我院主办2023年第五届人工智能和模式识别国际会议(AIPR 2023)
为了在人工智能和模式识别这两大重要领域进行进一步的探索，与学界和业界相关人员交流新问题、新发现、新成果、新应用，华侨大学计算机科学和技术学院主办了2022年第五届人工智能和模式识别国际会议（AIPR2022），本次会议于2022年9月23日至25日通过云端会议平台ZOOM顺利举办。
一、作为东道主，邀请多国知名专家学者
会议接纳了两百余位分别来自中国、美国、加拿大、新加坡、日本、印度、俄罗斯、意大利等多个国家和地区的高校、研究机构的学者和企业的从业人员共聚线上会议室，围绕数据模型与计算，图像、视频中的智能识别技术，机器学习等主题积极展开交流讨论，探讨领域中的热点、难点和重点问题，并分享领域中最新的研究技术成果。
会议开幕式上，大会主席华侨大学计算机科学和技术学院院长缑锦教授为开幕式致辞并向各位参会代表致欢迎词，大会主席加拿大阿尔伯塔大学电气与计算机工程系教授WitoldPedrycz主持大会主题报告。
(缑锦教授为开幕式致辞)
(与会代表合照)
二、围绕会议中心，主题报告深入探讨人工智能和模式识别相关交叉学科的前沿问题
9月24日，会议邀请到了人工智能和模式识别相关领域的四位IEEEFellow出席会议，他们就各自所在研究领域分别发表主题报告，并和在场多位与会专家学者进行了深入沟通交流。
上午，来自美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的曾获“奥斯卡技术成就学院奖”的”三院院士”DemetriTerzopoulos教授（ACMFellow，IEEEFellow，加拿大皇家学会会士）作了题为“APersonalPerspectiveonMedicalImageAnalysis:PatternRecognition,Modeling,andDeepLearning”的主题报告，报告从个人角度介绍了将计算机视觉和人工智能的其他方面用于应对计算机辅助医学图像分析和诊断的困难挑战的主要里程碑，讨论了最先进技术日益明显的局限性，旨在通过混合学习/建模和基本无监督的多任务方法，在困难的自动医学图像分析任务上实现更高的性能水平。
(DemetriTerzopoulos教授与会报告)
来自佐治亚理工学院的刘玲教授（IEEEFellow）分享了题为“EnsembleLearningMethodsforDirtyData”的主题报告，在本次演讲中，刘玲教授重点介绍了佐治亚理工学院开发的以多样性为中心的集合学习框架，包括通过提高整个系统的泛化性能和最大限度地提高集合效用和对脏数据的复原力来衡量、执行和组合多个神经网络的方法和算法。
(刘玲教授与会报告)
来自新加坡国立大学的李海洲教授（新加坡工程院院士，IEEEFellow,ISCAFellow）作了题为“RecentAdvancesinSelectiveAuditoryAttention”的主题报告，分享介绍了用于单声道语音分离和说话人提取的深度学习解决方案，这些解决方案能够实现选择性的听觉注意。李教授还介绍了它们在语音识别、说话人识别和助听器中的应用，讨论了计算听觉模型、技术挑战和该领域的最新进展。
(李海洲教授与会报告)
来自青岛大学的侯忠生教授(IEEEFellow)分享了题为"ControlTheoryunderAgeofAIandBigData"的主题报告，报告主要介绍了大数据/人工智能的背景，卡尔曼范式及其挑战，数据驱动的无模型自适应控制（MFAC）及其利用数据和知识的能力，MFAC与自适应控制和PID之间的关系等重要内容。
(侯忠生教授与会报告)
三、设置学者分会场，在专业领域进行深入交流
9月24日下午及9月25日全天，大会根据报告主题方向划分设置了17个分组报告，分别就神经网络理论与算法、数据模型与计算、机器学习、文本分类与情感分析、目标检测、特征提取与融合、机器视觉与图像模型等主题进行了论文报告，分组讨论由来自华侨大学、西南交通大学、华中科技大学、北京语言大学、北京邮电大学、上海理工大学、克里夫兰州立大学、达特茅斯学院等高校的学者主持。
170余位参会学者在相关的主题分会场就个人最新研究成果进行了15分钟左右的展示和分享，分会主席就相应报告提出点评及建议，并积极推进线上即时讨论和问答，促进了参会人员就具体问题充分、细致的讨论，加深了参会人员对相关领域最新发展和技术难点的了解，从而实现相互启发促进和共同提高的目的！
(主题分会合影留念)
四、大会闭幕，收获海内外与会专家学者赞扬
9月25日晚，大会程序委员会主席华侨大学计算机科学和技术学院副院长、田晖教授主持会议闭幕式并发表致辞，总结了会议召开期间获得的丰硕成果，宣布了各分组报告的最佳报告奖项，并向所有与会人员表达了真诚感谢。
(田晖教授为闭幕式致辞)
