2023年世界人工智能发展现状分析
人工智能软件生命周期复合增长率达到39%，行业作为一种尖端技术给社会带来了颠覆性影响的发展现状。目前人工智能技术已在金融、医疗、安防等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富，人工智能正全方位商业化，在各个行业引发深刻变革。以下对2022年世界人工智能发展现状分析。
人工智能硬件和服务支出增长更快，人工智能软件支出份额2022年略有下降，这一趋势将持续到2023年。总体而言，人工智能服务预计在未来五年内实现最快的支出增长，2018-2025全球与中国人工智能软件系统市场现状及未来发展趋势指出，年复合增长率为22%，而人工智能硬件年复合增长率为20.5%。
在基础层的计算资源和数据资源快速提升到一个新台阶的基础上，人工智能已完成了从低阶的计算智能向感知智能跃进的过程，并基于此逐步向认知智能推进。现从三大方面来分析2022年世界人工智能发展现状。
2022年世界人工智能发展现状从全球可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务(比如下围棋)的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。
2022年世界人工智能发展现状从国内人工智能应用层面来看，创新加速的条件已经成熟。全球正在从“互联网+”向“AI+垂直细分领域”转型。“AI+”让人工智能逐渐融入各个传统传统行业，对行业进行改造。“AI+”时代，以深度学习等关键技术为核心，以云计算、生物识别、视频识别等数据或计算能力为基础支撑，推动人工智能在金融、医疗、交通、安防、文娱、农业、教育等领域将应用场景落地生根，创造出更大价值。
2022年世界人工智能发展现状从未来看，人工智能以智能服务为主，全面进入商业用途。人工智能已经在手机领域已经取得一定的成效，很多手机企业研发了自己的人工智能芯片，中国通信巨头华为已经发布了自主研发的人工智能芯片并将其应用在旗下智能手机产品中，苹果公司推出的iPhoneX也采用了人工智能技术实现面部识别等功能。三星最新发布的语音助手Bixby则从软件层面对长期以来停留于“你问我答”模式的语音助手做出升级。
未来人工智能将逐步向人类智能靠近，模仿人类综合利用视觉、语言、听觉等感知信息，实现识别、推理、设计、创作、预测等功能。在政府资本和社会资本的双重推动下，人工智能的各项技术走出实验室，加速向产业各领域渗透。在智能机器人、金融、安防、搜索、教育等领域，人工智能得到广泛应用。
以下是小编对2022年世界人工智能发展现状分析的大致介绍了，如下了解更多行业资讯可点击中国报告大厅进行查阅。
全球人工智能产业发展现状及发展趋势浅析
人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,是研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。人工智能是一种尖端技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,它给经济、政治、社会等带来了颠覆性的影响,或将改变未来的发展格局。在21世纪,人工智能已逐渐成为全球各国新一轮科技战和智力战的必争之地,全球围绕人工智能领域的布局抢位日趋激烈。
一、全球人工智能发展现状
2021年7月8日,世界人工智能大会在上海开幕。根据统计数据评分,全球人工智能排名前10的国家依次为:美国、中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本和法国。其中,中国的综合得分为50.6分,美国为66.31分。
(一)美国着重国家和经济安全,力争保持全球领导地位
美国人工智能战略和政策的着力点在于保持其全球“领头羊”地位,并期望对人工智能的发展始终具有主动性与预见性。美国自2013年开始就发布了多项人工智能计划,并提及人工智能在智慧城市、自动驾驶和教育等领域的应用和愿景。2016年,美国将人工智能上升至国家战略层面,出台了《国家人工智能研究与发展计划》,从政策、技术、资金等方面给予一定的支持和保障。特朗普政府执政后,于2019年2月发布了第13859号总统行政令—《维持美国在人工智能领域领导地位的倡议》,从国家战略层面提出美国未来发展人工智能的指导原则,明确指出要集中联邦政府资源发展人工智能,扩大美国的繁荣,增强国家和经济安全,力图保持其在人工智能时代的全球领导地位。2021年6月,拜登政府宣布成立了由12名学术界、政界和产业界人士组成的国家人工智能研究资源工作组(NAIRR),他们将制定一项计划,让人工智能研究人员获得更多政府数据、计算资源和其他工具。该项计划基本继承了《2020年美国人工智能倡议法》的战略诉求。NAIRR的创建是美国政府加速美国国内技术进步的更广泛努力的一部分,美国参议院批准了2500亿美元的投资,用于从人工智能到量子通信等科学研究,这意味着,人工智能战略是拜登政府战略重心之一。
