人工智能下学生教育管理工作变革探析
人工智能下学生教育管理工作变革探析时间：2023-05-1607:10:10
摘要：虽然当前的人工智能产业相对来说并不成熟，但由于其发展迅猛，应用范围广泛，人工智能必然会引领各个行业的发展。人工智能作为人类智能的延伸和拓展，和教育事业必然脱离不了关系。人工智能在教育管理工作中的使用能够有效提高教育管理工作的信息化、透明化以及高效化，建立起更加完善、智能的教育管理体系。但从人工智能目前发展的趋势来看，将其应用到教育管理工作中依然需要进一步考虑。本文对人工智能的优势和缺点进行了分析，并且提出了人工智能融入教育管理工作中的措施，以便于人工智能更好地融入学生教育管理工作中去。
关键词：人工智能；学生教育管理；工作变革
人工智能的发展虽然已经经历了60余年，但前40年发展一直比较缓慢。近20年来科学技术飞速发展，人工智能也随着互联网、大数据、超级计算机等技术的进步得到了飞速的提升，同时也成为了现代国际社会竞争的主要目标之一。虽然人工智能技术在近几年来得到了巨大的提升，但人们依然对其发展有所顾虑。因此在人工智能融入教育管理工作改革的过程中，学校如何去抓住人工智能的优势，弥补人工智能的不足之处，是促进教育管理事业工作变革的重点内容之一。
一、人工智能的概念
人工智能并不是外在的物体，而是人类借助其进行智慧延伸的表现，就如同利用显微镜和望远镜来弥补正常视力所无法看到的地方一样，人工智能更像是人类大脑的辅助和延伸。人类最大的优势就是能够在不断地发展过程中发现自身的不足之处，并且能够利用各种工具和方法来弥补身体器官带来的局限性，从而促进人类能够进一步得到发展。例如工业革命所带来的巨变，其核心就是扩展了人的体力和人类体力的作用方式，从而加快了生产效率、减轻了人类的劳动负担。而人工智能的出现就是为了改善人类大脑的思维模式，促进人类脑力劳动的进步，让人类的发展能够更进一步。由此可见，人工智能的发展和诞生是建立于教育之上的，人工智能的目的和教育类似，也就是创造一个新的智力结构。现代教育以技能传授和创新发展为主，而人工智能也是如此，人工智能也是需要利用学习的方式来促进自身的进步，从而更好地服务于人。因此人工智能是人类历史前进的必然，将其应用到教育管理中去也是必然的发展趋势。人工智能的发展必须要符合并满足人类的发展需求，让教育管理得到智能化和人格化的融合，让人工智能真正能够融入到学校的工作中去，才能确保学校教育管理的水平得到进一步提升。
二、人工智能融入教育管理的意义和挑战
人工智能应用与教育管理工作是我国教育事业发展的必然趋势，同时也会促进教育管理工作的快速发展。不过人工智能毕竟是一把双刃剑，在便于提高教育管理工作效率和质量的同时，依然会面临着诸多挑战。因此学校不久要应用人工智能技术，还需要准确理解技术的作用和发展趋势，也要注重与人性化管理的融合，真正能够做到用人工智能来提高教育管理质量。
（一）人工智能对于教育管理工作的意义
首先人工智能能够让教育管理工作更具有前瞻性，对于人工智能来说，预测是一项非常重要的能力，尤其是在面对大量数据的过程中，人工智能必然会提取出最有效的数据应用到对学校未来发展的预测中。人们能够利用程序，将信息数据和前提条件导入到人工智能系统中，让系统对目标进行模拟以及预测。而预测也是管理工作的重点，早在人工智能面世前人们便热衷于利用现有的信息数据对管理结果进行预测，而且还包含着对管理计划以及相关影响因素的预测，例如面对的风险和困境、能够纠正的措施等。而人工智能系统能够融合信息论、控制论、统计学以及非数学学科的至少，能够对庞大的数据群进行综合化的处理和分析，利用现有的庞大数据建立起多维计量建模，从而对管理的发展展开多维度、综合性的预测，相比传统利用人工经验展开的单一预测会更加全面。而人工智能的预测能力能够利用现有的条件和信息数据来对学校的教育管理工作进行预测，确保学校管理层能够做出更加完善的决策，让教育管理工作能具有前瞻性。