本次线上交流会议为全球疫情持续笼罩下的海内外学者开展国际交流提供了新的思路。会议期间，华侨大学师生与海内外专家及研究人员就共同领域进行了深入探讨和交流，为进一步开展科研合作以及学术往来奠定了基础。会议取得了超出预期的成果，肯定了计算机学院在人工智能和模式识别方向取得的优异成绩！
人工智能是一个高度交叉复合、快速发展的领域，具有无所不在的广阔应用场景。目前，我国人工智能基础研究发展态势良好，已经成为人工智能基础研究大国。但成为人工智能基础研究强国，还需要在需求牵引下，按照问题导向继续弘扬“十年磨一剑”的科学家专注精神。与此同时，随着信息技术的发展和推广应用，模式识别所需处理的数据呈现出多源异构、海量混杂、时空动态演变的新特点，对模式识别系统的性能和安全要求越来越高。从总体发展态势上，传统的难点基础理论问题和技术瓶颈问题尚未得到全面充分地解决；同时，在基于泛在感知与开放环境感知的智能信息处理过程中不断地产生着诸多新型的模式识别问题，需要新的学习方法加以解决。
第四届工业人工智能国际会议举行
8月24—29日，由东北大学主办，流程工业综合自动化国家重点实验室、IEEEComputationalIntelligenceSociety、IEEEIndustrialElectronicsSociety、中国自动化学会大数据专业委员会和中国人工智能学会工业人工智能专业委员会协办的第四届工业人工智能国际会议在沈阳举行。
第四届工业人工智能国际会议大会主席、中国工程院院士柴天佑，中国自动化学会会士、副理事长王成红教授，日本芝浦工业大学陈新开教授，加拿大石油公司冯恩波教授，中国香港科技大学高福荣教授，IEEETNNLS主编、重庆大学宋永端教授，加拿大康考迪亚大学苏春翌教授，澳大利亚拉筹伯大学王殿辉教授，以及海内外工业人工智能领域知名专家学者和学生500多人以线上线下相结合的形式参加会议。会议共包括前沿论坛、大会特邀报告、分组报告和学术沙龙四个部分。
前沿论坛以自动化与人工智能为主题，分别举行控制科学、复杂系统优化、复杂系统智能建模和人工智能驱动的自动化4个前沿分论坛，来自美国、加拿大、英国等多个国家和地区的知名专家作79场前沿报告。
IEEEFellow、IFACFellow、德克萨斯大学阿灵顿分校FrankLewis教授，香港中文大学首席讲座教授HaizhouLi教授，浙江大学讲座教授沈春华教授作大会报告。
分组报告组织了关于数据驱动的工业系统智能监控、诊断与控制，人工智能驱动的建模控制与优化，计算优化与学习，人工智能技术在石化领域的应用，批次过程基础理论与关键技术等10余个分组的百余场报告。会议评选出BestPaperAward2篇、StudentOutstandingPaperAward1篇。
学术沙龙聚焦研究生培养过程关键环节，136人（其中，博士生57人和硕士生79人）参加汇报，研究生按照研究阶段和研究方向进行论文选题汇报、论文内容汇报，分别选出1名和3名获奖者。
第五届模式识别与人工智能国际会议
第五届模式识别与人工智能国际会议-PRAI2022
将于2022年8月19-21日在四川成都召开！
PRAI2022本次会议由成都理工大学主办，IEEE,上海交通大学，天津大学，电子科技大学，西安微电子技术研究所，四川轻化工大学，江苏大学，西华师范大学，南京邮电大学，西华大学等单位联合协办。
会议官网：www.prai.net
主办单位
协办单位
承办单位
出版信息
PRAI2022已被列入IEEE官方会议列表
所有文章将由程序委员会严格审核，PRAI2022 所有录用文章在完成注册后被收录至PRAI2022 会议论文集，由IEEE出版，并在会后提交EICompendex和 Scopus 检索，文章作者将被邀请参会展示研究报告。
PRAI2021会议论文集已出版至IEEE,并在会后2个月被EI核心和SCOPUS双检索！
PRAI2022收录的论文除发表至论文集外，优秀论文稿件将被程序委员会推荐至以下期刊发表。
（注：期刊论文需扩充至少30%新内容）
Frontiers in Plant Science
中科院分区：2区；学科领域：生物(大类)【SCIE】
-----
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
中科院分区：2区；学科领域：工程技术(大类)【SCI】
-----
Computer Modeling in Engineering & Sciences
中科院分区：4区；学科领域：工程技术(大类)【SCIE】
-----
Symmetry:Special Session:Advances in Internet of Things
with Symmetric/Asymmetric Structure, Computing and
Interaction
中科院分区：4区；学科领域：综合性期刊(大类) 【SCIE】
大会主旨报告人
朱策，教授
电子科技大学