(二)韩国加快构建可持续的人工智能技术能力
韩国拥有雄厚的ICT产业发展根基,这为其发展人工智能奠定了良好的研发与应用生态基础。2018年5月15日,韩国第四次工业革命委员会审议并通过《人工智能研发战略》(以下简称《战略》),旨在重点推广人工智能技术进步,并加快AI在各领域的创新发展,打造世界领先的人工智能研发生态,构建可持续的人工智能技术能力。韩国认为人工智能是经济与社会大变革的核心动力之一,但其AI技术能力与中国和美国相比仍有较大差距,因此提升人工智能技术能力迫在眉睫,事关其能否在第四次工业革命中占得技术主导权。为了加快经济和社会的创新发展,为产业注入新的活力,韩国于2019年12月17日公布了《国家人工智能战略》,旨在凝聚国家力量、发挥自身优势,实现从“IT强国”到“人工智能强国”的转变。根据预算,相关措施若得以实施,到2030年,韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元(约合2.7万亿元人民币)的经济效益。
(三)加拿大大力发展人工智能产学研用聚集中心
2017年3月,加拿大政府发布了全球首个人工智能国家战略计划——《泛加拿大人工智能战略(Pan CanadianArtificialIntelligenceStrategy)》,计划拨款1.25亿加元支持AI研究及人才培养。该计划还提出了“增加加拿大优秀人工智能研究人员和熟练毕业生的数量”“在加拿大埃德蒙顿、蒙特利尔和多伦多3个主要人工智能中心建立互联的科学卓越节点”“在人工智能发展的经济、伦理、政策和法律意义上发展全球思想领导”以及“支持国家人工智能研究团体”等目标。此外,加拿大在全国范围内形成了数个有代表性城市的人工智能产学研用聚集中心,正是这些中心支撑起了加拿大人工智能发展的基本格局。这些聚集中心包括蒙特利尔、多伦多、埃德蒙顿、滑铁卢、温哥华和魁北克等城市,它们构成了加拿大人工智能研究的中坚力量。如果将加拿大人工智能领域看作一个生态系统,风险投资机构、加速器或孵化器以及公共非盈利机构构成了这个生态系统的土壤,为加拿大人工智能的研发和应用提供基础;各个人工智能产学研用聚集中心有其不同的偏重方向,就像不同种类的作物;各个聚集中心培育出来的初创企业,是人工智能服务人类生活的直接载体,就如作物结出的花朵与果实;国家和地方的政策支持、各领域方向的人才团队构成了人工智能生态的空气和养分;同时,加拿大社会开放,具备吸引外国投资机构、企业实体和人才的良好环境,为整个人工智能生态系统提供了有益补充。
(四)欧盟构建可信人工智能框架,抢占全球伦理规则主导权
欧盟很早就把发展以智能化为基础的经济模式作为其主要战略目标,注重在研发和人才上的投入,但由于缺乏风险资本和私募股权投资,以及民众过多顾虑隐私保护等问题,其在人工智能上的发展落后于中国和美国。为改变这一现状,欧盟采取多种措施大力发展人工智能,发力构建可信人工智能,力争取得全球主导权。2018年4月,欧洲25个国家签署了《人工智能合作宣言》,从国家战略合作层面来推动人工智能发展,确保欧洲人工智能研发的竞争力,共同面对人工智能在社会、经济、伦理及法律等方面的机遇和挑战。2018年12月,欧盟发布了《人工智能协调计划》,提出要进一步增加资金投入、深化人工智能技术创新与应用、完善人才培养和技能培训、构建欧洲数据空间、建立人工智能伦理道德框架、促进公共部门人工智能技术使用、加强国际合作等行动,推进欧洲人工智能的开发与应用,实现欧盟和各国人工智能投资收益最大化,推动发展符合欧中价值观和伦理观念的人工智能,力争在伦理与治理领域占据全球领先地位。欧盟于2020年2月发布的《人工智能白皮书—欧洲追求卓越和信任的策略》,透露了欧盟人工智能将由“强监管”转向“发展和监管并重”,在促进人工智能广泛应用的同时,解决新技术使用所产生的风险问题。
二、我国人工智能发展现状
我国人工智能产业在政策、资本、市场需求的共同推动和引领下快速发展。产业上,我国人工智能企业“质、量”兼顾,同步发展,集聚发展效应明显,产业规模不断扩大,产业链布局不断完善。技术上,论文数量不断攀升,在复杂的国际环境下我国迎难而上,芯片产业突破明显,在国际竞赛中我国企业成果颇丰。为进一步推动技术创新,诸多高校设置人工智能相关专业、成立人工智能学院。融合上,我国人工智能与实体经济融合在广度和深度上都进一步深化,全国人工智能产业形成了特色化的发展格局。