其次则是促进教育管理信息数据化、透明化的建设，毕竟人工智能的最大优势就是能够进行深度学习、展开跨界融合、便于人机交互、能够自主操控，不过人工智能应用的一切都是建立在庞大的数据库之上，缺乏信息数据很难发挥其作用。因此人工智能的应用必然也会促进学校教育管理信息数据化的发展，能够利用大量的信息数据进行明确计算、科学分析，确保能够利用人工智能技术让教育管理不再模糊，让任何决策和行动都能够有信息数据的支持。而且教育管理信息数据化也必然会让管理工作更加透明化，以及更加理性化。由于大部分工作的指标都是基于数据来进行规划、监管和评价，因此工作也会更具透明度，减少了人为控制甚至暗箱操作的可能性。随着人工智能时代的到来，人们应当更加重视数据对于生活的重要性，让数据取之于生活并用之于生活，让数据让人们的生活更加方便。而对于教育管理来说，量化指标能够促进管理工作更加明确，更具有针对性和可比性，而且减少了盲目决策的现象，让领导层的决策能够更加理性，更具有数据的依据和支持。同时人工智能还能够建立起更加完善的教育管理监督和纠偏体系，让监督更加常态化，让教育管理工作更加完善。人工智能技术包含着强大的监测以及预警系统，如果实际落实情况和预设情况不一致便会启动预警系统，以便于管理者能够第一时间发现管理过程中存在的问题，并且采取紧急措施展开纠偏，甚至人工智能系统还会自动选择解决办法，从而避免因为问题发现不及时或者无法发现而造成的损失和风险。而且人工智能的数据化以及可视化还能够便于第三方机构的工作，让教育管理监测渠道得到拓宽，并且让教育管理的检测方式能够得到显著创新。例如对于学生考核的改革，传统考试会产生一定的弊端，人工智能的应用则能够对学生的学习能力和水平进行全方位、综合性的评价，从而避免了传统教育检测模式的单一化和片面化的现象。
（二）教育管理工作融入人工智能需要面临的挑战
人工智能应用到教育管理中的最大挑战就是如何展开全面的推广，虽然目前很多教育管理者意识到了人工智能能够让教育决策更加理性、更加全面，能够有效推进教学质量和效率，但由于现代人工智能发展相对不完善，加之成本等一系列的问题，因此人工智能在教育管理中的案例相对稀有，距离全方位推广依然很遥远。在未来的教育管理事业中，如何让人工智能得到更加广泛的应用，并且深度挖掘其核心应用价值，提高教育管理人员对人工智能的应用能力，让人工智能和人性化管理进行平衡，同时避免出现技术的负面影响，是人工智能推广的最大挑战。人工智能如今的发展并不能满足现代教育管理工作的需求，尤其是人工智能目前相对来说属于智能和愚钝并存的状态，因此在使用过程中依然需要面临着一定问题。人工智能的学习能力是非常强的，能够利用系统来学习人类的行为，并且不断获得新的知识和技能，让自身的性能变得更加完善，从而解决本身存在的漏洞。但人工智能最大的缺陷就是缺少思维意识，当前大多数人工智能基本都是程序员事先编写的人类智力模仿的程序，由于人工智能所要面临的时间具有多样化和多变性，以及很强的随机性，加上教育管理工作所面临的是个性化很强的学生，因此人工智能在管理过程中具有一定的局限性，也就是很难对理性和感性进行转换，无法根据事情的变化进行变通，进而在事件处理过程中容易出现一系列棘手的问题。人工智能在教育管理中的应用还涉及到隐私以及伦理问题，毕竟人工智能运行的基础是程序以及数据，而且数据越多、越具体，人工智能的程序服务便越精确，所提出的决策也就越合理，从而推进教学质量的提升。不过数据的产生和学生的隐私是息息相关的，例如学生的家庭情况、惩罚记录等，都会涉及学生的个人隐私信息，因此在人工智能的应用中也存在一定的泄露隐患。而且人工智能还存在一定的人权问题、责任问题、道德乃至伦理问题。像是在展开教育管理中人工智能是否侵犯到了学生和教师的人权？如果人工智能系统在工作过程和管理中出现问题由谁承担责任？人工智能系统在工作过程中是否具有人权地位以及道德观念？这些方面都是人工智能在应用过程中需要注意的内容。
