人工智能在新闻采编中的运用及发展潜力分析
摘要：文章先分析媒介技术发展趋势和人工智能技术发展状况，随后介绍人工智能技术在新闻采编中的实际应用，包括其在选题策划、原始信息采集以及内容自主生成等阶段的有效应用，最后介绍人工智能技术在新闻采编中的发展潜力，希望能给相关人士提供有效参考。
关键词：人工智能技术；媒介技术；新闻采编
中图分类号：G210.7文献标志码：A文章编号：1674-8883（2021）21-007-03
一、引言
随着人工智能技术的持续发展，语言处理生成、计算机视觉、大数据、AI技术逐步融入到新闻采编的不同环节，重构了新闻生产模式，并使媒体具有全新活力，为新闻采编开创了全新视角，为此需要深入研究人工智能技术，为新闻采编工作的转型发展提供支持。
二、媒介技术发展趋势
在人类社会不同历史发展阶段中所诞生的媒介形式各不相同，随着时代发展，相关媒介形式也持续创新，从口语、文字、报纸、广播、电视到互联网等，每次科技的发展都會推动媒介的创新。在人工智能技术相关应用范围持续扩大和技术越加成熟的背景下，新闻媒体需要紧跟时代发展潮流，在技术持续创新发展中实现迅速转型。人工智能技术逐步渗透到新闻选题策划、信息采集、生产内容等环节，为新闻采编创新发展提供了合理支持。推动新闻采编逐渐朝智能化、集约化、高效化方向发展，从而迎来智媒体时代。当前人工智能技术发展进入到大力应用阶段，人工智能技术快速融入媒体领域中，使国内新闻采编模式产生巨大变化，同时也改变了信息的传播结构[1]。
三、人工智能技术发展状况
人工智能技术早期被认为是一种新的能以与人类智能相似的方式作出反应的智能机器，其可以有效处理各种信息加工难题，由此可以看出人工智能技术在早期发展阶段具有一定的信息论色彩和控制论特色。人工智能技术主要研究怎样利用计算机从事原本只有人能够从事的各种智能工作。由此可以体现出人工智能的基础内容，即通过算法编程控制以及工业制造等方法，模拟人类的行为和智慧，直接取代各种复杂烦琐工作，或为人类工作提供辅助，其是一种具备自主运行、自主学习、信息处理以及数据分析等功能的综合管理系统。人工智能技术应用到媒体领域，可以帮助记者实时关注各种选题，从中挖掘趣味性较强的故事，智能抓取网络信息，同时还可以针对社交媒体、市场发展动向和社会热点进行动态分析，拓展新闻选题来源。在2018年媒体首次应用了人工智能技术报道全国两会新闻，媒体大脑仅用15秒便自动生成两会视频新闻[2]。
四、新闻采编中人工智能技术的实际应用
（一）选题策划应用
习近平总书记指出，“要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高舆论引导能力”。
新闻采编中对于人工智能技术的应用主要是以智能技术为核心，实现自动化控制，大数据作为智能采编基础，两种技术融合发展能够为新闻采编创新提供技术支持，进一步打破传统模式下封闭的新闻采编模式，推动新闻采编工作朝着智能化和专业化方向发展。因为人工智能技术发展较晚，管理、技术和实际应用等方面依然处于初级探索环节。
新闻采编工作初期环节便是在社会上挖掘各种热点话题和有价值的新闻事件。传统模式下的新闻采编活动，有一套固有的、系统化的采编流程。而有了人工智能技术支持，则能在满足社会发展需求的基础上，全面扩展信息载体边界，加强信息、物和人之间的联系与融合，从而让技术成为发展的动力，扩大信息的交流空间，为媒体采编提供多样的选题，进而拓展信息来源。
