人工智能在智能仓储方面的运用
随着信息科技时代的光速发展，科学技术正在不断推进更新，互联网正在以它独特的方式引领全国乃至全球的进步。从技术上而言：凭借着计算机运行处理速度的大幅提升，以及云计算、大数据、物联网等技术的飞速发展，人工智能的应用成本也在大幅度降低。从需求上而言：市场经济的发展、广大消费者对别具一格的个性化定制和对产品的品质消费需求也在不断提升，因此就极大程度增加了制造业的繁杂性和要求改革创新的迫切性，包括生产的组织形式、质量检验环节、智能仓储等环节。面对越来越复杂的系统和人类学习应对能力的有限性，接纳人工智能就变成了社会发展、经济增长、人类演化的必然，更是为了满足人们高质量生活的需求。
人工智能技术是怎样替代人脑，甚至超越人脑实现制造价值提升？
“物理世界”和“数字世界”的碰撞催生了制造业的巨大转变！传统制造业单一的生产模式以及人员思维方式和认识方面的局限性，导致系统中很多更加有益的价值并未被完全挖掘出来，但以人工智能为代表的新技术能为传统制造业带来巨大的改变，能摆脱人类认知的局限性，提升制造效率，通过数据科学和数据分析来为决策支持和资源优化提供可量化依据。
人工智能在不同的生产环节，包括管理维护、质量检验、智能仓储三个方面的运用。
1.人工智能对产线设备管理维护
1.1生产线管理维护
工厂运维方面：如果某一条生产线在生产过程中突然发出故障警示，该设备能进行自我诊断，找到出现问题的地方和分析出产生该故障的原因，凭借历史维护记录和维护准则来告知我们应该如何解决该设备故障，甚至能够让机器实现自我诊断、自我解决、自我恢复。
预测性维护方面：试想一下假如工业生产线或生产设备在生产过程中突然出现故障，可想而知造成的损失是无法估量的。如果能充分利用大数据建模和神经网络等先进科技算法进行提前预判，就能让机器设备在出现故障之前就能分析出或者感知到可能会出现的一系列问题。
1.2产线设备参数优化
生产产线工位有少有多，可能会有几十个甚至上百个，其中涉及到的产线设备、生产材料、员工等都非常繁多。通过基于生产线的大量数据分析和智能计算能够核算出每个工位最佳的人员配比，使生产线平衡率尽可能提高。减少物质能源、时间和资金的占用浪费，尽可能降低生产成本和员工的疲劳度，减少设备损坏和员工工伤的概率，从而优化生产工艺，改善产品品质。提高生产效率，节约生产成本则是提高企业效益的最佳选择！
现如今很多工厂都还是在利用传统的人工质量检测来对产品进行质量评估，质检员每天需要花十多个小时的时间去判断产品质量是否合格。但长时间下来肉眼确实难以承受，视觉疲劳的情况下也很容易造成工作上的失误。
2.人工智能在质量检验方面的优势
人工质检存在这么多弊端，那为什么之前没采取技术手段来帮助解决质检问题呢？
最主要的原因就是在于传统的视觉检验设备大概有百分之三十左右的误判率，而人工智能最重要的一个能力就是学习能力，例如同样一个划痕，它可能会和传统的系统一样第一次都会出现错误，但通过深度学习后人工智能可以在第二次第三次杜绝此类错误的出现。通过利用深度学习和神经网络，就能够让电脑快速学习做自动检测工作。
3.人工智能在智能仓储方面的运用
在智能仓储中，随着新技术的不断引入，体力劳动者是第一个要面临被替代的风险，因为人工智能所创造的动力机制能够在全天24小时的情况下来完成相应的工作任务，并且能够保证工作的精准性，降低了员工在处理重型机械时给自己或他人造成事故的风险。其中仅仓储机器人便已在全球部署了10万台。
在仓储环节，对于企业仓库选址的优化问题，人工智能技术能够根据现实环境的种种约束条件，如顾客、供应商和生产商的地理位置、运输经济性、劳动力可获得性、建筑成本、税收制度等，进行充分的优化与学习，从而给出接近最优解决方案的选址模式。人工智能能够减少人为因素的干预，使选址更为精准，降低企业成本，提高企业的利润。
在库存管理方面，人工智能在降低消费者等待时间的同时使得物流相关功能分离开来，令物流运作更为有效。人工智能技术最广为人知的一个应用就是通过分析大量历史数据，建立相关模型对以往的数据进行解释并预测未来的数据。库存管理的方法是人工智能技术应用较早的领域之一，通过分析历史消费数据，动态调整库存水平，保持企业存货的有序流通，提升消费者满意度的同时，不增加企业盲目生产的成本浪费，使得企业始终能够提供高质量的生产服务。员工通过智能眼镜扫描仓库中的条码图形以加快采集速度和减少错误。统计数据表明，AR为物流提供的增值，在采集数据过程中效率提高了25%。
对于运输路径的规划，智能机器人的投递分拣、智能快递柜的广泛使用都大大提高了物流系统的效率。随着无人驾驶等技术的成熟，未来的运输将更加快捷和高效，通过实时跟踪交通信息，以及调整运输路径，物流配送的时间精度将逐步提高。而无人监控的智能投递系统也将大大减少包装物的使用，更加环保。