三、人工智能背景下教育管理职能的改革
教育管理的职能主要指教育管理工作的过程和内容的总结与归纳，并且对工作过程中相似以及相同的管理内容进行分类。教育管理职能是教育管理的主要内容和方法，在研究教育管理过程并且进行优化和改革时，面向教育管理职能的改革也是必不可少的。
（一）人工智能和教育管理的计划职能
教育管理计划工作实际上是决策落实的一个过程，而决策作为计划的基础，计划必须要将决策的逻辑延续下去，从而确保决策能够得到有效落实。针对于教育管理工作来说，计划的核心目的就是要对学校的教学和其他相关工作进行准确的安排和部署，确保计划的周密性，从而提高管理活动的落实效率。一个优秀的教育管理计划应当是动态且具有时效性的，也就是在计划的制定和落实过程中需要对信息进行及时的监测以及反馈，确保能够第一时间对计划中不符合实际需求的内容进行改进和优化，从而确保计划能够符合决策以及实际工作的需求。人工智能的应用对于计划的实现是非常有效的，能够完成人工难以完成的工作，例如对海量数据的监督、处理、调整和预测。毕竟人工智能的核心是建立在网络以及大数据的基础之上，而且并没有身体和情感方面的约束，预测能够更快速、更准确地掌握相应的信息数据，并且对信息数据进行理性的分析以及判断。而且人工智能能够有效将教育管理计划进行落实，例如避免课程安排传统、充分利用教学资源、确保各部门交流顺畅，从而确保教育管理工作的高效。毕竟教育管理计划与企业的机会不同，教育管理的目标是处于成长阶段的学生，而且学生具有多元化、特殊性以及个性化，因此过于统一的计划对学生的成长是非常不利的。不过由于个性化的教育管理计划需要耗费大量的时间和精力，因此目前并不能得到有效落实。而人工智能的应用则可以根据海量的信息数据来进行针对性的计划制定，当然目前由于人工智能相对不成熟，因此更加个性化和人性化的教育管理计划依然是需要研究的重要方向。
（二）人工智能与教育管理组织的职能
教育管理组织的职能核心就是要确保学校的人力和物力资源都能发挥其优势和作用，避免资源浪费和资源过度使用的情况。因此教育管理组织的建立以及职位的安排不仅要考虑到整体决策和目标的落实，还需要符合工作的需求以及每个人的能力。教育管理组织职能对于学校的教育质量和效率的影响非常大，因此学校必须要优化组织建设、合理配置组织成员、加强组织力量整合，从而确保教育管理组织更加强大。人工智能则可以协助完成多项组织工作，确保管理组织可以从自上而下的管理模式转向扁平化的管理结构，确保组织信息的传达以及组织管理能够更加灵活方便，更具有弹性和创造性。由于管理层级的优化以及人工智能失误少的特点，组织的信息传播效率得到了有效提升，而且能够更真实地传达到每一个人。而且由于管理幅度的增加，下级组织的发挥和活动空间更加广阔，以便于提高下级组织的积极性和创造力。与此同时，组织内部的诸如部门安排、权力责任划分、人员的培训和考核等都能让人工智能来完成，从而确保组织的工作效率能够得到有效提升。相对于企业的组织管理来说，教育管理并不以盈利为主，因此在人工智能的应用上也有一定差异，而且人工智能在管理过程中也具有一定的局限性。首先组织的设计必须要根据学科规律和学生的身心发展来进行设计，而人工智能则很难对学生的发展进行有效判断；其次则是教师，虽然机器人可能会代替教师走向讲台来进行知识传输，但互动思维和意识以及思想交流却是人工智能无法代替的；而且人工智能帮助学校招生的功能也是相对有限的，像是对于学生思想以及道德素质的考量，很难利用人工智能实现；而且校园文化方面也不能依靠人工智能实现，毕竟人工智能缺乏思维和意识，因此更加人性化的管理依然不能依靠人工智能来实现。
（三）人工智能中教育管理中领导以及控制职能的应用
