失业潮将至，面对人工智能的威胁，该如何应对
将近99%的人类工作都是毫无价值的人工智能和算法对人的作用与价值形成了极大的挑战。对大多数的现代工作来说，有99％的人类特性及能力都是多余的累赘。人工智能要把人类挤出就业市场，只要在特定行业需要的特定能力上超越人类，就已足够。
以上观点来自于尤瓦尔·赫拉利的《未来简史》，在人工智能高速发展的今天，逐步在各个领域战胜人类、替代人类完成工作，21世纪的人类社会将迎来三大变迁:行业变迁，以及行业变迁引发的无用阶级和智神的出现。
面对即将来临的失业潮，你是否具备足够的竞争力？是否会被人工智能所取代？
1在人工智能时代，人才的需求在哪里？整体来说，最容易被人工智能所取代的是机械性的、可重复的脑力或体力劳动。所以在人工智能时代，所需求的是有深度、有创新性的人才。人工智能的出现与普及，在互联网行业中，AI每使一个岗位消失，就会新创造出2~6个岗位，而未来每部署一个机器人，就会创造出3~6个岗位。那么这3~6个岗位将会出现在哪里呢？
1.人工智能相关“新行业”带来的“新职位”
互联网爆发前，传统行业也有平面设计师、IT人员、产品经理等职位，但互联网的发展，导致UI设计师、Android/iOS程序员、互联网产品经理等新兴职位的出现和热炒。同样的，人工智能时代的到来，必定会产生一些你“没听说过”的新职位。比如已经被行业认可的“自然语言处理”、“语音识别工程师”等，还有业内人都没意识到的职位，比如人工智能/机器人产品经理；脑洞再大一点，未来可能会有“机器人道德/暴力评估师”等职位。
2.其他行业“旧职位”的“人工智能化”（升级/细分版）
就像“新媒体”火了后，很多传统媒体或公司都要设立“新媒体”部门。一些原来做互联网报道的媒体人，现在转型专门做人工智能领域的垂直媒体；原来做TMT投资的，也细分成为“专注于人工智能领域”的投资人或机构。需要特别说明的是，虽然大多数保安、翻译会被人工智能取代。但剩下的少数人，可能会拥有更高的收入，比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人，比如垂直于某个细分领域的翻译人才等。
3.人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些“旧职位”的需求量变大人工智能的普及使人们拥有了更多的闲暇时间：一方面，会导致娱乐、游戏、内容方面的需求变大；另一方面，也很可能导致更多的身体或心灵方面的问题，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。
2在人工智能时代，需要什么样的人才？1.专业型人才＆创造型人才
无论是上述三类需求来源的哪一种，浮于行业表面的人，都会被AI取代。只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。
2.拥有极强的多领域理解力＆沟通合作能力的人才
比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集。能同时掌握这三方面的人才几乎是可遇不可求的。所以在实际工作中，一定会需要和有其他方面背景的人共同协作，这时，一方面，需要多领域的知识储备，另一方面，沟通合作能力也显得尤为重要。
3.拥有极高的人文素养＆灵魂境界的人才
