收藏！2023年全球人工智能技术发展现状及竞争格局分析 专利总价值高达75亿美元
行业主要上市公司：阿里巴巴(09988)、腾讯(TCTZF)、百度(BAIDU)、科大讯飞(002230)、旷视科技(KSKJ)等。
本文核心数据：人工智能专利申请数量、人工智能专利区域分布、人工智能申请人排名、专利市场价值
全文统计口径说明：1)搜索关键词：人工智能及与之相近似或相关关键词;2)搜索范围：标题、摘要和权利说明;3)筛选条件：简单同族申请去重、法律状态为实质审查、授权、PCT国际公布、PCT进入指定国(指定期)，简单同族申请去重是按照受理局进行统计。4)统计截止日期：2021年7月15日。5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。
1、全球人工智能行业专利申请概况
——全球人工智能技术周期：处于成长期
2012-2019年，全球人工智能行业专利申请人数量和专利申请量均呈现逐年上涨的趋势。虽然2020年全球人工智能行业专利申请量有所下降，但是这两大指标数量仍较多。整体来看，全球人工智能技术处于成长期。
注：当前技术领域生命周期所处阶段通过专利申请量与专利申请人数量随时间的推移而变化来分析。
2)全球人工智能专利申请量及专利授权量：2020年专利数量仍出现上涨
2010-2020年全球人工智能行业专利申请数量呈现逐年增长态势，2020年全球人工智能行业专利申请数量为59780项。
在专利授权方面，2010-2018年全球人工智能行业专利授权数量逐年增长，2019年开始出现下降趋势，2020年全球人工智能行业专利授权数量为14562项，授权比重为24.36%。
2021年1-7月，全球人工智能行业专利申请数量和专利授权数量分别为12663项和789项，授权比重为6.23%。截止2021年7月15日，全球人工智能行业专利申请数量为22.8万项。
注：①专利授权率表明申请的有效率以及最终获得授权的提交申请成功率。
②统计说明：如果2012年专利申请在2014年获得授权，授予的专利将在2012年专利申请中显示。
3)全球人工智能专利法律状态：“审中”数量超过一半
目前，全球人工智能大多数专利处于“审中”和“有效”状态，两者人工智能专利总量分别为12.4万项和9.7万项，占全球人工智能专利总量的54.4%和43%。PCT制定期内的人工智能专利数量为0.67万项全球人工智能专利总量的3%左右。
4)全球人工智能专利市场价值：总价值高达75亿美元，3万美元以下专利数量较多
目前，全球人工智能行业专利总价值为75.65亿美元。其中，3万美元以下的人工智能专利申请数量最多，为17.79万项;其次是3万-30万美元的人工智能专利，合计专利申请量为9.81万项。3百万美元的人工智能专利申请数量最少，为1533项。
统计口径：按每组简单同族一个专利代表的去重规则进行统计，并选择同族中有专利价值的任意一件专利进行显示。
2、全球人工智能行业专利技术类型分析
——全球人工智能专利类型：发明专利占比高达93.15%
在专利类型方面，目前全球有18.12万项人工智能专利为发明专利，占全球人工智能专利申请数量最多，为93.15%。实用新型人工智能专利和外观设计型人工智能专利数量分别为4.3万项和0.36万项分别占全球人工智能专利申请数量的6.57%和0.27%。
2)全球人工智能技术构成：第一大技术占比超过20%
从技术构成来看，目前“用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置(用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K11/00;语音识别入G10L15/00)〔1，7〕[2006.01]”的专利申请数量最多，为34450项，占总申请量的20.88%。其次是“基于生物学模型的计算机系统[2006.01]”，专利申请量为29758项，占总申请量的18.03%。
3)全球人工智能技术焦点：语音识别技术热度最高
全球人工智能前十大热门技术词包括语音识别、机器学习模型、数据处理、摄像机、医学图像、识别方法、储存器、控制系统、计算机设备、检测装置。进一步细分来看，人工智能技术热门词包括计算机视觉、自动学习、智能语音、预测方法、分析方法等。具体情况如下：
注：旭日图内层关键词是从最近5000条专利中提取。外层的关键词是内层关键词的进一步分解。
4)全球人工智能被引用次数TOP专利：四大专利被引用超过千次
用户社区分离的数据安全系统及方法(专利号：US7140044B2)和创建虚拟和增响应电子攻击的数据安全系统和方法(专利号：US7146644B2)是被引用次数最多的两大人工智能专利，两者被引用次数均超过1300次。其它被引用次数前十大专利如下所示：
3、全球人工智能行业专利竞争情况
——全球人工智能技术来源国分布：中国占比最高
目前，全球人工智能第一大技术来源国为中国，美国人工智能专利申请量占全球人工智能专利总申请量的66.54%;其次是美国，美国人工智能专利申请量占全球人工智能专利总申请量的20.49%。韩国和日本虽然排名第三和第四，但是与排名第一的中国专利申请量差距较大。
统计说明：①按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择公开日最新的文本计算。②按照专利优先权国家进行统计，若无优先权，则按照受理局国家计算。如果有多个优先权国家，则按照最早优先权国家计算。
2)中国人工智能区域专利申请分布：广东专利数量最多
中国方面，广东为中国当前申请人工智能专利数量最多的省份，累计当前人工智能专利申请数量高达32538项。北京、江苏、浙江、上海当前申请人工智能专利数量均超过1万项。中国当前申请省(市、自治区)人工智能专利数量排名前十的省份还有山东、安徽、四川、湖北和福建。
统计口径说明：按照专利申请人提交的地址统计。
3)全球人工智能专利申请人竞争：百度网讯科技有限公司夺得桂冠
全球人工智能行业专利申请数量TOP10申请人分别是北京百度网讯科技有限公司、国际商业机器公司、华为、平安科技(深圳)有限公司、国家电网公司、华为技术许可有限责任公司、三星电子株式会社、LG电子株式会社、谷歌有限责任公司和华为技术有限公司。
其中，北京百度网讯科技有限公司人工智能专利申请数量最多，为2541项。国际商业机器公司排名第二，其人工智能专利申请数量也在一千项左右。
注：未剔除联合申请数量。
以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
