杨澜：从人文的角度看人工智能
在1950年，图灵就提出这样一个振聋发聩的问题，机器会思考吗？他当时提出了这样的一个设想，他说如果一个机器和人不是面对面的交谈，让人无法识别它的机器身份，那么这个机器就应该被认为是智能的，这就是著名的图灵实验。直到2014年才有第一个模仿9岁乌克兰男孩的一个软件，通过了图灵测试。而在计算机界最高的奖项，就被称为图灵奖。所以图灵被称为是人工智能之父，也是计算机之父。图灵机后来就变成了我们现在的电脑，所以这样一位人物，我相信是值得也是我们必须去了解的。
02
卷积神经网络和深度学习
1956年的时候达特茅斯会议，其中马文明斯基和约翰麦肯锡等等，他们发出了一个豪言壮语：说我们有信心用一代人的时间，让机器能够使用语言，形成抽象的概念，解决人类现存的问题。我们的研究基于这样的推测：学习的每一个方面和智能的任何特征，原则上都是能够被精准的描述，并且被机器模仿的。马文明斯基在麻省理工学院成立了世界上第一个人工智能实验室，后来他的同伴也是竞争对手的约翰麦肯锡在斯坦福大学成立了人工智能实验室。
在达特茅斯的豪言壮语之后，人工智能经历了两起两落。直到21世纪，实际是以下这两位科学家做出的巨大的突破性的贡献，让人工智能今天得以广泛的应用。一位YannLeCun，他是纽约大学的教授，现在在Facebook做科学家。当时他进一步完善了所谓的卷积神经系统。他做出来的这个卷积神经网络是什么意思呢？过去的人工智能，也是模仿人类的神经系统，但是它的层次非常少，也就是在每一个层次上，机器要完成的计算量都特别大。
那么YannLeCun和他的同事们就发现，为什么我们不能学习人的视觉神经系统。人的视觉系统，有一种去粗取精的过程。YannLeCun就想我们为什么不能增加机器的识别层次，不要让他一次干太多活，每次就干一点活。比如说第一先把像素稍微聚焦一下；第二步让面前出现的各种像素的边缘的状态和他们的方向感再聚拢一下，看清楚他们的边界究竟是怎样的；然后再进一步看到他们之间的关系是怎么样的；最后辨认出一张人的面孔。同时我觉得还有一种非常具有天才性的研究，它做了一个反馈系统，就是机器在反馈的过程中，它有一种自我纠错的能力。在不断地纠错当中，与日俱增自己的能力。
Hinton教授是加拿大多伦多大学的一位教授，他写了一篇论文叫做《深度学习》。第一次用“深度学习”这个词，他发现卷积神经网络和一种反馈理论。在语音识别、人脸识别，自然语言处理等等方面，具有得天独厚的优势。当他把这一套系统，用在斯坦福大学李飞飞教授发起的全球图象识别的测试当中，一下子把准确率提高了10几个百分点。这是很不容易的，因为每一次大家的计较或是竞争，就在零点几个百分点。但是他一下子提高了很大的幅度，让全球震惊。于是在不断地运用、纠错、训练当中，“深度学习”就成为了一个现在被人工智能各个领域都广泛采用的一种算法。
03
谷歌大脑
谷歌大脑连接了1万台计算机，有10亿个链接。就像飞机模仿鸟儿的飞行，但是并不需要有鸟儿的翅膀，或者说去扑打翅膀一样。计算机的这个大脑用一万台计算机来模仿人头脑的神经网络工作方式，它成功了吗？怎么知道它能成功呢，以闻达教授和他同伴们为首的一些科学家为谷歌大脑输入了数万小时的视频。突然就有一天，他的一个学生跑回来说：不得了，我们的大脑认出了一只猫，在这之前没有任何人给谷歌大脑输入一个程序，说猫长得是这个样子。
但是他们发现每当在视频上出现猫的形象，不管大小、颜色、花纹等等，计算机都会表现出非常活跃的一种反映。而看到狗的时候就没有，于是科学家们认为这个大脑在自我的训练当中，认识了一只猫，这可了不起。但是你要跟人类的一个1岁的孩子说，这是一只猫，他或许明天就能告诉你，那是一只猫了。但是总是有一个第一步要走出去，所以谷歌大脑让我们看到了机器在一个黑匣子无人监督的学习当中，居然认识了一只猫。
那么这一次的智能革命和以往那些天才们告诉我们的自然世界的规律有什么不一样呢？这是一个很大的不同，如果说过去我们是依靠一个天才，靠一个苹果打在脑袋上，突然想到一个主意的话。那么这一次是数以亿计的人都参与到这一次的技术革命过程当中。如科大讯飞，在中国被称为是中国的深谷。在语音的训练方面，它可以识别很多地方的方言，甚至少数民族的语言。它是怎样做到的，怎样跟自己的背景声或者是跟其他的一些方言能够区别开来的？其实就是因为在中国有数以亿计的用户，在不断地培训它。
回到这个应用场景，我们让机器从看到看见，从听到听见，这个是一个巨大的革命。而且由于视觉识别和语音识别，是一个非常广谱性的一种技术。所以它将来就可以被植入你的电脑、电视、空调、洗碗机、洗衣机、冰箱等等。通过物联网无处不在，所以说未来人工智能就是家里的水和电，一点都不夸张，因为这些功能，其实现在就已经在我们的手机上，让我们随时离不开它了。
最后，AI改变我们，谁来改变AI。
我想说的是，我们每一个人都可以改变AI，而不仅仅是科学家们。无论是它的应用、培训，还是说我们要向社会治理、公共政策提出好的建议，怎样让人工智能更加普惠到社会的各个层面，而不只是成为某些阶层的谋利工具。
其实无论科技怎样发展、世界怎么变化，我们还是需要心里有爱，有慈悲。这件事机器做不来，而我们必须要做。
来源：北京格局商学返回搜狐，查看更多
人工智能，对当今人类社会的影响，对人类未来的影响