2015年7月,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。《指导意见》将人工智能作为其主要的十一项行动之一,并明确提出,依托互联网平台提供人工智能公共创新服务,加快人工智能核心技术突破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用;进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化。2017年3月十二届全国人大五次会议上,“人工智能”首次被写入政府工作报告;7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心;10月,人工智能进入十九大报告,将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合;12月,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的发布,它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充,详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标,每个方向的目标都做了非常细致的量化。工信部为加快推动我国新一代人工智能产业创新发展,组织实施了人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作,在人工智能项目攻关、选才用才方面效果显著。
相关数据显示,2020年人工智能行业核心产业市场规模将超过1500亿元,预计在2025年将超过4000亿元,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大,未来中国有望发展为全球最大的人工智能市场。
我国高度重视人工智能技术进步与行业发展,人工智能已上升为国家战略。在此背景下,许多地方出台促进人工智能发展的政策,针对人工智能开展了布局,以广东省为例,广州、深圳、佛山等不少基础雄厚的城市都在积极谋划创建人工智能试验区,其中佛山市提出要“创建国家新一代人工智能创新发展试验区”,这一举措对区域在人工智能发展赛道抢占先机十分有利,对于区域人工智能发展有着显著的带动效果。在产业布局方面,佛山市因地制宜,将人工智能与工业制造进行融合。作为全国制造业的重要基地,佛山拥有2.16万亿的工业产值,对促进人工智能和实体经济融合发展有着大量的需求,可以实现人工智能技术在区域的产业化发展。2021年7月,《佛山市推进制造业数字化智能化转型发展若干措施》提出,“建设数字化智能化示范工厂、示范车间,支持技术改造升级”,加大金融财政支持力度、推动产业链协同、增强产业数字化智能化供给能力多措并举,以加快佛山制造业数字化、网络化、智能化转型升级。8月,佛山市南海区对外释放在人工智能方面的新布局,通过聚焦前沿技术,引进高科技企业和高端人才项目,联合高校科研院所共同攻克人工智能领域关键核心技术,一系列举措阐释着佛山市南海区全力打造国内一流的人工智能创新高地,助力打造佛山市制造业数字化智能化转型发展引领区,赋能佛山制造业升级提速的信心。这是佛山市南海区制造业高质量发展的表现,也是佛山市南海区在人工智能发展到新一阶段的布局升级,同时也反映了地方政府在新的时期发展和布局人工智能的信心与决心。
三、人工智能未来发展趋势
在未来的数十年里,人工智能有可能会极大地改变人类社会结构和生存方式。人工智能技术加速融入经济社会发展各领域全过程已是大势所趋。人工智能在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局方面将发挥出重要作用。我国面临中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,将以国内国际两个大局、发展安全两件大事为出发点,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进人工智能与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式。在加强核心技术攻关、加快新型基础设施建设、推动人工智能和实体经济融合发展、规范行业发展和完善行业治理等方面持续发力,促进人工智能创新发展。
参考资料
1.国家工业信息安全发展研究中心.2019-2020人工智能发展报告.2020-7
2.李月白,江晓原.钱学森与20世纪80年代的人工智能热.2019-11
3.广州日报.2020中国人工智能产业白皮书:五年内市场规模预计超过4000亿元.2021-2
4.李贺南,陈奕彤,宋微.2020年韩国人工智能国家战略.2020-4
5.韩联社.韩国斥巨资大力发展人工智能.2020
6.江丰光,熊博龙,张超.我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告的比较与解读.2020-1
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中美欧人工智能发展现状比较分析
原标题：中美欧人工智能发展现状比较分析导语
2021年1月25日，美国信息技术与创新基金会发布《谁在赢得人工智能竞赛：中国、欧盟还是美国？》报告，从投资、人才、研究、硬件、应用、数据多个维度，系统对比中、美、欧人工智能发展现状，最终得出结论称，美国当前依然保持着世界人工智能发展总体领先地位，中国在一些重要领域与美国的差距缩小，欧盟在三者中相对落后。
一、背景及比较方法