人工智能教育的现状与前景分析
人工智能和教育的关系越来越密切，因为它可能革新我们的教学方式。相关数据表明，全球大约有2.65亿儿童不能上学，还有约6亿儿童的小学数学、写作、阅读等都不熟练，而人工智能作为新兴技术，已经剧烈改变了孩子们的教育模式。
人工智能可以让声音转换成文字，能通过拍照的方式将纸上的文字全部转换为电子文档，数学、物理等学科都可以通过人工智能来进行批改。也可以帮助说方言的孩子学习普通话和外语。技术的提升和机器的运算处理不断升级，都为人工智能的发展提供了极大的动力支持，也为教育带来了更加便捷的方式。
未来AI+教育应用场景
01
教育环境
利用计算技术实现物理空间和虚拟空间的融合、基于人工智能技术作为智能引擎，建立支持多样化学习需求的智能感知能力和服务能力。
02
学习过程
在各类人工智能技术的支持下，构建认知模型、知识模型、情境模型，并在此基础上针对学习过程中的各类场景进行智能化支持，实现学习者和学习服务的交流、整合、重构、协作、探究和分享。
03
教育评价
在试题生成、自动批阅、学习问题诊断等方面发挥重要的评价作用，还可以对学习者学习过程中知识、身体、心理状态的诊断和反馈，在学生综合素质评价中发挥不可替代的作用，包括学生问题解决能力的智能评价、心理健康检测与预警、体质健康检测与发展性评估，学生成长与发展规划等。
04
教师助理
替代教师日常工作中重复的、单调的、规则的工作，还可以增强教师的其他工作能力，使得教师能够处理以前无法处理的复杂事项。对学生提供以前无法提供的个性化、精准的支持，传授知识效率大幅度提升，有更多的时间与精力来关注每个学生的身心全面发展。
05
管理与服务
通过大数据的收集和分析建立起智能化的管理手段，形成人机协同的决策模式，洞察教育系统运行过程中问题本质与发展趋势，有效提升教育质量并促进教育公平。
人工智能在传统教育领域的广泛应用，为传统的教育模式注入了新的活力。推动了教学与管理模式的变革，也使教育在一次又一次的变革中不断探索新的方向。未来，在人工智能时代，全智能化、个性化的优质教育或许离我们并不遥远。返回搜狐，查看更多
习近平：推动我国新一代人工智能健康发展
央广网北京11月1日消息据中国之声《新闻和报纸摘要》报道，中共中央政治局10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。2018-11-1新闻和报纸摘要全文>>>
北京大学教授、中国工程院院士高文就这个问题作了讲解，并谈了意见和建议。
中共中央政治局各位同志认真听取了讲解，并就有关问题进行了讨论。
习近平在主持学习时发表了讲话。他强调，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
习近平指出，人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。我们必须加强研判，统筹谋划，协同创新，稳步推进，把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，夯实新一代人工智能发展的基础。要加强基础理论研究，支持科学家勇闯人工智能科技前沿的“无人区”，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，确保我国在人工智能这个重要领域的理论研究走在前面、关键核心技术占领制高点。要主攻关键核心技术，以问题为导向，全面增强人工智能科技创新能力，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，在短板上抓紧布局，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要强化科技应用开发，紧紧围绕经济社会发展需求，充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势，坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径，积极培育人工智能创新产品和服务，推进人工智能技术产业化，形成科技创新和产业应用互相促进的良好发展局面。要加强人才队伍建设，以更大的决心、更有力的措施，打造多种形式的高层次人才培养平台，加强后备人才培养力度，为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑。
习近平强调，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力。我们要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。要围绕建设现代化经济体系，以供给侧结构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。要培育具有重大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技术推动各产业变革，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。要推动智能化信息基础设施建设，提升传统基础设施智能化水平，形成适应智能经济、智能社会需要的基础设施体系。
习近平指出，要加强人工智能同保障和改善民生的结合，从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发，推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用，创造更加智能的工作方式和生活方式。要抓住民生领域的突出矛盾和难点，加强人工智能在教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政服务等领域的深度应用，创新智能服务体系。要加强人工智能同社会治理的结合，开发适用于政府服务和决策的人工智能系统，加强政务信息资源整合和公共需求精准预测，推进智慧城市建设，促进人工智能在公共安全领域的深度应用，加强生态领域人工智能运用，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控。要整合多学科力量，加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。各级领导干部要努力学习科技前沿知识，把握人工智能发展规律和特点，加强统筹协调，加大政策支持，形成工作合力。