人工智能发展阶段，应用较多的四个人工智能场景
原标题：人工智能发展阶段，应用较多的四个人工智能场景人工智能，从1956年被提出之后，发展至今已有62年，无论发展得如何，期间积累的人工智能技术和人才，都为我们现在的产品实现落地，并且应用在生活场景中奠定了基础。
所以人工智能发展至今，有三个阶段是大众普遍认为的：
人工智能发展的第一个阶段
是集中诞生基础理论的阶段，也就是运算智能阶段，这个阶段奠定了人工智能发展的基本规则，它具备存储和计算的能力，并诞生了基本的开发工具，为日后人工智能的研发工具的升级开辟了先河。在这个阶段，技术的发展，尤其是算法的发展，成了推动人工智能进步的最大动力。达特茅斯会议之后，人们对于算法程序和语言开发投入了极大热情，掀起了人工智能发展的第一波高潮。
人工智能发展的第二个阶段
是数据推动人工智能更新迭代的阶段，可以说是感知智能阶段，这个阶段，可获得和分析的数据飞速增长，不仅磨练和提高了计算的能力，使人工智能的大规模运算成为可能，并且也反过来倒逼了数据的采集、清洗和积累，以及相应的软硬件基础设施的发展——这些都带动了大数据行业的腾飞。大企业在这个阶段发挥出了规模优势，成为了推动人工智能发展第二波高潮的主要动力。
人工智能发展的第三个阶段
是情境推动人工智能更深入到具体应用的阶段，也即是认知智能，随着人工智能的技术发展和数据积累，行业逐渐发现短期内通用智能和强人工智能是难以实现的，数据分布的情境化特性使得人工智能在特定情境下的垂直发展成为了可能。
这个阶段也是我们目前需要克服前进的阶段。认知智能可以让机器具备能理解思考、像人一样能够学习和推理的能力。从而，它不仅能下围棋，还可以当医生、当老师，甚至做律师，可以在很多方面，不光是代替人类做简单重复的机械式体力劳动，还可以替代人类很多纷繁复杂的脑力劳动，释放出人类更聪明的智慧和灵感。
随着人工智能三个阶段不断完善发展，人工智能已经给各行业赋能，并且应用在生活中。
智能医疗
展开全文人工智能走进医疗方向已经是正在进行的动作了，尤其是在医学影像方面，人工智能的工作效率不但相比人类医生有了急速的提升，更是在病理诊断中表现的尤为突出。通过人工智能技术自动分析，再辅以远程会诊、远程查体等音视频通信应用工具，将赋予医疗一个新的业务模式，而采用Polycom远程医疗解决方案的医疗机构，部分已经实现了该应用的初级阶段。
智能金融
人工智能的第一个阶段是生产力和生活效率的提升，人工智能最开始的开发都是为了代替大部分劳动力的工作，尤其对于金融行业，趋势也是尤为明显。如今的金融圈已经开始使用大量的人工智能技术算法，虽然还无法全面取代人类，但是采用人类+机器的运营模式后，不但工作效率大幅提升，更给企业节省了额外开支，最主要的是客户的服务量也有所提升，为企业带来了业务量的激增。
智能安防
随着物联网技术的发展，传统简单被动的安防形式已无法满足日常多样化的生活和工作场景，在大数据、人工智能等技术的带动下，安防向城市化、综合化、主动安防方向发展，智能安防成为当前发展的主流趋势，其应用覆盖了金融、交通、教育等行业，囊括银行机构、政府、学校、家庭等场所。
智能家居
智能家居是以住宅为平台，基于物联网技术，由硬件、软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈，其中包括家居生活中多种产品，涵盖多个家庭生活场景。目前，我国智能家居市场处于启动阶段，尚未进入爆发期，产品渗透率较低，所以人工智能技术可以带来的服务还是存在挑战的。
人工智能技术可以带来的生活服务之外，结合大数据、物联网技术，人工智能解决方案还可以为企业的转型升级提供智能服务，您好科技作为人工智能高新企业，致力于提供智能解决方案，涵盖智能物联、智慧园区、智能创意系统、智能终端等细分领域，为企业构建高效的AI价值链，提升企业竞争力。返回搜狐，查看更多
责任编辑：新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。