机器人和人交互时，一定会伴随着情感等非理性影响，这不是设计者想规避就能去除的。深一层说，在奇点到来之前，人工智能行业很可能还会有一次低谷（时间未知），因为历史周期中的转折点，以及缺少why层面的根本性突破。所以未来的人工智能行业会由具有哲学思考深度的人来重新定位。比如AI研究的目的，是为了探索人类自我认知和极限、天人关系、人和机器的关系等，并以此来重新定义各种产品和技术的实现方式和路径。再深一层说，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化，一个精神层次不高的团队，不可能做出一个跨时代的AI产品。
3如何在人工智能时代提高职场竞争力？人的核心竞争力是什么，一般来说，是指个人对目标位置（或其他想要获取的东西）的适合程度的关键考虑点，这是一个比较相对的问题，在不同的情境下会有不同的回答。
1.提升自身的软素质
软素质是在潜移默化中所形成的东西，但是如果你有意识地去培养，会相对更加容易形成，但需要的是能持之以恒的坚持。把你必须要拥有的软素质根据重要性依次排序：
（1）良好的沟通表达能力。
这是基本，基础。沟通表达不是要你话多，而是让对方更容易理解你，更愿意理解你。这算是一个相对较好培养的能力。
（2）良好的逻辑能力。
这也是基本能力，多看些逻辑思维方面的书，遇事多思考，多提问并解答，这是一个重要思路。
（3）理性、数据感、证据感强烈。
前面三点是构成说服能力的三大因素。理性、数据感、证据感让人感觉你的话有说服力，逻辑能力让你自己能把语言和分析材料组织好，沟通表达能力让你能正确地把话说出来。
（4）时间管理能力。
这一点恐怕越走到最后越会清楚它的重要性，否则时间会越来越不够用。熟练使用工具是一个办法，但更重要的仍是自己的心态，对自己严格要求是必须的前提；时间管理能力同时也体现在高效保质方面。
（5）细致入微的能力。
换种通俗的说法，就是需要你有一定的“强迫症”，当你面对不对齐的图标、粗糙的字体、杂乱的电脑桌面、设计差劲的app或logo时，一定要努力让它们回归正轨。如果你不及时解决这些细小的问题，并使之流入到用户端，用户就算不说出口，但一定也感觉到这种差劲，一定会感到不舒服。
软素质有时会比硬能力更加重要，主要原因在于，它们更难学，更难培养，即使你有自豪的学习速度，也无法保证在朝夕之间就能获取，胸怀、眼界、复杂协调能力等宏观素质。
2.提升自身的硬能力
（1）较深的技术积累。技术的确枯燥，但如果你真的喜欢它，你又会感觉它无比神奇。别等，立刻去做，如果你尝试过，就会发现，自己带的项目一步步前进并完美收尾，这会是非常有成就感的事情，而且你也会变得对技术有所感悟。
（2）专业领域技能。
成为一个专业领域的专家，你的专业技能越强，在这个领域的不可替代性就越高。
（3）跨领域的技能。
解决问题的能力，创新思维，判断与决策能力，Critical-Thinking（批判性思维），表达沟通能力，OpenMind等。
3.加快自己的学习速度
严格来说学习能力也属于跨领域的技能，但由于实在太重要，并且跨任何领域，所以独立出来。如何培养学习能力，到目前为止我所知道的最有效的办法就是持续学习和思考新知识。由于天赋所限，会有学习速度的差异，但是实际上，这种差异恰好就来源于热爱与激情。如果你真的对一件事情充满热情，你一定会想方设法地寻找方法和经验去学它做它。学习速度的培养其实没有多少方法，如果一定要说，那就是请你爱上它。
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如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
人工智能的伦理挑战与科学应对
【光明青年论坛】
编者按