云计算、大数据、物联网、智能终端等互联网基础设施的投入，帮助企业直接接入互联网，可以促进信息的广泛流动，实现更广范围的信息分享和使用，从而降低信息处理成本。责任编辑：YYX
电子信息技术在人工智能中的应用
电子信息技术在人工智能中的应用时间：2023-04-1611:36:24
摘要：随着电子信息技术的飞速发展，人工智能逐渐走进了人们的生活，并且在人们的生活中扮演着重要的角色。在高科技时代，新型电子信息技术受到了人们的强烈追捧，如何将电子信息技术运用在人工智能中也逐渐成为热门话题，本文主要对这一热门话题进行了研究，通过对电子信息技术的理念进行阐述来进一步分析了人工智能的发展，通过重点介绍电子信息技术在人工智能中的应用措施，以期为相关的研究提供某些实操性的借鉴。
关键词：电子信息技术；人工智能；互联网+
0引言
随着信息技术的不断发展，人工智能已成为最前沿的科学技术手段，其在信息时代的地位不可动摇。随着高科技技术的发展，人工智能也逐渐被广大民众所熟知，并且在生活中可以都看到人工智能的身影，并发现其在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。人工智能中最为关键的技术即为电子信息技术，同时其也是各行各业的关键技术，对推动信息化的发展有着十分重要的意义。因此电子信息技术在人工智能中的运用成为了当今社会的热点话题。在人工智能中运用电子信息技术是时展的必然趋势，所以，本文则重点分析了电子信息技术在人工智能中的具体运用，并阐述了其在未来的发展趋势[1]。
1电子信息技术概述
随着“互联网+”战略计划的提出，伴随互联网所产生的电子信息技术得到了广泛的运用，目前已成为现在各行各业发展必不可少的信息手段。在科技高速发展的时代，电子信息技术被运用的也越来越广泛，当今社会文化高度发展这一趋势，也不断的促使要将电子信息技术运用在人工智能中，并借助于人工智能赋予产品类似于人的思想以及行为，经过不断的发展，赋予人工智能时代独有的特色，甚至有着超越人类的思维方式[2]。
2人工智能的发展过程
2.1人工智能的概念
人工智能就是人们常说的AI技术，其全称为ArtificialIntelligence，是一项综合性较强的科技技术，涉及的领域繁多。人工智能就是利用电子信息技术不断的模仿人的思维、行为、技能等方面，并在此基础上进行延伸。人工智能发展的基础就是人本身的思维方式，人工智能的发展一直围绕着人类的思维方式为中心，将超越人类思维作为发展目标。
2.2人工智能的发展历程
人工智能的提出在上个世纪50年代，经过多年的发展，有着三次历史性的转折，每一次的转折都可以堪称里程碑式的创新。第一次，是人工智能机器人的出现，科学家们赋予了机器人计算推理的能力，更是有着代表性的理论进行证明，即机器定理证明和专家系统；第二次，人工智能被赋予搜索能力，这种能力的实践提高了人们的工作效率以及稳定性，全面的提高了数据的精准度，使得人们的思维得到了更好的发挥，可以让人们更加快速的与外界进行交流；第三次是跨越式的，利用计算机系统开发出人工智能所使用的智能化数据计算系统，通过此系统的建立可以快捷的处理海量的数据，使得数据的精准度得到极大提升，从而提高了人们的工作效率，加强了人工智能处理数据的能力。电子信息技术在此阶段被运用，不仅仅拓展了电子信息的运用范围，更是加深了电子信息技术在人工智能中的运用[3]。
3人工智能中使用电子信息技术的价值
人工智能的发展，就是数据处理系统的发展，其具有高效的工作效率，工作的精准度较高等等优点，是其他技术所不能取代的。而且这些优势在人工智能中得到了充分的发挥，人工智能促进电子信息技术的提升，电子信息技术使得人工智能得到全面的发展，两者相辅相成。在实际的工作中，提高信息技术的技术水平，可以使得电子信息设备运行的更加安全稳定。
3.1提高工作效率
人工智能在使用的过程中，首先就是需要处理大量的数据信息，海量的数据中不局限于人工智能熟悉的领域，更是有着各行各业各个领域中的数据信息，这就需要人工智能进行深入的学习，将各个领域中的信息进行分层处理，实现对其的开发利用，人工智能对低层次的数据信息进行深入的研究，从而获得高层次的数据并加以研究。其次在人工智能中运用电子信息技术，可以提高数据信息的处理能力，同时保证了人工智能高效的工作效率以及质量[4]。
3.2快速的处理模糊信息