人工智能在领导工作中的应用空间相对较小，主要以辅助为主。主要因为人工智能虽然智力非常强，但缺乏人性，像是指挥、协调和激励等关于人性化的工作无法顺利完成，因此领导职能依然需要具有领导能力的人来担任。不过人工智能对于教育管理领导职能的辅助工作还是非常有价值的，人工智能能够帮助领导工作作出更完善、更具针对性的决策，从而带来领导模式的变革。对于教育管理工作来说，领导职能的核心并不是激励学校成员去向着目标而努力，而是要确保成员身心的健康发展，因此教师和学生一定不能成为被人工智能所影响的客体，从而避免过于单一化的领导模式。不过随着外部环境的不断变化，由于出现信息不对称、管理权分散以及工作能力差距等问题，教育管理工作在落实过程中可能会出现潜在的偏差。而控制职能的作用就是要确保计划能够有效实行，对于偏离的计划进行调整和监控，从而确保计划落实过程中不会出现过量的偏差。对于教育管理工作来说，控制职能主要是对学校日常发展过程中出现的偏差问题进行及时的纠正，对于人工智能来说，系统能够对教育管理日常工作进行实施监管，从而能够确保及时发现偏差的存在，进而加强控制效率，避免因为偏差而带来的损失。不过人工智能控制所面对的以事物为主，并非以人为本，但教育管理工作的核心是要以人为本，因此人工智能并不能满足更灵活、更人性化的开展需求，因此在应用过程中依然具有一定的局限性。
四、人工智能应用与教育管理工作的要点和措施
人工智能的不断发展让人类的生产力迈入了新的阶段，因此教育管理工作也面临着巨大的变革。在经过上文的分析过后我们发现，人工智能虽然能够提高教育管理工作的效率和质量，但缺乏人性化管理，因此在人工智能的应用过程中，需要注意以下几点：首先，要明确人工智能在教育管理工作中的重点任务和边界，人工智能在教育管理工作中应当是一个高效率、高质量的辅助工具，但必不可能完全代替以人为本的管理工作，像是针对学生成长和发展的管理工作，依然应当以人性化为基础、人工智能为辅助，以确保教育管理工作能够更加高效、更加灵活。其次，则是需要国家建立起更加完善、更加健全的法律体系，确保能够有效应对人工智能发展所带来的各种风险以及不确定性。法律必须要对人工智能产业加以控制，确保能够打造一种人性与科技相平衡的局面，从而确保人工智能能够更好地服务于人类社会。而且教育管理中依然需要明确职位和责任制度，要适当利用人工智能，而在责任制度的明确中依然要以人性化的方式为主。在教育管理过程中，学校一定要明确不能对人工智能产生过度依赖，避免造成管理人员工作能力下降的情况。学校一定要意识到教师和人工智能的主次，依然要以发展师生的创新意识和独立思考能力为主，从而确保教育管理工作的可持续性发展。最后则是要做好人才队伍的培养，人工智能时代最需要的便是高端人才，因此学校一定要打造人性化教育管理人才+高端人工智能技术人才所组成的教育管理队伍，为人工智能+教育管理的发展打好坚实的基础，让科技带动教育事业的提升，从而确保学校教育管理工作的改革能够得到有效落实。
五、结语
总的来说，随着我国科教兴国战略的不断落实，科技和教育的联合是促进我国社会发展的必然趋势，而人工智能和教育管理工作的融合便很好地印证了这一点。但在融合的过程中，学校也一定要认识到人工智能的优缺点，要利用好人工智能作为辅助工具，而不是一味依赖人工智能，确保教育管理工作更加高效，也更具人性化。
参考文献
[1]陈程.人工智能时代的高校学生教育管理工作变革[C].华南教育信息化研究经验交流会2021论文汇编（十二）.[出版者不详],2021:18-21.
[2]陈韦宏.基于移动互联网和数据挖掘的大学生精细化管理“3A”模式研究[J].信息与电脑(理论版),2017(19):117-119.
[3]杨菁倩.信息化技术在高校学生教育管理工作中的应用探究——评《信息化思维下的高校学生管理》[J].热带作物学报,2021,42(07):2206.
[4]闫勇.信息化时代高校学生教育管理工作创新性研究——评《信息化思维下的高校学生管理》[J].中国科技论文,2020,15(05):607.
