人工智能对我国就业的影响
近日，中国劳动和社会保障科学研究院莫荣研究团队发布的一项研究成果认为，目前人工智能对我国就业影响总体有限。从短期看，人工智能对就业总量影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。从长远看，人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。
智能制造行动升级
我国的人工智能产业化效应在2016年前后开始规模化显现。2016年，广东、江苏、浙江等省开始“智能制造”升级行动，以提高制造业自动化水平。
不仅如此，人口老龄化也强化了智能化需求。人口老龄化和劳动力短缺趋势的形成，也迫使企业采用智能化技术提高劳动生产率。
在中国劳动和社会保障科学研究院副院长莫荣看来，国内制造业自动化替代岗位的原因主要有三方面。
一是高度流程化、标准化及苦、脏、累、险等岗位往往最先完成自动化。例如，化工新材料领域是机器人成熟应用行业，因其污染性高，目前已基本实现智能化，操作工人较少。
二是行业缺工量大。制造业生产企业普遍缺工，人工成本上升过快，需要自动化来填补用工缺口以保持生产稳定。
三是质量精度提升要求。调研发现，关键性高技术岗位自动化率高，人工管理成本明显下降，生产效率及其稳定性明显提高。
“企业自动化改造的主要目标是提升企业整体效益，岗位减少是增效结果。”莫荣认为，短期内，人工智能技术和装备的应用，对制造业就业人数影响不大。从调研来看，部分企业员工流失率因智能化升级改造而提高，但劳动力市场快速吸纳流失人员，总体就业稳定。
作为在国内最早开展“机器换人”行动的东莞市，目前就业用工情况总体稳定。2018年，东莞市人社局对53家进行智能制造升级的企业进行调查分析。结果表明，企业智能化对就业用工数量暂未产生显著影响。纵向对比智能化企业就业用工登记情况，用工总量和全市总用工量基本保持一致，呈现稳中略降的趋势。
“总体看，自动化替代并没有导致就业的明显波动，重要原因之一是制造业长期处于缺工状态，而自动化首先替代的是这些缺工岗位，并没有对劳动力供求产生较大影响。同时，制造业劳动者流动率较高，就业替代速度远低于劳动者流动速度，劳动者既在制造业内部流动，也在持续向服务业转移，这为企业消化冗余人员提供有效解决渠道。”莫荣说。
岗位结构出现变化
“从智能化的实际进程看，因为受到多种因素制约，这将是一个从逐渐量变到质变的过程。”莫荣说，目前减岗减员效应只局限于局部岗位和设备升级的特定阶段，对就业影响总体有限。部分人员冗余，不会引发低端劳动力的失业骤增。一方面，服务业有效吸纳转型就业。受益于服务业快速发展，就业结构持续优化。在自动化过程中，单个企业就业人数减少的同时，企业数量规模也在增加。服务业中的新就业形态增长迅速。
另一方面，制造业企业实施智能制造升级，是设备替代与产能扩大综合发生作用的过程，企业综合考虑生产经营成本，大量中小企业客观上仍需依靠人工劳动力。调研发现，如苏州市某轮胎厂，仅在轮胎成型流水线上实现无人化，如果进一步扩大智能化反而不如保留人工岗位有利。
虽然国内制造业人工智能技术和装备的应用尚处于起步阶段，但未来有很大发展空间。分析认为，伴随着我国制造企业的增长方式转变、生产自动化转型，工业机器人的推广市场前景将非常广阔。尤其是人工智能产业链创造新岗位潜力很大。
“从短期看，岗位总量保持平稳，岗位结构变化逐渐加大。中长期看，随着智能化加速发展，传统岗位的结构性失业风险凸显，结构性失业问题会越来越严重。失业总量取决于不同阶段人工智能技术与各产业、行业相结合创造岗位、减少岗位的多少。在人工智能发展初期和中期，仍然存在被替代劳动力不能够很快就业、失业率大幅上升情况，需要高度重视。”莫荣说。