2023年2月21日，中国外交部正式发布《全球安全倡议概念文件》，呼吁“加强人工智能等新兴科技领域国际安全治理，预防和管控潜在安全风险”。在中国式现代化进程中，人工智能的技术革新是助推我国科技创新的重要力量之一。作为最具代表性的颠覆性技术，人工智能在给人类社会带来潜在巨大发展红利的同时，其不确定性也会带来诸多全球性挑战，引发重大的伦理关切。习近平总书记高度关注人工智能等新兴科技的发展，强调要加快提升“人工智能安全等领域的治理能力”，“塑造科技向善的文化理念，让科技更好增进人类福祉”。为此，本版特组织几位青年学者围绕人工智能的伦理挑战与科学应对展开讨论，并邀请专家予以点评，以期引发学界的更多关注，为推动人工智能健康发展贡献智慧。
与谈人
彭家锋 中国人民大学哲学院博士生
虞昊 华东师范大学政治与国际关系学院博士生
邓玉龙 南京师范大学哲学系博士生
主持人
刘永谋 中国人民大学哲学院教授、国家发展与战略研究院研究员
1.机遇与挑战并存的人工智能
主持人：新技术革命方兴未艾，以人工智能等为代表的新兴科技快速发展，大大拓展了时间、空间和人们的认知范围，人类正在进入一个“人机物”相融合的万物智能互联时代。请具体谈谈人工智能给人类社会发展带来什么样的机遇？
彭家锋：人工智能、大数据、物联网、云计算等智能技术蓬勃兴起，对人类社会的方方面面产生深刻影响，推动整个社会逐步迈入智能社会。在此过程中，存在许多重大历史机遇需要我们把握。就技术治理而言，人工智能作为一种治理技术，正在助推社会治理的治理理念、治理方式、治理效能等方面的变革，将传统技术治理提升至智能化新阶段，呈现出“智能治理的综合”趋势。智能治理将全面提升社会公共治理的智能化水平，主要呈现出四个方面的特征：一是治理融合化，即促进各种智能技术与其他治理技术相互融合，大幅度提升智能社会的治理水平；二是治理数据化，即以日益增长的海量数据为基础，通过对数据映射出来的“数字世界”进行社会计算，实现治理目标；三是治理精准化，即发挥智能技术强大的感知能力、传输能力和计算能力，将传统的粗放治理转变为精准治理；四是治理算法化，即不断完善智能决策系统，尝试将程序化的算法决策扩展到更多的决策活动中，从而提高决策质量。
虞昊：人工智能有助于反思人类社会得以建立与发展的基础。随着分析式AI向着生成式AI不断演变，尤其是生成式AI初步展现出判别问题、分析情感、展开对话、创作内容等越来越具有人类特征的功能，原本属于人类的领域正被人工智能以另一套由“0”与“1”构成的计算机语言逐步侵蚀。这既是对人类社会的冲击，也势必会在更加平等的开放性框架中增强人类的主体性，促进人类社会进一步发展。
邓玉龙：总体来说，以人工智能为代表的新科技发展，显著提升了社会生产力。例如，生成式AI不但能完成传统AI的分析、判断工作，还能进一步学习并完成分析式AI无法从事的创造性工作。从人机交互的角度来看，人工智能也促进了生产关系的高效发展。具体表现在：一是刺激劳动形态的转化。人工智能高效承担大量的基础机械性劳动，人类劳动则向高阶的创造性劳动转化，由此引发社会层面的劳动结构转型、升级，并且以人工智能为中介，社会范围内的劳动整合、协调能力也实现升级。二是促进劳动场域的重构。随着劳动形态的转化和劳动的社会化扩展，人工智能将劳动从固定场域中解放出来，人类劳动的灵活性增加。相比于创造性劳动，机械性劳动更加受到空间和时间的制约，而在人工智能从技术层面替代更低边际成本的基础性劳动之后，人类劳动空间和时间的自由性实现跃迁。三是对主体的发展提出了更高要求，尤其是对主体适应社会发展提出了更高要求。人工智能技术的发展对人类传统的知识结构提出挑战，要求人类更新原有的知识结构以适应社会发展需要，也对教育提出更高要求，教育模式和教育内容需要更契合科技发展的水平，培养更加全面发展的人才。
