微软将向美国国防部、美国宇航局等机构开放GPT
【TechWeb】6月8日消息，据外媒报道，当地时间周三，微软宣布，将利用其Azure云服务，向美国政府机构提供OpenAI强大的语言生成模型，其中包括GPT-4和GPT-3。
据悉，GPT-4是OpenAI在今年3月14日推出的最新一代大型语言模型。它是一个多模态大型语言模型，支持图像和文本输入，以文本形式输出；扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本；更具创造力，并且能够处理更细微的指令。
在推出GPT-4前，OpenAI在2022年11月30日推出了AI聊天机器人ChatGPT。ChatGPT可以根据用户的要求快速生成文章、故事、歌词、散文、笑话，甚至代码，并回答各类疑问。
微软是OpenAI的投资者和合作伙伴，它曾在2019年向OpenAI投资10亿美元。今年早些时候，微软又以“数十亿美元的投资”扩大了与OpenAI的合作关系。
当地时间周三，微软表示，其AzureGovernment客户可以通过AzureOpenAI服务访问OpenAI的GPT-4和GPT-3这两个大型语言模型。
外媒称，这是微软首次将GPT技术引入AzureGovernment云计算服务（主要为美国政府机构提供云解决方案），也是首个向政府提供聊天机器人技术的大公司。
据外媒报道，美国国防部、美国能源部和美国宇航局（NASA）都是微软AzureGovernment服务的政府客户。微软的政府客户可以利用OpenAI的大型语言模型来完成大量任务，比如回答关键的研究问题、生成计算机代码和总结现场报告。
该公司发言人表示，虽然这些机构可以通过类似聊天的界面使用OpenAI的模型，但他们无法访问ChatGPT。（小狐狸）
美国人工智能战略动向与中国应对之策
美国作为人工智能领先国家，已作出竞争性战略安排，以期在未来竞争中占据主导地位。我国必须密切关注美国人工智能战略动向，做好战略谋划与应对，做大做强人工智能产业。应以强国目标为导向，制定好人工智能产业中长期发展战略规划；加快自主可控人工智能技术在重点行业的应用推广等。
人工智能是一种新型通用目的技术，对各国经济、社会、军事、国家安全等有重大影响。美国作为人工智能领先国家，已作出竞争性战略安排，并对我国采取遏制性措施，以期在未来世界领导权的竞争中占据主导位置。我国必须做好战略应对，加快人工智能产业做大做强步伐。
美国战略安排：确保其在人工智能领域的全球领导力
2016年以来，美国持续加大了对人工智能的战略关注与支持，不断升级人工智能的国家战略版本。2016年，美国发布《为人工智能的未来做好准备》报告，强调对人工智能加强治理；阐述人工智能引发的机遇，包括利用人工智能提升社会福利和改进政府执政水平，在坚持鼓励创新并兼顾公众利益的原则下制定人工智能监管措施；确保人工智能应用公正、安全和可控。报告提出，人工智能技术将开辟新的市场和机会，也将产生失业等负面影响。美国政府当前对人工智能最重要的不是监管，而是指导与扶持。各机构的计划和战略中涉及的人工智能问题，应该让政府和私营部门参与；以创新的方式将人工智能应用于网络安全防护。同年，美国总统奥巴马签署《国家人工智能研发战略计划》，旨在通过政府投资深化对人工智能的认识和研究，确保美国在人工智能领域的全球领导地位。
2018年，美国发布的《国防授权法案2019》相关条文规定，美国国防部支持成立国家人工智能安全委员会（NSCAI）。该委员会代表国会研究人工智能与国家安全的相关问题并建言献策，以达到确保美国技术优势的最终目的。NSCAI有两大具体任务：一是勘察取证，调查研究美国真实的人工智能技术水平；二是向国会和总统提出政策建议。该机构聚合美国“政产学研军”顶尖人才，研究国家间人工智能竞争，提供人工智能战略建议，重点研究中国，聚焦国家威胁、国防能力、经济竞争和治理障碍等四大研究方向。
