分析全球机器人领域的发展现状、技术水平、发展趋势、投资热点与机会
在《中国制造2025》、《机器人产业发展规划（2016-2020年）》以及强基工程的大力推动下，机器人成为衡量国家创新能力和产业竞争力的重要标志之一，具有广阔的市场前景。并且，在人口红利逐渐减少的背景下，机器人的应用解决了劳动密集型企业劳动力不足的问题，不但对装备制造业的发展起到了升级促进的作用，还带动了人工智能、图象识别等相关产业的发展。大力发展以机器人为代表的智能制造装备，有助于推动我国制造业提质增效，对于促进我国装备制造业转型升级，为经济发展注入强劲动力具有重要的意义。
赛迪顾问通过对中国乃至全球机器人领域的发展现状、技术水平、发展趋势、投资热点与机会等进行的深入分析，指出工业机器人进入发展成熟期，服务机器人尚处于发展初期;中国已连续三年成为全球工业机器人最大市场，服务机器人有望成为下一个蓝海;机器人核心零部件企业，协作型机器人企业以及着重软件和算法的服务机器人企业将获得更多投资机会;产业发展需要突破机器人关键零部件技术瓶颈，加大品牌影响力，重视机器人软件与算法，提升产业软实力。
机器人在新兴行业应用不断深化
机器人产业的发展经历了漫长的萌芽、研发和应用阶段，工业机器人从1959年问世，从简单的可编程机器人，逐步发展为高精度、智能化的机器人;而服务机器人在21世纪开始进入家庭，目前仍处于发展初期阶段。
产品上，协作型机器人为生产装配环节带来新机遇。
分析全球机器人领域的发展现状、技术水平、发展趋势、投资热点与机会
协作型机器人柔性化程度更高，相比传统汽车中产业应用的体型大、重型的机器人，协作型机器人具备工序轻量化、小型化、精细化的特点，能够满足未来消费电子产业对机器人的供应需求和要求;人机协作机器人提升了感知能力，可以通过被示范训练来学习执行各类任务，可对其程序和算法进行编程，并进行可视化操作，为开拓新应用领域打下必要基础。
技术上，机器视觉技术助力国内企业切入上游环节。
从市场的需求来看，世界机器人数量逐年递增，机器人数量规模增加的同时也在拉动对机器视觉功能的需求。从技术层面来看，近年来，我国机器视觉行业的专利数量快速增加，将推动机器视觉技术向更高精度、更高要求方向发展。由于机器视觉技术主要依靠的软件服务、半导体芯片和传感器等硬件产品，有助于国内企业快速进入产业链上游开发环节，对实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要的意义。
应用上，众多新兴下游领域需求还在形成与增长中。
结合我国目前的产品结构来看，机器人在新兴行业的应用将不断深化。这些行业包括烟草、医药、家用电器、仓储物流、五金卫浴、石油化工等。特别是近年来国家十分重视环保和民生问题，塑料橡胶等高污染行业以及与民生相关的食品饮料和制药行业，都有望深入应用机器人，来帮助企业实现自动化、智能化、绿色化生产。
产业发展需突破关键零部件技术瓶颈
机器人产业链包括核心零部件、本体制造、系统集成和行业应用四个核心环节。总体来看，机器人产业链较短，各环节至关重要，对产业的整体状况具有重要的影响，缺一不可。
在核心零部件上，机器人的核心零部件包括伺服系统、减速器、控制器、传感器等，机器人的控制过程是由控制器发指令给伺服驱动，驱动伺服电机旋转，通过减速机执行动作。从产业发展前景来看，未来国内将着力布局核心零部件环节，直接应用于国内企业生产，以期取代进口产品，从而实现产业链的完整化和自主化，意义重大。
在本体制造上，机器人本体也称为机器人裸机，按照机械结构分，可以分为直角坐标机器人、scara机器人、关节型机器人、圆柱坐标机器人等。从产业发展前景来看，国外工业机器人本体发展成熟，国内仍处于初步发展阶段，但已有企业从事关节型机器人本体的研发和生产工作，未来随着机器人应用市场的扩大，本体生产企业仍会持续增加。
系统集成是指在本体上安装夹具及其他配套系统（视觉控制、力控等）以完成特定功能，集成按照应用分类可以分为搬运应用、焊接应用、喷涂应用、切割应用等等。从产业发展前景来看，各行业面临工业现代化等多方面压力，迫切需要提升数字化、智能化的生产环境，这也为机器人行业带来旺盛的需求态势，未来发展空间广阔。