人工智能是促进经济、安全和社会发展的基础性技术。在人工智能研发与应用领域处于领先地位的国家，将掌握该技术的未来，并获得竞争力的大幅提升，而落后的国家则可能在关键行业失去竞争优势。因此，世界主要国家当前都争相推进人工智能发展，其中30多个国家还专门制定了本国人工智能发展战略。许多国家在人工智能发展上取得了引人瞩目的进步，比如，印度人工智能人才数量快速增加，以色列人工智能领域人均私营投资额达到较高水平，澳大利亚深度学习领域的论文发表数量大幅攀升。
鉴于美国、中国、欧盟人工智能整体实力高于其他国家，报告基于投资、人才、研究、硬件、应用、数据六类31个指标，对这3个国家/地区的人工智能发展现状进行了详细比较。报告将31个指标视为一个总分100分的评分体系，给每个指标确定了一个权重分值（1～5分），然后按比例计算出美、中、欧在这一指标上的具体得分。考虑到劳动力规模对结果的影响，报告对每一指标都分别计算绝对值和按劳动力规模调整值。
二、主要结论
经评估，在100分的总分中，美国得分44.6（经劳动力规模调整后为58.0），在人工智能投资、人才、研究和硬件4类指标中处于总体领先地位；中国得分32.0（经劳动力规模调整后为17.8），在应用和数据2类指标中处于领先地位；欧盟得分23.3（经劳动力规模调整后为24.2），仅在人才类个别指标上表现较好，没有突出的大类指标领先优势。此外，美、中、欧人工智能发展有一个重要趋势：中国在超过半数指标中，缩小了与美国的差距或扩大了自身的领先优势，欧盟只在略多于1/4的指标中取得进步，意味着美国在近3/4的指标中维持或扩大了对欧盟的优势。
美国继续保持人工智能发展总体领先地位。尽管中国在有关指标上也取得了进步，但美国的总体领先优势仍然小幅提升。投资类指标方面，美国在风险投资、私募股权融资等权重较大的指标上表现出色，比如，美国拥有中、欧不可同日而语的人工智能初创企业数量，这些初创企业在2019年筹集的风险资金和私募基金比中国多出80亿美元。人才类指标方面，截至2018年的数据显示，美国的顶级人工智能研究人员数量、顶级人工智能研究人员从事教育行业的比例显著高于中、欧。研究类指标方面，2019年美国软件和计算机服务公司的研发支出是中、欧这一数值总和的3倍；美国人工智能研究的平均质量仍然高于中、欧。硬件类指标方面，世界15大半导体销售公司中，超过半数在美国；美国人工智能芯片设计公司的数量仍然遥遥领先于中、欧。
展开全文欧盟人工智能发展相对美国总体上落后但个别指标略有进步。研究类指标方面，欧盟软件和计算机服务公司的研发支出仍与美国差距巨大；2018年欧盟人工智能论文质量有所提升，美国则有所下降。投资类指标方面，欧盟人工智能公司获得的投资继续大幅落后于美国，在融资交易数量、人工智能公司收购数量、筹集资金超过100万美元的人工智能公司数量上，与美国的差距进一步拉大。但2016至2019年，欧盟人工智能企业筹集的风险资金和私募融资相对美国筹集融资的百分比已从13%提高到22%。此外，由于欧盟的诸多指标数据严重依赖于英国的发展，英国脱欧将在绝对水平和人均水平上削弱欧盟的人工智能实力。
三、对美欧建议
欧盟应改变监管体系以促进人工智能创新。一是放松对人工智能发展的监管限制。欧盟及其成员国面临的最大挑战在于，欧洲人普遍惧怕、限制而不是欢迎和促进人工智能技术发展，因此，欧盟至今仍在推行限制数据收集和使用的《通用数据保护条例》；2020年11月刚刚出台的《数据治理法》，在提出允许个人捐赠数据、创建欧洲数据创新委员会、鼓励公共部门数据再利用等措施利好人工智能发展的同时，也提出限制商业敏感数据传输等措施，一定程度抑制了全球合作。二是提高研发税收激励，改善欧盟软件和计算机服务公司研发支出较低的现状。三是进一步发展公立研究所，帮助企业引入新的或者显著改进的服务。四是通过公私合作增加高性能计算中心的数量，可参照美国马萨诸塞州政府与大学、企业合作创建马萨诸塞州格林高性能计算中心的成功经验。
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来源|美国信息技术与创新基金会
图片|互联网
作者|王璐菲
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责任编辑：人工智能国外发展现状，积极推动人工智能的创新和应用
人工智能在国外的发展现状非常活跃，各个国家和地区都在积极推动人工智能技术的研究、发展和应用。人工智能技术的发展已经成为全球性的趋势，各个国家和地区都在积极推进相关技术的研究和应用。这些国家和地区的人工智能发展取得的成果不仅为本国经济发展注入新的动力，也对全球范围内的人工智能技术发展起到了积极的推动作用。
1.美国：美国是全球人工智能技术研究和创新的领军者。许多知名的人工智能企业和研究机构，如Google、Facebook、Amazon、IBM等，都位于美国，并在人工智能技术的研究和应用方面取得了重要的进展。
2.欧洲：欧洲各国也在积极推动人工智能技术的研究和发展。欧盟已经提出了一项名为“欧洲人工智能战略”的计划，旨在加强欧洲在人工智能领域的研究和创新能力，并提高欧洲企业的竞争力。