推动高质量就业转型
研究认为，智能化就业趋势将推动高质量就业转型。随着人工智能等技术对就业的加速冲击，技能开发、劳动关系、社会保障、监管服务等面临新挑战。因此，亟需适应新时代要求，通过积极有效的政策引导和体制机制改革创新，强化产业就业的协同发展，形成相应的就业治理框架。
“就业转型需要政策的有力支持和平衡。人工智能的发展对就业影响是综合的，既有岗位替代，又有岗位创造，既提高了整体就业质量，又存在实现充分就业的压力。就业服务和技能培训创新要双管齐下，既要加强未来新生劳动力的智能化教育培训，也要对存量劳动力采取有效服务措施。”莫荣认为。
调研显示，目前国内智能制造战略和就业促进政策关联度不高。不少接受自动化升级的企业希望得到系统化政策体系扶持，从而统筹资金、技术、技能培养等方面工作。
江苏部分企业在实施智能制造升级过程中，除了期望政府加大购买设备的财政补贴力度外，还希望相关部门能够协调组织建立实体机构，帮助企业解决机器人应用等技术问题，提供智能制造专项“培训补贴”，以期为企业提供更多外部培训机会。
近年来，各地普遍出台一系列宏观人才政策和人才战略，但对智能化产业的人才政策定位聚焦不够具体，在产业人才引进、培养、交流等方面的政策还不够细化。一些地方对高层次人才的引进培养较为重视，但对技能型人才缺乏相应优惠政策，存在落户难、子女入学难等问题。
“要构建就业治理的顶层设计，需要评估宏观经济变化可能带来的实际影响，为劳动力市场变化做好准备，使政策具有前瞻性、针对性和灵活性。”莫荣表示，特别是在培训领域，要强化培训机构和企业的就业治理参与程度，以适应新技能需求的快速增长和多变复杂性。
同时，随着新就业形态日趋常态化，数字化平台就业正在模糊化全职工作和自由工作之间的界限，需要建立以个人身份信息为基础的劳动就业管理体系。研究成果建议，要加快健全和创新就业服务与权益保障体系，建立适应数字化转型的教育培训制度，促进人工智能和劳动就业良性互动、协同发展，以助力发展动能转换和质量效率提升。责任编辑人：CC
人工智能对未来就业岗位影响深远
焦点对话
世界经济论坛近日发布的《2018年未来就业报告》显示，全世界正兴起工作场所革命，将使人类与机器和算法协同工作的方式发生巨变，这一变化将对全球劳动力产生深刻影响。《报告》指出，目前人类承担了全球71%的工作任务，而到2025年，机器承担的工作将超过人类。人工智能对未来就业岗位会产生哪些影响？应该在哪些方面做好应对准备？针对这些问题，记者日前采访了有关专家。
做好转型准备，迎接未来就业——访北京大学中国职业研究所所长陈宇
非规则性劳动仍然无法被机器取代
记者：面对人工智能等新技术的发展，请您谈谈对未来就业趋势的看法。
陈宇：这是现在比较热门的一个话题。有学者认为，人工智能、机器人等新技术出现以后，就业领域会出现机器代替生产工人的现象，从而使就业岗位减少，造成大量劳动力剩余。
我个人对这个观点持保留态度。在工业社会初期，当时的人们也曾经有过类似的担心：蒸汽机的大规模应用，会使得机器排挤工人，导致工人的大规模失业。但是后来的发展证明，机器在消灭一些工作岗位的同时，也创造出更多的工作岗位。
例如工业社会初期的纺织业，熟练手工劳动被机器替代，大量优秀纺织技工失业，引发这些工人对机器的仇恨，甚至曾爆发了工人组织起来砸毁机器的“卢德运动”。现在回过头来看，由于生产力的发展，纺织品的价格大幅度下降，民众对纺织品的需求大幅度增长，最终反而促使纺织业迎来了大发展的机遇，最终纺织工人的数量和工资收入不减反增。
所以，用眼前的一些事实简单地推断未来的就业趋势，是不准确的。