主持人：人工智能的一系列产物在给人们带来生活便利的同时，也一定程度上引起大家对其可能引发的伦理挑战的警惕。一些人关注人工智能的风险问题，对人工智能的推进有些焦虑。如何看待这种警惕和焦虑？
虞昊：人工智能的风险以及由此带来的焦虑，是完全可以理解的。但我们无法返回一个没有人工智能的世界，人工智能已然深度介入人类社会，试图遏制人工智能的推进只能是螳臂当车。同时我们对人工智能的发展也不能放任不管，无视甚至于压制人工智能的推进只能是掩耳盗铃。因此，我们应该正视这种焦虑，在发展人工智能的过程中探求解决方案，在人工智能带来的风险中寻求危中之机。
邓玉龙：我们应正确看待这种焦虑。要看到，焦虑有其积极的意义，它体现人类的忧患意识，催生对人工智能风险的预见性思考，提醒我们注意焦虑背后人工智能技术发展存在的问题。正确对待焦虑有助于积极采取措施防范风险，辩证分析焦虑中先见性的思考，通过社会治理模式的升级化解风险问题。同时，仅有焦虑和恐惧是不够的，更重要的是积极解决人工智能发展带来的社会问题。从劳动的角度看，人工智能确实会取代部分人类劳动，推动劳动结构转型升级，让劳动向着碎片化、个体化方向发展，劳动者处于弱势地位，面临着“机器换人”的挑战。但是我们也应该理性认识到，人工智能不是对人类劳动能力的完全替代，而是对劳动者提出了更高的要求，要求劳动者掌握科学知识，将技术的发展内化为自身能力，在更具创造性的劳动中实现自身价值。
彭家锋：任何技术的发明使用，不可避免地伴随着这样或那样的风险。人工智能技术自然也不例外，在其应用过程中，同样引发了诸如隐私泄露、算法歧视、法律责任等风险问题。因此，关注人工智能的风险问题，并由此对人工智能的推进产生焦虑，具有一定理论依据和现实基础。但更应当清醒地认识到，人工智能的某些相关风险可以提前得到规避，并不必然会发生；即便真的发生，也仍可不断寻求化解风险的有效手段。以个人隐私滥用风险为例，在治理过程中，虽然不可避免地会涉及个人数据收集和分析处理，但可以通过建立完整的规范和监管体系来保护个人隐私，降低滥用风险。
2.人工智能科技竞争的“伦理赛道”
主持人：习近平总书记在以视频方式出席二十国集团领导人第十五次峰会时指出，“中方支持围绕人工智能加强对话，倡议适时召开专题会议，推动落实二十国集团人工智能原则，引领全球人工智能健康发展”。请谈谈“人工智能原则”应包含哪些内容？科技向善的文化理念对推动全球人工智能健康发展具有怎样的现实价值？
彭家锋：为应对人工智能等新科技快速发展带来的伦理挑战，2022年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强科技伦理治理的意见》，其中明确了“增进人类福祉”“尊重生命权利”“坚持公平公正”“合理控制风险”“保持公开透明”等五项科技伦理原则。我认为，这五项原则基本涵盖了人工智能原则的伦理要求，彰显了科技向善的文化理念。科技向善的文化理念，根本目标是让科技发展更好地服务社会和人民，带来良好社会或社会公益的善。科技向善对推动全球人工智能健康发展至少具有以下三个方面现实价值：一是塑造公众信任。公众对人工智能的信任很大程度上并不完全由相关风险程度决定，而是取决于公众的利益与价值是否得到足够重视。后者正是科技向善的内在要求。二是引领技术创新。科技向善的文化理念将在技术创新发展过程中发挥价值引领作用。三是促进全球合作。科技向善的文化理念试图在全球范围内建立人工智能伦理规范的“最大公约数”，各国在达成伦理共识的基础之上，能够建立互信，实现更加充分深入的国际合作。