人工智能技术主要以数据深层挖掘为主，能够合理搜索网络中各种热点事件以及网民舆论方向，辅助采编人员获得独家选题，并为记者提供更好的采编视野。例如，今日头条APP便借助数据挖掘技术为受众提供针对性的信息服务，并进一步根据用户搜索行为及日常浏览历史，总结规律，明确用户个人喜好，准确预测用户可能感兴趣的热点以及关注点，帮助记者站在巨人的肩膀上对不同新闻报道选题进行合理选择。同时，可利用物联网技术和传感器技术进一步扩展新闻选题采集渠道，通过加强不同社交媒体之间的互联互通，实现信息全面共享。对各种社交网站实施全面监控，及时把握社交媒体中的变化信息，准确识别判断网站中各种热点信息和热点事件，及时查询热点话题，为新闻采编提供有效题材，激发受众兴趣，提升选题关注度，保障信息可读性，并根据用户的喜好为其推送符合用户需求的信息。
在智媒体时代背景下，应用人工智能技术实施选题策划，不但可以辅助采编人员实时关注各种热点信息，发现趣味故事，同时还可以对网络信息进行合理筛选，可以对社交媒体、市场发展动向以及社会热点进行全面追踪分析，优化新闻选题。由此能够看出人工智能技术的发展对选题策划具有十分重要的作用。通过智能化手段连接各个软件平台，顺利实现信息采集，进一步扩展信息维度，促进选题内容更加多元化。
（二）信息采集应用
在新闻采编中，信息采集发挥着基础性作用，传统采编模式主要以记者手动采编操作为主，在智能媒体诞生后，计算机能够支持海量数据处理，而不同传感器技术能够创新新闻信息源，在安装传感器和数据处理器后能够实现信息的自动化采集，扩展信息采集渠道[3]。
传感器能够对人体感知范围变化进行有效捕捉，同时对活动变动、人物和物体变化进行全面追踪，为人工感知提供有效辅助，全面监测自然生态以及社会发展趋势，借助智能技术手段和大数据平台准确采集各种传感信息，并对相关信息实施综合分析与处理。
例如，央视在2014年推出的春运特别节目《据说春运》，以用户智能手机为基础采集用户移动信息，综合分析整体春运路线。该档节目借助手机定位APP以及百度地图软件，采集用户位置信息，辅助设计春运迁徙图。语音转化技术还可以辅助记者对图片、语音和文字等信息进行合理转换，为记者减轻负担，使其释放精力，投入更深刻的创作和思考当中。
再如2018年科大讯飞推出的讯飞听见M1是一种语音转写助手，能够通过录音准确识别各种语音信息，随后进行转化，将语音变成文字，对外部上传音频进行准确识别，快速生成文字信息，此项手段应用创新采编模式，可以将采访到的各种音频顺利转化为文字稿件。该项技术除了具有语音识别功能，还可以进行图像识别，通过文字形式呈现出图片文字。借助先进的人工智能技术手段，可以自动收集软件信息内容，如提前设计好基础条件，由设备机器自动操作，采集各项信息数据，为提供符合选题的资料信息节约信息采集时间。
在信息爆炸时代背景下，社会上每天都会形成大量信息，想要从中提取有价值信息的难度进一步增加，而应用人工智能技术，有助于在海量信息中进行准确搜寻，快速发现高质量信息，剔除无用信息。传统模式下的新闻采编需要组织专门人员对信息质量进行把关，而在新时期全民皆记者的背景下，把关人角色逐渐泛化，但并非所有人都具备专业把关能力，无法保障信息真实性，增加了人工审核负担。借助关键词设置、语义识别、图像识别等方法能够实施智能筛选和信息采集，人工智能作为把关辅助，通过人机协同操作能够顺利拦截各种虚假信息。
（三）内容自主形成
相关技术的创新发展，打破了新闻媒体的生产局限，扩展了新闻诞生渠道，使当下新闻生产主客体间形成全面融合的发展形势。社会上诞生了多样的媒介平台，而随着人工智能技术的持续创新发展，其逐渐可以智能生成多维度新闻信息。应用人工智能技术可以顺利完成某些新闻内容生产工作。