记者：您认为哪些工作岗位更容易被机器取代？
陈宇：人类的劳动可以细分为4种类型，即规则性体力劳动、规则性智力劳动、非规则性体力劳动和非规则性智力劳动。新技术能够取代的，实际上是规则性体力劳动和规则性智力劳动。例如流水线上的工人每天重复进行同一个简单动作，这种规则性体力劳动对人来说是重复的、单调的、缺少劳动趣味的，被机器取代也是正常的。
但是，比如体育竞技等非规则性体力劳动，至今还没有机器人选手能够取代人类的趋势；再比如专业性的思考、复杂性的对话等包含价值观和目标函数设计的非规则性智力劳动，仍然无法被机器取代。
就业的结构性矛盾短期内依然存在
记者：目前，我国就业领域面临就业总量矛盾和结构性矛盾并存的局面，新技术的发展，对今后我国就业领域有哪些影响？
陈宇：我认为，未来我国的就业形势肯定会有变化，但主要是结构性的变化，而不是绝对就业量的减少。过去，由于生产力所限，非规则性劳动在整个人类劳动中所占比例较小，人们大量从事的是规则性劳动。但是随着生产力的发展，非规则性体力劳动和非规则性智力劳动需求会迅速扩大，未来我国劳动力可从事的工作还会大幅度增加。
举例来说，计算机之父冯·诺依曼曾预言，只要拥有3台100万次/秒的计算机，人类就能够解决全部计算问题。然而，现在任何一部手机的计算能力都超过了当时全人类的计算能力，但人类的计算需求还在不断增加。所以，未来大部分人会去从事非规则性体力劳动和非规则性智力劳动，并且这种劳动的需要量之大，会远超过我们的想象。
另外，随着新技术的持续发展，劳动者将需要新型技能组合。例如，随着数据分析师、软件和应用程序开发者、销售和营销设计人员等非规则性劳动的岗位增长，现有劳动力的技能结构已经无法适应新技术所创造的新岗位，所以，就业的结构性矛盾在短期内依然会存在。
采取多种举措应对未来就业形势
记者：面对新技术对传统就业带来的冲击，我们应该如何应对？
陈宇：对于劳动者来说，面对新技术对传统工作岗位的颠覆和新岗位的创造，劳动者需要进行人力资源的自我开发，即更新知识。也就是说，产业在变化、劳动领域在变化、工作环境在变化，劳动者要不断提高自己的交流表达、数字运算、自我学习、与人合作、解决问题、信息处理、外语应用等核心能力，使自己能够适应职场的变化。
对于政府部门，尤其是人社部门来说，首先要营造一个良好的就业环境。大众创业、万众创新是一个很好的契机，鼓励创新创业，实际上是鼓励劳动者进入生产力发展的前沿阵地。
其次，人社部门要给予劳动者更多的培训和受教育机会。由于就业的结构性矛盾依旧存在，劳动者原有的劳动技能已不能适应新技术带来的变革。只有通过再培训，才能使劳动者适应新的岗位要求。所以，要推动职业教育发展，提供更多的职业培训机会，让更多人能够学习新知识、新技能。
再次，还要建立更加充分的社会保障网络，在为劳动者提供兜底保障的基础上，逐步实现全民基本收入保障，以解决因新技术发展带来的社会财富分配问题。
最后，要积极应对新出现的用工形式，鼓励新业态发展。近年来，随着分享经济的不断发展，平台型企业提供了大量的就业岗位，给社会发展创造了较大价值，人社部门要积极应对各种新型用工形式，支持新业态的发展。（赵为）
世界经济论坛发布《2018年未来就业报告》
人工智能“换人”就业更焦虑？——人机不会对立
在国网浙江省永康市供电公司110千伏五峰变电站内，一台“大脑袋、大眼睛、身高1米左右”的智能巡检机器人正在转动顶部的摄像头，采集表计读数、设备工作温度，以保障电网安全可靠运行。
