2023年中国医疗科技行业研究报告
报告简介近年来，“云数物智移”等数字技术蓬勃发展，这些技术的集成在疾病监控、辅助决策、健康管理等方面发挥了重要的作用，为现代化智慧医疗的建设提供了技术支持，使患者就医更从容，医者行医更轻松，政府治理更高效，进一步助推了我国医疗卫生体系的发展。艾瑞认为，随着更多新兴技术与医疗场景的逐步融合，科技将会赋能医疗“底色”，加速智慧医疗建设的进程，医疗科技行业方兴日盛。
目录报告摘要1纵观全局：医疗科技行业概览1.1医疗科技的范畴界定1.2发展必然性：痛点问题需解决1.3基础坚实：1.3.1经济与政策1.3.2技术与信息化建设1.4技术变革推动医疗服务模式的进阶1.5“云数物智移”之云上相约：医疗云1.6“云数物智移”之数据共享：医疗大数据1.7“云数物智移”之网中互联：医疗物联网1.8“云数物智移”之畅享智能：AI医疗1.9“云数物智移”之移动万物：5G医疗1.10医疗科技的价值探索2析毫剖厘：医疗科技行业细分赛道分析2.1医疗科技的产业图谱2.2医疗科技主要细分赛道发展成熟度评估2.2.1成熟度评估模型及标准2.2.2子行业发展成熟度评估2.3医疗科技高成熟度细分赛道剖析2.3.1数字化健康管理2.3.1.1数字化健康管理行业概览2.3.1.2数字化健康管理商业模式2.3.1.3数字化健康管理行业环境2.3.1.4数字化健康管理发展方向2.3.2病历质控2.3.2.1智慧病案概念及价值探析2.3.2.2病案质控现存问题及解决方案2.3.2.3DRGs概念及价值探析2.3.2.4DRGs与DIP的联系与区别2.3.2.5智慧病案与DRGs的关系2.3.2.6智慧病案与DRGs驱动因素2.3.2.7智慧病案与DRGs竞争格局2.3.2.8智慧病案与DRGs发展方向2.4医疗科技高期待值细分赛道概述2.4.1AI药物研发2.4.2医疗机器人2.4.3数字疗法2.4.4数字孪生医疗2.4.5元宇宙医疗3意境融彻：融合模式分析3.1章节引言3.2智慧医疗的概念及发展历程3.3智慧医疗的基础架构及价值体现3.4智慧医疗的核心目标3.5智慧医疗的关键：数据的管理与应用3.6智慧医疗的范围及划分3.6.1智慧医院：提高院内医疗效率3.6.2区域医疗：优化区域间互联互通3.6.3家庭健康：加快“全民大健康”进程3.7智慧医疗的玩家类型4笃行致远：典型企业案例4.1华卓科技4.2方舟健客4.3云知声5方兴日盛：医疗科技行业趋势洞见5.1医疗科技行业发展趋势5.1.1未来发展空间广阔，于医疗健康市场的占比有望进一步提升5.1.2新技术不断发展，赋能业务场景协同向前5.1.3医疗企业与科技企业加速融合，场景、服务纵深发展5.1.4驱动医疗卫生服务体系走向全域、全病、全程
图表目录图1-1“医疗+X”模式及其主要应用图1-2医疗卫生服务体系痛点问题图1-32011-2020年中国卫生总费用图1-4我国医疗科技政策发展的三个阶段图1-5“云数物智移”的技术进程图1-62020年度中国医院各类业务应用终端总数图1-7我国医疗服务模式的发展历程图1-8医疗大数据平台的架构及应用图1-9医疗物联网的架构及应用图1-10AI主要技术在医疗服务场景中的应用图1-115G医疗的延时及应用场景图1-12医疗科技的价值探索与重塑图2-1发展成熟度评估维度及详细说明图2-2发展成熟度评估维度示意图图2-3数字化健康管理发展背景及服务体系图2-4数字化健康管理商业模式图2-5数字化健康管理行业发展现状图2-6数字化健康发展方向图2-7智慧病案流程及应用图2-8病案质控现存问题及解决方案图2-9DRGs的分组路径与应用价值图2-10DRGs与DIP的联系与区别图2-11DRGs付费结算流程图2-12智慧病例与DRGs行业驱动因素图2-13智慧病案与DRGs玩家分布图2-14智慧病案与DRGs未来发展方向图2-15AI在药物研发中的应用及价值图2-16医疗机器人的分类及优势赛道图2-17数字疗法的适用疾病与多端价值图2-18数字疗法的技术突破点与应用图2-19元宇宙医疗六大支撑技术与应用场景图3-1智慧医疗的发展历程图3-2智慧医疗的架构与价值图3-3医疗卫生服务体系多维度优化目标图3-4医疗大数据的全流程处理图3-5智慧医疗的范围及划分图3-6智慧医疗-智慧医院场景图示图3-7智慧医疗-区域医疗场景图示图3-8智慧医疗-家庭健康系统场景图示图3-9智慧医疗入局玩家及特点图4-1基于云原生架构的新一代医疗信息化系统图4-2区域医疗信息化发展痛点与华卓科技的破局之法图4-3方舟健客H2H智慧医疗业务生态体系图4-4互联网慢病管理服务闭环及优势与价值图4-5云知声智慧医疗解决方案及核心优势图4-6云知声智慧医疗解决方案的坚实技术支撑图5-12016-2026年中国医疗健康市场规模图5-2技术发展曲线及趋势图5-3医疗企业与科技企业的融合发展图5-4全域、全病、全程的驱动服务体系