科学网—[转载]中国自动化学会混合智能专委会成功举办混合智能专题论坛
[转载]中国自动化学会混合智能专委会成功举办混合智能专题论坛已有1811次阅读2021-11-2310:03|个人分类:博客资讯|系统分类:博客资讯|文章来源:转载
中国自动化学会混合智能专委会成功举办混合智能专题论坛
2021年11月20日8:30至16:30，由中国自动化学会混合智能专委会和中国自动化学会普及工作委员会联合主办，复旦大学计算机科学与技术学院、上海市智能信息重点实验室承办的“混合智能专题论坛”成功举办。本次论坛的主题为“混合智能、深度学习及其应用”。论坛在腾讯会议、B站、西瓜视频同步直播，其中，B站在线峰值人气值12000+，全天平均8000+，受到学者和学生们的广泛关注。本次论坛主题为“混合智能、深度学习及其应用”，由复旦大学张军平教授、西安交通大学薛建儒教授担任论坛主席，福州大学陈德旺教授、长安大学房建武副教授、复旦大学单洪明青年研究员、中科院自动化所宫晓燕副研究员担任组织主席。论坛邀请到中科院自动化所王飞跃研究员、国防科技大学胡德文教授、同济大学陈启军教授、厦门大学曲延云教授、清华大学崔鹏教授、四川大学张意、南方科技大学于仕琪副教授、北京师范大学邬霞教授、吉林大学王健教授分别带来9场精彩的学术报告。
图1.复旦大学计算机科学技术学院党委书记王新教授代表承办单位进行致辞
首先，曲延云秘书长主持了预分享会议领导致辞环节。复旦大学计算机科学技术学院王新书记和本次论坛主席张军平教授分别为论坛致辞。王新书记介绍了学院的基本情况，肯定了论坛组织的意义，表达了对论坛的大力支持。张军平教授介绍了本次论坛的主题、动机和主要内容，旨在通过报告带大家了解混合智能、深度学习目前取得了哪些有意义的前沿进展和应用。
图2.复旦大学张军平教授代表组委会进行致辞
上午第一个环节由张军平教授主持。第一个报告是中科院自动化所的王飞跃研究员带来的《回到未来的平行智能：从影子、孪生、镜像、元宇宙到智能科技》。分别从元宇宙的前生今世与本质，智能的大趋势：三个三、五个五，以及基础与展望：新范式、新生态、新未来三个方面展开，带大家领略了元宇宙的魅力，启发对智能科技的研究。
图3.中科院自动化所王飞跃研究员作报告
第二个报告由国防科技大学的胡德文教授带来的《脑机交互技术现状和进展》。该报告讨论了目前脑机接口和控制方面的研究现状和胡教授在该方向上所完成的深入研究成果。
图4.国防科技大学胡德文教授作报告
上午第二个环节是由陈德旺教授主持，同济大学陈启军教授、厦门大学曲延云教授、清华大学崔鹏副教授分别做了报告。
同济大学陈启军教授的报告题目是《从智能移动机器人到无人驾驶汽车》。他深入浅出的讲述了近期的研究工作。特别讲到课题组开发的预控制器装置，在不同场景不同需求下的成功使用。此外，在机械手、移动机器人、移动操作手和人型机器人方面分别针对研究对象展开了关键技术的讲解和讨论。
图5.同济大学陈启军教授作报告
厦门大学曲延云教授报告的题目是《大规模2D/3D视觉数据语义分割》。报告介绍了课题组所做的高分辨图像的语义分割和大尺度点云的语义分割工作。报告从2D/3D视觉数据的研究意义和研究进展展开，报告了高分辨图像和大规模点云数据的特点和语义分割任务所面临的挑战。然后分别介绍了三个高分辨图像语义分割工作以及在点云数据上从全尺度到弱监督的三个点云语义分割工作。最后展望了2D/3D视觉数据语义分割潜在研究趋势。
图6.厦门大学曲延云教授作报告
清华大学崔鹏副教授报告题目是《因果启发的稳定学习》。他介绍了课题组在因果启发的稳定学习方面的思考和研究工作。报告从目前研究假设服从独立同分布的缺点展开，讲述了机器学习/深度学习中因果的关系，并介绍了在因果关系启发下，解决OOD（分布外，outofdistribution）泛化问题，实现模型的稳定学习。