工作人员介绍：“这台机器人可对自身状态进行实时监测并反馈，有诸多‘拟人化’的特点，如遇到前方有障碍物时，它会在接近1米时减速、0.5米时停止前行，前方阻碍时间超过半个小时，它就会返回等待。每一轮巡检任务结束，巡检机器人还会自动回到休息室充电，比以往人工巡检大大提高了效率和安全性。”
机器正在代替人来作业
在诸多岗位和领域，机器人正在代替人来作业。而随着机器人智能化程度的升高，它们能完成的工作也日渐复杂。
在今年世界人工智能大会上，一大批企业展示了“机器换人”的最新产品：在无人物流方面，广东图匠数据科技有限公司研发的“AI智能货架”可以自动监控和识别库存变化并通知及时补货，理货员减少了；在智能招聘方面，BOSS直聘公司研发的AI机器人学习了大量应聘者和招聘方的数据后，可以更加精准地进行人员推送，消解了“纸片人”的痛点，猎头岗位减少了；在无人零售方面，猎豹移动推出的“豹咖啡”，只要1分多钟，就可调制一杯媲美大师作品的香浓咖啡，食品制作员减少了……
机器换人时代的来临，让各领域从业者体会到前所未有的职业危机感。但一系列研究却表明，人工智能对未来就业局面影响，并非如想象那样“悲观”。
不必形成人机对立的观念
根据世界经济论坛发布的《2018年未来就业报告》，未来5年，尽管7500万份工作将被机器取代，但1.33亿份新工作将同步产生，这意味着，净增的新工作岗位多达5800万份。
专家认为，人工智能将重新规划机器与人类的分工，倒逼就业结构深度调整。从低价值劳动密集型生产向价值更高的岗位转移；从重复性劳动向创造性劳动转移。随着生产工具的改变，职业结构的调整是必然趋势，但并不会“一棍子打死”，不必形成人机对立的观念。
七牛云人工智能实验室创始人彭垚认为，未来越来越多公司可能会选择使用自由职业者或专业承包商，新岗位的产生也需要员工掌握新的工作技能。例如，在大数据方面，掌握数据管理、回归分析、编程等硬技能还远远不够，提升对各应用领域的逻辑理解和好奇心、加强与人工智能技术使用方的合作等各项软技能往往更重要。
“我相信人类拥有的智慧是机器永远无法获得的。机器只有芯，而人类有心。人工智能并不是某项技术，而是我们为自己的未来确定的一种生活方式。”阿里巴巴董事会主席马云说，例如，未来制造业都是服务业，流水线上大部分工人将会被机器取代，而人类体验的部分不可能被取代。（周琳胡喆王琳琳图表内容来源：工业和信息化部）
普华永道预计：未来20年额外增加约9000万个就业岗位
普华永道近日发布名为《人工智能和相关技术将对中国就业市场产生什么净影响》的报告。报告预计，未来20年，人工智能和机器人、无人机及自动驾驶汽车等相关技术，将使中国就业净增长约12%，相当于额外增加约9000万个就业岗位。该报告预计，人工智能及相关技术将创造的新就业岗位，足以抵消现有就业岗位被取代的影响。
普华永道对中国的最新分析结果，与之前对英国的分析形成鲜明对比。此前的研究显示，人工智能及相关技术对英国就业的影响基本是中性的。据分析，至2037年，这些技术将取代英国约20%的现有就业岗位。相比之下，据预计，中国现有就业岗位被取代的比例（26%）更高，因为中国制造业与农业实现自动化的范围超过英国。但人工智能与相关技术将大幅提高中国的GDP，同时这些技术在中国创造的就业数量（38%）将超过英国（20%），可抵消现有就业岗位被取代的影响。
中国发展研究基金会认为：人工智能的兴起是难得的机遇期
日前，中国发展研究基金会联合红杉资本中国基金，对外发布了一份名为《投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对》的研究报告。报告从理论上分析人工智能对就业可能会产生的影响。报告以蒸汽革命开始的专业化分工现象为基础，并结合一般经济学原理和现实情况，从理论上分析了人工智能技术的发展对就业产生的潜在影响。具体说来，人工智能对就业的影响随行业的差异有所不同，在人工智能取代重复性强、程式化程度高的工作的同时，也会对工作岗位产生扩大需求和创造岗位的积极影响。