在人工智能中，可以利用电子信息技术对未知的问题进行有效地处理，对于未知问题的准确性有着较高的保证率。这也充分的将人工智能中运用电子信息技术的优势进行放大，使得人工智能处理信息的工作方式更加高效。对于人工智能所处理的模糊信息，电子信息技术可以利用自身的优势将信息精准率提升，并且还可以对数据处理过程中遇到的问题进行及时的解决，保证人工智能的工作效率。
3.3节约计算成本
在传统的数据计算中，需要浪费大量的人力物力，并且对于海量的数据信息的处理极易产生误差。但是人工智能中的电子信息系统，却可以将此规避，这一过程节约了大量的资源，高效的处理了数据信息。如果将电子信息技术与人工智能进行深度的融合，会发现降低计算成本效果显著，同时可以利用最少的资源获取更多的经济效益[5]。
4电子信息技术在人工智能中的运用
4.1网络资源共享技术
将电子信息技术运用到人工智能中，网络资源共享技术的运用成为了人工智能发展的重要组成部分。由于人工智能涉及的领域较多，拥有海量的数据，促使人工智能的发展具有多元化的特点。而且人工智能在实际的使用过程中，需要大量的资源支持，同时电子信息技术拥有着大量的资源。通过两者相结合，便可以将网络资源实现共享，人工智能则可以为客户提供更加精准的数据信息，使得用户获取更好的体验。在实际的生活中，有着众多的实例，例如P2P模式，其主要就是利用的网络资源共享技术与客户之间进行交流沟通，使得用户获取更好的体验。将P2P模式与人工智能充分的结合，用户可以通过人工智能实现对某种数据信息的搜集，同时结合用户自身的需求进行下载等操作，这种形式便得益于网络资源共享技术的使用，同时还可以为用户提供多渠道的网络数据采集，用户可通过多种渠道实现网络资源的共享[6]。
4.2网络信息安全技术
在电子信息技术的发展中，网络信息安全技术是其中最为重要的分支，为了保证人工智能运行的安全稳定，将网络信息安全技术运用在人工智能中，增加了人工智能的安全性。网络信息安全技术可以运用在产品的设计、开发、制造等一系列的生产过程中，确保每个人工智能产品制造环节的安全问题得到控制。随着电子信息技术的发展，对于网络信息技术的要求越来越高，主要缘于在实际的生活工作中，网络信息安全的问题层出不穷，数不胜数，并对人工智能造成了极为不利的影响。为了缓解这种不利影响，加大了对网络信息技术的使用，传统的网络信息安全技术已经不能满足人工智能快速的发展需求，加强网络信息安全技术的构建是时代的大势所趋，对现有的网络信息安全技术进行升级，高效的解决网络信息安全问题。因此，将电子信息技术中的网络信息安全技术运用在人工智能中，可以有效的提高整个人工智能的安全性能，更加的促进了电子信息技术的发展与升级，将网络信息安全问题有效的解决[5]。
4.3软件、硬件升级技术
人工智能产品中涉及到多种电子信息技术，其中一项技术为软件、硬件升级技术，人工智能的运行基础就是得益于软件、硬件升级技术的运用。如今是高科技快速发展的时期，具有更新速度快的特点，人工智能的产品也处于与时俱进不断更新的状态，逐步将软件、硬件升级技术运用于人工智能中，使得软件、硬件升级技术的优势得以充分的展现，并且取得了优异的成绩。所以说，在实际的工作生活中，软件、硬件升级技术被广泛的运用在了人工智能中[6]。
4.4数据采集技术
数据采集技术是电子信息技术中最为基础的一门技术，是人工智能产品的发展基础。如今在大数据时代，人工智能产品无论是设计，还是研发等环节都需要大量的信息数据作为支持，这就需要电子信息技术中数据采集技术的运用，并且将信息数据进行解析，找出数据信息中内涵的价值。当前我国处于信息化时代，信息技术等更新还换代飞速，并伴随着大量数据信息的产生，传统的电子信息处理技术已经不能满足于人工智能的发展需求，但是电子信息技术中数据采集技术以及解析技术的运用，则有效的满足了人工智能的需求，提高了人工智能的工作效率。其将数据进行了精准度分类，针对不同的需求，挖掘了数据信息中蕴含的深度内涵，可以全面的提高人工智能数据的工作效率[7]。
5结论
综上所述，在21世纪，人工智能产品是里程碑式产品，随着我国对高科技技术重视程度的不断加深，将其列为了重点科研项目，电子信息技术在人工智能中的运用则成为了重要的研究方向。电子信息技术的运用可以有效的提高人工智能运行工作的效率以及准确性，电子信息技术与人工智能的有机结合，相辅相成，相互促进。电子信息技术的发展不断的推进人工智能的发展，人工智能发展也促进着电子信息技术的发展，不断的完善了电子信息技术。在人工智能中运用电子信息技术，可以为人们提供更加智能化、智慧化的人工智能产品，从而为人们提供更好的服务[8]。
参考文献：
[1]王斌.浅谈人工智能在电子信息技术中的应用[J].内燃机与配件，2017（24）：138-139.
