信息技术发展及趋势
1.1.5信息技术发展及趋势我国在“十三五”规划纲要中，将培育人工智能、移动智能终端、第五代移动通信(5G)、先进传感器等作为新一代信息技术产业创新重点发展，拓展新兴产业发展空间。当前，信息技术发展的总趋势是从典型的技术驱动发展模式向应用驱动与技术驱动相结合的模式转变，信息技术发展趋势和新技术应用主要包括以下10个方面：1高速度大容量速度和容量是紧密联系的，鉴于海量信息四处充斥的现状，处理高速、传输和存储要求大容量就成为必然趋势。而电子元器件、集成电路、存储器件的高速化、微型化、廉价化的快速发展，又使信息的种类、规模以更高的速度膨胀，其空间分布也表现为“无处不在”，在时间维度上，信息可以整合到信息系统初建的80年代。2．集成化和平台化以行业应用为基础的，综合领域应用模型（算法）、云计算、大数据分析、海量存储、信息安全、依托移动互联的集成化信息技术的综合应用是目前的发展趋势。信息技术和信息的普及促进了信息系统平台化的发展，各种信息服务的访r结果和表现形式，与访问途径和访问路径无关，与访问设备无关，信息服务部署灵活，共享便利。信息系统集成化和平台化的特点，使得信息消费型注重良好的用户体验，而不必关心信息技术细节。3．智能化随着工业和信息化的深度融合成为我国目前乃至今后相当长的一段时期的产业政策和资金投入的主导方向，以“智能制造”为标签的各种软硬件应用将为各行各业的各类产品带来“换代式”的飞跃甚至是“革命”，成为拉动行业产值的主要方向。“智慧地球”“智慧城市”等基于位置的应用模式的成熟和推广，本质上是信息技术和现代管理理念阳环境治理、交通管理、城市治理等领域的有机渗透。4.虚拟计算在计算机领域，虚拟化(Virtualization)这种资源管理技术
ocr识别是什么技术OCR技术的应用场景有哪些
原标题：ocr识别是什么技术？OCR技术的应用场景有哪些？今天我就带大家一起来了解一下ocr识别是什么技术。同时大家也可以去体验一下福昕扫描王，因为福昕扫描王是一款利用ocr识别技术工作的扫描软件。下面我就简单的介绍一下ocr识别技术。
ocr识别是什么技术？1、OCR光学字符识别是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理，衡量OCR系统性能好坏的主要指标有拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性、产品的稳定性、易用性及可行性等，如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。
2、光学字符识别是通过图像处理和模式识别技术对光学的字符进行识别的意思，是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面，它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。
3、因为使用OCR技术它快速高效地实现信息采集录入，不再需要浪费人力来进行录入登记、也不用花费众多的物理，它在节省时间成本大幅度提高工作效率的同时也颠覆了传统的工作模式，为社会各行各业向信息化迈进贡献力量。
OCR技术的应用场景一、交通场景。在交通场景下的应用主要是“车牌识别”，主要用于识别车牌号码、车牌颜色、车牌类型、车标、车身颜色等车辆特征信息，用于移动警务，占道停车，停车场管理等领域。支持识别普通蓝牌、军牌、武警牌、农用车牌、大使馆车牌等各种常见规格的汽车号牌。
二、票据场景。OCR技术在票据场景下的应用有医疗票据识别、增值税发票识别和财务票据识别等。主要是通过扫描仪或手机获取票据图像，并通过算法自动提取判别票据上的关键信息。
三、生活场景。在生活场景下，OCR技术主要应用于证照识别方面，包括对身份证、银行卡、护照、结婚证、户口本、营业执照等的识别。主要是利用扫描仪、数码相机或手机拍摄各类证照图像，再利用OCR技术读取证件图像上的文字信息以作使用。另外，OCR技术的应用范围还会在生活中不断扩展，例如对街景文字、路牌的提取识别。
四、教育办公场景。主要是在学习、工作中一些需要进行文档处理的事项上的应用，即利用OCR技术对书籍、表格、项目报告、简历、合同等各类纸质文件进行识别，并通过云端技术将识别后的内容和图像上传到服务器备份存储，将纸质文档电子化，更方便保存和查看。同时，也可以进行远程身份认证以及内容审核与监管。
展开全文ocr识别技术的优势OCR的优势有很多，具有拒识率、还有误识率、甚至是识别速度等多种优势。对于OCR的稳定性还有可行性都是没问题的，因此被很多朋友们所关注。
确性高：
文字识别OCR，可识别中文、英文、日文、韩文、阿拉伯文、意大利文、维吾尔文等几十种文字。其核心OCR自主研发技术，经过不断的完善和更新，已相当成熟，识别准确率高。
稳定性强：
