、云核算和物联网的区别
从全体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的许多技术都来自于云计算，云计算的分布式和数据存储和管理体系（包含分布式文件体系和分布式数据库体系）供应了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理结构MapReduce供应了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。反之，大数据为云计算供应了“用武之地”，没有大数据这个“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥它的运用价值。
物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要来历，没有物联网的飞速展开，就不会带来数据产生办法的变革，即由人工产生阶段向自动产生阶段，大数据时代也不会这么快就到来。一同，物联网需求借助于云计算和大数据技术、完成物联网大数据的存储、分析和处理。
云计算、大数据和物联网三者现已相互渗透、相互融合，在许多运用场合都可以一同看到三者的身影，在未来，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会出产和日子的各个领域。
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责任编辑：云计算、大数据和物联网，三者之间有哪些区别和联系
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术；另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。
随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模（如Iaas、PaaS、SaaS）。
从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。
云计算、大数据和物联网三者已经彼此渗透、相互融合，在很多应用场合都可以同时看到三者的身影，在未来，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。
下面总结一下三者的联系与区别：
1.大数据、云计算和物联网的区别
大数据侧重于海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。
2.大数据、云计算和物联网的联系
从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式和数据存储和管理系统（包括分布式文件系统和分布式数据库系统）提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。反之，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这个“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥它的应用价值。
物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要来源，没有物联网的飞速发展，就不会带来数据产生方式的变革，即由人工产生阶段向自动产生阶段，大数据时代也不会这么快就到来。同时，物联网需要借助于云计算和大数据技术、实现物联网大数据的存储、分析和处理。
云计算、大数据和物联网，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。
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区块链和人工智能、大数据与物联网是什么关系，不妨看看这篇文章
一、引言
40年以来，中国经济发展经历两大历史性变革，第一次是20世纪八九十年代，从计划经济转向市场经济，社会生产力大解放，经济高速度增长，中国成为世界第二大经济体，实现第一次历史性的大变革。第二次是21世纪从现在起，从传统经济转向数字新经济，新经济将使社会生产力大跃升，经济高质量发展，中国将迈上经济强国的新台阶。数字新经济的基石是数字新技术，新一轮技术革命的核心是数字技术革命，通过数字新技术发展新经济。
二、纵向关系梳理
（1）物联网
物联网简单来讲就是“物物相连的互联网”，使用信息传感物理设备按照约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换的网络，以实现物理生产环境的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