报告认为，人工智能的发展会对经济社会结构以及劳动就业结构产生影响，综合来看，人工智能的兴起对中国来说是一个难得的机遇期，即使会遇到一些挑战，也应该积极拥抱而非“谈虎色变”。
香港“一国两制”研究中心建议：积极应对人工智能对就业造成的冲击
香港“一国两制”研究中心日前发表名为《人工智能对香港就业市场的冲击如何迎接人工智能时代》的报告。报告显示，香港未来10年至20年，大量就业人口将受到人工智能的冲击。
该研究中心与英国牛津大学合作，最近几个月针对香港就业市场受到人工智能冲击的风险进行研究。结果显示，香港370万就业人口中，约28%的工作处于智能化高风险区域，未来10年至20年面临七成被人工智能取代的风险，当中牵涉约100万人；18%的工作处于低风险区域，被智能化的风险少于三成。
针对这种情况，报告提出一系列建议，包括聚焦人工智能发展，制定全面的创新科技发展战略；特区政府加大扶持本地人工智能产业，并鼓励企业使用创新科技和投入科技培训；更新法律框架，营造良性的人工智能产业监管环境；增加科学为中学必修科目，加强科学基础教育等。（任紫整理）
百度董事长兼首席执行官李彦宏：人工智能也将创造许多新的工作
谈及人工智能对就业市场的影响，百度董事长兼首席执行官李彦宏认为，虽然机器将取代目前由人类执行的大量工作，但人工智能也将创造许多新的工作，例如在数据标签领域，人们将数据进行标记并将其提供给计算机进行学习。同时，李彦宏也认为，生产力提高会缩短人类的工作时间，这意味着人们将有更多时间来消费内容，但内容通常由人类创造，在这一领域计算机还不擅长。
科大讯飞董事长刘庆峰：人工智能红利将在3到5年内显现
提到人工智能，科大讯飞董事长刘庆峰在拉斯维加斯消费电子展上表示，3到5年内红利就将显现、产业格局确立；5到10年内，很多人类工作岗位可能被替代；但30年内，人工智能都不会形成独立人格。
西门子首席技术官博乐仁：人工智能并非就业杀手，而是有力助手
西门子首席技术官博乐仁表示，如果能引导人工智能朝着有益人类的方向发展，让它成为人类的有力帮手，那么发展即机遇。知名市场研究机构一致预测，多达50%的生产活动都可以由机器完成。这意味着，一旦摆脱了这些琐碎的任务，劳动者就有更多时间来评估执行结果，为客户提供建议。（任紫整理）
人工智能发展对劳动力就业双向影响
摘要：人工智能的出现和发展促使了新一轮的技术革命产生，改变了我国传统劳动力市场的形态，对新时期劳动者就业产生了重要的影响。对人工智能的发展对劳动力就业的创造效应和替代效应的特点和情况进行总结和剖析，总结两种效应的内容和特点，在新形态的就业背景下，提出人工智能在劳动力就业领域的综合影响，并提出相应的策略。
关键词：人工智能；劳动力就业；影响；研究
在20世纪中期，麦卡锡首次提出了人工智能的概念，在之后的六十年间，人工智能技术在不断的更新和进步。我们迎来了第四次工业革命，以人工智能、无人操控技术、新能源、量子信息技术为代表。其中人工智能技术的高速发展成为了第四次工业革命的颠覆性代表技术，社会上呈现了各领域相互融合的现象，同时我国也出台了《新时期人工智能发展规划》，用来明确人工智能的发展方向，做出方向指导，提出了项目重点目标以及相应的措施。人工智能的提出和发展带动了信息技术水平的提升，成为了第四次工业革命的核心技术，带动了社会经济发展，对我国传统就业形态产生重要影响。促进社会新型行业产生，带动了新业态、新就业形势的产生，改变了我们的生活方式，为我们的生活增添了便捷。本文对人工智能技术的发展对就业机构和规模的影响进行详细论述，并提出新背景下的合理对策。