2019年，美国总统特朗普签署《维护美国人工智能领导力的行政命令》，目的是保持美国在人工智能领域的全球领导力，其要点包括：推动人工智能技术突破，联合政产学，建立人工智能技术优势，促进科学发现、经济竞争力和国家安全，促进技术成果转化。制定人工智能技术标准，提升数据、模型、算力资源的可访问性，减少漏洞和人工智能研究与部署的障碍，制定国际标准。培养人工智能劳动力，通过科学、技术、工程和数学（STEM）教育，培养具备开发和应用人工智能的通用人才，为当前和未来的工作做好准备。增强公众信任，人工智能应用中保护公民自由、隐私和美国价值观，充分发挥人工智能技术潜力。塑造国际环境，为美国人工智能产业开辟市场，保护人工智能技术优势，严防战略竞争对手和敌对国家窃取关键技术。
2019年7月、9月，2020年10月以及2021年3月份，NSCAI先后发布初期、中期和终期报告。在NSCAI终期报告中，涉及的内容主要有两部分。
第一部分：“在人工智能时代保卫美国”。强调人工智能技术带来国家安全威胁，美国对此缺少准备，建议美国政府加强人工智能技术来保护自身利益。政府成立一个工作组和全天候行动中心，以对抗虚假信息，更好地保护自身数据库的安全，将外国投资中的数据安全放在优先位置，加强供应链风险管理和国家数据保护立法。国防部加速采用人工智能技术，争取2025年实现人工智能技术在军事领域广泛运用，培养一支具有数字知识的队伍，加快人工智能技术在军事领域创新。管理与人工智能支持的武器和自主武器相关的风险，制定相应的国际标准。改革国家情报机构，开发创新的人机合作方法，利用人工智能来增强人类的判断力。开拓新的人才渠道，扩大政府中数字化人才的规模。建立对人工智能系统的合理信心，政府加大对人工智能系统安全的研发投资，加深与国家实验室的合作，定期测试和评估。提出人工智能用于国家安全的民主模式，尊重公民隐私、自由和权利，增强使用透明度，建立一套完整的监督机制。
第二部分：“赢得技术竞争”。强调美国人工智能竞争前景令人担忧，建议政府立即采取行动，以促进人工智能创新，保护关键优势。必须将人工智能从技术层面提升到战略层面，白宫应成立一个新的技术竞争力委员会，由副总统领导，综合考虑安全、经济和科学因素，制定全面的技术战略，并监督其实施。通过改善现有教育体系，对学习人工智能相关领域的本科生和研究生增设奖学金，通过新的移民激励措施和改革等方式，赢得全球人才竞争。加快人工智能创新，每年用于人工智能研发的非国防经费翻倍，2026年达到每年320亿美元。成立国家科技基金会，将国家人工智能研究机构数量增加三倍；建立由云计算组成的国家人工智能研究基础设施，大规模开放培训数据，扩大人工智能的使用范围，支持新的科学实验和工程；为人工智能创造市场，通过组建区域创新集群网络，增强商业竞争力。改革和建立全面的知识产权政策和制度，将知识产权法纳入国家安全战略的重要组成部分。改变几乎完全依赖外国来源生产尖端半导体的状况，重建一个具有弹性的美国国内半导体设计和制造基地，为芯片工厂提供资金奖励和其他激励措施，以使美国半导体技术至少领先中国两代。重新审视如何在不过度阻碍创新的情况下更好地保护技术和公司，以保持美国技术优势。使出口管制和外国投资审查现代化，与盟友共同开发先进的半导体制造设备。将美国的研究机构作为国家资产加以保护，与盟友和合作伙伴协调研究保护工作，加强签证审查以限制有问题的研究合作。领导一个新兴技术联盟，与盟友和合作伙伴一起利用新兴技术加强民主规范和价值观，协调政策和投资，促进全球民主发展，防范技术恶意使用和专制国家的影响。制定一份权威的技术清单，采取大胆行动，促进美国在人工智能、微电子、生物技术、量子计算、5G、机器人和自动化系统、增材制造和储能技术等领域均处于领导地位。
美国专门研究制定针对我国的遏制性措施
为保持在人工智能领域对我国的领先与优势地位，美国出台的一系列有关人工智能的行政命令、政策和法案中，有越来越多专门针对我国的措施。NSCAI发布的初期、中期和终期报告中均明确提到，中国的人工智能开发水平位于世界前沿，美国政府在应对人工智能新威胁方面“毫无准备”，必须实施重大变革，推动人工智能满足国家安全和国防需要。该报告对美国国会和总统有很强的影响力，截至目前，超过19条建议被《国防授权法案2021》采纳，11条建议被《国防授权法案2022》、《情报授权法案》（IAA）、《美国创新与竞争法案》（USICA）和非国防科技法案采纳。