作者:王妤夜李玲英王青单位:无锡工艺职业技术学院
人工智能如何影响新一轮教育变革
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北京市海淀区教育科学研究院院长
人工智能技术将推动原有教育思想、教育目标、组织形式、内容体系、培养方式、学习空间和评价体系等系列变革。人工智能加快教育向核心素养培养迈进，促进深度学习的科学发生，也督促教师不断提升信息化素养。
人工智能环境下的未来教师必须熟悉人工智能带来的教育变革，熟悉大数据分析技术、语音技术、图像技术、虚拟技术，熟悉各种教育平台和APP终端的使用。同时，人工智能也引发教育评价体系的不断变革。
随着物联网技术、5G技术、云计算网络技术的不断进步，人工智能正推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。
华为公司今年上半年发布全球产业展望预测：到2025年，智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织，全球58%的人口享有5G网络，14%的家庭拥有“机器人管家”，97%的大企业采用AI。
人工智能技术正在向社会经济生活的方方面面延伸，教育行业显然不可能置之度外。人工智能必然深刻影响新一轮教育变革。
2018年联合国教科文组织发布的报告《教育中的人工智能：可持续发展的挑战与机遇》提出：“人工智能技术能够支持和包容无处不在的学习访问，有助于确保提供公平和包容性的教育机会，促进个性化学习，并提升学习成果。”可见，人工智能进入教育并将深刻影响教育已经成为不可回避的现实问题。
1.人工智能引发教育领域系统变革
人工智能进入教育有两层含义：一是把提高国民人工智能素养纳入各级各类学校的教育目标，开设编程算法类课程，培养适应信息社会的人才；二是把人工智能技术手段有效应用于教育教学过程中，注重多渠道研发应用人工智能技术的教育资源。
教育的核心使命是帮助学生学会学习。传统教育方式主要是人与人之间的工作，主要依靠口耳相传的教育方式，如今以人工智能为核心的现代教育技术开始向教育领域蔓延，突破了原有的教育理念与方式，使得教育能够在人工智能营造的“虚拟世界”里顺畅地发生，教育已经突破了原有方式、原有边界，向更广阔的领域延伸。
目前，人工智能发展还处于初级阶段。自然语言处理（NLP）和自然语言理解，特别是语音转文字技术、图像处理技术是当前人工智能AI企业研发的重点产品，而教育系统对智能教学助理、助学机器人和语言技术产品的需求日益增多，越来越多的教师开始学习使用语音转文本工具，力求在沟通时保持顺畅和准确。
在教育实践领域，人工智能与网络技术相结合，打破线上线下界限，打破地域和空间限制的“双师课堂”开始出现，有效促进了优质资源共享和教育公平。
在学校教育过程中，人工智能技术能够便利提供和营造一种新型的学习场景，使得虚拟学习场景与现实学习场景有机融合，使学生多方互动交流成为现实。学习内容也跨越了学科边界，使跨学科学习成为可能，有利于培养学生系统思维、科学思维、形象思维、艺术思维等能力。
同时，人工智能技术在教育中的深度广泛应用，将彻底改变教育的时空场景和供给水平，将实现教育的信息共享、数据融通、人机协同、因材施教，推动教育组织和供给方式的彻底变革，使个性化和多元化教育成为可能，进而构建出一种新的灵活、开放、终身的新型教育生态体系，促进线下学习与线上学习的融会贯通。
当然，人工智能作为一种强大的技术手段和资源平台，可以深刻影响教育变革，原有学校教育目标、组织形式、内容体系、培养方式、学习空间和评价体系等都会受到冲击，但不可能改变教育的本质。
教育的本质是促进人的德智体美劳全面发展，立德树人是教育的根本任务。教育永远不能背离“立德树人”“全面发展”的育人目标。
数字化时代的青少年，需要通过教育理解人工智能环境下的人、技术与社会的关系，具有正确社会价值观以及解决社会现实问题的技能和能力。
学生需要具备数字胜任力、数字素养等必备的社会生存能力，但更需要具备道德品质、审美能力、心理素质、劳动技能和创新精神等核心素养。同时，教育还需要培养学生的社会责任感和社会服务能力。
2.人工智能加快教育向核心素养培养迈进