一、人工智能的发展趋势
据目前情况来看，大部分智能机器都应用在制造业，在自动焊接、产品包装以及激光切割等领域的工作中代替人工劳动力，具有较强的优势，提升了工作效率，节约了劳动成本。随着人工智能的发展，未来在社会工作和生活中的优势主要体现在语音识别、人像识别以及文字识别、步态识别等几个方面，拓宽了应用范围和专业，例如、导航、视觉机器人、生物医学、家居等［1］。
（一）语音识别。互联网技术的成熟以及大数据背景下，促使人工智能技术快速发展，语音识别技术在智能家居、汽车中控、移动互联网、呼叫中心等多个领域都涉及应用、研究。近几年来，我国人工智能语音识别技术逐步发展进步，到2019年，我国智能语音市场已经突破两百亿元。我国的虹膜识别技术已经在全国几十个国家和区域得到应用和推广。具有代表性的进步就是语音翻译机的创建，在2019年的两会中，成功的与外国代表完成了无障碍沟通，语音机器人具备较高的英语水平，同时能够清晰、明确的表达，听得懂、说得清，将语音机器人赋予翻译功能，实现了智能化的目标。
（二）智能驾驶。智能驾驶的发展满足了个人、市场、资本和社会的需求。根据分析报告在美国，自主驾驶的流行会避免每年超过30000人死于交通事故，减少燃料消耗了40%，可以节省高达40%的旅行时间成本。现在的自动驾驶技术还处于半自动驾驶阶段，只限于支撑方向盘和加上许多减速操作，其余的还靠人员操控来完成。预计2035年，无人驾驶汽车将创建一个8000亿美元市场，到2050年，拉动相关经济活动将达到7万亿美元［2］。
（三）融合控制。在计算机计算水平的提高和存储能力提升的同时，信息时代正逐步推动人类进入数据阶段。在未来，智能产品的普及应用能够有效解决采集信息的难题，信息的协作问题将会逐渐转化为智能化发展的矛盾。在军事领域当中，同样应用了协同控制，近几年来，美国发明了无人机群协作战系统。与此同时，中国的无人机协同控制技术也在随着计算机存储能力和计算能力而提升。2017年末，中国在广州部署了1180架民用无人机，用时540秒，创造了新的世界纪录。人工智能产品种类和数量逐渐增多的同时，协同控制技术也是未来人工智能发展的主要趋势之一，为我们的生活带来改变，城市发展控制中心以及交通智能化管理不再是虚拟想象。
二、人工智能对劳动力就业产生的双向影响
（一）影响就业创造效益内容。根据经合组织的数据分析，人工智能将对我们的生活产生重大的影响和改变，市场规模一直在扩大，交易半径得到扩展，市场分工细化，并创建了各种新行业，新模型，然后创造更多的就业机会。智能发展对劳动力市场的创造性作用如下：首先，人工智能的进步促进了社会经济增长。根据麦肯锡的预测，人工智能的进步和普及应用，将使我国的GDP每年呈现0.8-1.5个百分点的增长，而经济规模的扩大必然会创造更多的就业机会，接纳更多的就业人口。与此同时，人工智能在进步过程中衍生的创新型服务和产品能够带动新的消费，促进新兴产业和产品的呈现，为劳动者提供新的就职环境。经过调查显示，每应用一个人工智能机器人将会衍生出3.6个新兴岗位为就业者提供机会，预计到2020年末将会通过智能机器人的采用创造出三百五十万个就业岗位，在制造业领域为基层劳动者提供更多的就业机会［3］。1.脑力劳动者的数量增加在劳动力市场中通过融合人工智能技术能够有效的提升劳动制造的工作效率，同时还对脑力劳动者的比例和工人的就业结构产生着重要的影响。与此同时，从事体力劳动的就业者数量在不断的减少，脑力劳动者占社会从业人员的比重更大，其中科研人员和技术人员的占比会逐步提升。