行业应用方面，汽车制造业是工业机器人占比最高的应用领域，涵盖了汽车整车及汽车零部件生产、加工及仓储的全过程;电子行业由于制造柔性化和生产高速性的要求，必将对工业机器人产生大量需求;金属和机械加工行业引入工业机器人，有利于产品的批量化生产，降低人力成本，提高生产效率和管理水平;塑料橡胶等高污染行业以及与民生相关的食品饮料和制药等行业也将是工业机器人“十三五”阶段的重要应用领域。
目前，我国机器人产业发展已经取得了一些成就并形成了一定的规模和集聚，但仍存在几个关键问题。
从产业链环节来看，虽然我国在相关零部件方面有了一定的基础，但是无论从质量、产品系列全面性、还是批量化供给方面都与国外存在较大的差距。特别是在高性能交流伺服电机和精密减速机方面的差距尤其明显，形成严重依赖进口的局面，影响了国产机器人的市场竞争力。
从品牌影响力来看，国内机器人企业在过去十年中取得了不菲的成就，虽然我国已经拥有一大批企业从事机器人的开发，但都没有形成较大的规模，缺乏市场的品牌认知度，在市场层面一直面临国外品牌的打压。
从产业化层面来看，一是由于关键零部件依赖进口，造成国产工业机器人成本居高不下，产品无法推广应用;二是工业机器人诸多技术方面仍然停留在仿制层面，创新能力不足，制约了机器人市场的拓展。针对上述问题，提出以下建议。
一是稳扎稳打，夯实技术基础降低成本是关键。从目前国内机器人生产模式看，其单价如果不降低，产业化形成将面临困难。我国机器人三大核心部件主要依赖进口，导致其成本过高，产业化进程缓慢。因此，我国工业机器人在技术层面需要坚持稳扎稳打的发展路线，通过夯实基础技术、突破核心技术、降低产品成本，来提升我国工业机器人整体水平和竞争力。
二是兼并重组，培育龙头扶持自主品牌是抓手。我国尚缺乏国际级机器人龙头制造企业，产业化水平亟待提高。因此，大力鼓励业内企业通过实施兼并重组快速培育行业龙头，扶持和发展具备行业竞争力和影响力的民族品牌，形成龙头引领的产业发展格局。
三是避硬就软，强化服务应用突破规模是出路。我国机器人在关键零部件、本体制造等方面与国外产品存在较大差异，短时间内恐难以突破。因此，在加速国产机器人产业化进程方面，要着重加强行业应用和客户服务。可发挥行业应用和客户服务等软实力优势，暂时避开关键零部件和机器人本体等硬件的不足，提升软实力，优先带动产业规模增长。
工业机器人市场继续保持稳定增长
从全球层面来看，亚太地区机器人市场规模约占三分之二。据国际机器人联合会IFR估计，2015年，全球工业机器人销量达到了约24.8万台，同比增长8.3%。赛迪顾问预计，到2020年，全球工业机器人销量将突破43万台，年均增长率保持将在12%左右。
相较于工业机器人，全球服务机器人行业目前仍处于起步阶段。据IFR统计数据显示，2014年全球专用服务机器人销售24207台，同比增长11.5%;全球个人/家用服务机器人销售470万台，同比增长28%。服务机器人有望成为继电脑、手机之后的新一代智能终端，尤其在家庭领域将会广泛普及，预计未来全球服务机器人市场规模也将快速增长。
国内方面，中国连续三年成为全球工业机器人的最大市场。2015年中国机器人销量增长19.3%，达到6.8万台，继续蝉联工业机器人最大市场。赛迪顾问预计，未来中国工业机器人市场将继续保持稳定增长，2020年中国工业机器人市场规模将突破16万台，年均复合增长率在19.5%左右。
在国内服务机器人方面，未来发展趋势看好，有望超越工业机器人成为下一个蓝海。从产业发展来看，服务机器人在国内的发展阻力小于工业机器人，一是国外服务机器人也属于新兴行业，多数公司处在研发阶段，时间进程上与国内公司差距不大;二是由于服务机器人针对特定的市场进行研发，可以发挥本土公司与行业紧密结合的优势，使得国内企业在与国外企业竞争中占据优势地位;三是服务机器人产品品类更加宽泛，从事传统产品的企业也有机会步入服务机器人市场竞争中。在人口老龄化和劳动力成本上升的刚性因素驱动下，服务机器人产业也将迎来春天。