NSCAI终期报告中，出现“中国”和“中国的”的词频高达670次以上。除了中国之外，俄罗斯、日本、韩国和德国等国的词频均未超过100次。针对中国的内容主要有如下七方面。
一是中国是美国人工智能领域的唯一真正对手，美国必须赢得对中国的竞争。尽管世界上有很多国家均有人工智能战略，但只有中美两国真正拥有赢得人工智能竞争的资源、商业实力、人才资源以及创新生态。中国的各类规划、动用的资源以及取得的成就让美国深感担忧。中国不仅在人工智能全领域是美国的对手，而且在特定领域已经领先。从这个角度看，这将是美国自第二次世界大战以来首次在科技主导性方面遭遇到挑战。
二是提出所谓的中国盗窃美国高科技资源。指责中国通过知识产权剽窃等方式每年至少导致美国损失3000亿—6000亿美元，诽谤中国是用美国纳税人的钱资助自身军事和经济的现代化。
三是指责中国危及了美国高科技（尤其是半导体）供应链安全。尽管美国拥有领先的半导体研发体系，但与美国国防和产业相关的先进半导体生产制造资源几乎完全依赖外国，这让美国供应链安全在外国政府的干预和自然灾害面前显得异常脆弱。美国应逐步实现半导体的国内生产。
四是恶意抨击中国人工智能用途不正当。
五是建议美国领导所谓的“民主国家联盟”来应对中国的挑战。
六是认为美中之间存在高度依赖，主张通过精准的出口管制等手段来确保美国的科技领先。当前美中关系并非冷战时期的美苏关系，美中存在紧密的人文互动和科技交流，盲目恶化美中科技交流对美国科研无益。美国应通过保护开放研究生态、保护知识产权、有针对性的出口管制和投资审查等手段来保障科技领先和国家安全。
七是在人工智能驱动的自动化武器等特定领域寻求中俄共同表态。人工智能会运用到自动化武器等军事和国防领域，在该领域美国应寻求中俄与美国发布类似的承诺，即人工智能驱动的自动化武器仍将由人类控制，以确保此类武器合乎国际人道主义。美国可与中国政府建立诸如“美中全面科技对话”等官方高级别对话机制以及其他“二轨对话”机制。
总体看，美国是要在人工智能领域赢得对我国的竞争，实现对我国的明显优势。美国提出加强知识产权保护，与盟友组建新兴技术联盟来防止技术被恶意使用，加强出口管制和外国投资审查，把美国研究企业当作国家资产来保护等，将加大我国获取新技术的难度，妨碍新技术国际交流，这对我国人工智能技术发展有阻挠作用。美国提出通过改善现有教育体系与新的移民激励措施来吸引全球人工智能人才，给我国获取全球人才增加了难度。
从战略高度推动我国人工智能产业做大做强
紧紧把握新一轮科技革命与产业变革的时代机遇，深刻认识人工智能的全球发展形势，树立起强烈的战略意识、安全意识，加快人工智能技术自立自强，做大做强人工智能产业，妥善处理人工智能领域的国家间竞合关系。
一是做好战略谋划与统筹。基于超大规模市场、数据资源、技术集成、综合协同等优势，以强国目标为导向，围绕芯片、系统软件和开发框架等基础技术进行战略部署与攻坚，降低对外依赖度，加快自主自立步伐。打造自有开源根社区，培育自主可控的产业生态，形成有韧性的供应链体系，让人工智能生态植根中华大地。努力在人工智能发展方向、理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破。
二是市场牵引，应用导向。支持自主可控人工智能技术在重点行业的应用示范推广，加快形成行业应用评测标准。可先聚焦于交通、能源、制造、安全、健康等领域重点突破，设定人工智能行业渗透率目标，健全监测体系，促进目标的实现。
三是加大投入，加速基础研究成果转化。建设体现国家意志、实现国家使命、代表国家水平的人工智能国家实验室。推动研究机构和商业机构对接，组建一批联合实验室，让基础研究更贴近市场，在牵引市场需求的同时，通过市场反向驱动基础研究。支持各地人工智能计算中心和生态创新中心建设，在能耗指标上进行政策倾斜。