人工智能等信息技术将促进教育由知识信息类接受式学习向必备品格、关键能力培养等核心素养方向转变。
知识类、信息类等间接经验学习将会受到人工智能更为严重的影响，相对而言，交往类、社会类、实践类等直接经验学习受人工智能技术的影响则比较小。人工智能背景下的项目式、合作式、探究式等学习变得更加简易可行。
教师可以利用人工智能、大数据等技术优势，帮助学生学习设计科学的、合适的个性化学习方案。教师引导学生从学习知识技能到培育运用跨学科知识解决实际问题的能力，开展基于真实生活问题的项目式学习，综合各学科已有的知识经验，在合作学习的环境下设计实施一系列探究活动，并将探究成果或产品进行表达、交流和展示，这就引发了教与学方式的根本变革。
从本质上讲，教育是帮助学生学会学习。教师不能代替学生学习，只能激发、帮助学生学习。人工智能技术的应用其根本目的仍然是帮助学生学习，为学生提供一种更加高效、便捷的跨学科深度学习。
大量脑科学研究认为：人的大脑中存在相互联系的两个信息加工通道，即加工言语材料的语音通道和加工图示材料的视觉通道，而加工图像的通道比加工语言的通道更为重要。
这就是说，人的视觉记忆比听觉记忆更为重要，这一研究成果成为可视化教学的理论基础，也成为包括人工智能在内的信息技术在教学上应用的理论基础。
北京师范大学教授余胜泉认为：认知工具是建构性课堂的核心，可以提升课堂深度，有效促进认知，助力协作、深度学习，延展人类互动空间；改变人类的认知方式，促进教学范式变革。
显然，人工智能正是通过一种良好的认知工具，即大数据分析工具及教学辅助工具，可以做到及时反馈、及时指导教学改进。
当前，人工智能最大的优势是进行大数据分析。人工智能在教育上的应用首先是基于学习者大数据分析，提高学习的精准性，为学生提供个性化的学习路径。
比如，在学习效果检验方面，过去最常用的办法是让学生做习题，力求将所学知识点涉及的所有习题都让学生做一遍，但这是不可能的，也是极为烦琐无效的事情，造成学生学习负担过重，影响学习效果。
有了大数据分析平台，就能根据每个学生的知识与能力图谱，精准推送知识类题目，降低学习的重复性、盲目性，提高学习的针对性和学习效率。
比如，依据智能图像识别技术的一些APP终端软件已经成为学生学习的助手，当学生遇到难题时只需要用手机拍成照片上传到云端，系统在1-2秒内就可以反馈解题思路，并且在大数据分析基础上推送适合学生学习程度的相关试题，帮助学生更好掌握学习知识，有助于提高学习效果。
随着人工智能语音识别和语义分析技术的进步，自动批改作业也成为可能。简单的语法、文法错误，机器可以自动识别纠错，甚至提出修改意见，这将会大大提高教师的教学效率。
利用计算机视觉技术、体态识别、情绪识别等人工智能技术，教师可以做到对学生在课堂上的动作、行为表现进行分析，帮助教师更好地了解学生情绪和学习状态，及时改进教学方法。
人工智能技术产品营造学习环境，借助移动终端的教育类APP提供一种学习分析技术。学习分析技术能够运用信息跟踪技术和镜像技术，对学习者的学习行为、学习习惯进行记录追踪，并对测试成绩、学习时间、学习路径等进行分析，利用知识图谱点做学习反馈，帮助学习者改善和提高学习的技能。
人工智能技术支持个性化学习、游戏化学习、可视化学习、反馈式学习。游戏化学习是一种非常有效的儿童学习方式，目前许多教育专家在研究游戏化学习，采用游戏的趣味性、竞争性、闯关性、可视化、操作性等特点，让学习变成一种自觉主动行为。如果孩子能像玩游戏一样热爱学习，很多教育问题可能会迎刃而解。
3.人工智能提供深度学习的资源环境
“深度学习”的概念最早来自人工智能技术发展，后被引入教育系统，与“浅表学习”相对应。教育系统所倡导的深度学习是学习者能够主动、批判性地整合新知识，并以深度理解为起点，以新情境中的迁移为导向，以解决复杂问题和培养创新能力为目标的一种高层次学习方式。
深度学习离不开以人工智能为核心的教育信息化，人工智能大数据技术提供了随处可得的文本和视听觉教育资源，提供更多技术支持和虚拟互动交流机会，能够更好地引导学生解决复杂问题并交流协作，使学习者实现跨时空、跨学科的高效学习，同时建立新旧知识之间的多视角连接。