3.日本：日本是一个重视科技创新的国家，也是人工智能技术的先驱之一。日本的一些知名企业和研究机构，如NEC、富士通、松下电器等，都在人工智能领域具有非常重要的地位和影响力。
4.加拿大：加拿大的人工智能技术也非常发达，特别是在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面。加拿大的一些知名企业和研究机构，如加拿大人工智能研究所等都在人工智能技术领域取得了重要的进展。
5.以色列：以色列在人工智能技术的创新和应用方面也非常活跃。以色列的一些知名企业和研究机构等在人工智能技术的研究和应用方面都有着非常突出的成果。
6.韩国：韩国的人工智能技术在亚洲地区也处于领先地位。韩国政府也在积极推进相关技术的研究和应用，计划到2022年将人工智能产业规模增长到60万亿韩元。
7.英国：英国在人工智能技术的研究和应用方面也取得了重要的进展，特别是在人工智能伦理和监管方面。英国政府也在积极推动人工智能的发展，并提供了一系列的资金支持。
8.新加坡：新加坡在人工智能技术的发展方面也非常重视。新加坡政府计划到2025年将人工智能技术应用到全国各个领域，并将人工智能打造成新加坡的一个重要产业。
9.印度：印度在人工智能技术的研究和应用方面也非常活跃。印度政府计划到2030年将人工智能产业规模扩大到1500亿美元，并将人工智能技术应用到医疗保健、农业、教育等领域。
10.法国：法国在人工智能技术的研究和应用方面也非常重视，特别是在人工智能的创新和企业孵化方面。法国政府也在积极推进人工智能技术的发展，并投入了大量的资金支持相关研究和创新。
11.俄罗斯：俄罗斯在人工智能技术的研究和应用方面也取得了一些重要的进展。俄罗斯的一些知名企业和研究机构，在人工智能技术的研究和应用方面都有着很高的声誉和影响力。
人工智能技术在全球范围内的发展非常迅速，各个国家和地区都在积极推进相关技术的研究和应用。虽然各国在人工智能技术的发展方向和重点略有不同，但都希望通过技术创新和应用来推动经济发展和社会进步。
2023年国外军事人工智能领域科技发展综述
一直以来，美国在战略层面高度重视人工智能发展，近年来发布的人工智能政策数量达到历史最高记录。2022年2月，美国国会通过《2022年美国竞争法案》，将加大对芯片制造业投资，精简行政流程，以吸引更多的人工智能高端人才，强化了对人工智能关键领域的政策支持力度［4］。2022年6月，美国防部发布《负责任的人工智能战略和实施路径》［5］，阐明了国防部如何利用人工智能的框架，制定实施人工智能的基本原则。内容主要包括：明确调整管理结构和流程，持续监督国防部人工智能使用；创建可信的人工智能系统和人工智能赋能系统；使人工智能开发速度满足国防部需求；使用需求验证程序，确保人工智能能力与作战需求保持一致，同时解决相关的人工智能风险；确保国防部所有人工智能人员理解实施人工智能的技术、开发过程和操作方法。2022年7月，美国防部启动“加速创新技术的采办和部署（APFIT）”计划，旨在通过小企业和非传统国防承包商实现快速“技术过渡”，促使人工智能等新兴技术能力的快速交付，加速人工智能技术应用［6］。为加强人工智能伦理监管，2022年10月，美国白宫科学技术政策办公室（OSTP）发布《人工智能权利法案》蓝图文件，提出创建安全有效的系统、算法歧视保护、数据隐私保护、透明性、可问责性等五项原则，以保护美国公众个人数据不被人工智能算法滥用，提高人工智能被更多领域采用的安全性［7］。2022年3月，美国防部高级研究计划局（DARPA）启动“IntheMoment（ITM）”项目，旨在军事决策过程中引入人工智能技术，通过严格的、可量化和可扩展的方法来建立和评估算法系统，以便在无法获得客观事实的情况下完成困难决策，为美国国防部的关键行动构建可信的算法决策者。
2.2俄罗斯
（1）成立开发人工智能武器的专业部门。
2022年8月，在莫斯科举行的“陆军2022”峰会上，俄国防部创新发展部宣布，俄军方已成立一个人工智能技术发展部门，致力于开发人工智能武器，加强人工智能技术在制造军用和特种装备武器模型方面的应用，以制衡美国防部新成立的首席数字与人工智能办公室。9月，俄罗斯启用国家人工智能中心，该中心将主要专注于寻求和分析跨域人工智能，包括商界、政府及科学各界，并将促进人工智能项目在各类组织中的实施［8］。
（2）俄罗斯将在未来10年广泛部署人工智能。
2022年11月，俄罗斯总统普京在人工智能大会（AIJourney）上表示，人工智能领域的突破价值巨大，各国之间竞争非常激烈，俄罗斯在世界上的地位、国家主权、安全和稳定取决于该领域取得的成果。未来10年，俄罗斯将在经济、社会、国家治理等各领域大规模部署运用人工智能，更广泛地引入人工智能将促进某些行业每10年的经济增长达20%~30%，未来俄罗斯在世界上的地位将在很大程度上取决于人工智能领域的成就［9］。
2.3其他主要国家或地区
（1）发布人工智能战略，推动技术作战应用。