文字识别OCR核心早已成功应用于Microsoft、Nuance、OPENTEXT、中国工商银行、央视网、恒丰银行、华信航空等国内外知名企业。接受过海量客户和各种复杂场景的考验，在行业中有着较好的口碑和较高的知名度。
适用性高：
自助研发核心算法，文字识别OCRSDK支持多种语言开发环境，可针对各种场景下的图片或照片进行文字检测识别。灵活的接口，方便开发集成，支持APP端、PC端、H5端、微信等多种平台调用识别。
简单易用：
灵活的SDK开发包以及调用接口，兼容性强，使用方便简单。支持移动端和云端集成部署，通过拍照扫描或者图片上传，便可轻松进行识别，并导出word、PDF、TXT、XML等文件格式。
ocr识别是什么技术这个问题想必大家已经有了准确的答案，同时大家也可以去网上寻找相关的内容，这对了解ocr识别技术有很大的帮助。返回搜狐，查看更多
责任编辑：浅谈OCR技术的发展及应用
二、中文OCR
我国在OCR技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究；70年代末开始进行汉字识别的研究；到1986年汉字识别的研究进入一个实质性阶段，取得了较大的成果。当年，国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。至1989年，清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版，至此中文OCR正式从实验室走向了市场。清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了TH-OCR92高性能实用简／繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统，使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。到1994年推出的TH-OCR94高性能汉英混排印刷文本识别系统，则被专家鉴定为“是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别系统，总体上居国际领先水平”。上个世纪90年代中后期，清华大学电子工程系提出并进行了汉字识别综合研究，使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果。具有代表性的成果是TH-OCR97综合集成汉字识别系统，它可以完成多文种(汉、英、日)印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的识别输入。
从中文OCR技术的发展来看，其研发与应用经历了如下几个阶段：
1、印刷体单字体识别，支持国标一级汉字3755字、繁体5401字，简繁体和字体由用户指明，识别率在95%左右；
2、印刷体多字体识别，支持国标一级汉字3755字，繁体5401字，简繁体由用户指明，宋仿楷黑四体混合识别，识别率在95%左右，对质量较差的印刷文稿的识别率会明显下降，印刷体表格的识别系统开始出现；
3、多字体大字符集简繁混排、中英文混排识别，支持国标二级汉字6763字、繁体5401字、香港常用字等1万多字，识别字体扩充到常见的十多种字体，识别率在99%左右，对质量较差的印刷文稿的识别率有较强的适应性，脱机手写数字识别和印刷体表格识别系统进入实用化阶段；
4、各种应用系统开始推出，如名片识别系统、身份证银行卡识别系统、车牌识别系统、银行票据识别系统、增值税发票识别认证系统等。
三、OCR的基本原理
简单地说，OCR的基本原理就是通过扫描仪将一份文稿的图像输入给计算机，然后由计算机取出每个文字的图像，并将其转换成汉字的编码。其具体工作过程是，扫描仪将汉字文稿通过电荷耦合器件CCD将文稿的光信号转换为电信号，经过模拟／数字转换器转化为数字信号传输给计算机。计算机接受的是文稿的数字图像，其图像上的汉字可能是印刷汉字，也可能是手写汉字，然后对这些图像中的汉字进行识别。对于印刷体字符，首先采用光学的方式将文档资料转换成原始黑白点阵的图像文件，再通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，以便文字处理软件的进一步加工。其中文字识别是OCR的重要技术。
四、市场成熟的OCR产品
目前市场上较为成熟的OCR产品有：证件识别SDK、车牌识别SDK、文档识别SDK、银行卡识别SDK、表格识别SDK、票据识别SDK、名片识别SDK、护照识别SDK、身份证识别SDK。目前，银行、保险、金融、税务、海关、公安、边检、物流、电信工商管理、图书馆、户籍管理、审计等很多行业都已经应用了OCR技术。OCR技术让大家减少了设备配置，降低了人力成本，提高了工作效率。
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