2023年全球人工智能市场规模与发展前景分析 2030年有望达157万亿美元【组图】
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2020年全球人工智能市场规模与发展前景分析2030年有望达15.7万亿美元【组图】UVc分享到：肖丽洒•2020-08-2812:41:55来源：前瞻产业研究院E12527G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告人工智能诞生于20世纪50年代中期，1956年被确立为一门学科，至今经历过经费枯竭的两个寒冬（1974-1980年、1987-1993年），也经历过两个大发展的春天（1956-1974年、1993-2005年）。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展；同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。
全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段
按照人工智能的发展程度，行业一般将其分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。其中，计算智能阶段指机器能够像人类一样进行计算，诸如神经网络和遗传算法的出现，使得机器能够更高效、快速处理海量的数据；感知智能阶段指机器能听懂我们的语言、看懂世界万物，语音和视觉识别就属于这一范畴，这些技术能够更好的辅助人类高效完成任务；认知智能阶段指，在这一阶段，机器将能够主动思考并采取行动，实现全面辅助甚至替代人类工作。
目前，全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段。
预计到2030年全球人工智能市场规模将达到15.7万亿美元
普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。
北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区，人工智能活跃企业超千家
近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能活跃企业，超级独角兽企业78家；亚洲地区活跃人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家；欧洲地区活跃人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。
注：超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业。
全球人工智能企业竞争以科技巨头为主，其中美国人工智能企业占据市场较大份额
科技巨头是行业内最重要的力量，具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，将在AI领域进行全方位跨层次布局，引领行业发展。其中，具有综合数据优势的互联网企业如Google、百度等，全面布局人工智能行业。
基于场景的互联网企业如Facebook、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验；传统科技巨头企业，如IBM、微软等，面向企业级用户搭建智能平台系统。
但总体来看，美国人工智能企业占据市场较大份额，美国巨头呈现全产业布局的特征，而中国巨头主要集中在应用层，技术层近年来有所突破。
更多数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。
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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告本报告前瞻性、适时性地对人工智能行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来人工智能行业发展轨迹及实践经验，对人工智能行业未来...
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2023年全球人工智能教育行业发展现状、场景变革方向及行业发展建议分析[图]
资料来源：智研咨询整理
人类社会已经进入到了第四次工业革命——人工智能时代,在人工智能领域的国际竞争中,一个世界性趋势日渐清晰——为了加快人工智能技术及产业的发展并应对其负面影响,世界各国都竞相采取更为积极的产业政策。
教育，关乎国计民生，而人工智能教育是前沿技术与国计民生的结合。世界各国不断出台人工智能教育上的相关政策，以推动人工智能的快速发展。世界以美国、中国以及以英国为代表的欧洲地区从2014年开始，陆续将人工智能技术的发展提升到国家战略高度。近几年,中国也把发展人工智能作为提升国家竞争力的重大战略,频繁出台各项规划和政策,不难看出,在这一系列政策背后,国家培养高科技创新型人才,是未来重要培养方向。
部分国家和地区的在人工智能教育上的相关政策
资料来源：智研咨询整理
人工智能作为一项跨学科的新兴技术，在重点难技术的突破上无疑需要更强的技术实力。工智能教育行业的发展与各国家和地区人工智能技术的先进程度、技术相关产业的发展程度息息相关。从2000-2020年全球AI期刊出版文献数地区分布来看，东亚及太平洋AI期刊出版文献数占26.7%；北美AI期刊出版文献数占14.0%；欧洲及中亚AI期刊出版文献数占13.3%；南亚AI期刊出版文献数占4.9%；中东及北非AI期刊出版文献数占3.1%。
2000-2020年全球AI期刊出版文献数地区分布
资料来源：亿欧智库、智研咨询整理
2000-2020年期间，中国AI期刊出版文献数占18.0%，超过美国5.7个百分点；美国AI期刊出版文献数占12.3%；欧盟AI期刊出版文献数占8.6%。
2000-2020年中国、美国及欧盟AI期刊出版文献数占比
资料来源：亿欧智库、智研咨询整理
相关报告：智研咨询发布的《2022-2028年中国人工智能教育行业市场竞争状况及发展趋向分析报告》
