人工智能会导致大量失业，还是会产生大量工作机会呢
---拔出你心中最困惑的刺！---
在这个用过即弃的时代，不要让你的求知欲过期。
今日拔刺：
1、人工智能会导致大量失业，还是会产生大量工作机会呢？
2、电动汽车的兴起，燃油发动机会消失吗？
3、网购兴盛，中间商如何生存？
本文|3066字阅读时间|8分钟
人工智能会导致大量失业还是会产生大量工作机会呢？曾国藩曾经反对修铁路，他认为，如果货物都火车运输了，那些失业的挑夫们干什么啊？
“大量失业”问题不单只是如今才有，任何时代都是存在的。
在人工智能还没发展起来的时候，大家说：工作真难找。但各行各业的员工还是多的要溢出来了；现在，人工智能发展起来了，大家说：没工作找了。但赚钱的还是在赚钱，养家的还是在养家。
所以，工作机会不是取决于时代，而是取决于自己。
淘宝让大型超市没有生意做，导购下岗了，但是有经济头脑的自然在淘宝上找到了线上线下二合一的方法，自己当起了老板；无人驾驶、无人送货机、快递员司机未来也岌岌可危，但现在的快递员司机只要把钱投资无人机就好了。回头想想，现在这些“危险”的职业在他们诞生初期，不也是一样“抢的别人的饭碗”，让大批员工下岗了嘛？
人工智能抢了我们的饭碗、那导购、收银员、司机一开始也不是取代了别的行业而“上位”的吗？我们倒回去看古代，我们又是让多少行业不复存在了呢？
所以人工智能的到来是为了说明，未来不能靠体力吃饭，要么是脑力，要么是经济实力。
因为科技在进步，人也得进步。
每代人，不管是我们长辈也好，我们自己也好，如果是每天从事着“卖苦力”、“流水线”的工作，那么我们对后代的要求是不是让其从事“脑力”工作？
人工智能也是一样，取代那些枯燥乏味的工作，让人去从事创造行业。很多人“宁愿吃身体上的苦，也不愿吃精神上的苦”。人工智能只是强行推了一把，逼着人类去突破自己。
行业有时候也是创造出来的，比如淘宝出来了，直播也就火了，短视频也有了。所以工作是随着新技术慢慢衍生出来的，只要有新的领域出现就会有新的岗位蔓延出来。
况且人都进化了五千多万年，哪那么容易被机器取代。
电动汽车的兴起燃油发动机会消失吗？有可能！
发动机（更准确地说是动力提供装置）是不可被替代的，而燃油发动机是完全可以被替代的。
考虑到石油储备的问题，人类一定会想办法尽快让燃油发动机退出历史舞台。燃油发动机也许会一直存在，但是会类似于机械表的存在，成为一种极为小众的产品，仅仅为了满足收藏等特殊需求而存在。作为动力提供装置，燃油发动机必然会被替代。核动力在核动力航母等大型装备上可以取代常规发动机，而汽车等中小型装备上，电动力有无限的可能。换句话说，电动驱动装置未来的对手可能不是常规的汽油/柴油发动机，而是别的动力装置。随着石油枯竭，燃油发动机必须要退出历史舞台。只不过人类的技术突破，可能会让这一进程变成人类的主动选择，而且大大提前这个事件发生的时间。
电动汽车的发展在最近几年出现了突破性进展，电动车不是什么新鲜的东西。但是，近年来，可以满足日常家用的电动汽车开始普及，这有可能会成为电动汽车正式普及，逐步取代常规发动机汽车的一个开始。
随着电池技术的不断进步，快速充电、大容量储电并且保证稳定性和安全性都有了比较不错的解决方案。此外，电动汽车提供的动力也不逊色于传统发动机。目前阻碍电动车普及的主要原因就是：价格！现在电动汽车主要集中在家用小型汽车领域，公交汽车等商用车辆上也有所尝试。在石油资源丰富而廉价的今天，电动车还没能发挥出最大的威力，所以目前最成功的电动汽车厂商是特斯拉，以高性能跑车作为市场切入点的电动车公司。但是长远来看，随着产业规模扩大，电动车的成本会逐渐降低，价格一定不会成为电动车发展的阻碍。廉价的石油总会有枯竭的一天，当燃油发动机的使用成本过高的时候，汽车厂商和消费者都会把目光转向其他动力，而电动汽车是其中比较优质的选项。
因此，燃油发动机被取代是几乎必然的事情，这个事情不存在会不会发生的问题，只存在什么时候发生的问题。目前来看，电动汽车很有可能会在这个历史进程中发挥重要角色。
网购兴盛中间商如何生存？生产商都直接对接消费者，中间商还有生存的空间吗？有！但不是所有中间商都有。