[2]张隽哲.浅谈电子信息技术在人工智能中的应用[J].数字技术与应用，2018，36（1）：210+214.
[3]杨正基.浅析计算机科学与技术对于人工智能的影响——以《我，机器人》为例[J].中国战略新兴产业，2017（12）：135-136.
[4]褚晨.关于电子信息科学技术发展现状的思考[J].数码世界，2018（1）：111.
[5]谢苏琨.探讨电子信息工程的现代化技术[J].魅力中国，2016（51）：276.
[6]李校雯，李岩，聂称心.电子信息技术打造智能汽车[J].通讯世界，2016（2）：156.
[7]何玉梅.探析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界，2017（11）：38-39.
[8]刘宜奎.计算机网络技术中人工智能的应用[J].电子技术与软件工程，2017（18）：33.
作者:谢雪龙单位:重庆市通信建设有限公司
人工智能在轨道交通领域的应用
2019-09-0511:53:22
随着科技的发展，人工智能技术在全球飞速发展，越来越多的领域也开始了人工智能的运用。人们交通出行方面，如轨道交通和无人驾驶方面也与人工智能逐渐相匹配融合，通过云计算、大数据、深度学习、自然语言、生物读取等多种人工智能技术，未来在轨道交通方面运用也将越来越多。
一、更智能更便捷的入站方式
人工智能运用，可以实现对站内流量的预估，可以根据高峰时段进行可变化闸机开放模式，以达到效率最高的控客模式。也可以在进站方式选择上，进行多元化的出处理，客户可以在进站口进行二维码、APP、人脸识别、语音等方式进行支付。
无论是地铁支付收费系统还是整个闸机及地铁站内的数据统计，将可实现预估站内流量，也同时可根据高峰时段进行可变化闸机开放模式，做到最优效率的客控模式。同时在进站方式的选择上，多样化的选择方式越来越普遍，无论是传统现金支付，亦是二维码、互联网、积分、电子票或通过人脸，语音，生物识别等各方式途径支付，更低成本更便捷高效的支付方式或最终脱颖而出，但多样化的支付模式已经逐步走进我们的生活。
二、更多元化的地铁站服务
作为客流散集中心，地铁站的重要性不言而喻。地铁站又分为换乘站和一般站，作为轨交行业的客流集散中心，地铁站的重要性不言而喻。而目前我国大部分地铁站的附加值依旧相对较小，通过AI赋能地铁站不仅能推算出各个地铁站各适合开设的商铺，提供的服务，也可根据历史客流量推算各个地铁站的对应时间段拥挤度等相关数据，乘客出行更加便捷。
三、更高效更舒适的乘车体验
在我国地铁车现阶段中，车厢里出现最多的就是广告，近乎还是一成不变的拉手，座椅及相关广告版，在不久的将来，人工智能的大数据及相应深度学习技术，实施预报查询各线路列车客流情况及近期情况，在将来，人工智能的大数据会给客户带来出行参考、媒体资讯、列车时间信息等，或者还会给大家带来更多地铁车厢内的共享经济，使旅途不再枯燥乏味。
四、更精确精细化更可靠的调度
在未来，人工智能列控系统，智能化集中协调统一管理线网。同时也能进一步提高城市管理的自动化程度，可通过开放数据平台访问按需服务，同时与共享汽车、单车、出租、公交等交通终端并网，可查询实施信息及重大事件。
列车传统控制和管理向智能化转型，后台能够模拟人的行为来实施对列车和列车群的管理。前者为智能列车，通过车载电脑来控制列车辅助和自动驾驶，而后者通过调度中心智能工作站对列车进行控制完成行车计划、运营管理和信息服务等功能。
在未来，随着人工智能不断的进步和完善，轨道交通和各种新兴技术的结合带人们的便利远不止这些，大量的轨交数据，能为城市的发展带来巨大的作用，如学校规划，商圈布局，住宅区的选址提出更多有价值的建议。