2015年，腾讯推出一款自动撰写新闻消息的软件系统——DREAMWRITER，其是一款自动化撰写新闻软件，仅需一分钟便可以完成新闻报道，开创了我国人工智能技术辅助新闻写作的全新发展模式。后期各个主流媒体相继发布不同类型智能产品和应用技术，特别是人民日报、新华社、第一财经等多家媒体相继推出机器人进行新闻写作，受到了大众热议。
基于丰富的数据库资源和模式化数据，新闻写作机器人可以对相关信息数据进行自动采集，同时根据既有框架编制写作程序，主要特征是能够自动生成新闻内容，成文速度较快，进一步缩短了新闻报道和受众接收新闻信息之间的时间差。而新闻领域的智能机器人能够结合人工智能技术，对机器操作程序进行合理设计，仿照人类对话语音和交谈文字，通过信息界面实施智能信息服务，对不同信息实施合理筛选和自动编辑。如新华社推出的小新便是一款智能机器人，能够发送聊天新闻。在对用户传输信息进行系统分析的基础上，在各种信息存储系统内，利用算法匹配对所需信息实施快速搜寻，找到信息后进行综合加工，将其变成一种碎片语言，发送到APP平台上，支持和用户之间的互动推送，而用户也可以联系自身喜好，开展深入阅读。
其中采编助理主要由智能机器人充当，不但可以对各种稿件素材进行有效管理，同时还可以对人类声音进行有效复制，组织开展新闻采访。
如央视和科大讯飞联手研发的智能机器人正式上场，这一特殊的助理记者小白能够准确模仿主持话语，实时储存大量采访到的全国两会信息，同时提前储备完善的基础知识，自主总结全国两会中的热点信息。
而今日头条以及天天快报这两种媒介平台借助智能算法，自动编制新闻消息，联系用户搜寻习惯、浏览痕迹以及搜索记录等，实施信息深入挖掘，为用户提供针对性信息服务，满足用户信息需求，使用户需求和新闻信息之间实现智能匹配[4]。
五、人工智能技术在新闻采编中的发展潜力
现代化发展背景下，新闻采编工作中合理应用人工智能技术，能够有效增强新闻媒体的信息处理能力，辅助记者在海量信息中及时发现价值信息，开展更大范围的智能化和个性化新闻采编工作。
美联社相关人工智能管理者Francesco提出，应用人工智能技术并非直接代替人的工作，而是进一步扩大资源释放规模，帮助记者将更多精力放到自己所擅长的领域当中。借助智能化技术支持采编工作，改善原本烦琐、复杂的采编工作模式，全面释放劳动力，使其能够投入各个不同领域当中，从事更富价值的工作任务，提升媒体行业工作效率。
例如，新华社全面推出首個机器人记者——快笔小新，其能够在短短数秒内对各种材料和烦琐的信息进行分析和处理，还可以自主撰写新闻报道，同时还可以对网络平台中各种趋势以及关键信息开展有效的监督管理，通过广泛的社交媒体帮助记者第一时间确定新闻选题，并对专家言论进行集中采集，分析不同信息间的内部联系，为新闻采编者提供丰富的写作素材，帮助记者减轻自身工作量。
目前，我国的人工智能技术在社会不同领域都得到了有效的推广和应用，尤其是其在新闻写作中具有突出优势，包括财经、体育以及灾难性报道。
该种类型的报道其新闻结构十分简洁，但关于信息数据质量有较高要求，而人工智能则能够在海量信息中快速、高效、准确寻找相关内容，借助人工智能技术手段对大数据信息实施精准处理，可以降低错误率，控制报道误差[5]。
采用以机器算法为基础的人工智能技术进行新闻采编，在生成报道内容过程中对相关程序具有较大依赖性，不会受个人喜恶等主观性因素影响。个人情感会影响事件记录的准确性和公正性，为此需要借助智能机器进行客观、详细、准确描述，确保还原事实真相，生成真实的新闻信息。
