中国升至全球第12位！《全球创新指数报告》出炉
《全球创新指数报告》自2007年发布以来，目前已成为衡量创新的风向标，并成为各国政府制定经济决策的基石。中国自2013年起，全球创新指数排名连续9年稳步上升，上升势头强劲。
北京时间9月20日，世界知识产权组织（WIPO）发布《2021年全球创新指数报告》（下称《报告》），中国排名第12位，较2020年上升2位。《报告》高度评价中国在创新方面取得的进步，并强调了政府决策和激励措施对于促进创新的重要性。
全球创新指数排名前15位，来源：GlobalInnovationIndex
在分项指标方面，从创新投入看，中国的贸易、竞争和市场规模，知识型工人等2项大类指标均处于全球领先地位，阅读、数学和科学PISA量表得分，国内市场规模，提供正规培训的公司占比，国内产业多元化，全球研发公司前三位平均支出，QS高校排名前三位平均分。
其中，产业集群发展情况，资本形成总额在GDP中的占比，企业供资GERD占比等细分指标排名靠前。这表明中国在促进产学研合作，发展特色产业，做实做强做优实体经济等方面采取了更多措施，为企业创新发展营造了更好的环境。
此外，在全球“最佳科技集群”排名中，日本东京-横滨地区、中国深圳-香港-广州地区、北京、首尔、美国圣何塞-旧金山地区分列前五。与去年相比，深圳-香港-广州（第2位）排名不变，北京（第3位）、上海（第8位）、南京（第18位）、杭州（第21位）等排名均有所上升，且上升幅度明显。
全球人工智能创新指数发布：第一梯队仅美国和中国，两国差距依然存在
今天下午举行的2022世界人工智能大会治理论坛上，中国科学技术信息研究所发布了《2021全球人工智能创新指数报告》。这份报告显示，全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体格局。中国人工智能发展成效显著，人工智能创新水平已经进入世界第一梯队，与美国的差距正在缩小。报告也指出了中国的短板，特别是与美国的差距所在。
全球竞争形成四大梯队
中国科技信息研究所党委书记、所长赵志耘介绍，2021年全球人工智能创新指数指标体系包含4个一级指标、10个二级指标和29个三级指标，研究所根据这个指标体系，对全球46个国家的人工智能创新水平进行了评估研究。
从总体排名看，2021年全球人工智能创新指数呈现明显的梯次分布，可将46个参评国家分为四大梯队。进入第一梯队的只有美国和中国，第二梯队包括韩国、英国等9个国家，第三梯队有瑞典、卢森堡等13个国家，第四梯队有印度、俄罗斯等22个国家。
各国人工智能创新指数得分与排名（2021年）
在46个参评国家中，仅有美国和中国的人工智能创新指数总得分高于50分，与其他国家拉开较大差距。也只有中美两国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等4个一级指标上均排名前五。
从近3年各国的名次变化看，目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体态势。美国的综合实力遥遥领先，人工智能创新指数已连续3年位居全球第一；中国保持较快发展势头，人工智能创新指数连续2年排名第二；英国、韩国、法国、加拿大、日本、德国等国家之间呈现你追我赶的竞争态势；土耳其、印度等国家的排名上升趋势较为明显。
2019—2021年参评国家人工智能创新指数排名变化
中国ai发展有五个优势
与往年相比，中国人工智能创新指数的总得分与美国的分差进一步缩减。细分指标上，中国在29个三级指标中，有10个指标的名次都有所上升，优势指标从2020年的12个增加到2021年的15个。具体来看，中国人工智能发展优势主要体现在以下5个方面。
开源项目影响力明显提升。2021年，中国的人工智能开源代码量达到158项，仅次于美国，相比2020年的139项有所增长。其中，收藏数量达到200以上的人工智能开源代码达到82项，而2020年该数据只有0。这说明，中国的人工智能开源项目无论是数量还是质量都有显著提升。
