清华才女飙泪演讲《人工智能不能代替人》
但是我没有分析出来的是，我妈她发语音，是因为她眼睛没有以前好了，她一个人晚上坐在沙发对着这个发亮的小屏幕，她打字，眼睛会很不舒服。
我没有分析出来的是，我妈她发语音是因为她不想给你传达什么指令信息量，她只是因为你好久没在家了，想跟你说说话。
我没有分析出来的是，每次我像一个高精尖的机器，快速地处理信息的时候，其实都在拉宽和她之间的距离。
我没有分析出来的是，我们每一个人从出生的那一天起，就在跟你们每一个人的母亲开始一场告别：剪断脐带，完成第一场告别；断掉母乳，完成第二场告别。
从此以后你每一次学习的进步视野的增宽都在拉大这场告别的距离，你站在很远的地方转头挥手对她说：
“妈妈我在这，我这有更大的舞台更美的风景更多的朋友更忙的工作，但是你，你太慢了，你落后了，你影响了整个团队的效率。”
但是你还记得吗，我们特别小的时候，不太会走路，你常说的一句话是什么？
你说“爸爸妈妈等等我”。
那个时候爸爸妈妈牺牲自己处理信息的效率站在原地等你，后来你一天一天地长大，一天一天地跑快，现在你想起来提效率这件事了，你说“我们是信息的时代，我们讲究效率，我们不要慢者”。
我相信世界上一定没有那么冷漠的人工智能，如果有，我宁愿活在最原始的时代，大家对信息和效率还没有概念，但是懂得用心去体会情感。
我可以听完她的20多条语音，而且不用对着手机面对面就行，否则人和机器有什么区别呢？
2
这是一个发生在小家家庭里的故事，现在我想讲一个发生在大家，国家里的故事。
我的一位清华师兄，大三的秋天他报名参军成为了一名军人。而他的选择不仅仅是成为一名军人，而是到中国最高的哨所做一名哨兵。
什么是最高，生物学家给出的界定是海拔4500米以上就是生命禁区。而他所在的那个哨所，海拔5318米，寸草不生。这个哨所成立了40多年以来，已经有十多位官兵长眠在这片大雪覆盖的土地上。
家人和朋友都疯了，说你一个学霸一生做过那么多道选择题，为什么一定要在人生的选择里给出这样的答案，名校毕业，名企工作，这么多选择为什么要去当一名哨兵呢？
他只说了一句话，再也没有人问他为什么去阻拦他，他说：
“你知道中国在世界上唯一没有解决陆上边界的地方在哪吗，我就是想站在我的家门口，守护着我的国旗，看着它稳稳地立在那。”
3
人工智能在做选择的时候，基于的是计算，它们凭借超强的计算能力和记忆力去模仿人，但恰恰是人，人的选择是很难被模仿、被计算的。
在抗日战争初期，我们的国家有这样一群人。
他们有些清华毕业，有些是名门子弟，有些是归国华侨，用现在的话说他们颜值还挺高，就是这么一群很帅的小伙子，做出了一个相同的决定：
他们在充满硝烟的蓝天里集体赴死，把平均年龄只有23岁的生命留在了一架战斗机里。
他们当中有一个人叫刘粹刚，刘粹刚对她心爱的女孩说：“我们的人生是不能被计算和计划的，我爱你，但是我不敢爱你，因为我要随时做好准备和敌人同归于尽。”
在战争年代，只有我们敢于斩断自己的未来，才有可能给心爱的人留下未来。这就让我想起了那句诗，叫做：生命诚可贵，爱情价更高，若为自由故，二者皆可抛。
刘粹刚在死前，对他新婚只有一年的妻子说：“如果有一天，我以身殉国，只是尽了我的天职，但是你，一定要用最聪明的脑瓜和理智去思考，不准为我牺牲自己。”
你觉得他傻吗，他什么都懂，他聪明的不得了，可就是这么一个聪明的男孩，却选择和他的队友们，一起做出这种“愚蠢”的决定。