人工智能技术在具有高度重复性和具有规律性的工作中最容易应用，而对一些创造力强、需要较强脑力的劳动岗位很难取代，所以，在人工智能高速发展的今天，劳动者将要面临就业市场向技术型、脑力型发展。2.将保留技术型劳动岗位人工智能技术的普及应用对劳动者就业岗位产生的替代性需要呈现从中技能挤压，高低技能的不同将会出现两极分化趋势。利用“成本-收益”的方法进行分析，结果来看，低技能、高重复的岗位劳动力成本低廉，中等技能的岗位最容易被人工智能所取代，高技能的脑力劳动者会更多的保留下来。因此面对变化的就业市场环境，中等水平的技能劳动者要通过不断进步和学习提升自身的综合技能水平，向高级技能劳动者发展，才能够改变被替代的命运，并且有机会获得更高的劳动报酬。综合来看，人工智能发展背景下，劳动就业者的技能水平将会呈现高技能发展的大方向［4］。3.人工智能发展过程中需要综合管理人才人工智能的快速发展离不开人的管理，人类是人工智能的创造者和拥有者，人类在人工智能发展中承担着主导作用，要充分的发挥创造能力和领导能力。所以，人类作为未来人工智能的管理者，要不断提升自身综合能力，要同时掌握多项技能和多领域知识，才能够更好的使用和操控智能机器，占据社会生产的主要地位，不被智能机器所替代。从某种角度来看，人工智能在未来发展过程中，将会促使劳动者们从单一性向多元化转变。
（二）影响就业代替效应内容。自动化和智能化以及大数据和信息技术的创造生产是第一轮工业革命的主要特征内容，有效的将信息技术、智能技术和自动化相互融合。社会经济的发展趋势已经从传统的人口红利转变为机器人红利，机器代人已经在生产领域得到了广泛的应用，并且利用人工智能代替人工劳动力生产是制造业未来发展的主要趋势，预示着机器时代即将到来。回顾这些年我国人工智能技术的发展具有明显成效，如2012年，我国浙江地区首先采取了“机器替换”战略实施，直到战略实施到2015年，通过人工智能机器代替传统低端的劳动工作者数量达到了二百万多；山东临沂地区的申通公司引进了330台智能机器人，代替人工完成快递分拣工作，有效的提高了工作效率，节约了劳动成本，从原来160多个分拣工人降到后来的30多人，减少了80%的劳动力支出。对着人工智能技术的不断进步和普及应用，无人驾驶、无人工厂、无人超市等技术应用逐渐呈现和推广。零售、餐饮等服务业逐渐普及了人工智能技术的应用，由此可见，就业突出的表现就是人工智能技术的替代效应。据专业部门预测，截止到2020年末我国在生产制造领域采用的机器人数量将会达到55万，同时能够节约替代190万基层劳动人员，在制造业中将会有约50万劳动者数量减少。人工智能技术的发展对劳动就业的替代主要有三个方面，第一是对大量的简单数字工作和程序工作以及高危工作进行取代，例如救援、军事、消防、生产切割、矿业等行业中存在具有较高危险性岗位的行业替代性较强；第二是能够实现人工智能技术人机协作的工作岗位，例如教育、医疗、金融、会计、社会服务业等，在这类行业中采用人工智能技术能够有效对行业中各岗位进行重组融合，创造出全新的工作交融和模式，促进行业岗位的智能化形成，提升工作效率。第三是，智能技术进入起步阶段、普及阶段、衰落阶段对就业产生的影响存在区别，替代性逐渐呈现进步式发展。通过调查统计，一个智能机器人平均可以代替4-6个基层劳动力参与岗位工作。
三、人工智能背景下提升劳动力就业的对策
在人工智能快速发展的背景下，我国劳动者要抓住技术发展机会，根据社会环境的变化，做出相应的举措。首先，我国政府部门要根据就业形势制定符合社会环境的政策，为劳动者提供合理的就业机会，并为劳动者提供更多学习、提升自身职业素养的机会，以便适用于未来发展中呈现的新型就业机会，通过社会政策的完善，稳定人工智能发展带来的社会不稳定问题。通过政策实现劳动者就业的平稳发展和改变［5］。