横瞰国内，机器人产业的发展与本地区的工业基础和科研实力有较大关联，目前我国机器人产业大体分布于环渤海、长三角、珠三角和中西部地区。
环渤海地区，龙头企业聚集的自动化制造基地。依托北京、天津等高校及研究所提供的技术优势，挖掘本地市场的巨大潜力，环渤海地区逐渐形成了产学研相结合的机器人产业链。
长三角地区，巨龙云集的机器人研发生产基地。长三角地区是汽车应用优势明显的工业机器人集聚区，得益于对于机器人的率先及大量的应用，目前机器人产业基础扎实，呈现全产业链发展态势。
珠三角地区，市场机会广阔的机器人应用基地。珠三角地区制造业发达，但集中在装配和包装等劳动密集型环节，为加速产业转型，提高区域经济的全球竞争力，广东、福建等多地政府出台了机器人专项扶持政策。
中西部地区，成本优势明显的机器人生产基地。目前中国中西部地区工业机器人产业发展相对落后，不过地区拥有成本等关键性优势，是成本优势明显的机器人生产基地，能够吸引一批企业入驻并共建机器人产业基地，抓住国家工业转型升级的发展契机。
服务机器人产业总量小潜在需求大
2015年全球机器人公司共获得5.87亿美元投资，与此同时，单个项目投融资金额也在逐年上升。服务机器人在2015年获得更多投融资机会，特别是在医疗服务领域。
从2014年起，国内工业机器人领域出现了众多上市公司通过合作参股模式切入机器人领域的情况。相比工业机器人，服务机器人的潜在需求很大，但目前产业总量较小，投资机构多在观望状态。
从投资机会上看，有三点需注意。
一是关注在核心零部件环节有重点布局的企业。核心零部件是工业机器人的利润中心，特别是在减速机领域，是制约降低国产工业机器人成本最重要的因素，尽管目前国产工业机器人减速机研发困难重重，国内产品的性能与国际水平还存在一定差距，但是整体产品的质量正在逐步提高中。
二是人机协作型机器人正在抢占下一个风口。协作型机器人具备小型、轻量化、高度集成等机器人发展的最新趋势，目前正处于市场推广的阶段，未来此类机器人将主要适用于增长快速的电子行业，以满足其柔性化、灵活性、高精度的作业要求。
三是软件和算法引领服务机器人智能化发展。机器人软件和算法决定了机器人在语言识别、图像识别、自然语言处理等方面的作业能力，大大增强了产品的“软实力”。通过深耕软件以及算法，业内企业可对机器人产品进行智能优化，同时能够向平台、网络、人工智能等方向拓展。
1服务机器人未来发展趋势是什么，目前哪些领域表现最好
尽管服务机器人行业还有不少需要改善的地方，但是它已经对人们生活造成了深远的影响。服务机器人面向对象群体广阔，贴近人们生活，有的还拥有人工智能、语音交互、人脸识别、场景理解乃至更高级的自主决策行为等各种功能，具体来看在以下领域表现最为突出：
1、扫地机器人领域：提起服务机器人，扫地机器人必然是最容易被人们想到的。由于其外形小巧并且直接服务于家用，在众多种类服务机器人里它也在人们可承受消费水平之内，因此成为服务机器人产业的香饽饽。美的、海尔、科沃斯等智能家电巨头相继布局于此。
2、商用机器人领域：商用机器人的出现为商业服务机构提供了很大帮助，提升了工作效率，为商家用户们提供了信息化智慧科技的服务。优必选、旗瀚科技等公司在这一块结合实际应用场景需求，做了深远布局。
3、医疗机器人领域：医疗机器人是从医学的需求发展而来的。现代手术进入到了微创时代，微创手术的成功不仅依赖于技术精湛的医生大夫，也依赖于医生手里优良的手术工具。机器人在手术的准确性、可靠性和精准性上远远超过了外科医生，所以医用机器人在未来的前景非常可观。达芬奇手术机器人是目前全球最成功及应用最广泛的医疗手术机器人，其也代表着当今手术机器人最高水平。
4、人工智能领域：人工智能、语音识别、人脸识别等应用，也是近年来活跃于服务机器人领域。如BAT、科大讯飞等企业，这类企业本身拥有强大的技术背景，同时还掌控了庞大的数据流量，因此在服务机器人领域占据了一席之地。
未来发展趋势
有业内专家认为，在市场需求增长、人们消费水平提升的双重因素驱动下，服务机器人增速和产业规模都在迅猛扩大，有望超过工业机器人产业规模，成为拉动机器人行业增长的新动力。并且未来服务机器人行业发展呈现家庭化、智能化以及产业化的发展趋势。