全球“top500”超算中心数量连年保持首位。截至2021年6月，中国共有188个超算中心进入全球500强行列，占总量的37.6%，居全球首位。2018—2021年，中国进入全球500强的超算中心数量一直保持全球领先，但值得注意的是，随着越来越多的国家开始加大算力基础设施的建设力度，与2020年相比，中国在超算中心上的优势有所减弱。
人工智能企业蓬勃发展。中国的人工智能企业数量和融资规模均居全球领先位置。按报告的统计口径，截至2021年9月，中国共有880家人工智能企业，数量排名全球第二，相比2020年同比增长约7%；人工智能企业累计共获得462亿美元投资，也排名全球第二；平均每家企业融资额为0.53亿美元，排名全球第一。在全球人工智能授权量最多的前十大机构中，中国企业从2020年的2家增加至2021年的3家。
科研产出持续增长。中国学者在2020年共发表6.8万篇人工智能相关论文，其中在人工智能顶级期刊和顶级会议上发表的论文共计4019篇，数量均为全球第一。2020年，人工智能专利申请量和授权量继续增长，分别为6.2万件和2.1万件，同比增长7.6%和2.8%。
5g、物联网等相关技术发展迅速。中国5g技术专利授权量已跃居全球第一，进入世界500强的物联网企业数量相比2020年略有增长，已约占全球总数的一半。
中美多个指标存在差距
赵志耘表示，与美国相比，中国的人工智能发展水平还存在一定差距，大部分指标都落后于美国。4个一级指标中，美国有3个指标排名第一，中国仅有1个；10个二级指标中，中国有8个指标落后于美国；29个三级指标中，中国有17个指标落后。
主要国家人工智能企业数量
中国拥有的数据中心、从业人员以及人工智能企业都远少于美国，数据中心数量不到美国的1/20，人工智能从业人员规模约为美国的1/3，人工智能企业数量约为美国的1/5。
相较于快速增长的创新产出而言，中国的创新投入规模和质量还有很大提升空间。比如，人工智能基础学科的教育水平有待提高。美国在数学、物理、神经科学3个专业上排名世界前200位的高校分别有48所、55所、69所，中国则分别是39所、14所、4所。又如，信息化基础还无法很好地支撑人工智能的深层次应用，在移动蜂窝电话订阅率、互联网使用率、固定宽带订阅率等反映网络普及情况的指标上，中国在46个参评国家中均处于中等水平。
栏目主编：黄海华
本文作者：俞陶然
题图来源：图虫创意
图片编辑：雍凯
世界AI十大顶尖国家，看看中国人工智能排第几
人工智能强国之二：美国美国在人工智能技术方面处于全球领先地位。经过数十年的联邦研究经费、工业和学术研究及源源不断的外国人才让美国处于当前人工智能繁荣的前沿。
2021年，信息技术和创新基金会(InformationTechnologyandInnovationFoundation)编制发布的一份研究报告显示，美国在人工智能的开发和使用方面领先于全球其他竞争对手，而中国正在迅速崛起，欧盟则落后。
人工智能强国之三：英国英国不仅是人工智能之父艾伦·图灵的诞生地，而且在人工智能研发方面处于全球“领先”地位，英国从制造业到时尚业，从建筑业到医学成像，人工智能技术的应用范围越来越广泛。
英国是欧洲人工智能的领导者，英国拥有121家人工智能授权公司。联合国下属的世界知识产权组织（WIPO）之前公布了一份研究报告称，中美两国在全球人工智能领域的竞争中处于领先地位。而中美之外，英国、法国、日本等国家也不甘示弱，在人工智能领域积极地全面布局。
人工智能强国之四：加拿大任正非之前接受加拿大媒体采访，提到三位人工智能之父都来自加拿大，加拿大在AI研发领域处于出乎意料的全球领导地位。加拿大曾经是全球首个发布AI全国战略的国家。