虞昊：个人认为，人工智能原则也应包含非对抗与非失控的理念。非对抗意味着不应将人工智能视作人类社会的对抗性存在，人工智能已经成为人类社会的构成性要素，我们必须持更为开放的态度去面对人工智能。非失控意味着不应放弃对人工智能的伦理规范，应以智能的方式去规范加速发展的人工智能。如果以上述理念为前提，也就是说，在支持人工智能发展的情况下，科技向善的文化理念在推动全球人工智能健康发展中就变得极为重要。此处的“善”在国家治理层面即指向“善治”，而当人工智能的发展从国家范围扩展到全球范围，“善治”就在构建人类命运共同体的意义上拥有了更贴近现实的内涵。各国应摒弃冷战思维与零和博弈，基于善意与友谊共同思考人类作为整体如何在人工智能的冲击下通往全球性的“善治”。
邓玉龙：2019年欧盟发布《可信赖的人工智能伦理准则》，2021年中国国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能伦理规范》（以下简称《规范》）。与欧盟发布的伦理准则相比，《规范》体现了中国特色社会主义的制度优势，旨在将伦理规范融入人工智能全生命周期。人工智能发展的根本目的是促进人的全面发展，因此，我以为，人工智能原则还应体现共享和有序发展的要求。共享，旨在防止人工智能的技术垄断。科技发展应该兼顾全体人民的利益，而不是服务于少数群体，由全体人民共享科技发展成果，推动全球科技水平的共同增长。有序发展，旨在防止人工智能技术的无序扩张。人工智能技术的发展最终是为了提升人的幸福感，推动科技有序发展能够促进人机和谐融合，有效预防潜在无序扩张的风险。
主持人：从规范层面来说，伦理反思对规范人工智能发展的作用主要体现在哪些方面？
彭家锋：近年来，世界各主要国家在人工智能领域竞争日趋激烈，纷纷将人工智能发展置于国家发展的战略层面。比如，美国陆续出台《国家人工智能研究和发展战略计划》（2016）和《关于维持美国在人工智能领域领导地位的行政命令》（2019）；欧盟先后发布《欧洲人工智能战略》（2018）和《人工智能白皮书》（2020）；中国也较早发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》（2016）和《新一代人工智能发展规划》（2017）。人工智能科技竞争的客观局面已然形成。在此背景下，如果忽视人工智能技术发展所带来的全球性风险与挑战，极有可能陷入技术赶超的竞争逻辑。因此，亟须规范人工智能的科技竞争，而倡导伦理反思或许就是一条可行之路。伦理反思的意义至少在于：一是设定伦理底线。人工智能技术的开发和应用需要遵循一些基本的价值理念和行为规范。只有守住伦理底线，才有可能避免颠覆性风险的发生。二是实现敏捷治理。伦理反思是一个动态、持续的过程，贯穿于人工智能科技活动的全生命周期。为了确保其始终服务于增进人类福祉和科技向善的初衷，需要保持应有的道德敏感性，以灵活、及时、有效的手段化解人工智能带来的各种伦理挑战，确保其在科技向善的道路上行稳致远，实现良性发展。
邓玉龙：人工智能科技竞争是为了促进科学技术发展，而科学技术发展的最终目的是推动人类社会的进步。人工智能科技竞争不应该仅包括技术竞争的单一维度，更不应该通过技术优势遏制他国的科技发展，而应该是在人工智能科技条件下的综合性竞争，通过良性竞争促进全球人工智能和全人类的共同发展。其中就应该包括社会治理竞争，通过社会治理保障社会公平，因而对社会中人与人关系的伦理反思构成人工智能科技竞争的有机组成部分。首先，伦理反思对人工智能科技竞争提出了更高的要求。人工智能的公平性、可信任性、可解释与透明度、安全性不仅是伦理要求，也代表了人工智能技术的发展方向，是人工智能科技竞争需要抢占的技术制高点。科技的发展是为了人的全面发展，因而人的发展内嵌于科技发展要求，伦理反思有助于防止工具主义的泛滥。其次，伦理反思为人工智能科技竞争提供价值引导。伦理反思注重保障人的权利，科技发展并不是社会发展中的唯一衡量因素，我们还应该关注其中多样性的因素，尤其注重保护特殊群体的利益，例如防止数据鸿沟等不良影响。伦理反思有助于实现人工智能的综合性健康发展。