图7.清华大学崔鹏教授作报告
在进行短暂的休息后，下午的报告环节在14:00准时开始。下午的上半场报告由复旦大学单洪明青年研究员主持。首先是由四川大学张意教授带来的《基于机器学习的智能成像研究进展》报告。张老师针对当前机器学习在在医学成像领域面临的泛化性、可解释性等一系列问题。主要讲解了低剂量CT重建、快速MRI重建等相关工作，最后对于机器学习驱动的的智能成像方法进行了趋势分析和展望。
图8.四川大学张意教授作报告
接下来由南方科技大学的于仕琪副教授带来了《步态识别技术和最新进展》的报告，于老师从步态识别近20年的发展历程入手，介绍了若干代表性的步态识别方法。特别是在时序信息使用中存在诸多不足和难点问题进行了讲解。同时，于老师利用课题组发起的国际步态识别竞赛，介绍两次步态识别竞赛中的最新成果，以及开源步态识别框架OpenGait。最后对步态识别的未来展望提出了自己的见解，引起了大家的共鸣。
图9.南方科技大学于仕琪副教授作报告
下午下半场的报告由长安大学房建武副教授主持。北京师范大学邬霞教授做了题为《基于神经网络结构搜索的时-空共变脑网络分析算法》的报告。她分享了课题组在脑网络分析方面的诸多进展。针对大脑功能网络的组织模式问题，介绍了如何构建认知任务特异脑网络，实现对时-空共变脑功能网络的精确分析是当前人工智能与脑科学融合领域面临的重要课题。邬教授进一步介绍了课题组在神经网络结构搜索算法方面取得的一种先进的脑启发框架，该框架能够对深层算法模型结构进行搜索优化，实现针对认知任务特异性网络结构构建。
图10.北京师范大学邬霞教授作报告
最后一场报告由吉林大学的王健教授带来《露天矿山无人驾驶技术方案和应用》的报告。王教授针对无人矿卡在实践落地过程中的诸多挑战问题，分享了课题组在矿用卡车无人驾驶方面的诸多产品和技术路线，从感知、调度、规划、控制等多个阶段阐述了矿用无人驾驶卡车的产品生态。对于无人驾驶落地具有很好的启发性。
图11.吉林大学王健教授作报告
最后，复旦大学张军平教授代表组委会对本次论坛的各位专家一一表示诚挚感谢。强调指出，本次论坛在当今元宇宙概念背景下，恰逢其时，恰逢其势，希望为广大的混合智能领域、人工智能科普领域的专家学者和同学们提供技术和框架参考。
本次专题论坛的视频获取方式：关注混合智能微信公众号，输入：HAI20211120,获得视频下载链接。
https://blog.sciencenet.cn/blog-2374-1313567.html上一篇：平行医院:从医院信息管理系统到智慧医院操作系统下一篇：[转载]《智能科学与技术学报》2021年第3期目次&摘要收藏IP:122.100.129.*|热度|成都作协第四届主席团成员职责分工及部分专委会组成人员公示
原标题：成都作协第四届主席团成员职责分工及部分专委会组成人员公示成都市作协第四届主席团成员职责分工及部分专委会组成人员公示
根据成都市作协第四届主席团第二次会议意见，市作协第四届主席团成员职责分工情况，以及由各成员提名的部分专门委员会组成人员名单，于2019年6月4日至6月11日公示后，根据各方意见“整合资源、强化服务”进行了调整，现将调整后的名单予以公示，再次接受文学界和社会监督。
公示时间为2019年6月18日至6月25日。公示期内，如有异议，请与成都市文联文学部联系。联系人：董娟，电话：028—86021768；电子邮箱：wenxuechu@163.com；通讯地址：成都市高新区益州大道北段1599号孵化园9号楼E座5层1号；邮政编码：610041。
附：1.成都市作家协会第四届主席团成员职责分工
2.成都市作协专门委员会组成人员名单