加拿大作是典型的地广人稀国富的代表，但加拿大的整体教育质量十分扎实，据NBCNews的一项统计，加拿大总人口中有51%都接受过高等教育，是世界上唯一一个这项数据达到半数的国家；美国一旦有变化，学者们往往将教育资源丰富、科研环境友好、社会政策稳定加拿大作为迁徙的首选国家。因此，不难理解，为何加拿大能成为本轮人工智能热潮的策源地了。
人工智能强国之五：俄罗斯根据俄罗斯总统普京的说法，人工智能领导人将统治世界。俄罗斯每年在人工智能上投资达到1250万美元。据观察，俄罗斯在人工智能领域的真正稳健性来自于政府对公共和私人人工智能活动的有限参与。另外，俄罗斯一些人工智能演示是军事性质的，比如人工智能授权战斗机和自动火炮。
俄罗斯总统普京曾经签署命令，批准2030年前俄罗斯国家人工智能发展战略。俄罗斯战略目的在于促进俄罗斯在人工智能领域的快速发展，其中包括强化人工智能领域科学研究，为用户提升信息和计算资源的可用性，完善人工智能领域人才培养体系等。
人工智能强国之六：德国德国人工智能研究中心(DFKI)，是德国最顶级的人工智能研究机构，同时也是全球最大的非营利人工智能研究机构，其股东包括Google、Intel、微软、宝马、SAP、Airbus在内的全球前十的顶级科技企业。
德国人工智能研究中心(DFKI)的CEO——沃夫冈·瓦尔斯特尔教授是德国总理默克尔的科技顾问，也是"工业4.0"构想三人发起者之一。DFKI旗下大约有900名科学家，研究人员及工程师。其研究室主任都是德国大学的教授及全世界很多的精英研究机构管理领导委员会成员，有来自包括德国国家科学院、欧洲科学院、瑞士皇家科学院、德国自然与文学科学院、德国自然与工程科学院、柏林勃兰登堡自然与人类学科学院等知名科学院的院士。
人工智能强国之七：挪威挪威正在展示其超越过去石油钻探和捕鱼的愿望，并获得一些技术证书。尽管挪威要成为人工智能强国还有很长的路要走，但在2017年启动的加速器项目（共1100万美元资金）正在为挪威的技术中心发展提供一些重要的领导目标。
挪威曾经发布了人工智能战略。该战略立足产业领先和数字化程度较高的优势，回顾了该国发展人工智能的优势条件，从监管环境优化、教育、基础设施建设、政府支持项目和技能培训、人工智能的伦理、政府产业政策和期望、安全性要求等多方面进行了详细叙述。通过更新课程，自然科学将在小学成为更具探索性和实用性的学科，并具有包括编程在内的独特技术元素。程序设计将被引入更多学科。政府还将出台继续教育计划，培育人工智能产业所需人才。
人工智能强国之八：瑞典瑞典之前进行的一项调查显示，80%的居民对人工智能和机器人持肯定态度，意味着用人工智能取代人类工人对瑞典来说不会有多大痛苦。相反，精通人工智能和技术的人更有可能在瑞典各个行业中为自动化扩展提供支持。瑞典工会和工人们也在向人工智能发出绿色信号，因为他们相信人工智能将提高人类的大部分技能，并在全球市场上获得竞争优势。
瑞典政府已将开发和应用人工智能(AI)作为一项优先任务，声称该技术可以增强该国的竞争力和福利。瑞典人从不惧怕新技术，无论是快速向无现金的未来过渡，为孩子们提供编程课程，还是在线与政府互动，瑞典人不仅准备好了，而且渴望接受新技术。
人工智能强国之九：法国法国政府将在2022年前投资18亿美元用于人工智能研究。法国的人工智能计划将以策略放大数据，让私营公司公开发布其数据，将其用作人工智能应用例子。实际上，法国最为著名的或许是红酒、电影及浪漫，可在法国的格勒诺布尔拥有着“欧洲硅谷”之称，这里聚集了大量半导体和微电子企业，也孵化出了一系列IT、嵌入式电子等等产业链上的相关企业。尤其在法国的索菲亚，还有自上世纪70年代成立的欧洲最大科技园。这些企业给了法国足够的产业数据和工程化基础。
人工智能强国之十：印度印度是一个快速增长和发展中的国家，其数字空间经历了许多变革。像人工智能（AI）这样的技术在这个国家的影响可以从数字技术对经济要素和GDP的影响来衡量，这个数字是8%。预计这一比例在未来两年将增至60%。