3.人工智能安全与人的全面发展
主持人：科学探究一直以来都是人们认识世界和了解自身的重要认知方式，人工智能等信息产业的革命如何影响着人们的认知方式？
彭家锋：人工智能等信息产业的革命，促进了科学研究新范式——数据科学的诞生，进而对人们的认知方式产生深刻影响。数据科学被认为是继实验、理论和模拟之后的新的科研范式。相较于传统科学，数据科学融合了统计和计算思维，通过人工智能等技术提供的海量数据、强大算法和算力，能够直接从数据中寻找相关关系、提取相关性或者预测性知识，进而产生一种基于相关性的科学思维模式。但这种相关性并不一定能够转化为因果关系，因为可解释性对于从数据科学技术确定的相关性中提取因果解释至关重要，而相关技术一般都缺乏必要的透明度和可解释性。数据科学更可能成为一种预测科学，但是预测并不是科学追求的唯一目标。通过揭示世界的潜在因果结构来解释和干预现象，也是科学的两个重要目标。因此，尽管数据科学能够通过分析大量数据生成相关性知识，却不能直接产生因果解释。对此，传统科学的可检验性假设方法和因果规律探求仍有其重要价值。数据科学并非取代传统科学，相反，两者将相互补充，共同成为人类探索世界的有效工具。
虞昊：显而易见的是，随着人工智能向着通用人工智能迈进，其能够为人们提供的教育资源、生活娱乐、工作讯息也越来越丰富，人们势必越来越依赖于通过与人工智能进行交互来获取外界信息。因此，当人工智能深度地构成人们认知世界的滤镜时，若不对人工智能本身具有重复性、同质性倾向的认知框架保持警醒，人工智能可能扭曲人们的认知方式直至影响人的主体创造性。
邓玉龙：以人工智能为代表的全新技术发展被称为第四次工业革命，其中最显著的特征就是机器与人类的深度融合，机器不再作为一种外在性的工具被人类使用，而是在与人类的深度关联中影响人类的认知方式。一方面，信息产业革命丰富了人类认知的联结方式。人工智能和大数据技术的发展促进人类的分析逻辑从因果关系扩展为相关关系，对相关关系的重视使人工智能可以从大数据而非小数据维度获取信息，为人类认知提供新的视角。按照传统人类认知方式的理解，因果关系要求关于世界的认知是确定性的，而这在数字时代的复杂性社会中很难实现。人工智能对相关关系的认知填补了这一缺失，允许我们在无法掌握确定信息但在掌握大量数据的条件下对未来趋势作出预测。另一方面，如果我们对人工智能等科技的输出结果和生成内容盲目信赖，将结果和内容与经验事实之间进行绝对等同的连接，误认为是事实的全部，那么我们就会丧失人文主义抽象反思的能力，对此我们应当保持警惕，始终坚持反思和批判的人文精神。
主持人：如何调适人的主体创造性与信息高度集成共享之间的关系？
彭家锋：当人们逐渐将更多创造性工作交由人工智能完成，不免让人担忧人工智能是否将会威胁到人的主体创造性。从人机关系的角度来看，这种担忧是基于一种人机敌对论的视角，认为人工智能挤压了人的主体创造性空间，是替代逻辑的延续。但从人机协作的视角出发，将人工智能看作人的得力帮手，通过创造性地使用人工智能可以赋予人类更大的创造性空间。比如，在进行文字写作、多媒体脚本、程序代码、文稿翻译等工作时，可先由人工智能高水平地完成草稿工作，然后再由人类进行一些创造性的调整和发挥。此时人工智能生成的内容将成为进一步创作的原材料，人类将以更高的效率投入创造性活动之中。当然，要实现以上效果并非易事，不仅需要思想观念的转变，还应在制度安排、教育方式等方面作出相应调整。
