新加坡国立大学Cognitive AI for Science实验室招收博士研究生、实习生、博士后和访问学者
本期将为大家介绍新加坡国立大学CognitiveAIforScience实验室招收博士研究生、实习生、博士后和访问学者的相关信息。
导师简介
刘钿渤是新加坡国立大学即将入职的助理教授，同时在医学院和电气与计算机工程系（ECE）任教。他目前是麻省理工学院与哈佛大学布罗德研究所（BroadinstituteofMITandHarvard）的小组负责人。
刘钿渤的研究主要集中在两个方向：1)CognitivelyinspiredAI,专注于discretestructure和transformer模型上的attentioncontrol以实现赋予AI想象力的目的和2)MachinelearningforScience，特别关注生物医学领域的AI模型的generalizability,interpretability和discretesampling。
在加入布罗德研究所之前，刘钿渤曾在加拿大魁北克AI研究所（Mila-QuebecAIInstitute）师从图灵奖得主YoshuaBengio教授，担任博士后研究员，并领导humanitarianAIteam。此前他在哈佛大学医学院任研究员（researchfellow）并完成了研医学信息学究生院学位，在苏格兰邓迪大学（UniversityofDundee）获得博士学位，师从粒子物理学家TimotheaNewman教授。在攻读博士期间，他获得了麻省理工学院（MIT）的Vest校长奖学金，并在MIT计算机科学与人工智能实验室（MITComputerScienceandArtificialIntelligenceLab）作为特别研究生就读，师从计算生物先驱ManolisKellis教授。刘钿渤在研究生期间与Kellis教授及同事ZhizhuoZhang共同创办了两家初创公司"GeneTank"和"SecureAILabs"，推动生物医学领域的AI应用。
他曾在Neurips,ICLR,ICML,AAAI,Nature,Cancerdiscovery,Scientificreports,Journalofbiomedicalinformatics等期刊上发表数篇论文，获得3800+谷歌学术引用。
在业余时间，他喜欢徒步和进行脱口秀表演。几年前，他登顶了乞力马扎罗山，并在波士顿即兴剧场（ImprovBoston）接受脱口秀培训。
招募计划
1.MachinelearningforScience博士研究生（多名）
2024年1月入学，2023年6月14日截止
开发用于生物医学和临床科学的机器学习方法，以实际改善医疗健康、药物研发、临床试验等领域比如.generalizableandinterpretabletransformerarchitecture,andmulti-modalefficientsampler
2.CognitivelyInspiredMachinelearning博士研究生（多名）
全额资助
2024年1月入学，2023年6月14日截止
利用最新的认知科学研究成果提升机器学习效率比如.discreterepresentationandattentioncontrolintransformermodels
3.实习生
从事CognitivelyInspiredmachinelearning或machinelearningforscience方向研究
有薪实习（根据NUS规定）
可能考虑远程实习（根据NUS规定）
4.博士后/研究员
开始时间灵活
研究方向与博士生相似
负责独立项目和跨学科合作
5.访问学者
具有计算或医学背景
出色英语沟通能力