当前应用人工智能进行信息采编，其工作原理主要是在充分把握社会各个行业领域变化信息的同时，借助相应的文本模型以及自动化算法程序，进行新闻采编。从新闻编写层面分析，智能化报道具有单一性和固定性，各种稿件普遍以模式化为主要特征，最终形成的都是相同的内容，个性化特征和个人情感不足。
人工智能可以模仿人类行为模式，仿照人类思维程序，为此可以针对智能机器设置固定流程实施操作，但也存在一定的价值观缺陷，如缺少真理和正义方面的信仰等。
而国内新闻媒体是党和人民的喉舌，应该尽量保证信息的客观性和真实性，除了遵守基础新闻采编规律，还应该准确反馈价值引领，融入社会主义核心价值观。人工智能技术在媒体领域的应用也为新闻媒体发展开创全新时代格局。
六、结语
随着媒介技术的持续创新发展，整个社会迎来了智媒时代。人工智能技术诞生发展并非是自发性的，而是人类社会持续发展的产物，同时也是人类智慧科学指引。
在技术持续创新发展背景下，媒体领域需要紧跟人工智能技术发展潮流，应用先进技术进行合理创新，赋予人工智能技术以智能化色彩，在全面解放生产力的基础上进一步扩展信息采集渠道，促进内容生成过程实现全面创新。
参考文献：
[1]张静.人工智能新闻采编模式的认知科学哲学探究[J].中国广播电视学刊，2021（8）：33-36.
[2]张琰.人工智能与新闻采编的融合与创新分析[J].西部广播电视，2021，42（2）：30-32.
[3]农青静.人工智能在新闻采编中的融合与应用[J].声屏世界，2020（17）：15-16.
[4]徐建东.人工智能与新闻采编的融合和创新[J].新闻研究导刊，2020，11（5）：156-157.
[5]殷圣忠，朱颖.媒体融合发展下多媒体采编系统技术建设方案[C]//新华通讯社重庆分社，重庆日报报业集团，重庆广播电视集团（总台），中国新闻技术工作者联合会.中国新闻技术工作者联合会2017年学术年会论文集（优秀论文篇）.新华通讯社重庆分社，重庆日报报业集团，重庆广播电视集团（总台），中国新闻技术工作者联合会：中国新闻技术工作者联合会，2017：4.
作者简介田丝雨，硕士，助教，研究方向：新媒体。
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1.立足国家战略，占领信息传播制高点
在新理论、新技术的驱动下，人工智能加速发展，越来越多的国家在新闻传播领域积极布局、全面推进以人工智能为支撑的新闻传播事业发展。借助人工智能的技术优势，新闻传播已经超越了信息传递的单一范畴，成为关系国家形象、国家利益、国家战略的重要领域，成为世界各国综合国力和文化软实力的具体体现。
党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央多次从国家战略高度强调人工智能对于引领科技革命、推动产业变革的价值和意义，并在实践中把握人工智能发展的战略机遇，构筑人工智能发展的先发优势。具体到新闻传播领域，就是加强研判、统筹谋划，以人工智能的发展推动媒体融合。
重视以技术为核心的基础研究。技术是人工智能的核心，媒介的发展与技术进步息息相关。加强针对关键技术的探索和研究，加快建设以核心技术为支撑的研发平台、应用平台，是占领信息传播制高点的基础所在。对于新闻媒体而言，人工智能是一个全新的领域；对于人工智能而言，将其应用于新闻传播意味着跨学科、跨领域的创新合作。因此，在新闻媒体领域进行人工智能的研发与应用，需要科技人员与新闻工作者相互配合、协同创新，共同探索针对性的理论、方法和工具，助力新闻传播领域人工智能的前瞻布局，使其发挥激发媒体活力、提升媒体价值的作用。