四是加强人才队伍与学科建设。构建集“全球汇聚、系统培养、激发创新”于一体的人工智能人才发展体系。吸引全球人工智能领域人才，特别是数学、计算科学、自动化科学、控制科学、信息科学、认知科学、心理学、生物学、哲学等学科高端人才，聚天下英才为我所用。改革高等院校学科设置，加强基础学科建设，设立多学科支撑、跨学科交叉、产学研融合的人工智能人才培养模式。
五是促进军民融合，以军带民，以民促军。加大人工智能根技术的军地、军民联合研究力度；加大军事领域人工智能基础设施的建设力度，助力军事领域人工智能研究；加快军事领域人工智能应用，积极引入民用人工智能技术，加速军民人工智能成果转换；加强军民融合人工智能技术通用标准体系建设，构建基础软硬件、人工智能算法等规范，牵引人工智能技术规范发展。
六是开放包容，互惠合作。积极参与人工智能全球治理，支持联合国在人工智能科技伦理和标准规范制定方面发挥主导作用。以构建人类命运共同体为导向，与各国加强交流协商，共塑一个开放包容、互惠共享、公平公正、安全可控、责任共担的国际环境，打造各方普遍接受、行之有效的人工智能全球治理规则，促进科技突破、产业发展、国际合作，让各国人民享受到科技带来的益处。
（作者系中国国际发展知识中心副主任、研究员）
人工智能有效提升联合作战体系效能
不久前，欧洲防务局（EDA）官方网站发布了《关于人工智能在未来国防应用领域的探索》一文，详细介绍了EDA为在其成员国范围内促进和协调人工智能创新而启动的蓝图计划，探讨了军事人工智能解决方案以及对解决方案展开的测试。那么人工智能在联合作战上有何应用？未来战争是以人工智能为主，还是有无交融、相辅相成呢？
人工智能对联合作战意义重大
伴随技术的飞速发展，人工智能在现实生活中的应用逐渐增多。在军事方面，人工智能可以通过利用算法选择最优或准最优，协助指挥官进行决策，从而加速决策速度。一名美国陆军高级官员就曾表示，“在德国进行的一次成功的实地试验表明，卫星监视、人工智能和远程火炮如何联合作战将在未来的战争中产生毁灭性的影响。”
在这其中，美陆军通过运用一种名为SHOT的软件，它可以通过普罗米修斯系统或者其他传感器传来的目标清单，通过与现有己方杀伤武器比对，根据多条标准生成火力计划并推荐给陆军炮兵火力控制网络（AFATDS），由指挥官来选择是否执行。从人工智能在卫星图像中识别敌方目标到其将目标坐标传递给炮兵指挥中心，只有不到20秒，极大地加速了美军炮兵的火力打击OODA环，为美军炮兵在联合作战中夺取战斗优势发挥极大作用。
人工智能加速“杀伤链”从探测到摧毁的过程。未来战争中，多域作战所带来的数据洪流呈指数级增长，其复杂程度远超以往。常规的决策者以及参谋人员难以从中轻易发现自己所需要的数据源。传统上，各种传感器获得的不同的数据需要交由不同的情报分析师，经由各领域专家讨论并进行情报融合后，提供出一份潜在目标清单，最后再由另一组人员根据作战条令以及可用武器提供出一份目标清单。但在信息化战场上不确定性相较以往的任何时代的战争更高，更快更优质的决策意味着可以更好掌握战局。而类似SHOT的软件则可以将单调的工作自动化，让侦察到决策的时间大幅缩短，有效增加作战效能。
未来战争应为有无交融
人工智能不仅仅作用于杀伤链。人工智能目前正广泛用于军事中，尤其用于“观察、判断、决策、执行”这一杀伤链中。例如美国陆军人工智能在最近的一次实地测试中，能够在卫星图像中找到目标20秒内将目标坐标传递给炮兵。但人工智能的运用远远不止作用于杀伤链上。美国海军陆战队情报官员迈克尔·格罗恩中将说，以这种方式加速“杀戮链”从探测到摧毁是人工智能的一个强大但狭隘的应用。
人工智能破除“战争迷雾”。对于未来的战争，战场环境将从陆、海、空到太空，从物理空间扩展到认知、网络等无形空间，全域联合作战思想深入人心。信息站、舆论战等“隐形战争”大量存在，战争的反应时间愈发短暂，战争对抗边界愈发模糊，战争的过程愈发危险。物理域、信息域、认知域的全域作战引发多种战争形态，使得未来战争更加扑朔迷离。全域作战同样会导致战场信息的“爆炸式”增长，且充斥着大量重复、冗余、虚假信息，对分析处理信息造成极大的困难，严重降低决策质量和效率。而基于人工智能的C4ISR系统能够通过情报获取对敌作战力量、作战样式、交战规则、指挥控制方式进行分析，进行决策和组织协调，能大大降低战争过程中的不可预知因素。