疫情拉开全球AI教育发展差距,中国AI教育企业优势明显。截止2021年6月30日，在中国、美国、印度和欧洲四个地区或者国家中融资金额超过一亿美元的AI教育企业共有60家，其中中国有29家，美国有24家，印度有7家；中国、美国、印度融资超1亿企业总融资规模分别为模220.69亿美元、72.07亿美元、37.9亿美元。可以看出，中国AI教育企业受到了资本更多关注融资金额远远超过美国。
融资额超1亿的人工智能教育企业数量及分布
（注数据统计截止2021年6月30日）
资料来源：亿欧智库、智研咨询整理
从人工智能教育融资轮次分布来看，截止2021年6月30日，中国A、B轮融资次数占31%，C、D、E轮融资次数占46%，F轮以上轮融资次数占23%；欧洲A、B轮融资次数占41%，C、D、E轮融资次数占39%，F轮以上轮融资次数占20%；印度A、B轮融资次数占49%，C、D、E轮融资次数占41%，F轮以上轮融资次数占10%。
全球部分国家及地区人工智能教育融资轮次分布
资料来源：亿欧智库、智研咨询整理
从人工智能教育融资金额分布来看，中国人工智能教育融资金额1亿美元以上占43.28%，融资金额在5000万-1亿美元占14.93%，融资金额在500万-1000万美元的占4.48%，融资金额在1000万-5000万美元的占19.40%，融资金额在500万美元以下的占8.96%；印度人工智能教育融资金额1亿美元以上占17.95%，融资金额在5000万-1亿美元占10.26%，融资金额在500万-1000万美元的占10.26%，融资金额在1000万-5000万美元的占35.90%，融资金额在500万美元以下的占25.64%；欧洲 人工智能教融资金额在5000万-1亿美元占6%，融资金额在500万-1000万美元的占19%，融资金额在1000万-5000万美元的占38%，融资金额在500万美元以下的占37%；美国人工智能教育融资金额1亿美元以上占13%，融资金额在5000万-1亿美元占7%，融资金额在500万-1000万美元的占22%，融资金额在1000万-5000万美元的占30%，融资金额在500万美元以下的占28%。
全球部分国家及地区人工智能教育融资金额分布
人工智能的发展伴随着其他先进技术如大数据、物联网、云计算等的同步发展，尤其是随着国内大量数据被挖掘和应用，人工智能将深度渗透到许多行业。人工智能教育应用创新场景的变革还体现在教育的空间环境上。2021年中国人工智能教育企业数量从2020年的21520家增长到38328家，同比增长78.1%。
2013-2021年中国人工智能教育企业数量及增长
（仅统计企查查关键词为人工智能教育搜索）
资料来源：企查查、智研咨询整理
CPU/GPU/GFPGA/ASIC及SoC是目前用的较多的Al芯片，此类AI芯片大多是基于深度学习，也就是深度神经网络(DNN)，以并行方式进行计算的芯片，此类AI芯片又被称为深度学习加速器。2014-2019年中国类脑芯片发文数量呈高速增长趋势，2020年、2021年连续两年出现小幅下降，截止2021年，中国类脑芯片发文数量144篇。
2014-2021年中国类脑芯片发文数量及增长
资料来源：智研咨询整理
在2020-2021年期间，中国发布的智能教育硬件大多存在于智能家居的相关产品中，比如智慧音箱、智能穿戴设备、智能作业灯等。但在早期，电子辞典、学习机、平板也曾渗透到各个家庭之中。
2020-2021年中国部分智能教育硬件发布情况
资料来源：智研咨询整理
从各国家/地区侧重角度可以看出，各国的人工智能教育应用仍更多的集中在教学相关场景，印度人工智能教育应用场景占44%，欧洲地区人工智能教育应用场景占49%，中国人工智能教育应用场景占60%，美国人工智能教育应用场景占45%。印度人工智能教育能力评测占8%，欧洲地区人工智能教育能力评测占6%，中国人工智能教育能力评测占2%，美国人工智能教育能力评测占9%。可以看出，中国AI教育企业更看重教学领域的技术应用，对能力评测方向关注度较低。
中、美、欧、印四个国家/地区人工智能教育应用场景分布状况
资料来源：亿欧智库、智研咨询整理
美国人工智能教育企业经营时间小于5年的有26家，经营时间大于10年的有67家，经营时间在5-10年的有84家；欧洲地区人工智能教育企业经营时间小于5年的有11家，经营时间大于10年的有27家，经营时间在5-10年的有32家；中国人工智能教育企业经营时间小于5年的有11家，经营时间大于10年的有24家，经营时间在5-10年的有34家；印度人工智能教育企业经营时间小于5年的有7家，经营时间大于10年的有17家，经营时间在5-10年的有15家。
中、美、欧、印四个国家/地区人工智能教育企业经营时间情况（单位：家）
资料来源：亿欧智库、智研咨询整理
从全球人工智能教育行业主要投资机构来看，美国的投资方更倾向于多场景投资，中国的投资方更偏向于教学应用场景，欧洲投资频次较高的投资方大多集中于英国，印度投资方偏好职业生涯规划应用场景。
截至2021年6月全球人工智能教育行业主要投资机构
资料来源：智研咨询整理
从全球部分国家及地区人工智能教育（AIED）企业业务分类来看，美国人工智能教育教学的企业有79家，学习业务范围的有49家，人生规划管理的有16家，能力评测的有16家，考试的有15家；欧洲人工智能教育教学的企业有34家，学习业务范围的有20家，人生规划管理的有8家，能力评测的有8家，考试的有8家；印度人工智能教育教学的企业有17家，学习业务范围的有11家，人生规划管理的有7家，能力评测的有3家，考试的有1家；中国人工智能教育教学的企业有39家，学习业务范围的有19家，人生规划管理的有7家，能力评测的有4家，考试的有7家。
全球部分国家及地区人工智能教育（AIED）企业业务分类（单位：家）
资料来源：亿欧智库、智研咨询整理
二、人工智能教育场景变革方向及发展建议
在后疫情时代，兴起的智慧课堂和智能学习硬件类产品则是整合了多项AI技术，使得多种智能功能在同一产品上体现，单一细分场景智慧教育产品的同质化越来越明显。未来人工智能教育场景的变革方向将主要体现在三大要素上，一是技术精度的提升；二对教育环节的依赖程度降低；三是在同一大类场景聚合多元功能。
人工智能教育场景变革方向
资料来源：智研咨询整理
教育大脑将富有立体感、多元化的数据汇集成教育大数据。人工智能教育大脑不仅是感知系统、中枢系统，更起到末梢的作用，支撑人工智能对教育的全面赋能。人工智能教育发展应开展数据治理，加快数据安全、隐私保护、伦理等相关立法，开展算法治理，推进算法健康、有序发展，推进社会实验，促进人工智能+教育的良性发展。
人工智能教育行业发展建议
资料来源：智研咨询整理返回搜狐，查看更多