成都市文联文学部
2019年6月18日
附件1：
成都市作家协会第四届主席团成员职责分工
一、主席熊焱负责全面工作，牵头文学培训和创作工作。
二、常务副主席蒋蓝协助主席工作，负责文学培训、采风工作。
三、副主席陈洁负责散文专委会工作。
四、副主席魏平负责小说专委会工作。
五、副主席廖小琴负责儿童文学专委会工作。
六、副主席刘洪涛负责影视文学专委会工作。
展开全文七、副主席王国平负责诗歌专委会工作。
八、副主席姜飞负责文学评论专委会工作。
九、副主席陈新负责报告文学专委会工作。
十、副主席陈杰负责网络文学专委会工作。
十一、副主席彭志强负责文学培训工作。
十二、副主席廖芸负责策划、出版、宣传工作，以及联络新文艺组织、文学沙龙活动、成都作家书架策展工作。
十三、副主席兼秘书长代兵负责综合协调和后勤保障工作。
附件2：
成都市作协专门委员会组成人员名单（部分）
（委员排名不分先后）
1.小说委员会
顾问：裘山山罗伟章向荣
主任：卢一萍副主任：李银昭
委员：凸凹袁远颜歌七堇年赵郭明黎民泰王棵王甜
章泥李永康蒋林王刊
2.诗歌委员会
主任：李永才副主任：彭毅李龙炳赵剑锋
委员:郑兴明桑眉熊游坤杜荣辉谭宁君邱岗
易杉卓兮银莲冉杰王国平彭志强
3.散文委员会
主任：庞惊涛副主任：曹蓉
委员：李贵平杨虎朱晓剑林赶秋文君（女）
4.报告文学（非虚构）委员会
顾问：伍立杨郭中朝
主任：艾莲副主任：彭文春税清静
委员：谢佼雷建李晨赵奉友湘何文子盛红张镜
何一东黄勇杜均何竞舒德骑陈新张小军
5.儿童文学委员会
主任：高海潮副主任：王林柏
委员：李牧雨王永忠杨丽芝周书羽明琴彭柳蓉
黄小容何雪燕宋妍霖
6.评论委员会
主任：王学东副主任：周文
委员：余夏云王琳汤巧巧谭梅徐江
7.影视文学委员会（待定）
8.网络文学委员会（待定）
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混合增强智能：一个可行且重要的智能成长模式
本次大会的开场报告由郑南宁院士为大家讲解《混合增强智能：协作与认知》重点发展方向与研究路线。郑院士指出：由于人类面临的许多问题具有不确定性、脆弱性和开放性，任何智能程度的机器都无法完全取代人类，这就需要将人的作用或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成混合增强智能的形态，这种形态是人工智能或机器智能的可行的、重要的成长模式。混合增强智能可以分为两类基本形式：一类是人在回路的人机协同混合增强智能，另一类是将认知模型嵌入机器学习系统中，形成基于认知计算的混合智能。报告讨论了人机协同的混合—增强智能的基本框架，以及基于认知计算的混合—增强智能的基本要素——直觉推理与因果模型、记忆和知识演化；特别论述了直觉推理在复杂问题求解中的作用和基本原理，以及基于记忆与推理的视觉场景理解的认知学习网络；阐述了竞争对抗式认知学习方法，并讨论了自动驾驶及其他相关领域的典型应用。
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混合智能新军崛起，助力新一代人工智能发展规划
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CAA混合智能专委会
主任：薛建儒
副主任：孙长银、孙剑、张军平、陈德旺、李灵犀
秘书长：曲延云
副秘书长：李策、葛泉波、王晓
常务委员：吴飞、胡斌、孙富春、侯增广、陈熙霖、吴枫、周杰、杨健、陈俊龙、吕宝粮、苗夺谦、张军、王亮、龚怡宏、曹东璞、王国胤
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