朱策，1989年本科毕业于四川大学无线电电子学系（全系第一名），免试保送入东南大学无线电工程系，1992年、1994年获东南大学工学硕士、博士学位（信号与信息处理专业）。1995年起先后在香港中文大学、香港城市大学、墨尔本大学（澳大利亚）从事博士后研究（海外博后期间国内单位为汕头大学和西南师范大学），自1998年在南洋理工大学（新加坡）工作14年，任职ResearchFellow/ProgramManager（1998-2001）、助理教授（AssistantProfessor，2001-2005）、副教授（AssociateProfessor，2005-2012）。2012年全时全职回国工作，是电子科技大学特聘教授，IEEEFellow，IEEE两个学会（电路与系统学会、广播技术学会）的杰出讲座人（DistinguishedLecturer）。
RuiliWang,教授
新西兰梅西大学
RuiliWang于爱尔兰都柏林城市大学计算机科学获得博士学位。他目前是新西兰梅西大学自然与计算科学学院的研究主席，同时也是语言和言语处理中心的主任。目前RuiliWang的研究方向包括语音处理、语言处理、视频处理、数据挖掘和智能系统。RuiliWang担任IEEETransactionsonEmergingTopicsinComputationalIntelligence、AppliedSoftComputing、Neurocomputing、KnowledgeandInformationSystems等国际期刊的副主编(或编委会成员)。 他曾获新西兰著名的研究基金(即马斯登基金)和新西兰-新加坡数据科学研究计划基金(300万美元)的资助。
徐勇，教授
哈尔滨工业大学(深圳)
徐勇，汉族，工学博士。研究领域：模式识别、图像处理、深度学习、生物特征识别和生物信息学。现为哈尔滨工业大学(深圳)教授、博士生导师同时担任深圳市重点实验室“视觉目标检测与判识重点实验室”主任。此外，指导博士生20余名、指导硕士研究生40余名，主讲课程：博士《模式识别理论》和硕士《模式识别算法与设计》。徐勇教授教学20余载，始终秉承哈工大规则严格、功夫到家的校训、以严格律己和谦虚谨慎态度培养学生，其指导学生取得了许多骄傲的成绩。此外，徐勇教授被评为2008年度教育部新世纪优秀人才获得者，深圳高层次人才地方级人才，深圳市鹏城学者，广东省特支计划科技创新领军人才，已获得省部级科技进步奖三项，已主持包括国家自然科学基金在内的国家级项目三项、省市级项目两项。出版学术专著五部、译著两部；在IEEET-PAMI,IEEETIP,IEEETNNLS,IEEETMM,PatternRecognition,NeuralNetworks,CVPR,ECCV,AAAI,IJCAI和ACMMM等顶刊或顶会上发表学术论文200余篇。2014-2020连续六年被评中国高被引学者。
SimonX.Yang,教授
加拿大圭尔夫大学
SimonX.Yang教授于1987年在北京大学获得工程物理学学士学位，1990年在中国科学院获得生物物理学硕士学位，1996年在美国休斯顿大学获得电气工程硕士学位。1999年在加拿大埃德蒙顿阿尔伯塔大学获得电气与计算机工程博士学位。 他目前是加拿大圭尔夫大学高级机器人和智能系统实验室的教授和负责人。
他的研究兴趣包括人工智能、机器人、传感器和多传感器融合、无线传感器网络、控制系统、仿生智能、机器学习、神经网络、模糊系统和计算神经科学。 杨教授在专业活动中非常活跃，他是《国际机器人与自动化杂志》的主编; 《智能自动化与软计算》顾问编委会成员; 他还是IEEE控制论汇刊、IEEE人工智能汇刊和其他一些期刊的副主编。 他是NSERC、CIHR和其他几个资助机构的资助审查小组成员。 他是2011年IEEE物流与自动化国际会议的总主席，以及2015年IEEE信息与自动化国际会议的项目主席。
核心组委会
HonoraryChairs巨能攀，成都理工大学副校长
唐磊，西安微电子技术研究所所长
GeneralChairs
刘明哲，成都理工大学
严骏驰，上海交通大学
Tomoaki Ohtsuki,庆应义塾大学，日本
饶云波，电子科技大学
ProgramChairs
Bamidele Adebisi,曼彻斯特都会大学，英国
吴亚东，四川轻化工大学张长青，天津大学桂冠，南京邮电大学
ProgramCo-Chairs
毛启容，江苏大学
Tae-SunChung,亚洲大学，韩国
贺春林，西华师范大学
唐明伟，西华大学
马钟，西安微电子技术研究所
主题
TrackI.模式识别与机器学习
TrackII.计算机视觉与机器人视觉
TrackIII. 图像、语音、信号和视频处理
TrackIV. 文件分析、生物测定和模式识别应用
TrackV.生物医学图像分析与应用
TrackVI.人工智能和网络安全
TrackVII. 面向无线通信和物联网的人工智能
主题详情请访问：
http://www.prai.net/cfp.html
联系邮箱：praiconf@foxmail.com