倡导理论与实践有机结合。一方面，技术研发要与前沿实践主动对接，巩固新闻媒体的技术实力，实现技术引领下的媒介创新，加速新闻传播事业从数字化向智能化的全面转变；另一方面，要围绕中心、服务大局，充分发掘新平台、新终端服务党的新闻舆论工作的具体功用，以技术为支撑，提升新闻媒体参与社会治理、服务国家战略的能力和水平。以舆情应对为例，大数据技术对于舆情事件的采集、监测、分析、预警、归档具有创新意义，有利于媒体及时、客观、理性地看待舆论走势，进而把握相关报道的时、度、效，为有效开展舆论引导提供助力。当下，如何发挥人工智能的头雁效应，提高新闻舆论传播力、引导力、影响力、公信力，应成为新闻传播学界、业界努力回应的时代议题。
2.完善政策法规，打造规范化媒介空间
从刷脸支付到机器人写稿再到无人驾驶，人工智能已广泛应用于社会生活的很多方面。然而，技术的发展是一把双刃剑。以新闻传播领域为例，尽管以人工智能为代表的新技术使信息传播与互动更加便捷，但也极易造成舆论“去中心化”，使媒介治理遭遇挑战。在新兴技术加快发展的大背景下，必须完善制度与法律，重视基于人工智能的媒介治理，为技术创新及其媒介应用“画方圆”。
将伦理意识与责任关怀注入技术洪流。人工智能不仅加速了新闻媒体的智能化发展，也对新闻伦理、媒介素养等提出了挑战。在2018年机器人与人工智能大会上，工信部赛迪研究院发布的《人工智能创新发展道德伦理宣言》明确指出，无论人工智能的自主意识能力进化到何种阶段，都不能改变其由人类创造的事实。换句话说，人类是科技的主导，人工智能理应体现人类对于社会的应有之责。在新闻传播领域，新闻工作者既要勇于进行技术创新，又要避免技术迷信，既要激发人工智能对信息传播的创新动力，又要对新技术进行伦理研究与责任反思，为技术支撑下的新闻传播注入人性关怀，实现“善智”与“善治”相辅相成。
使制度规范、法律建设匹配技术发展。人工智能改变了传统意义的传播范式，使传播由时空偏向转为兴趣偏向；大数据条件下，人们得以保护隐私的独立空间被压缩……凡此种种，都呼吁切实有效的规范和制约。2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，要在人工智能领域初步建立伦理规范和政策法规。具体到新闻传播行业，怎样规范新闻媒体对于人工智能的研发与应用，如何对人工智能参与下的信息传播进行过程监管，能否规避人工智能所引发的数据安全和个人隐私等问题，将成为未来制度建设与法规制定的关切要点。总之，面对新的技术生产力，既需要改革的勇气打破既有规则对人工智能科技和产业的束缚与限制，又需要未雨绸缪，建立科学、全面的信息传播制度规范与监管体系，使法律、规章与技术发展同步，防范负面影响、化解风险危机。
3.鼓励传播创新，推动新技术深度应用
随着大数据、算法推荐、语音语义识别等技术的不断成熟，与人工智能相关的科技成果已经为百姓所熟知——智能交互机器人亮相两会报道，“人工智能主播”成为各大媒体融合创新的典型案例。在新闻媒体的实际工作中，人工智能对新闻传播的影响已经涉及采访、写作、编辑、评论、分发、反馈等各个环节，成为媒体融合向纵深发展的重要驱动。
面对新技术所带来的机遇和挑战，如何善用技术、用好技术，发挥人工智能的特色优势，助力新闻策划、盘活内容生产、拓展传播渠道、增强用户体验，更好地服务于党的新闻舆论工作，是新闻媒体面临的重要议题。