在采用人工智能技术方面，印度取得了良好进展。埃森哲的一份报告显示，到2035年，这项技术可能会增加9570亿美元，相当于印度当前总价值的15%。
印度在斯坦福人工智能活力指数中排名第二，主要是因为印度拥有大量人工智能培训员工，比如像IITs、IITs和NITs这样的领先技术机构有可能成为人工智能研究人员和初创企业的摇篮。返回搜狐，查看更多
2023年中国创新指数为2646
据国家统计局社科文司《中国创新指数研究》课题组测算，2021年中国创新指数达到264.6（以2005年为100），比上年增长8.0%[1]。分领域看，创新环境指数、创新投入指数、创新产出指数和创新成效指数分别达到296.2、219.0、353.6和189.5，分别比上年增长11.3%、4.4%、10.6%和2.8%[2]。测算结果表明，2021年，我国创新发展水平加速提升，创新环境明显优化，创新投入稳步提高，创新产出较快增长，创新成效进一步显现，为推动高质量发展提供了有力支撑。
（一）创新环境指数。2021年我国创新环境指数为296.2，比上年增长11.3%。该领域5个评价指标指数全部实现增长，其中，享受加计扣除减免税企业所占比重指数、劳动力中大专及以上学历人数指数实现两位数增长，增速分别达20.4%和14.8%；人均GDP指数、理工科毕业生占适龄人口比重指数、科技拨款占财政拨款的比重指数分别增长8.1%、7.0%和6.7%。
（二）创新投入指数。2021年创新投入指数为219.0，比上年增长4.4%。该领域的6个评价指标指数五升一降，其中，基础研究人员人均经费指数实现两位数增长，增速为12.0%；每万人R&D人员全时当量指数也实现较快增长，增速为9.2%；开展产学研合作的企业所占比重指数、有研发机构的企业所占比重指数、R&D经费占GDP比重指数分别增长6.3%、4.8%和1.6%；企业R&D经费占主营业务收入比重指数下降6.4%。
（三）创新产出指数。2021年创新产出指数为353.6，比上年增长10.6%。该领域5个评价指标指数全部实现增长，其中，每万名R&D人员专利授权数指数、每万名科技活动人员技术市场成交额指数和每百家企业商标拥有量指数均实现两位数增长，增速分别达16.2%、16.2%和13.6%；每万人科技论文数指数、发明专利授权数占专利授权数的比重指数分别增长4.2%和3.5%。
（四）创新成效指数。2021年创新成效指数为189.5，比上年增长2.8%。该领域的4个评价指标指数三升一降，其中，人均主营业务收入指数实现两位数增长，增速为10.8%；单位GDP能耗指数、新产品销售收入占主营业务收入的比重指数分别增长2.8%和0.8%；高新技术产品出口额占货物出口额的比重指数下降2.8%。
图2005—2021年中国创新指数及分领域指数
中国创新指数情况
2005年
2010年
2015年
2020年
2021年
中国创新指数
100
133.6
175.2
245.1
264.6
一、创新环境指数
100
135.7
174.5
266.2
296.2
1.劳动力中大专及以上学历人数指数
100
161.7
246.5
318.5
365.6
2.人均GDP指数
100
166.6
236.5
306.2
330.9
3.理工科毕业生占适龄人口比重指数
100
142.8
182.8
247.7
265.1
4.科技拨款占财政拨款的比重指数
100
116.4
101.2
104.4
111.4
5.享受加计扣除减免税企业所占比重指数
100
103.0
150.3
535.7
645.1
二、创新投入指数
100
132.3
164.1
209.8
219.0
1.每万人R&D人员全时当量指数
100
182.5
260.3
355.1
387.7
2.R&D经费占GDP比重指数
100
130.7
157.5
184.0
186.9