中间商（intermediatetrader）指的是在制造商与消费者之间，帮助制造商把商品出售给消费者的经济组织或个人。根据商品所有权的归属，中间商可以分为经销商和代理商。根据目标客户的不同，也可以分为零售商和批发商。中间商可以起到产品集中和再分配的作用，是商品经济中非常重要的环节。
“没有中间商赚差价”成了很多网络平台用于宣传的金句，以此渲染自己的价格优势。事实上，“中间商”的形象被妖魔化了。中间商的确是要赚差价，商业行为一定是要追求利润的。但是，中间商赚差价不代表中间商的存在是错误的，是不应该的。中间商的存在更不是商品价格高昂的根本原因。恰好相反，中间商的存在可以降低厂商和消费者的成本，因此，中间商才有了生存的空间。
听起来似乎匪夷所思，为什么从我身上赚钱的中间商反而帮助我节约了成本呢？原因很简单，在信息通道和物流体系不够发达的情况下，没有中间商，就意味着你需要付出很大的成本去获得你需要的商品。经销商起到的是一个枢纽的作用，是连接器。生产商的特长是生产，并不一定擅长于销售。可见的商品具有价值，但是不可见的“销售服务”也是有价值的。当厂商亲自从事销售需要的成本高过于中间商代劳的时候，厂商选择了中间商。当消费者直接去厂商购买的支出高过于到中间商购买的时候，消费者也选择了中间商。
为什么加价销售的中间商反而帮两头都节约了成本呢？
假如一个产品生产成本5元钱，厂商卖价7元就可以获利，中间商卖价10元。如果消费者直接找厂家买，厂家要花费大量人力物力来处理销售业务，想要获利可能需要定价12元。而消费者呢，可能要长途跋涉才能买到自己想要的产品，路费可能比商品还要贵。而中间商集中采购，很大程度免去了厂商的额外支出。消费者的额外支出也可以大大减少，比如路费和时间成本等等。因此，在过去的市场环境中，中间商的作用是毋庸置疑的。
现在有了互联网，也有了更发达的物流体系。中间商的存在是否就没有必要了呢？事实上并不见得。
我们所说的网络购物，其实就是在各大平台购买商品，而这些电商平台就是传统中间商的变体。传统中间商靠的是差价赚取利润，类似的有自营电商。而平台型电商则是依赖广告费和服务费赚取利润，这笔钱显然还是会转嫁给消费者的。无非是以前是中间商加价，现在可能会换成厂商直接加价罢了。更别提，大多数的电商卖家依然是中间商而不是厂商。
即便是网络新势力严重冲击了原有的中间商体系，类似于京东的自营模式，凭借更高效的商业模式抢走很多传统中间商的饭碗，但他们的生存空间依然很大。平台型的电商企业会帮助一部分中间商转型升级，并从中间商手中分得一部分利益。与此同时，虽然生产商的确具备了直接对接消费者的可能性，有大量传统模式的中间商会消失，但大多数生产商并不擅长于销售，中间商的存在依然很有必要。
事实上，在这些网络平台中，销量最好的依然是各个中间商开的网店。他们把握住了网络运作的规律，擅长分析消费者心理，知道该进哪些货物，所以他们的销售能力高于厂商。具体而言，中间商充分利用好互联网技术和物流体系，降低成本，提高效率，改善体验，赢得了互联网中的一亩三分地。
至于消费者，如果中间商转弯差价的卖价比厂商标价更低，你会选择谁？或者价格一样，服务更好，你会选择谁？苹果官网可以直接购买iPhone，但是，iPhone依然在各大平台大卖特卖。
综上所述，消费者和厂商都已经用实际行动给出了自己的答案。即使生产商可以直接对接消费者，他们还是希望有更专业高效的中间商起一个纽带的作用。商业追求的是互利共赢，中间商只要能帮厂商降低成本，创造利润，同时帮消费者节省开支，完善体验，就会生存无忧，而且发展壮大！事实上，如果把电商平台看成是网络版的中间商，中间商的话语权在今天不是削弱了，而是增强了。
进击的AI：人工智能会让艺术家失业吗
该作品使用的算法被称为生成对抗性网络(GAN)
在3月初，苏富比拍卖行售出了由德国艺术家马里奥·克林格曼（MarioKlingemann）创作的双联画《路人记忆一号》：其装置是由一个内置AI计算机“大脑”的木制餐具柜，和上方连接的两个超高分辨率屏幕组成。这个“大脑”指的是储存在固态硬盘中的一个算法，经过数据库中来自17-19世纪的数千幅肖像的训练，再利用新的数据生成它自己无穷无尽的肖像流。