物联网是未来数字经济得以发展的最底层信息基础设施，为数字经济的发展提供一手的精准、实时的数据，当前物联网基础设施并没有得到大规模部署和应用导致数据的录入和采集由于人的参与，而出现系统误差、人为错误、低时效等问题，源头数据的错误致使后续计算分析不能实际指导业务开展与生产规划，缺少了真实数据支撑的数字经济也成了空中楼阁。
（2）云计算
本质上是将具备一定规模的物理资源转化为服务的形式提供给用户，用户不需要见到物理机器，自然不需要考虑各种运维的事情，因为云厂商已经将这一层封装好了，客户只需要告诉云平台是需要一台具体配置的计算机、还是某个开发平台、或者干脆就是一个具体的应用（如网盘）。云平台还可以做到各种资源的全面弹性，动态满足客户实时变化的需求，比如客户上午想要一台计算机，下午还想要十台，云平台通过可计量的虚拟化资源能够及时满足用户所需。
如果用户通过这种可计量的服务形式使用物理机器，就会越来越关注自身业务本身，因为使用数据化的门槛会越来越低，有了云计算在底层撑腰，将物理世界的业务转化到数据的速度会越来越快，以至于必须找到新的技术来组织这些数据。
（3）大数据
大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量，这种情况下出现了数据组织技术。所谓数据组织技术：数据化初级阶段数据少，形式单一，所以主要采取集中式结构化存储，实体关系就成了这一时期的数据组织的关键点，包括开发语言的面向对象技术其实也是受到这种数据组织形式影响而产生的。
大数据形成的数据组织技术必须能够有效将没有价值的数据剔除，同时还要将结构化数据、非结构化数据、业务系统实时采集数据等以分布式数据库、关系型数据库、费关系型数据库等数据存储计算技术进行分类存储与处理，使得数据研发计算与应用能够真正服务于企业内部决策与生产指导，支撑企业数字化转型。
（4）人工智能
组织好数据，接下来就需要深度挖掘数据。就像人类发明语言和文字一样，最终目的是要帮助人类进行大规模分工协作来完成人类认为有意义的事情的。而面对这样的海量数据，人类的大脑已经处理不过来了，于是人类将各种意义转化为算法交给机器，让机器自行决策，最终给我们提供一个收敛的结果，就有了有效信息。
我们很少关心数据，真正关心的是数据背后的信息。人工智能帮助人类在海量数据中找到了有用的信息，于是便有了各种意义的存在，为我们在进行数字新经济建设的过程中指明了出路和方向。
（5）区块链
如何有效的利用信息呢？在区块链技术之前，基本靠人类的各种信念：“我们坚信人是有良知的！”还有一种就是靠强有力的中心组织保障，但前提是这个组织必须是有良知的。在信息化的进程中，人的信念是不可靠的一环，在面临因中心化架构带来各种弊端与问题时，提出了区块链技术，简单的说就是利用分布式网络+非对称加密算法将已经形成的信息有效的串联起来，保证信息是达成人们共识的还不可修改，人们准备利用区块链技术消除各种不美好的事情，这也是为什么大家现在都这么看好区块链的原因，毕竟所有人都向往一个理想世界，那里没有任何欺骗，而区块链技术指明了一条方向。
未来的数字经济建立在虚拟网络构建的信息基础设施之上，诚信在任何时候都是商业得以进行的基础，区块链构建的诚信网络使得人们在毫无信任的条件下，开展商业活动、进行价值交换、促进经济发展。
三、横向关系梳理
（1）区块链与物联网
区块链技术可以为物联网提供点对点直接互联的方式来传输数据，而不是通过中央处理器，这样分布式的计算就可以处理数以亿计的交易了。同时，还可以充分利用分布在不同位置的数以亿计闲置设备的计算力、存储容量和带宽，用于交易处理，大幅度降低计算和储存的成本。
另外，区块链技术叠加智能合约可将每个智能设备变成可以自我维护调节的独立的网络节点，这些节点可在事先规定或植入的规则基础上执行与其他节点交换信息或核实身份等功能。这样无论设备生命周期有多长，物联网产品都不会过时，节省了大量的设备维护成本。
物联网安全性的核心缺陷，就是缺乏设备与设备之间相互的信任机制，所有的设备都需要和物联网中心的数据进行核对，一旦数据库崩塌，会对整个物联网造成很大的破坏。而区块链分布式的网络结构提供一种机制，使得设备之间保持共识，无需与中心进行验证，这样即使一个或多个节点被攻破，整体网络体系的数据依然是可靠、安全的。
未来物联网不仅仅是将设备连接在一起完成数据的采集，人们更加希望连入物联网的设备能够具有一定的智能，在给定的规则逻辑下进行自主协作，完成各种具备商业价值的应用。
（2）区块链与云计算
从定义上来看，云计算是按需分配，区块链则构建了一个信任体系，两者好像并没有直接关系。但是区块链本身就是一种资源，有按需供给的需求，是云计算的一个组成部分，云计算的技术和区块链的技术之间是可以相互融合的。
云计算与区块链技术结合，将加速区块链技术成熟，推动区块链从金融业向更多领域拓展，比如无中心管理、提高可用性、更安全等。