3.基础研究人员人均经费指数
100
163.5
248.0
301.3
337.5
4.企业R&D经费占主营业务收入比重指数
100
112.8
125.5
149.0
139.6
5.有研发机构的企业所占比重指数
100
117.6
143.8
208.7
218.7
6.开展产学研合作的企业所占比重指数
100
103.7
106.6
139.7
148.4
三、创新产出指数
100
137.2
208.1
319.8
353.6
1.每万人科技论文数指数
100
152.8
164.3
191.6
199.6
2.每万名R&D人员专利授权数指数
100
230.6
337.9
534.9
621.5
3.发明专利授权数占专利授权数的比重指数
100
89.3
136.7
124.8
129.1
4.每百家企业商标拥有量指数
100
100.1
180.0
454.6
516.5
5.每万名科技活动人员技术市场成交额指数
100
155.3
287.7
582.3
676.6
四、创新成效指数
100
129.1
154.1
184.5
189.5
1.新产品销售收入占主营业务收入的比重指数
100
115.2
127.3
187.8
189.2
2.高新技术产品出口额占货物出口额的比重指数
100
109.0
100.6
104.6
101.7
3.单位GDP能耗指数
100
123.8
150.7
173.4
178.3
4.人均主营业务收入指数
100
179.0
292.5
340.3
376.9
注：
[1]因国内生产总值（GDP）等指标按制度进行历史数据修订，中国创新指数历史测算结果作相应调整。
[2]因相关部门从2021年起不再测算科技进步贡献率，该指标当年起从中国创新指数指标体系中剔除，中国创新指数历史测算结果作相应调整。
附件：
中国创新指标体系及指数编制方法
一、中国创新指标体系
中国创新指标体系分成三个层次。第一个层次用以反映我国创新总体发展情况，通过计算创新总指数实现；第二个层次用以反映我国在创新环境、创新投入、创新产出和创新成效等4个领域的发展情况，通过计算分领域指数实现；第三个层次用以反映构成创新能力各方面的具体发展情况，通过上述4个领域所选取的20个评价指标实现（指标体系框架详见附表）。4个领域及20个评价指标的简要说明如下：
（一）创新环境
该领域主要反映驱动创新能力发展所必备的人力、财力等基础条件的支撑情况，以及政策环境对创新的引导和扶持力度，共设5个评价指标。
1.劳动力中大专及以上学历人数
该指标用以反映我国劳动力综合素质情况。劳动力是指年龄在16岁及以上，有劳动能力，参加或要求参加社会经济活动的人口。2015年及之前年份该指标名称为经济活动人口中大专及以上学历人数。
2.人均GDP
指按人口平均的国内生产总值（GDP，不变价）。这是反映一个国家经济实力的最具代表性的指标，可以反映经济增长与创新能力发展之间相互依存、相互促进的关系。
3.理工科毕业生占适龄人口比重
该指标反映我国潜在创新人力资源情况。理工科毕业生指本科及以上理工农医类毕业生人数，适龄人口是指我国20-34岁人口数。
4.科技拨款占财政拨款的比重
政府财政科技拨款对全社会创新投入和创新活动的开展具有带动和导向作用，该指标反映政府对创新的直接投入力度以及对重点、关键和前沿领域的规划和引导作用。
5.享受加计扣除减免税企业所占比重
企业研发费用税前加计扣除政策被认为是鼓励企业加大研发投入、开展创新活动的最为直接和有利的扶植政策之一。该指标可以反映政府有关政策的落实情况，进而从一个侧面反映企业创新环境情况。受数据来源限制，该指标的数据口径为大中型工业企业。
（二）创新投入
该领域通过创新的人力财力投入情况、企业创新主体中发挥关键作用的部门（即研发机构）建设情况以及创新主体的合作情况来反映国家创新体系中各主体的作用和关系。由于研发是实现创新的最重要环节，这里用研发投入指标反映创新投入。该领域共设6个评价指标。