2022年2月，以色列国防部发布《人工智能推广与应用战略》［10］，指导军队使用人工智能技术，对海量战场数据进行收集和处理，进一步推动数字化转型进程。2022年6月，英国防部发布《国防人工智能战略》［11］，阐述了人工智能的重要性、英国政府对人工智能的战略愿景、发展人工智能的优势、4个战略目标以及实现方法等内容，以使英国国防部在人工智能方面成为世界上最有效、最高效、最受信任和最具影响力的国家组织。4项战略目标包括：一是促进国防组织的智能化转型和变革；二是以一定的速度和规模采用和利用AI以获得防御优势；三是解决商业障碍，加强英国国防和安全AI生态系统的建设；四是促进全球AI发展，以塑造安全、稳定和民主价值观。2022年8月，澳大利亚陆军发布《机器人与自主系统战略》［12］，以增强机器人和自主系统（RAS）的能力。RAS能力的提升能够在提高速度、制定决策和降低风险方面改变陆军训练和作战方式，使指挥官在未来作战环境中获得优势，并从技术、创新体系、自主能力、部队设计、政策制度5个方面提出了实现战略目标的实施路径［13］。
（2）启动多项人工智能项目，聚焦关键技术。
2022年4月，英国宣布与爱沙尼亚合作开展北约防务创新加速器（DIANA）项目，并成立该项目的欧洲总部，旨在加速发展、试验、评估北约盟国的新技术，以应对关键的防务挑战，保持北约的技术优势，提升北约的威慑力。DIANA项目将支持北约已认证为优先事项的7项新兴和颠覆性技术，即人工智能、大数据处理、量子技术、自主性、生物技术、高超声速和太空技术。该项目对于实现北约2030愿景，确保北约发展军事能力、慑止和防御现有及未来威胁至关重要［14］。
（3）加大人工智能技术投资力度。
2022年7月，英国政府发布新版《英国数字战略》［15］，提出到2024/2025年公共研发支出将增至200亿英镑（比2021/2022年增加50亿英镑），其中英国研究与创新署（UKRI）占比近45%，将继续加大对产业界和学术界的研发投资，支持人工智能、量子计算、下一代半导体等关键技术。
3军事智能技术发展迅速，取得多项重要成果
3.1机器智能面向作战需求不断向通用智能迈进
2022年9月，美空军授予英国BAE系统公司830万美元的合同，用于研发“计划、战术、实验和弹性的战略混沌引擎”（SCEPTER）项目，旨在开发一种分析引擎，能够产生作战行动层面的机器生成战略计划，其原理是通过以机器速度探索军事交战的复杂状态，生成新的作战行动方案，再将筛选出的最佳方案在高保真模拟器中进行验证并进行人工审查［16］。10月，DARPA发布了人工智能增能（AIR）项目的特别说明，旨在开发新型人工智能和机器自主技术，用于作战管理和传感器融合，以实现集成传感器的战术自主性、大规模交战的可扩展性、对环境变化的适应性以及学习预测模型的能力。该项目重点关注两个技术领域：一是创建快速准确的模型，以捕获不确定性信息并实施自主改进；二是开发人工智能驱动的算法，可在不确定的、动态和复杂的环境中实现实时分布式自主操作［17］。
3.2仿生智能促进“人-机-环境”高效交互与协同
各国不断加强仿生机器人研究。2022年6月，DARPA“机器常识”（MCS）项目对机器人系统性能进行了一系列改进，包括利用快速运动适应算法实现四足机器人快速适应不断变化的地形；双足机器人通过学习常识训练，在仅有本体感觉反馈的情况下携带动态载荷；利用主动抓取学习算法，将多指机器人灵活抓取物体的成功率提高至93%；利用双曲线学习等计算工具从大量视频中学习人类行为的判断模式，并可预测人类未来30s内的举止行为［18］。
▲图1四足机器人在湿滑台阶上行走
2022年8月，俄罗斯在“军队-2022”（Army2022）军事展览上展出了一款代号为M-81的机器狗，外观和运动上很大程度受到仿生学原理的启发，既可以在战场上携带武器（RPG-26反装甲火箭）执行多项军事任务，也可用于在受灾地区搜救人员和运送药品［19］。2022年9月，DARPA启动“环境驱动的概念化学习”（ECOLE）项目，旨在创建对环境持续感知和学习的仿生智能体，以便在时间敏感、关键的国防部分析任务中，对图像、视频和多媒体文档进行可靠性和健壮性的人机协作分析［20］。
3.3群体智能探索无人机作战新样式
DARPA推进多个无人机“蜂群”项目，2014年启动的“小精灵”（Gremlin）项目目前正处于研发的第四阶段（2021-2023年），以吸纳“拒止环境中的协同作战”（CODE）项目在单机自主、蜂群协同自主、蜂群管理等方面的成果。2022年10月，美陆军启动为期3个月的“会聚工程-2022”演习［21］，旨在整合人工智能、机器人技术和自主性，验证、测试和评估新兴技术和能力，提高战场态势感知能力。演习中，UH-60“黑鹰”自主无人机运载1362kg重的货物，用以支援常规和特种作战部队；该无人机配备了人工智能系统，不仅支持自主协同飞行，还可用于支援部队的后勤补给。英国运营商使用人工智能决策支持系统（ZODIAC）进行数据处理和共享。此次演习涉及美军六大军种，并首次加入英澳联盟部队，以加快美国、盟友及合作伙伴之间的数据共享，支持联合全域指挥与控制（JADC2）概念。