虞昊：面对信息高度集成共享的人工智能，人有可能转变为算法的动物。试想下述场景：当依据人工智能展开行动变得足够便捷有效时，行动者便会倾向于采信人工智能，此时，看似是人类行动者基于自然语言在进行互动，实则是算法逻辑基于计算机语言在进行数字化运转。于是，人的主体创造性被侵蚀，人可能沦为算法动物。对此类情形，我们应该保持足够的清醒与警惕。
邓玉龙：人工智能技术生成的内容（AIGC）具有高度集成共享的特性，能够高效地对人类知识进行数据挖掘、信息生成。调适人的主体创造性与信息高度集成共享之间的关系，我们需做到如下几个方面：首先，需要通过人的创造性扩大AIGC数据库，当下AIGC主要是依赖于大语言模型，以大量的网络文本作为训练数据库生成的，通过人的创造性生成可以不局限于网络文本，而是进一步扩展数据库的训练文本，从而提高其丰富度。其次，需要通过人的创造性为AIGC提供价值训练，通过人的创造性生成的价值立场、伦理法则等与AIGC的训练数据库相融合，从而建构可信赖、可持续的信息高度集成共享机制。最后，需要将人创造性生成的内容与AIGC共同作为人类知识的来源，人类知识的获得不能仅仅局限于AIGC，而是需要人发挥其主体创造性对人工智能技术生成的内容进行反思和拓展，将人类无法被数据化的、经验性的知识与AIGC数据化的知识融合成为人类知识的来源。
（本版编辑张颖天整理）
《光明日报》（2023年04月10日 15版）
[责编：曾震宇]如何应对人工智能的挑战附未来十大最吃香的技能
而且，谷歌的执行总裁埃里克.施密特，则回应称：“我们人类会眼睁睁看着自己被自己制造的人工智能玩死吗？”百度负责人工智能的副总裁吴恩达则调侃道：“这种担忧就像人类还没有踏足火星就担心那里会人满为患。”一句话，这种担忧根本就是“杞人忧天”。
事实：人工智能的进展远没有人们想象的那么快
虽说阿尔法狗战胜了李世石，但谷歌的那套系统也只能用作下围棋这一项任务而已。就拿翻译功能来讲，不管是谷歌、百度还是别的翻译软件，都还只能进行简单的翻译，现在又有谁敢直接用软件的翻译的文档交给客户那里呢？工业机器人的功能也只局限在那些固定的动作上，而且一切都得按照人事先设定好的程序去运行。当然，它们可以如此不知疲倦地干同一件事情，既不会厌烦也不会跟你谈条件、加工资等，生产的效率大大提升，也让人从可以繁琐枯燥的工作中抽出身来。
关于人工智能的数据，目前较为权威首屈一指的当属上面这本《人工智能—一种现代方法》。其十分清晰讲述了人工智能的概念及前世今生，回答了诸如人工智能到底涉及哪些知识和关键技术，人工智能真的能像人一样智能地行动和思考吗？等核心和重大问题。读后就能知道，人工智能体是如何获取和处理信息，如何智能决策和操控的，一旦明了其发明、发展和运行的机制，也就会不再迷茫、不再恐惧，不会再被那些具有耸人书名的人工智能书牵着鼻子走。
误区二：完全不用担心人工智能替换人的工作，新工作会自然产生
持有这个观点的人不在少数，因为他们认为就像第一次工业革命时期，纺织机的发明让千万以前靠手工纺织谋生的人丢掉了工作，但这批人后来也都很快在工厂里找到了新的工作。诚然，高端人工智能系统的出现也带来一些操作、维护的工作，但其跟所替代的工作相比，数量级不可相提并论。比如，无人驾驶技术得到广泛实际运用后，所产生的无人车维护、生产等岗位显然是无法承载丢掉工作的司机的。