人工智能道阻且长。当然，对于人工智能，我们也不能给其完全的自主权，因为人工智能会在执行复杂情况时易出现故障。比如2007年10月，美军某机步师一部机器人进攻一个反美武装盘踞的据点时，由于操作问题，机器人竟然将枪口瞄准美军操作者，并且其取消攻击的指令失效，失控的机器人一直瞄准着操作者，直至用火箭筒把它炸翻。人工智能目前在军事中的应用依旧只是初备雏形，一方面其技术尚不成熟，另一方面其先天原理不足，人工智能依靠的是经验法则，而对于未来战争将以何种方式进行，战争样式如何人工智能并没有相关经验进行学习，对创造或应对新的战法会显得乏力。
所以，在未来战争中有人与无人相交融，才能有效提升联合作战体系能力，人工智能可以辅助人类进行决策从战术上的“忠诚僚机”项目到战略级上的“人+智能系统”的人机结合实现“人在回路中”的智能指挥。人工智能可以提高人类决策的速度，降低人类决策的失误率，提高了战争指挥的容错率。
有无交融的未来作战样式
随着技术的不断发展，人工智能不仅在杀伤链上具有非凡的表现，在辅助决策方面也将呈现出独特的优势。对于未来战争，人工智能可能在以下方面对战争产生巨大的影响：“人在回路中”的远程武器操控，依托于分布式云的“马赛克战”、人机结合的“算法战”等。
近日，位于美国佛罗里达州的廷德尔空军基地的安全防护部队将配备“机器狗”四足仿生机器人用于巡逻人员和车辆难以到达的区域，以增强基地的态势感知能力。部队人员能够通过VR它们进行远程操控。对于未来战争，可以利用机器人或者无人装备等进行巡逻侦察任务，增强态势感知能力。鉴于未来战场环境的错综复杂，人工智能对于新的、复杂的战场环境可能难以处理，这时需要“人在回路中”的指挥使智能装备更好的完成任务。美军的“忠诚僚机”项目同样很好的利用无人僚机保护主机，为主机进行侦察并配合其作战，实现人机结合的作战样式。
在智能作战中，需要对战场信息快速反应并对敌方单位进行精确打击，这就要求指挥信息系统等作战系统更加智能化、协同化。“马赛克战”的提出将极大的推动这一过程。马赛克战的概念是将传统复杂兵力系统划分为多个功能单一、具备良好互操作性的最小实际作战要素，利用分布式云实现行动区域内的各类作战要素的组合和“战争云”提供的丰富的信息，将单一“观察、判断、决策、执行”杀伤链转化为物理和功能高度分散、灵活机动、动态协同的“杀伤网”。
《孙子兵法》曰：“夫未战而庙算胜者，得算多也；未战而庙算不胜者，得算少也。”纵观人类战争史，“多算胜，少算不胜”是亘古不变的定理。未来战争对“庙算”的依赖度有增无减。算法战不仅仅指通过人工智能运用算法对战争进行部署计划，更多指的是，决策者在人工智能的辅助下进行庙算，可在庙堂之上知“五事、七计”。
在未来战争，人工智能很可能会极大地颠覆未来战争，但人工智能不可能取代人类，对于未来联合作战的样式，有无融合才能有效提升作战体系。（吴腾谢桦泽章子星）
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【美国情报】美国国防部的组织架构及其领导简历
国防采购委员会
3.国防部副部长（研究工程）
国防高级研究计划局
国防创新部
国防微电子活动
国防技术信息中心
国防部测试资源管理中心
导弹防御局
太空发展局
4.国防部副部长（安全）
国防安全合作局
国防部POW/MIA会计机构
国防政策委员会咨询委员会
5.国防部副部长（财务）
国防合同审计署
国防财务会计服务
6.国防部副部长（人事和战备）
国防委员会
国防部教育活动
国防人力资源活动（国防平等机会管理研究所*国防旅行管理办公室*国防平民咨询服务）
国防卫生局
卫生科学大学统一服务
7.国防部副部长（情报）
国防情报局
国防反情报与安全局