他们明知日军的飞机很多，新型的机器层出不穷，他们明知自己力量薄弱，寡不敌众，他们明知这是一场不归之路，有去无回，但还是会选择在危机的时刻，做出那种自杀式的飞行模式——直接相撞，同归于尽。
因为他们有一个誓言，叫做誓死报国不生还。
你以为他们不懂得计算吗，不会人工智能的那一套，他计算过，这就是他的公式，他觉得用一个人的生命去换得更多人的生命，去换得国家和民族未来的希望，他觉得这种算法比较值。
4
我是一个工科生，人工智能所有的思考都是基于计算，但是我们知道人工智能的方差会比人的计算值小，因为它更聪明，更精确。
可是你们要知道，方差这个概念，是伴随着赋值而判断的，这个世界上有太多的东西都无法被量化，更何谈赋值呢？
人类的选择，有的时候，也会基于计算，但更多的时候会出于内心，出于一种对国家的热爱，对民族的信仰，出于一种基本的本能。
人的选择非常复杂，我们有的时候会失误，失算，失恋，失败，会做出很多愚蠢的事情，可是我们也会选择牺牲自己，会成全更多人的幸福，这是我们人类的选择。
像抛弃了国外优厚科研待遇的邓稼先先生，像创立了中国第一个建筑系的梁思成和林徽因先生，像刚刚我说的，把23岁的生命结束在蓝天上的空军战士们。
他们每一个人都懂得计算，但恰恰是他们这种不能被计算的选择，成就了今天国家和民族的发展，推动了历史的进程，有了在座的每一个人的真正的自由和幸福。
我还是会相信，无论是在我们家庭的小家里，还是在国家的大家里，人工智能永远都不会取代人，每一次应用领域的科技进步，都会更好的优化我们的生活。
但是我担心，我们人绝对不能变成机器，因为那些对家国的热爱，对民族的信仰，对每一份初心的坚守，是我们之所以成为人，而不是机器的根本所在。
谢谢大家。返回搜狐，查看更多
人工智能在警务工作中的运用
澳鹏可为机器学习和人工智能提供高质量的训练数据。关注我们了解最新行业趋势。本期综合报道将为您提供以下方面的新闻：人工智能在警务工作中的运用。
AI能否帮助警察打击犯罪？执法部门负责维护公共安全，他们必须处理随之而来的所有挑战。幸运的是，警察可以依靠技术来处理很多工作。近几年来，尤其是人工智能技术在全球变成了警务工作中的一个重要部分。
随着基于AI的警务技术在执法部门的重要性日益凸显，犯罪预防和预测等领域也在经历巨变。预测性治安管理只是这场转型所实现的成效之一，其他警务实践也在经历着重大调整，以便更好地确保公共安全。
AI在当前警务工作中的运用执法部门开始通过以下几种重要方式释放AI的潜能：1.人脸识别人脸识别技术对于警察局来说至关重要。借助人脸识别技术，警察利用图像数据识别逃犯和失踪人口。如果您看过街上的摄像头拍摄的视频，您肯定知道这些图像有多劣质。可想而知，查看这类图像寻找关键信息是多么困难又耗力的工作。很多警察局甚至没有足够的人手或专家来处理如此大规模的图像分析工作，也就无法侦破所有案件。
在人脸比对上，AI的准确性比人更高，这就节省了警察的时间。计算机能利用参数识别人工无法识别的人脸。如今，某些更先进的AI技术甚至能在体育馆的人潮中找到某张人脸，这项技术近期帮助中国警方在人潮拥挤的体育赛事现场成功抓获一名罪犯。
2.摄像头在大多数大型城市里，摄像头遍布街头和大小企业内。执法部门通常依赖这些镜头在犯罪之后查看犯罪过程，抓捕罪犯。AI不仅能对这些图像进行人脸识别，还能识别物体和复杂的活动，比如发生的车祸。
假如警察需要监控大型活动，比如音乐节或马拉松赛事，那么物体识别对于他们来说尤为重要。因为他们无法同时现身多个场所，所以当区域内有人携带武器或者行为异常、可能带来威胁时，警察只能利用AI发出警报。