1.每万人R&D人员全时当量
指按常住全部人口平均计算的R&D人员全时当量。该指标反映自主创新人力的投入规模和强度。R&D人员包括企业、科研机构、高等学校的R&D人员，是全社会各种创新主体的R&D人力投入合力。R&D人员全时当量是指按工作量折合计算的R&D人员。
2.R&D经费占GDP比重
该指标又称R&D投入强度，是国际上通用的、反映国家或地区科技投入水平的核心指标，也是我国科技创新相关发展规划中的重要评价指标。
3.基础研究人员人均经费
指按基础研究人员全时当量平均的基础研究经费。基础研究是科学技术发展的根基，其水平在一定程度上可以代表一个国家原始创新能力。本指标体系以该指标来反映国家在加强原始创新能力上所作的努力。
4.企业R&D经费占主营业务收入比重
企业是创新活动的主体，而工业企业又在企业创新活动中占有主导地位。该指标反映创新活动主体的经费投入强度。受数据来源限制，该指标的数据口径为有R&D活动的大中型工业企业。
5.有研发机构的企业所占比重
企业办研发机构是企业开展R&D活动的专门机构，是企业持续、稳定开展创新活动的重要保障。该指标从一个侧面反映企业持续开展创新活动的能力。受数据来源限制，该指标的数据口径为大中型工业企业。
6.开展产学研合作的企业所占比重
该指标是反映产学研合作的重要指标。本指标体系通过产学研合作来反映我国各创新主体间的合作情况。受数据来源限制，该指标的数据口径为大中型工业企业。
（三）创新产出
该领域通过论文、专利、商标、技术市场成交额反映创新中间产出结果。该领域共设5个评价指标。
1.每万人科技论文数
科技论文是指企事业单位立项的由科技项目产生的、并在有正规刊号的刊物上发表的学术论文，是创新活动中间产出的重要成果形式之一。该指标反映研发活动的产出水平和效率。
2.每万名R&D人员专利授权数
指按R&D人员全时当量平均的专利授权数量。本指标体系中的专利授权数指国内专利授权数，专利授权数是创新活动中间产出的又一重要成果形式。该指标也是反映研发活动的产出水平和效率的重要指标。
3.发明专利授权数占专利授权数的比重
发明专利在三种专利中的技术含量最高，能够体现专利的水平，也体现了研发成果的市场价值和竞争力，本指标体系中的发明专利授权数指国内发明专利授权数。该指标是反映专利质量的重要指标。
4.每百家企业商标拥有量
商标拥有量指企业作为第一商标注册人拥有的经境内外商标行政部门核准注册且在有效期内的商标数量。该指标在一定程度上反映企业自主品牌拥有情况和自主品牌的经营能力。受数据来源限制，该指标的数据口径为大中型工业企业。
5.每万名科技活动人员技术市场成交额
指按每万名科技活动人员平均的技术市场成交金额。该指标反映技术转移和科技成果转化的总体规模。技术市场成交额指全国技术市场合同成交项目的总金额。
（四）创新成效
该领域通过产品结构调整、产业国际竞争力、节约能源、经济增长等方面，反映创新对经济社会发展的影响。该领域共设4个评价指标。
1.新产品销售收入占主营业务收入的比重
新产品销售收入是反映企业创新成果，即将新产品成功推向市场的指标。该指标用于反映创新对产品结构调整的效果。受数据来源限制，该指标的数据口径为大中型工业企业。
2.高新技术产品出口额占货物出口额的比重
高技术产业与创新具有互动关系。该指标通过高新技术产品出口的变化情况，反映创新对产业国际竞争力的影响效果。
3.单位GDP能耗
指每产出万元国内生产总值（GDP，不变价）所消耗的以标准煤计算的能源。节约能源是企业技术创新的目的之一，创新是节约能源的途径和保障，对节约能源起决定性因素。该指标反映创新对降低能耗的效果。
4.人均主营业务收入
指一定时期内工业企业主营业务收入与平均用工人数之比，用以反映生产效率。创新是影响生产效率的重要因素，提高生产效率是企业创新的目的之一。该指标反映创新对工业经济发展的促进作用，数据口径为规模以上工业企业。