▲图2UH-60“黑鹰”直升机为前方部队提供补给
2022年11月，美空军宣布将在2024财年预算中对“协同作战飞机”（CCA）项目进行重大投资，认为协同作战飞机技术已足够成熟，可以积极推动并在几年内形成战斗力。协同作战飞机作为有人机组能力的延伸，将以松散阵型与有人战斗机协同，在飞行员的有限指令下，自主执行战术动作。同时，美空军“先锋”计划下的“天空博格人”和“金帐汗国”即将结束相关工作，并于2023财年转为在册项目（POR），正式纳入采办序列，成为未来作战系统的核心，这两个项目均将被转入“协同作战飞机”计划。2022年12月，德国国防军、芬兰国防军、空客公司等联合完成了欧洲首次大规模有人-无人编队（MUM-T）飞行演示验证，期间，2架战机、1架直升机和5架无人机联合进行了多域飞行演示验证，其中2架无人机配备了欧洲导弹集团的电子支援（ESM）传感器，以探测敌方地空导弹，其余3架无人机配备光电传感器，可直观记录和确认防空系统的位置。此次演示验证的成功，预示着由德国国防采办局（BAAINBw）资助的“未来空战系统有人-无人编队”验证项目已完成了第二阶段的工作，即将进入第三阶段［22］。
▲图3欧洲有人-无人编队飞行演示
3.4人机混合智能发挥人机交互作战优势
（1）美国探索人脑结构与工作机理。2022年6月，DARPA启动“可靠神经符号学习和推理”（ANSR）项目，旨在通过人机混合智能技术在军事场景中的评估，提高自主作战平台的透明度和互操作性，最终构建鲁棒、可靠、可信的技术解决方案［23］。
（2）利用人工智能系统提升人机协作能力。2022年12月，空客公司、德国联邦国防军、德国航空航天中心（DLR）以及德国SFL公司和Geradts公司联合，首次成功进行了A400M“阿特拉斯”运输机发射和操控远程载具的飞行试验。试验中，将远程载具发射装置（开发周期仅6个月）装载至A400M运输机的货舱坡道上；远程载具（改进的空客Do-DT25无人机）发射后进行有动力飞行；之后A400M机组人员将控制权移交至地面操作员，指挥无人机安全降落。远程载具将成为“未来空战系统”（FCAS）的重要组成部分，将与有人机协同，支持飞行员执行任务［24］。
▲图4从A400M“阿特拉斯”运输机上发射的远程载具
4人工智能技术在各军兵种的军事应用不断深化
4.1陆战领域
（1）美陆军持续强化应用VR/AR开展军事训练。2022年8月，美军对“集成视觉增强系统（IVAS）”进行了测试，通过联网功能，士兵可获得车载光电传感器提供的影像或数据，然后将这些信息进行融合，提供更清晰、数据更丰富的战场态势影像［25］。
（2）美陆军将民营自动驾驶技术引入军队。2022年11月，美陆军将民营自动驾驶技术引入军队，为“机器人战车”（RCV）计划提供软件支持，实现军用机器人软件开发和运维，且具备动态规划能力，以及数据处理、更新能力，以支持军用车辆搜索、摧毁和巡逻等任务［26］。无人平台具备机动能力、战场生存能力、侦察处置能力和协同交互能力，相比作战人员可传输、记录更丰富的环境信息，增强指挥官的态势感知能力，辅助指挥决策［27］。
4.2海战领域
美海军探索整合无人驾驶和人工智能系统。2022年10月，美海军第五舰队和英国皇家海军在阿拉伯湾进行“幻影范围”（PhantomScope）双边演习，探索使用无人驾驶和人工智能系统，加强与有人舰艇和岸上操作员的海上监控能力。演习中，无人艇载传感器定位并识别水中的训练辅助设备，并向岸上的指挥中心传递信息［28］。
2022年11月，美海军在为期3周的“数字地平线”（DigitalHorizon）［29］演习中，首次在中东地区使用新平台，推动无人系统和人工智能技术进行集成，以改善海军在水上和水下的感知能力，提高海上区域安全并加强威慑力，并将在2023年夏天结束前建立世界上第一支无人驾驶水面舰艇部队。演习中，不同类型的无人水面艇组成舰队，利用无人平台与岸基机器人操作中心（ROC）实现数据共享，该中心可使用人工智能和机器学习对信息进行处理和分析，并识别异常信息。
▲图5美海军“幻影范围”（PhantomScope）演习
▲图6美军“数字地平线”演习集成无人系统和人工智能技术
4.3空战领域
当前，美空军正积极推动人工智能在空战领域的实用化，并依托多种低成本自主无人机逐步建立兼具数量和质量优势的制空装备体系，“天空博格人”项目就是该领域的一个典型案例。2022年，美空军“天空博格人”项目成功完成多轮试验，其“自主核心系统”集成了一系列传感器和先进的计算机算法，采用开放式架构，能够根据有人机飞行员设置的既定交战规则自主做出决策，可搭载在XQ-58A、UTAP-22、MQ-20等无人机上。该项目是美国空军研究实验室（AFRL）主管的人工智能软件系统项目之一，旨在研发基于开放性架构的人工智能软件和控制系统，实现在模块化的无人机中使用人工智能技术，同时具备快速更新、可消耗、自主性、开放架构等特征。相关成果应用后，将促进智能作战无人机及空中有人-无人协同作战能力发展。
▲图7“天空博格人”使用4种平台开发空中自主能力