人工智能毁灭不了人类，但是会影响一部分的饭碗则是板上钉钉的事情，那么这个难题如何破？有人提出，可以让人工智能产业赚来的钱补贴那些下岗的员工，给其基本的生活保障。但这一来没失业拼死拼活干活的人可能不会同意，而来毕竟也是权宜之计，没有工作人们无法获得应有的自我尊重和社会地位也不是办法。正如，马斯洛在其需求层次模型中提出，人除了有生理、安全和社交的需求，还有尊重和自我实现的需要。另外，对这一模型的深刻理解，也有助于解决如何为被替代工作的劳动者寻求出路的问题。
这本书是“人本心理学之父”马斯洛的经典代表作，书中完整讲述了他的需求层次及自我实现（自我超越）的理论。人在社会上生存和发展，本质上就通过满足他人的需求来换取自我需求的满足。当人的部分需求被人工智能实现后，通过深刻理解人自我需求的本源与本质，能给我们在哪方面提升自己的技能和开发自身的潜质提供洞见和可能。
第二步、关注那些人工智能干不了的事
未来学家SormanNilsson给出了一个保值技能清单（人工智能无法替代或者短期内无法替代的技能），比如企业家精神、策略思考、哲学、团队建设、创造力、同理心、情商领导力、反直觉的洞察力和连接销售技巧（尊重客户的选择，构建长期的关系）等。总之，不要再做那些“低端”很容易被自动化的工作，而多关注一些更有意义的工作。
世界经济论坛在2016年发布的一份研究报告中指出，到2020年有35%的工作将发生变化。到那时排在前十位的最吃香的技能，如下图所示。
从图中可以看出，名次跃升幅度最大的当属创造力这一技能（从第十位上升为了第三位）。情商和认知灵活性（可以同时思考两个或以上的不同概念，而互相不受干扰的能力）则是首次进入大名单。实际上，创造力和情商的重要性已经越来越引起社会的关注，关于这方面的书籍有很多，这里推荐两本笔者特别甄选过的。
这是一本非常通俗易懂、拿来就能用的提升创造力的书籍。其给出了多大上百种的激发灵感和创意的方法，可根据自己的兴趣和可行性灵活掌握。笔者已经尝试了其中的很多种方法，受益匪浅。尝试后你会发现，就是有些音乐明显能让你思路大开灵感突现，换个环境或者行走和运动中就是能让你在无意间收获好的想法。其实，一本好书就是这样，一看就会，一用就灵，马上就能出效果。
这本书的作者是让“情商”概念火遍全球的丹尼尔·戈尔曼，他是哈佛大学的心理学博士。这本是《情商》一书的实践版，重点关注情商领导力。与他的第一本《情商》著作中有很多理论阐述相比（主要讲是什么，为什么），本书更加关注如何做。情感与情绪控制不好就是人的软肋，严重影响人的效能和社交关系；控制好了，就能让人际关系和谐、让自己的效能和幸福感加倍。这本凝聚了戈尔曼十年心血的“情商”新作值得一读。
第三步、把握社会发展的大趋势
看准趋势能让我们少走弯路，看不清或就会前进缓慢甚至深陷泥潭。
根据世界著名未来教育学家和技术前瞻领袖TedMcCain给出的数据可以看出，未来就业的方向属于服务业和创新性产业。
另外从国家统计局公布的三个产业的数据来看，第三产业的从业人数持续增长，第一产业持续大幅减少，第二产业2012年之前呈上升趋势，从2013年开始从业人数在逐渐萎缩，则能充分说明这一大的趋势。
总之，人工智能及相关技术已经并正在引起社会的重大变化，与其被动接受改变或者不得不面对改变带来的痛，不如主动去拥抱改变或者创造改变，充分挖掘人自身的潜能和智慧。最后，以美国前总统肯尼迪的一句话作为结束，以共勉：“生命之中一定会有变化，而那些只懂得留恋过去或现在的人肯定将会错失未来。”
作者：徐俊峰，中国最励志的创新思享自媒体人，更多精彩内容欢迎关注思行享公众号，id：thinkdoshare返回搜狐，查看更多