二、中国创新指数编制方法
（一）确定指标权重
在比较国内外赋权方法优劣的基础上，本课题采用“逐级等权法”进行权数的分配，即各领域的权数均为1/4；在某一领域内，指标对所属领域的权重为1/n（n为该领域下指标的个数）；因此，指标最终权数为1/4n。各指标的权数详见附表。
（二）计算指标增速
通常指标的增速或发展速度是以基期年份指标值作为基准进行比较的。在某一指标体系中，如果按照通常方法计算各指标的增速后进行加权平均，由于可能存在某些指标增速过高（或过低）的情况，这样就会造成指标增速之间不可比（即增速过高或过低的一些指标的作用掩盖了其他指标的作用），从而造成整个指标体系失真的现象。因此，必须采用对指标体系中各指标增速的范围进行控制的方法。一种较好的方法是将指标增速的基准值设定为该指标的两年平均值，这样计算出来的各指标增速的范围可以控制在[-200，200]的区间内。
本指标体系中，除“单位GDP能耗”是逆指标之外，其余19个指标都是正指标。逆指标取倒数后再计算指标增速。
各指标相邻年份的增长速度计算方法为：
（三）合成分领域指数和总指数
指数合成方法分为以下三个步骤：
1.计算各领域所辖指标的加权增速：
2.计算定基累计发展各领域分指数：
（在计算指标体系中的某一个指标的定基发展速度时，如采用这一方法，其结果与通常方法一致，即指标当年的定基发展速度等于该指标上年的定基发展速度与当年发展速度的乘积除以100，当年的定基发展速度等于指标当年值乘以100与基期值之比。
这是由于：
3.计算定基累计发展总指数：
附表
中国创新指标体系框架
分领域
指标名称
计量
单位
权数※
创新
环境
(1/4)
1.1劳动力中大专及以上学历人数
人/万人
1/5
1.2人均GDP
元/人
1/5
1.3理工科毕业生占适龄人口比重
%
1/5
1.4科技拨款占财政拨款的比重
%
1/5
1.5享受加计扣除减免税企业所占比重
%
1/5
创新
投入
(1/4)
2.1每万人R&D人员全时当量
人年/万人
1/6
2.2R&D经费占GDP比重
%
1/6
2.3基础研究人员人均经费
万元/人年
1/6
2.4企业R&D经费占主营业务收入比重
%
1/6
2.5有研发机构的企业所占比重
%
1/6
2.6开展产学研合作的企业所占比重
%
1/6
创新
产出
(1/4)
3.1每万人科技论文数
篇/万人
1/5
3.2每万名R&D人员专利授权数
件/万人年
1/5
3.3发明专利授权数占专利授权数的比重
%
1/5
3.4每百家企业商标拥有量
件/百家
1/5
3.5每万名科技活动人员技术市场成交额
亿元/万人
1/5
创新
成效
(1/4)
4.1新产品销售收入占主营业务收入的比重
%
1/4
4.2高新技术产品出口额占货物出口额的比重
%
1/4
4.3单位GDP能耗
吨标准煤/万元
1/4
4.4人均主营业务收入
万元/人
1/4
※注：各分领域的权数均为1/4，某一分领域内指标对所属领域的权重为1/n（n为该领域指标数）。
中国AI创新指数升至世界第2位：较前一年上升1位超越韩国
中国的人工智能整体发展水平已跻身世界前列，仅次于美国。中国人工智能创新指数综合得分从2019年的第3名上升至2020年的第2名。
2021年7月8日，由中国科学技术信息研究所联合北京大学共同研究的《2020全球人工智能创新指数报告》（下称《报告》）在世界人工智能大会治理论坛发布。
《报告》对G20成员国、欧盟成员国以及部分“一带一路”沿线国家在内的46个国家的人工智能创新水平进行了系统评价。
中国是唯一一个进入人工智能创新指数前十名的发展中国家。从具体指标看，中国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等方面均表现良好，四个一级指标均排名前十。