物体识别还有其他用途。通过分析街上的录像，AI能够基于特征集识别车辆。比如，计算机能够展示一小时内通过特定十字路口的蓝色小型货车。如果警察在搜寻被盗车辆或者逃犯，需要迅速获取结果，那么这一功能相当有用。
此外，执法部门也在使用空拍无人机，探索更广泛的地面区域，更快速地参与搜救工作。当然，这些无人机也会配备AI人脸和物体识别功能。
3.预测性治安管理AI预测性治安管理指的是警察能够预测即将发生犯罪行为的地点、犯罪的人员、犯罪的类型和受害者。预测性治安管理是一个备受争议的话题，但是它离普及还有很长一段距离。企业和警察局还只是刚刚开始测试预测性治安管理系统。在预测和预防犯罪方面，这类系统最终将取得长足的进步。
在预测犯罪地点方面，系统将利用算法分析不同区域的犯罪率，生成一个犯罪热点图。这样，警察就能加强在这些区域的巡逻和监控。
此外，AI还能基于收集的数据和对历史模式的分析，生成更准确的视图，显示谁可能犯罪，谁可能在出狱后再次犯罪。当然，对于这些信息的使用人们存在争议，随着这种实践的使用越来越广，这种争论势必会愈演愈烈。
预测性治安管理技术可能在识别未来可能的罪案受害者方面最有用。目前，相关机构正在开展研究，旨在通过更好地了解滋生虐待老人案件的环境条件，并利用这些信息预测最有可能出现哪类虐待，从而提前预防虐待老人案件，防患于未然。防范虐待老人案件还只是一个用例，您还可以想象一下预测性治安管理对于防范其他各类暴力犯罪的作用。
4.机器人我们近期还不可能用机器人来取代整个警察队伍。但是，警察局已经开始利用机器人处理各种任务，其中既有日常任务，也有最危险的工作。
事实上，一些国家/地区已经在测试用机器人充当警察。迪拜正在试用街头机器人，它们会将数据传回总部，供总部人员查看。此外，街头机器人还会配备触屏用于报案，这些机器人支持六种不同的语言。
机器人还能代表警察完成更复杂的任务。它们可以进入危险的场所，识别带来潜在威胁的人和物，相比警察冒着生命危险进入这些场所，机器人无疑是更安全的替代方案。还有一些机器人能够标注炸弹，提升公共安全，并且无需将警察置于危险之中。
5.非暴力犯罪AI擅长发现模式中的异常之处，这也使得它擅长发现欺诈和洗钱这类非暴力犯罪。由于AI成为了银行确保安全性不可或缺的要素，银行已经加入了这场AI革命。执法部门将与银行合作发现此类犯罪。
通过分析图像，AI能够高度准确地辨认假冒产品和假钞，发现人眼可能遗漏的细节。
阅读由TomCampbell发布的FutureGrasp文章，了解AI在警务工作中的运用。
AI在执法领域的前景如何？AI在执法领域可能依然属于新兴技术，因此，AI的潜能还没有得到充分释放。尽管如此，AI已经在一些重要领域产生了影响力，比如监控、犯罪预防和犯罪打击等领域。
借助增强型图像技术与物体和人脸识别技术，AI能够减少执法部门对劳动密集型任务的需求，进而释放警察的精力，使其能够执行更复杂的工作。此外，AI还可能捕获一些人力无法发现的罪犯，侦破人力尚无法检测出的犯罪。
预测性治安管理也是一个需要关注的领域，因为它对抓捕罪犯和确认受害者的方式产生了重要的影响。理想情况下，预测性治安管理技术能以前所未有的方式保护公共安全，但是随着系统变得愈发先进，我们还需要解决一些问题。
没有人知道这些变化将如何改变警察的角色以及如何惠及公共安全。但是可以肯定的是，结果会对我们所有人都产生重要的影响。阅读由ChristopherRogano发布的NIJ文章，了解未来AI在执法领域中的运用。