在俄乌冲突中，俄罗斯将配备机载人工智能系统的“立方体”无人机部署在前线，用于探测和识别高价值目标。人工智能系统搭载模块化摄像头，实时检测和识别军事目标，并将飞行覆盖面积增加了60倍，提高了无人机的实时杀伤力和自主性，在作战环境中成功展示了其性能。
4.4网电领域
德国亨索尔特公司实现了飞机电子防御技术突破。2022年4月，亨索尔特公司开发“KalaetronAttack”干扰机，通过融合人工智能、数字化和有源相控阵（AESA）技术，可干扰最新的雷达系统，保护飞机免受敌防空系统的攻击。系统的核心是全数字化的宽带传感器/效应器、电子干扰机以及金属3D打印电子组件。这种干扰器可实现与吊舱/飞机平台的快速集成，满足陆、海、空等各种作战场景应用，可为欧洲战斗机提供新的电子战能力［30］。
美空军为F-15战机安装了先进电子战系统。2022年7月，美空军首次为F-15E战机安装了F-15“鹰式被动/主动生存预警系统”（EPAWSS）。F-15EPAWSS采用下一代数字集成电子战套件替代模拟联邦系统，使F-15能够在具有密集射频背景的现代化作战环境中运行。更新后的电子战系统提高了飞行员的态势感知能力，能够自主检测、识别和定位威胁系统［31］。
4.5指挥控制领域
美国洛马公司与澳大利亚合作开发人工智能军事指控培训系统。2022年8月，洛马公司与澳大利亚皇家空军和国防科技集团合作，测试了一种新的人工智能军事指挥控制和培训系统——“真实-虚拟-构造”（live，virtual，constructive，LVC）系统，该系统可提供“一体化防空和导弹防御决策支持能力”。同年6月，洛马公司与美印太司令部在关岛“英勇盾牌2022”演习中展示了一种人工智能规划工具，“钻石盾”系统与虚拟宙斯盾系统配对使用，执行联合、多域打击行动，演习期间，“钻石盾”系统利用人工智能技术实时分析作战指挥控制数据，并为指挥官提供辅助决策，一旦操作人员选定了行动方案，虚拟宙斯盾系统就会将目标数据发送至火箭发射器，能够有效节省时间，并减少人为失误，为未来联合全域作战奠定了基础［32］。
澳大利亚空军为综合防空和导弹防御系统（IAMD）集成人工智能驱动的决策支持工具。2022年8月，澳大利亚空军测试了为综合防空和导弹防御系统（IAMD）集成人工智能驱动的决策支持工具。测试期间，由空战管理人员输入了实际作战周期中的任务需求，包括任务规划、执行到汇报等各个阶段，旨在使人工智能系统学习并最终支持“跨多域战术指挥和控制级别的快速决策”［33］。
5启示与建议
5.1加强顶层战略规划及机构设置，明确人工智能战略发展目标
加强顶层战略规划设计，部署人工智能国家战略，统筹产业发展，明确重点领域发展方向、重点任务及关键技术；完善产学研合作机制，利用新一代人工智能项目指南引导工业部门、商界和学术界优势技术在军事领域的应用；设立专门的人工智能部门，整合大数据分析、数字化等功能，从项目管理机制、前沿技术研究、科技成果转化等方面加速人工智能在军事作战中的应用。
5.2加快技术成果转化，深化人工智能军事应用
完善人工智能技术成果转化机制，创新成果转化模式及激励措施，确保先进智能技术和装备快速交付及部署；强化先进人工智能技术的试验验证，推动新兴技术示范应用；推动无人智能化装备升级，重点武器装备列装各军兵种，深化人工智能技术在指挥控制、战场态势感知、情报监视和侦察、决策支持等方面的应用，促进智能化无人作战、指挥控制和人机协同作战能力的发展。
5.3提高军事人工智能研发投入，推进重点领域技术突破
基于作战需求，加强军事智能化基础理论及智能化应用研究，布局人工智能关键前沿技术，加速各个作战要素的智能化应用，推进智能化感知、智能化武器装备、智能化指挥决策等方面技术突破；完善军事智能化人才培养体系，提高作战人员专业素质，制定军事领域人工智能人才培养和引进计划，释放政策红利，培养一批专业能力过硬的领军人才和创新团队，为构建智能化新型作战力量体系提供人才保障。
6结束语
整体来看，人工智能技术受到各国军方的广泛关注，美国、俄罗斯、英国等国家纷纷将人工智能纳入到国家战略，并在政策、机构、立法等方面全方位规划和布局人工智能；部署多项军事智能化项目，促进人工智能技术在军事决策、目标识别、指挥控制、情报、监视和侦察等作战任务中的应用；加大人工智能基础研发投入，不断攻关和突破人工智能关键核心技术，加强武器装备智能化升级和作战模式转变［34］，并加速推进各军兵种人工智能能力融合，强化关键任务领域的决策和作战能力。随着人工智能在国家发展和国际竞争中的地位的日益凸显，其或将成为未来塑造世界大国竞争格局的决定性因素。
《战术导弹技术》由中国航天科工集团有限公司主管，中国航天科工飞航技术研究院主办，北京海鹰科技情报研究所承办，是为导弹的研究、设计、制造、试验、使用等服务的学术期刊。刊物创刊于1980年，为双月刊，是“中文核心期刊”“中国科技核心期刊”，在国内外公开发行。刊物主要刊登导弹和导弹武器系统总体技术、任务规划技术、推进技术、制导、导航与控制技术等方面的学术论文。
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