《报告》显示，中国的人工智能创新能力稳步提升。2019年，中国落后韩国3分，位居第3；2020年，中国已领先韩国4分。从综合得分看，与韩国、加拿大、德国、英国、新加坡等发达国家相比，中国已具有一定的领先优势。
各国人工智能创新指数得分与排名（2020年）
该研究显示，各国的科技研发能力呈现明显的断层分布。在四个一级指标中，“科技研发”一项各国的得分分布最为不均。
其中，美国、韩国、中国三个国家领先优势相当明显，得分高于50分，而葡萄牙、西班牙、印度等27个国家却低于10分。在基础支撑方面，大多数国家水平一般，70%以上的国家得分均位于20-40分之间；在创新资源与环境方面，参评国家可均匀地分为三个梯队；在人工智能产业与应用方面，各国整体发展较好，产业与应用的平均分显著高于其他三个一级指标。
该《报告》显示，在构成全球人工智能创新指数的四项一级指标中，中国在“人工智能基础支撑”、“人工智能科技研发”、“人工智能产业与应用”三个方面均拥有绝对优势指标，“人工智能创新资源与环境”不少指标仅处在中等水平，仍需改善。
科技部：2023年我国创新指标全球排名第11位 进入创新型国家行列
今天（15日）上午10时，国新办举行新闻发布会，介绍2023中关村论坛有关情况，并答记者问。
科技部副部长吴朝晖表示，我国创新指标在全球排名已经从2012年的第34位跃升到2022年的第11位，顺利进入了创新型国家行列。回顾十年来我国科技事业发生的历史性变化，四个方面显著增强。
一是科技实力大幅跃升，在全球创新版图的影响力显著增强。从科技投入和强度来看，据统计，我国全社会R&D投入从2012年的1万亿元到2022年的3万亿元，增加了3倍。从投入强度来看，从2012年的1.9%到去年的2.6%。另外，从科研人员总量和质量看，我国从2012年的325万人年到2022年超过600万人年，规模多年保持世界第一。同时，这几年我国人才结构质量有了很大程度的提升。从科研人员包括科学家发表的论文规模、数量和质量看，据统计，前千分之一的中国科学家发表的热点文章数在全球占比突破40%，高被引文章数已超过1/4，这也表明了我国在前沿科技方面，在知识创新方面已经成为全球的重大力量，不仅是主要的贡献者，也是解决目前全球一些共性科技问题的推动者。
二是科技创新支撑引领产业转型发展，服务高质量发展能力显著增强。据统计，全国技术合同成交额从2012年的6000亿元增长到2022年的4.8万亿元。另外，这十年产生了一些重大科研成果，比如量子信息、核电技术、人工智能技术，这些技术不仅催生和推动了战略性新兴产业和未来产业发展，同时也推动了传统产业的转型升级、传统制造业的转型升级、传统化工行业的转型升级，以及其他行业的转型升级。我国高质量发展能力、科技能力显著提升。
三是科技服务于民生福祉，满足人民美好生活需要能力显著增强。可以从两个维度来看：一个维度是科技推动现代农业发展。科技是粮食安全的重要保障，据统计，农业科技贡献率从十年前的53%提高到2022年的62%，增加了9个百分点。另外一个维度，科技服务人民健康能力也显著增加。科技不仅推动了智慧医疗发展，互联网医院使得医疗资源的均衡性得到提高，同时科技使新药创制得到了很好发展。这几年来，我国一大批关于抗癌的原创药在国内上市，中国癌症的五年存活率从原来的30%提高到现在的40%。
四是科技支撑赋能区域发展，创新高地引领带动作用显著增强。北京、上海、粤港澳三个国际科创中心，这几年在很多指标上都有大幅度提升。
吴朝晖表示，十年来科技发展的四个显著增强以及科技实力的聚集，为下一个阶段我国迈向创新型国家打下了很好的基础。接下来，将全面贯彻落实党的二十大精神，主要在以下三个方面开展工作：一是继续坚持“四个面向”，二是要构建起与高水平科技自立自强相适应的国家创新体系，三是要进一步强化企业作为科技创新的主体地位，通过强化企业主体地位，进一步优化提升国家创新效能。（总台央视记者王胜东黄思源）