区块链与云计算两项技术的结合，从宏观上来说，一方面，利用云计算已有的基础服务设施或根据实际需求做相应改变，实现开发应用流程加速，满足未来区块链生态系统中初创企业、学术机构、开源机构、联盟和金融等机构对区块链应用的需求。另一方面，对于云计算来说，“可信、可靠、可控制”被认为是云计算发展必须要翻越的“三座山”，而区块链技术以去中心化、匿名性，以及数据不可篡改为主要特征，与云计算长期发展目标不谋而合。
从存储方面来看，云计算内的存储和区块链内的存储都是由普通存储介质组成。而区块链里的存储是作为链里各节点的存储空间，区块链里存储的价值不在于存储本身，而在于相互链接的不可更改的块，是一种特殊的存储服务。云计算里确实也需要这样的存储服务。
从安全性方面来说，云计算里的安全主要是确保应用能够安全、稳定、可靠的运行。而区块链内的安全是确保每个数据块不被篡改，数据块的记录内容不被没有私钥的用户读取。利用这一点，如果把云计算和基于区块链的安全存储产品结合，就能设计出加密存储设备。
与云计算技术不同的是，区块链不仅是一种技术，而是一个包含服务、解决方案的产业，技术和商业是区块链发展中不可或缺的两只手。区块链技术和应用的发展需要云计算、大数据、物联网等新一代信息技术作为基础设施支撑，同时区块链技术和应用发展对推动新一代信息技术产业发展具有重要的促进作用。
（3）区块链与大数据
区块链是底层技术，大数据则是对数据集合及处理方式的称呼。区块链上的数据是会形成链条的，它就有真实、顺序、可追溯的特性，相当于已经从大数据中抽取了有用数据并进行了分类整理。所以区块链降低了企业对大数据处理的门槛，而且能够让企业提取更多有利数据。
另外，大数据中涉及到用户的隐私数据问题，在区块链技术的加持下也不会出现。用户完全不用担心自己的私人信息被偷偷收集，也不用担心自己的隐私被公之于众，更不用担心自己被杀熟。隐私数据使用决定权完全在用户自己手里，甚至可能会出现，企业会通过一定的付费手段获取隐私信息，用户从中能够盈利。
（4）区块链与人工智能
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
区块链有助于人工智能实现契约管理，并提高人工智能的友好性。例如通过区块链对用户访问进行分层注册，让使用者共同设定设备的状态，并根据智能合约做决定，不仅可以防止设备被滥用，还能防止用户受到伤害，可以更好地实现对设备的共同拥有权和共同使用权。
人工智能与区块链技术结合最大的意义在于，区块链技术能够为人工智能提供核心技能——贡献区块链技术的“链”功能，让人工智能的每一步“自主”运行和发展都得到记录和公开，从而促进人工智能功能的健全和安全、稳定性。
四、总结
数字经济建设在数字新技术体系上，数字新技术主要包括物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等五大技术。根据数字化生产的要求，物联网技术为数字传输，云计算技术为数字设备，大数据技术为数字资源，人工智能技术为数字智能，区块链技术为数字信息，五大数字技术是一个整体，相互融合呈指数级增长，才能推动数字新经济的高速度高质量发展。
责任编辑：张旖旎
关于大数据、云计算、物联网的概述
1、大数据时代 以大数据、物联网和云计算为标志的第三次信息化浪潮开始，大数据时代全面开启。大数据发展主要经历了三个历程。2、大数据的概念 关于什么是大数据”这个问题，大家比较认可关于大数据的“4V”说法。大数据的4个“V”，或者说是大数据的4个特点，包含4个层面：数据量大（Volume）.数据类型繁多（Variety）.处理速度快（Velocity）和价值密度低（Value）。3、大数据的关键技术 从数据分析全流程的角度，大数据技术主要包括数据采集与預处理、数据存精和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容，具体见下图4、大数据的计算模式5、云计算
云计算的概念：云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的、动态可扩展的网络应用基础设施，是近年来最有代表性的网络计算技术与模式。云计算三种服务模式：云计算包括3种典型的服务模式（见图1-7）,即laaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）。laaS将基础设施（计算资源和存储）作为服务出租，PaaS把平台作为服务出租，SaaS把软件作为服务出租。云计算的关键技术：云计算的关键技术包括虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等。6、物联网
物联网的概念：物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。物联网的四层：物联网的关键技术：物联网中的关键技术包括识别和感知技术（二维码、RFID、传感器等）、网络与通信技术、数据挖掘与融合技术等。