人工智能促进了计算机工业网络的发展，同时也带来了劳动就业问题。由于人工智能能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，将会使一部分人不得不改变工种，甚至造成失业。人类一方面希望人工智能能够代替人类从事各种劳动，另一方面又担心人工智能的发展会引起新的社会问题。近10多年来，社会结构正在发生一种变化，即人与机器的社会结构将会被人与机器人的社会结构所取代，很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任，因此，人们将不得不学怎样与机器人相处，以适应这种变化的社会结构。
人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的发生已基本成为行业的共识，在“世界经济论坛”2016年年会上，基于对全球企业战略高管和个人的调查发布的报告称，未来五年，机器人和人工智能等技术的崛起，将导致全球15个主要国家的就业岗位减少710万个，2/3将属于办公和行政人员。莱斯大学计算机工程教授摩西·瓦迪近日同样表示，今后30年，电脑可以从事人类的所有工作，他预计，2045年的人类失业率将超过50%。
人工智能的发展与推广应用将影响到人类的思维方式和传统观念，并使其发生改变。例如，传统知识一般印在书本、报刊或杂志上，因而是固定不变的，而人工智能系统知识库中的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。一旦“专家系统”的消费者开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么消费者就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖人工智能的建议而不加分析地接受，将会使消费者的认知能力下降，并增加误解。因此在设计和研制人工智能系统时，应考虑到上述问题，尽量鼓励消费者在问题求解中的主动性，让消费者积极参与问题的求解过程中。
Microsoft数据集团公司副总裁JosephSirosh说，使用数据智能能够创造一个完全不一样的世界，而对于人工智能更是如此。人工智能已经在深深地影响着人类的生活。如果人工智能技术发展下去，又会对人类造成何种影响呢？是正面还是负面？是增强还是毁灭？有一点是可以肯定的，那就是人工智能的“深度学习”和“机器智能”的实际应用将继续取得进展，这种变化标志着一种真正的颠覆，可以创造财富，而这也会带来巨大的社会效益。
人类会有机器人同事，甚至是机器人女朋友。足够智能的机器人可以为人类处理任何事情，包括以前那些只有依靠人类智慧才能完成的任务。但同时，机器人也会抢夺人类的工作。牛津大学的研究人员发表了一篇报告表明，在美国大约47%的工作因为机器认知技术自动化而变得岌岌可危。人工智能带来巨大积极改变的时代已经到来，但是随之而来的也有引发大量失业等负面效应。
一般认为，只有人类才具有感知精神，如果有一天开始相信机器也能够思维和创作了，那么人们可能会感到失望，甚至感到威胁，担心有朝一日，机器人会超过人类的自然智能，会使人类沦为人工智能系统的奴隶。有人担心机器人和人工智能的其他制品会威胁人类的安全，科学家DanielDewey甚至把人工智能看作是可能毁灭人类“存在风险”，好在人类已经认识到了这种风险，并开始采取了行动：
1）斯坦福大学邀请来自各个机构的顶尖学者开展一项为期100年的人工智能研究计划，其主要工作是分析和预测人工智能将如何影响人们的工作、生活及娱乐的方方面面。斯坦福校长JohnHennessy说，“我们感到有责任和义务去举行一场对话”，讨论一下人工智能将如何影响我们的孩子，以及孩子的孩子。
2）包括Musk、霍金、弗里曼在内的科学家、企业家及人工智能研究领域的顶尖专家在生命未来研究所(FutureofLifeInstitute,简称FLI)发表公开信，号召人类应该在发展人工智能的同时，寻求如何将人工智能的社会化效益最大化，并宣称：“我们的人工智能系统，必须按照我们的意愿工作”。
3）纽约伦斯勒理工学院人工智能实验室主任SelmerBrinosjord认为，在出台关于限制人工智能的公共政策之前，应该先从优秀的工程设计入手对人工智能潜在的社会弊病进行规范。这不仅是因为人工智能刚刚起步，更是因为严谨的设计过程能够缓解计算机程序中出现的弊端。
从技术角度看,人工智能的挑战包括。
从技术角度看,人工智能的挑战包括。2022-04-1310:02事业单位考试网https://hb.huatu.com/文章来源：湖北华图
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A.能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。
B.智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。
C.人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。
D.人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中
正确答案：ABD
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（编辑：余老师）上一篇：政府不仅要加强高端人才的培养,更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育,在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。
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