在宏观层面，媒介组织要把握好外在环境与内在动力的关系，既要思考如何在人工智能的加权之下，铺就传统报纸、广电的跨界融合之路，为建设新型主流媒体做好准备，又要基于新的媒介环境，对媒体自身的内在功力有所认知，充分发挥主流媒体的阵地优势、资源优势，提升编辑记者运用“十八般武艺”开展新闻报道、进行深度分析与价值判断的能力，开启新闻传播事业新篇章。
在微观层面，新闻工作要应时而变、顺势而为，推动新技术的深度应用，通过人工智能提高报道效率、提升内容质量，彰显新闻传播的科技魅力。在人工智能的各项应用中，数据挖掘便于更快捷、更广泛、更全面地搜集新闻线索；语音识别和语音转换文本让记者拥有了新的科技助手；借助自然语言生成和处理，机器人写稿成为现实；基于实时音视频与人工智能真人形象合成领域的技术研发，AI主播亮相荧屏；算法推荐技术更是改变了传统意义上“我播你看”的传受关系，得以综合考量信息特征、用户特征、环境特征，定制个性化的内容推荐，让用户成为更加主动的信息接收者。
可见，人工智能的发展为新闻传播提供了新的技术解决范式，解放和发展了新闻生产力。新闻媒体应该抓住技术机遇，做好顶层设计、练好应对智能化传播的内功，在人工智能的支持下，让新闻报道更快、更活、更新、更优、更加深入人心，为唱响主旋律、传播正能量提供更大助力。
4.面向未来发展，培养全媒型新闻人才
习近平总书记指出，媒体竞争关键是人才竞争，媒体优势核心是人才优势。人工智能时代不仅改变了媒体行业发展格局，也重新定义了新闻传播教育。当下，培养坚持正确舆论导向、善用多终端、立足多平台的全媒型卓越新闻传播人才，是对内做好舆论引导、对外讲好中国故事的重要保障。
教学要紧跟前沿、求新求变。通过打造线上线下融会贯通的新闻传播专业课程、开展虚拟仿真实验教学、建设融媒体实践平台等举措，将新的理论和现象、新的内容和方法植入教学、融入培养，主动适应技术变革新趋势。2019年11月，科技部决定批准建设4个国家级实验室，中国传媒大学“媒体融合与传播国家重点实验室”位列其中。这一重要举措，从战略高度为基于新技术的教学科研构筑了良好平台，为培养适应未来传播趋势的行家里手奠定了基础。
人才培养要强基固本、不忘初心。在新闻传播教育中，学习新技术、拥抱新媒体并不意味着舍旧迎新——人才培养的经验要保持，学科建设的成就要巩固，优秀的理念、路径和方法，将是我们面向未来的基础、底蕴和财富。无论报纸、广电还是各类新媒体，优质的内容都来自于正确的立场、扎实的采访、生动的写作、流畅的编辑，以及有立场、见深度的评论。坚持正确方向、练好扎实功底，始终是新闻传播教育的重中之重。新闻院校要将立德树人根本任务与脚力、眼力、脑力、笔力的基本功锤炼以及对新技术的学习、理解、运用有机结合，做到思想教育、专业教育与新媒体技能的学习与精进同向同行。尤其是在足不出户、轻点鼠标就能知晓天下大事的信息时代，更要培养学生“有调查才有发言权”的新闻意识，鼓励他们深入基层、扎实调研，善于运用技术优势，弘扬社会主义核心价值观、传播社会正能量。在人工智能时代，立足国家战略、紧跟技术脚步，培育一支有立场、有思想、有能力、有作为的融合传播生力军，是新闻院校的职责与使命，也是面对未来传播的必然选择。
步入新时代，以人工智能为代表的新技术引领了新闻传播领域的深刻变革。面对日新月异的媒介发展，主流媒体、新闻院校应携手共进，基于国家战略、鼓励技术创新，通过完善政策法规、培养人才队伍，使人工智能为新闻传播行业发展提供不竭动力，让新理念、新方法服务于党和国家的新闻舆论工作，打造信息传播新生态、构筑媒体融合发展新格局。（作者：北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心，执笔：秦瑜明、赵希婧、桂笑冬）
图集+1【纠错】责任编辑：徐可