由于服务机器人与人工智能的联系日益密切。与工业机器人相比，服务机器人更加重视人机交互体验。人和机器人之间的互动更加频繁，对机器人反馈速度要求也较高，这对包括深度学习、语义分析、视觉图像处理等在内的人工智能技术的要求极高。因此智能化必然是服务机器人重要发展趋势。
家庭化也是服务机器人发展趋势之一。在家庭服务方面，服务机器人不单可以提供诸如扫地等清洁服务，还可以作为智能家居的重要接口，通过数据分析后为用户推送服务。不管是扫地机器人还是教育机器人，都已经成为目前比较火爆的话题。
服务机器人市场潜在需求很大，但是产业总量很小。目前，已经有大量的企业涌入服务机器人行业。可是该领域发展尚不成熟，离产业化还很遥远。在产业化方面的不足，已经引起了各界人士的关注。服务机器人只有产业化发展，才能更好推动服务机器人市场进步。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：工业机器人四种编程技术http://www.duozhishidai.com/article-15634-1.html做人工智能和机器人需要研究哪些领域？http://www.duozhishidai.com/article-8491-1.html机器人的研究重点是什么，常用定位技术包括哪几种？http://www.duozhishidai.com/article-1754-1.html
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智能机器人的现状及其发展趋势
本文扼要地介绍了智能机器人技术的发展现状，以及世界各国智能机器人的发展水平，然后介绍了智能机器人的分类，从几个典型的方面介绍了智能机器人在各行各业的广泛应用，讨论了智能机器人的发展趋势以及对未来技术的展望，最后提出了自己的建议和设想，分析我国在智能机器人方面发展并提出期望。
1、引言
机器人是一种可编程和多功能的，用来搬运材料、零件、工具的操作机，或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统。智能机器人则是一个在感知-思维-效应方面全面模拟人的机器系统，外形不一定像人。它是人工智能技术的综合试验场，可以全面地考察人工智能各个领域的技术，研究它们相互之间的关系。还可以在有害环境中代替人从事危险工作、上天下海、战场作业等方面大显身手。一部智能机器人应该具备三方面的能力：感知环境的能力、执行某种任务而对环境施加影响的能力和把感知与行动联系起来的能力。智能机器人与工业机器人的根本区别在于，智能机器人具有感知功能与识别、判断及规划功能。
随着智能机器人的应用领域的扩大，人们期望智能机器人在更多领域为人类服务，代替人类完成更复杂的工作。然而,智能机器人所处的环境往往是未知的、很难预测。智能机器人所要完成的工作任务也越来越复杂;对智能机器人行为进行人工分析、设计也变得越来越困难。目前，国内外对智能机器人的研究不断深入。
本文对智能机器人的现状和发展趋势进行了综述，分析了国内外的智能机器人的发展，讨论了智能机器人在发展中存在的问题，最后提出了对智能机器人发展的一些设想。
2、国内外在该领域的发展现状综述
2.1智能机器人的发展现状
智能机器人是第三代机器人，这种机器人带有多种传感器,能够将多种传感器得到的信息进行融合，能够有效的适应变化的环境，具有很强的自适应能力、学习能力和自治功能。
目前研制中的智能机器人智能水平并不高，只能说是智能机器人的初级阶段。智能机器人研究中当前的核心问题有两方面：一方面是，提高智能机器人的自主性，这是就智能机器人与人的关系而言，即希望智能机器人进一步独立于人，具有更为友善的人机界面。从长远来说，希望操作人员只要给出要完成的任务，而机器能自动形成完成该任务的步骤，并自动完成它。另一方面是，提高智能机器人的适应性，提高智能机器人适应环境变化的能力，这是就智能机器人与环境的关系而言，希望加强它们之间的交互关系。