（一）政府部门制定相应的政策提供新型领域的就业机会。政府部门的政策支持是应对人工智能时代到来产生社会就业不稳定问题的重要对策和指导。因此政府要立足国情，制定能够长远发展，维护社会利益的政策，为社会广大劳动就业者真正提供就业支持、就业学习和就业指导，促使劳动者综合能力的提升，让劳动者在社会就业环境变化的情况下，拥有政策保障。并且政府制定的政策要符合实际需求，对于不同层次和水平的劳动者要提供差异性的政策支持，促使低水平劳动者向高水平劳动者迈进，提高自身核心竞争力。
（二）促进劳动者职业素养的提升，适应新型就业岗位的需求。人工智能技术的发展，改变了社会就业结构，因此就业者要通过自身的改变来适应社会环境和就业结构的转变。人工智能对就业结构的转变主要表现为社会就业人才的类型和方向发生的转变。通过提升劳动者自身职业素养，能够有效应对就业结构改变的情况，要采取多方面的应对措施。例如，加强教育培训力度，根据社会需求有针对性的培养符合社会需求的就业人才。目前，我国教育领域仍然存在教育教学工作与社会需求脱节的现象。目前社会上对高端技能人才的需求量大，而中等低端技能人才数量泛滥，两极分化严重。因此要采取相应的措施，调整各高校面向社会培养人才的策略，教育部门也要根据社会需求情况和目前教育情况进行合理调整。面对人工智能技术的发展，适当的调整人才培养比例，适应社会就业结构的转变［6］。
（三）做好社会保障，应对人工智能带来的社会就业动荡问题。完善的社会保障是保证社会就业安稳的重要措施，能够保证在就业结构发生转变的情况下社会环境安稳，是维护社会健康持续发展的举措。人工智能技术的快速发展，将会产生相应的失业问题，面对社会中出现的技术性失业，通过建立完善的失业预案机制、完善社会保障制度，能够在很大程度上减缓技术失业对就业者造成的冲击，以及社会存在的不稳定因素。相关部门要加大对失业人员的扶持，启动失业保险等基本保障体系。设立专业的人员对就业者进行专业的工作指导，给予失业人员再就业的机会，促进低端就业人员向高技术高能力转化。促进社会平稳过度，保持社会发展的平稳与活力［7］。
四、结论
综上所述，本文通过对人工智能在发展过程中带来的劳动岗位创造效应和定位、替代效应进行详细的论述。其中，人工智能技术对劳动岗位的创造效应表现为：脑力劳动者的剧增、高技能型岗位的保留，以及创造效应的产生的规模具有不确定性，同时对社会的综合管理人才需求更多。替代效应具体表现为：智能机器对重复、规律的人工工作代替性强，人工智能技术代替了很多基层劳动岗位，对重复性劳动岗位影响较大。人工智能技术的发展，对社会劳动力就业环境的影响大小，主要来源于创造效应和替代效应的程度。人工智能技术的发展，以及两种效应的出现，必然对社会劳动者提出新的要求，也对企业和政府提出了新的要求。劳动者要具有终身学习的精神，通过自身不断学习和努力，提升自身学习意识，将自己从低端劳动者转向高技术劳动者。拓宽自己的就业机会。政府也要提供相应的政策支持，面对社会上可能出现的动荡问题做好相应的举措。
参考文献：
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［4］郭蕊.人工智能等新技术发展对就业和收入分配的影响研究［J］.经贸实践，2018，（23）：67-68.
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作者:吴淑梅杨慧单位:皖江工学院经济管理学院