人工智能在海内外股市的应用现状
人工智能在A股投资中的应用解决了国内分析师无法解决的一些难题，也提高了投资的有效性。A股市场充满着各种各样的信息，资产价格的变动取决于对各种信息的反应，传统的金融分析依靠于分析师的判断，但分析师需要对海量信息进行搜集、筛选、分析，人工智能炒股可以很大程度上帮助分析师快速解决投资问题、迅速有效地做出投资决策。
人工智能很大程度上解决了A股投资中信息抓取和分析的难题。随着A股市场的发展变化和信息化速度提高，我们正在经历一个数据爆棚的年代。公司年报、公告、社会新闻、网络资料无时无刻都在更新，另外社交媒体例如微博、微信和各种论坛里的消息也都对资本市场产生着影响。随着互联网和信息技术的发展，这些非结构化数据在未来还会呈指数级增长。分析师在面对海量数据时可谓捉襟见肘，尤其在短时间内分析大量数据可谓不可能完成的任务。即使拥有大量时间，分析师对数据的搜集和整理也将消耗大量人力和时间成本。人工智能在自然语言方面的技术突破很大程度上解决了人类分析师对信息获取、采掘和分析的难度。用自然语言技术将非结构化的数据转化为可以存储分析的结构化数据之后，机器学习算法会将处理后的数据加以分析判断从而做出投资决策。分析师能够取得的信息和数据是有限的，更多是集中于所熟知的领域或范围内，而人工智能的数据挖掘则可以扩展范围和广度，从而更加深入全面地了解行业和市场的状况。
人工智能可以用复杂的机器学习、知识图谱等技术手段较为快速和准确地判断和预测市场行情，这在很大程度上减少了A股分析员在投资中的误判和迷茫。先进的机器学习算法和知识图谱等技术可以将海量数据加以分析，从政策面、基本面、技术面等多维度提升分析准确率。人工智能的发展使得股票预测从之前的单一模型和单一维度向多模型和多维度发展，模型的复杂程度也显著提升。此外，由于机器能够24小时不间断运作，人工智能通过模型对风险的预测和监控会更加及时有效。资本市场往往会遭遇“黑天鹅”事件的冲击，在短时间内就会造成系统性的危机，智能量化系统可以自动执行操作指令做出及时响应，从而能够有效避免投资损失。
人类或许也不会完全放权给人工智能做投资决策。作为万物之灵的人类总有着能够掌控万物的欲望，人类更愿意接受人工智能作为辅助投资的工具而不是用它完全替代人类做投资。人类一方面希望随着技术的成熟人工智能能够最终取代人类做股票投资并持续跑赢大盘；另一方面又在畏惧这一变化给整个资本市场甚至世界带来的影响。未来是难以预测的，但可以肯定的是人工智能应用于股票投资的潮流不会改变，我们唯一能够做的就是去拥抱这一变革，顺应这一历史潮流。返回搜狐，查看更多