深度学习需要在教师引领下，让学生围绕具有挑战性的学习主题，全身心积极参与、体验成功、获得发展。在这个过程中，学生掌握学科的核心知识，理解学习的过程，把握学科的本质及思想方法，形成积极的内在学习动机、高级的社会性情感、积极的态度、正确的价值观，成为既具独立性、批判性、创造性又有合作精神、基础扎实的优秀学习者，成为未来社会历史实践的主人。
基于人工智能的深度学习，有助于学生听说读写能力培养，也有助于学生对科学本质的关注以及反思性批判能力的培养。深度学习的目的指向具体的、社会的人的全面发展，是形成学生核心素养的基本途径。
人工智能环境下的深度学习方式及呈现的“学习形态”应该是不拘一格、多种多样的。翻转课堂是深度学习的一种方式，其核心理念就是引发学生深度学习。
结合我国中小学大班级教学的实际情况，针对不同年段、不同学科的教学实施深度学习，其方式应该是多样化的。
人工智能环境下的深度学习，要求学习者对知识进行主动、批判性获取、加工和理解，其目的是与已有知识基础建立认知关联，构建新的知识结构，在真实情境中应用所学知识与技能解决问题，从而实现有意义学习。
在传统教学中，课堂教学的思路更多提倡螺旋式上升，追求小步子、扎实的思路，打个比方说，就是先让学生见“树”，再让学生见“林”。
深度学习提倡的是一种知识贯通式学习，让学生尽快看到“林”的风貌，然后在比较、分析、判别等批判性思维引导下更加了解“树”的本质。
基于这种思路，教师需要对现有课程重新审视，对现有教材重新改造，不必拘泥于现有章节进行教学，可以大胆地把一类问题聚集到一起，比如把初中英语教材中1-3年级的所有写作体裁集中到一起教学，用一段时间来集中讲解并练习，即实施大单元教学。
深度学习强调将所学知识迁移到真实的情境中，只有活学活用才算是真正学会知识，因此迁移运用是深度学习的一个重要特征。
人工智能能够借助AR、VR等虚拟技术，营造一个又一个鲜活生动的情境空间，提供尽可能多的虚拟教学资源素材，帮助教师创设变化多样的课堂教学环境，特别是提供活灵活现的可视化教学素材，这为学生的知识有效迁移搭建了便捷可得的“脚手架”。
4.人工智能促进教师信息化素养提升
2017年国务院出台《新一代人工智能发展规划》，明确提出“在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育”。当前，学校开设人工智能相关课程面临的最大问题是师资，一方面存在教师自身的人工智能素养和能力问题，另一方面是教师对人工智能的思想和态度问题。
人工智能引发的教育变革如果没有教师积极参与，那就一定是海市蜃楼、空中楼阁，难以落地生根。
在人工智能影响下的教育形态中，传统学校教师角色会发生变化，以知识传授为主导的角色将逐渐被社会伦理型教师角色所代替，未来教师的角色将被重塑。
教师将成为学生学习过程的创设者、帮助者、指导者、评价者。教师将不仅关注学生的学习成绩，而且需要更加关注学生的认知、情感与行为等核心素养的养成。
教师必须熟悉人工智能带来的教育变革，熟悉大数据分析技术、虚拟技术，熟悉各种教育平台和APP终端的使用。
教师必须具备运用各种人工智能技术开发数字化学习资源、创设数字化学习环境的能力，实现内容、方法、技术与策略的高度融合，从而将各种信息的运用融于数字化课程、学习资源与环境的建设和运用中。
人工智能影响下的教师不仅要专业发展，更要职业发展，需要承担更多“育人”的职业角色。因此，教师的继续教育体系必须增加更多人工智能、大数据技术、虚拟技术等信息化类课程，不断提升教师的信息化和数字化胜任能力。
总之，人工智能的确会影响到教育和教学，也许它不能够影响到今天的教育，但是一定能够影响到未来的教育。
无处不在的、泛在化的、互联的智能技术设施，因需而变的、集成的、多样的、智慧的学习场景，开放融合的信息网络结构与人工智能相融合的智慧教育系统，这一切都将影响我们未来的教育。
人工智能进入教育成为当今教育改革的基本方向和逻辑起点。人工智能搭建了一种新型的学习环境，又承担了一个技术工具的角色，为教育活动发生提供了强有力的技术支持。
—完—
来源：原刊于《人民教育》杂志，
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