国防信息系统局（白宫通信局）
国家地理空间情报局
国家侦察局
国家安全局/中央安全局（局长）
8.国防部公共事务助理部长
国防媒体活动（美军新闻社，美军广播电视局，星条旗，五角大楼频道）
9.国防部总法律顾问
国防法律服务局
10.行政管理处处长
五角大楼部队保护局
华盛顿总部服务（白宫军事办公室）
二、军事部门
1.陆军部
陆军
部长秘书处：陆军副部长
采购，物流和技术助理部长
土木工程助理部长
助理秘书（财务管理和主计长）
陆军设施，能源和环境部助理部长
人力和后备事务陆军助理部长
陆军总顾问
行政助理
陆军参谋部：首席陆军参谋长
陆军参谋长
陆军中士
G-8副参谋长
牧师首领
司法部长
教务长
美国陆军外科医生
2.海军部
海军
部长秘书处：海军副部长
海军助理部长（财务管理和主计长）
海军助理部长（设施和环境）
海军助理部长（人力和后备事务）
海军助理部长（研究，开发和收购）
海军总顾问
司法部长
美国海军犯罪调查局
海军总检察长
总部海军陆战队：海军陆战队司令
海军陆战队助理指挥官
海军陆战队军士长
牧师
美国海军陆战队野外组织
办公室：海军作战司令部
海军作战部副部长
海军总司令
海军反应堆主任
牧师首领
海军参谋长
外科医生
美国海军野战组织
3.空军部
空军
部长秘书秘书处：空军副部长
空军助理部长（收购）
空军助理部长（财务管理和主计长）
空军助理部长（设施，环境和后勤）
空军助理部长（人力和后备事务）
空军总顾问
空军特别调查办公室
空军参谋长：空军参谋长
空军参谋长
空军首席军士长
牧师首领
安全主管
首席科学家
司法部长
美国空军外科医生
直接报告单位
太空业务负责人外地业务代理处：太空业务负责人
美国太空部队野战组织
4.参谋长联席会议
参谋长联席会议主席参谋长联席会议
副主席
董事长高级应聘顾问
联合需求监督委员会
联合参谋长
联合人员
国家军事指挥中心
候补国家军事指挥中心
国防大学
5.战斗指挥
非洲司令部
中央司令部
欧洲司令部
北方司令部
印度太平洋司令部
南方司令部
太空司令部
网络指挥部
特种作战司令部
战略司令部
运输指挥
6.国民警卫队
国民警卫队局长
空军国民警卫队
陆军国民警卫队
7.监察长办公室
国防刑事调查局
国防部长：马克·T·埃斯珀（MarkT.Esper）
埃斯珀于2019年7月23日成为国防部长。他曾担任陆军第23部长。埃斯珀于1986年毕业于美国军事学院，并拥有哈佛大学和乔治华盛顿大学的两个高级学位。他曾在美军现役和预备役中服役20多年，担任陆军步兵军官。他的奖项包括国防部杰出公共服务奖章和作战步兵徽章。埃斯珀是前国防工业高管，还是美国参议院高级职员，曾担任国防部副部长助理（谈判政策）。
副部长：大卫·诺奎斯特（DavidL.Norquist）
诺奎斯特于2019年7月31日宣誓就任第34届国防部副部长。他于2017年6月2日被任命为国防部副部长（主计长）/首席财务官，并担任国防部首席顾问。国防部长，负责所有预算和财务事务。他在联邦财务管理和国家安全方面拥有30年的经验。
参谋长联席会议主席、陆军上将：马克·A·米尔利（MarkA.Milley）
在担任参谋长联席会议第20任主席之前，陆军上将MarkA.Milley曾担任陆军参谋长。他曾担任过多个参谋和指挥职位，包括担任国际安全援助部队联合司令部的司令官和阿富汗美军的副司令员。Milley出生于马萨诸塞州，于1980年毕业于普林斯顿大学，并在那里加入了ROTC陆军。他拥有两个硕士学位：哥伦比亚大学的国际关系学以及美国海军战争学院的国家安全和战略研究。
参谋长联席会议副主席、空军上将：约翰·海顿（JohnE.Hyten）
空军上将约翰·海顿于2019年11月21日宣誓就职担任参谋长联席会议第11副主席。他于1981年毕业于哈佛大学，获得工程学和应用科学学位，并二次受命空军中尉。他的军事生涯包括在各种太空和核行动中的任务。
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