智能机器人涉及到许多关键技术，这些技术关系到智能机器人的智能性的高低。这些关键技术主要有以下几个方面：多传感信息耦合技术，多传感器信息融合就是指综合来自多个传感器的感知数据,以产生更可靠、更准确或更全面的信息，经过融合的多传感器系统能够更加完善、精确地反映检测对象的特性,消除信息的不确定性,提高信息的可靠性；导航和定位技术，在自主移动机器人导航中，无论是局部实时避障还是全局规划，都需要精确知道机器人或障碍物的当前状态及位置，以完成导航、避障及路径规划等任务；路径规划技术，最优路径规划就是依据某个或某些优化准则，在机器人工作空间中找到一条从起始状态到目标状态、可以避开障碍物的最优路径；机器人视觉技术，机器人视觉系统的工作包括图像的获取、图像的处理和分析、输出和显示,核心任务是特征提取、图像分割和图像辨识；智能控制技术，智能控制方法提高了机器人的速度及精度；人机接口技术，人机接口技术是研究如何使人方便自然地与计算机交流。
在各国的智能机器人发展中，美国的智能机器人技术在国际上一直处于领先地位，其技术全面、先进，适应性也很强，性能可靠、功能全面、精确度高，其视觉、触觉等人工智能技术已在航天、汽车工业中广泛应用。日本由于一系列扶植政策，各类机器人包括智能机器人的发展迅速。欧洲各国在智能机器人的研究和应用方面在世界上处于公认的领先地位。中国起步较晚，而后进入了大力发展的时期，以期以机器人为媒介物推动整个制造业的改变，推动整个高技术产业的壮大。
2.2智能机器人的广泛应用
现代智能机器人基本能按人的指令完成各种比较复杂的工作，如深海探测、作战、侦察、搜集情报、抢险、服务等工作，模拟完成人类不能或不愿完成的任务，不仅能自主完成工作,而且能与人共同协作完成任务或在人的指导下完成任务，在不同领域有着广泛的应用。
智能机器人按照工作场所的不同，可以分为管道、水下、空中、地面机器人等。管道机器人可以用来检测管道使用过程中的破裂、腐蚀和焊缝质量情况，在恶劣环境下承担管道的清扫、喷涂、焊接、内部抛光等维护工作,对地下管道进行修复；水下机器人可以用于进行海洋科学研究、海上石油开发、海底矿藏勘探、海底打捞救生等；空中机器人可以用于通信、气象、灾害监测、农业、地质、交通、广播电视等方面；服务机器人半自主或全自主工作、为人类提供服务，其中医用机器人具有良好的应用前景；仿人机器人的形状与人类似，具有移动功能、操作功能、感知功能、记忆和自治能力，能够实现人机交互；微型机器人以纳米技术为基础在生物工程、医学工程、微型机电系统、光学、超精密加工及测量(如:扫描隧道显微镜)等方面具有广阔的应用前景。
在国防领域中，军用智能机器人得到前所未有的重视和发展，近年来,美英等国研制出第二代军用智能机器人，其特点是采用自主控制方式，能完成侦察、作战和后勤支援等任务，在战场上具有看、嗅等能力,能够自动跟踪地形和选择道路，具有自动搜索、识别和消灭敌方目标的功能。如美国的Navplab自主导航车,SSV自主地面战车等。在未来的军事智能机器人中，还会有智能战斗机器人、智能侦察机器人、智能警戒机器人、智能工兵机器人、智能运输机器人等等，成为国防装备中新的亮点。
在服务工作方面，世界各国尤其是西方发达国家都在致力于研究开发和广泛应用服务智能机器人，以清洁机器人为例，随着科学技术的进步和社会的发展，人们希望更多地从繁琐的日常事务中解脱出来，这就使得清洁机器人进入家庭成为可能。日本公司研制的地面清扫机器人，可沿墙壁从任何一个位置自动启动，利用不断旋转的刷子将废弃物扫入自带容器中；车站地面擦洗机器人工作时一面将清洗液喷洒到地面上，一面用旋转刷不停地擦洗地面，并将脏水吸入所带的容器中；工厂的自动清扫机器人可用于各种工厂的清扫工作。美国的一款清洁机器人“Roomba”具有高度自主能力，可以游走于房间各家具缝隙间，灵巧地完成清扫工作。瑞典的一款机器人“三叶虫”，表面光滑，呈圆形，内置搜索雷达，可以迅速地探测到并避开桌腿、玻璃器皿、宠物或任何其它障碍物。一旦微处理器识别出这些障碍物，它可重新选择路线，并对整个房间做出重新判断与计算，以保证房间的各个角落都被清扫。
甚至在体育比赛方面，也得到了很大的发展，近年来在国际上迅速开展起来足球机器人与机器人足球高技术对抗活动，国际上已成立相关的联合会FIRA，许多地区也成立了地区协会，已达到比较正规的程度且有相当的规模和水平。机器人足球赛目的是将足球(高尔夫球)撞入对方球门取胜。球场上空(2m)高悬挂的摄像机将比赛情况传入计算机内，由预装的软件作出恰当的决策与对策，通过无线通讯方式将指挥命令传给机器人。机器人协同作战，双方对抗，形成一场激烈的足球比赛。在比赛过程中,机器人可以随时更新它的位置每当它穿过地面线截面，双方的教练员与系统开发人员不得进行干预。机器人足球融计算机视觉、模式识别、决策对策、无线数字通讯、自动控制与最优控制、智能体设计与电力传动等技术于一体，是一个典型的智能机器人系统。
现代智能机器人不仅在上述方面有广泛应用，而将渗透到生活的各个方面，像在煤炭工业在矿业方面，考虑到社会上对煤炭需求量日益增长的趋势和煤炭开采的恶劣环境，将智能机器人应用于矿业势在必行。在建筑方面，有高层建筑抹灰机器人、预制件安装机器人、室内装修机器人、擦玻璃机器人、地面抛光机器人等。在核工业方面，主要研究机构灵巧、动作准确可靠、反应快、重量轻的机器人等等。智能机器人的应用领域的日益扩大，人们期望智能机器人能在更多的领域为人类服务，代替人类完成更多更复杂的工作。
3、讨论与展望
3.1智能机器人的发展趋势展望
智能机器人具有广阔的发展前景，目前机器人的研究正处于第三代智能机器人阶段，尽管国内外对此的研究已经取得了许多成果,但其智能化水平仍然不尽人意。未来的智能机器人应当在以下几方面着力发展：面向任务，由于目前人工智能还不能提供实现智能机器的完整理论和方法，已有的人工智能技术大多数要依赖领域知识，因此当我们把机器要完成的任务加以限定，及发展面向任务的特种机器人，那么已有的人工智能技术就能发挥作用，使开发这种类型的智能机器人成为可能；传感技术和集成技术，在现有传感器的基础上发展更好、更先进的处理方法和其实现手段，或者寻找新型传感器，同时提高集成技术，增加信息的融合；机器人网络化，利用通信网络技术将各种机器人连接到计算机网络上,并通过网络对机器人进行有效的控制；智能控制中的软计算方法，与传统的计算方法相比,以模糊逻辑、基于概率论的推理、神经网络、遗传算法和混沌为代表的软计算技术具有更高的鲁棒性、易用性及计算的低耗费性等优点,应用到机器人技术中，可以提高其问题求解速度,较好地处理多变量、非线性系统的问题；机器学习，各种机器学习算法的出现推动了人工智能的发展,强化学习、蚁群算法、免疫算法等可以用到机器人系统中，使其具有类似人的学习能力,以适应日益复杂的、不确定和非结构化的环境；智能人机接口，人机交互的需求越来越向简单化、多样化、智能化、人性化方向发展,因此需要研究并设计各种智能人机接口如多语种语音、自然语言理解、图像、手写字识别等,以更好地适应不同的用户和不同的应用任务，提高人与机器人交互的和谐性;多机器人协调作业，组织和控制多个机器人来协作完成单机器人无法完成的复杂任务，在复杂未知环境下实现实时推理反应以及交互的群体决策和操作。
3.2建议及设想
由于现有的智能机器人的智能水平还不够高，因此在今后的发展中，努力提高各发面的技术及其综合应用，大力提高智能机器人的智能程度，提高智能机器人的自主性和适应性，是智能机器人发展的关键。同时，智能机器人涉及多个学科的协同工作，不仅包括技术基础，甚至还包括心理学、伦理学等社会科学，让智能机器人完成有益于人类的工作，使人类从繁重、重复、危险的工作中解脱出来，就像科幻作家阿西莫夫的“机器人学三大法则”一样，让智能机器人真正为人类利益服务，而不能成为反人类的工具。相信在不远的将来，各行各业都会充满形形色色的智能机器人，科幻小说中的场景将在科学家们的努力下逐步成为现实，很好地提高人类的生活品质和对未知事物的探索能力。
我国的智能机器人发展还落后于世界先进水平，而智能机器人又是高科技的集中体现，具有重要的发展价值，因此我国在智能机器人领域要认清形势、明确发展发现和目标，采取符合我国国情的可行发展对策，努力缩小与世界领先水平的差距，早日让智能机器人全面为社会的发展服务。相信经过政府的重视和投入，科技工作者的不懈奋斗，我国的智能机器人发展水平能达到新的高度。