计算机真的能创造艺术吗？文化难道不是人类所特有的吗？这一切对我们对“文化”的定义又会有怎样的影响？谷歌多年来致力于推动视觉艺术技术的发展，2015年发布的深梦（DeepDream）程序，基于人工智能的图像处理技术，可以为现有的图片提供超现实的虚幻外观。2月下旬，英国艺术品经销商爱登·梅勒（AidanMeller）打造了世界上第一位“仿真AI机器人画家”，依靠装在双眼内的芯片来进行人像素描。该机器人将于五月在牛津大学展览上亮相。
不仅是对于艺术家们，更是对于所有关心未来创造的人们而言，这都是一个巨大的转折点。计算机真的能创造艺术吗？文化难道不是人类所特有的吗？这一切我们定义“文化”会有怎样的影响？暂且不提那些取代工人的自动化机器，和那些无人驾驶的智能汽车——八十年前，瓦尔特·本雅明（WalterBenjamin）曾质疑艺术能否在机器复制时代存活下来，那么像这样的机器人未来是否也会取代画家和雕塑家？
谁都无法给出准确的答案。里德勒开始探索机器学习技术，以此来扩展她作为人类艺术家已经学过的概念和方法：重复和再现，图像在脑中衰变和变形的方式，以及易失性记忆的作用。
她自学了通用的Python编程语言，并在2017年创造了第一个人工智能设计《厄舍府的崩塌》。在响应1928年同名无声恐怖电影的基础上，她绘制了一些水墨画的草图，并以此来训练计算机神经网络，这样它便可以制作出自己的版本。其结果是对电影中的场景进行梦幻般的回放，就好像那些模糊的记忆正在从我们眼前消失。
那年里德勒的另一项设计叫做“有声绘画”。当她在画炭笔速写的时候，一台在另一神经网络上训练的计算机，正通过网络摄像头观察着她，并且能够将这些标记转换成成人类声音的悸动。它介于绘画、音乐创作和表演艺术之间，是机器和人类创造力的完美结合。
里德勒把人工智能更多地视为一项技术或工具，而不是能够取代她的工作的替代品。的确从技术上来说，机器是自主的，但这并非是真正的艺术独立。“如今的算法非常强大，但这都是因为经过人类良好的训练，”里德勒解释道，“这就是名词与动词‘绘画’的差别，计算机可以用来制作绘画，但它们本身不能独立地去绘画，你明白吗？它帮助我做到一些我平常无法做到的事情，而我也让它学会了一些新的东西。”
就像罗伯特·史密森斯（RobertSmithson）和南希·霍尔特（NancyHolt)的地景艺术作品，艺术家们先在地面上雕刻条纹，或在沙漠中放置特定的构造，然后等着风或其他自然气象来帮助完成他们的工作。里德勒认为自己的工作就是制造出有趣的数据集，使算法能够对此作出回应。她说：“就如同你雕刻土地，设置变量，然后将设计的的东西留给自然环境。”
“我能说些什么呢？这世界上有无数的电子程序”谈到AI可能会让她失业，里德勒笑了。在她与人工智能的合作当中，大部分的工作都是由她完成的，无论是在创意还是其他方面。她表示：“《花叶病毒》的数据集是1万张我从市场上购买的郁金香的照片，每一张我都要亲自动手拍照、处理、标记元数据。这画了我好几个月的时间，我连做梦都会梦到郁金香。而且代码并不稳定，如果有一项出错，那就要全部从头开始。”
她接着说道：“我能说些什么呢？这世界上有无数的电子程序。但是我男朋友还是觉得跟一个艺术家出门会更令人兴奋。”
尽管如此，人工智能艺术的可能性一直在变化着，令人目不暇接。今年1月，日本的Rhizomatiks研究小组推出了一个作品，其中一名AI舞者被投影到舞台上，与一位真人舞者一起表演。该算法对人类做出了实时回应，塑造了这一深入人心的双人舞表演。
马里奥·克林格曼（MarioKlingemann）是目前人工智能领域知名度最高的艺术家，他开创了一种无相机摄影模式，将训练有素的算法连接以产生超现实的效果，并将其命名为“神经摄影（Neurography）”。他最近在苏富比拍卖的作品较为传统，至少从输出结果来看：是一系列生成于原主人的数据集的肖像画。而相比之下，他的其他作品就显得更具开创性了。在别的地方，克林格曼已经部署了由电子显微镜和Instagram收集的图像，并且在生成对抗网络中故意放入了一些错误，使它们更加难以预测且更为自然。
克林格曼和其他AI领域的艺术家似乎更像是策展人，他们将部分由人工智能制作成的材料加以选择和组装。当然我们也无法否认这些设计的创造性。
伦敦蛇形画廊的馆长兼首席技术官本·维克斯（BenVickers）表示，人工智能的介入为艺术带来了精彩的瞬间，虽然这也是难以揣摩的。一方面，维克斯认为这些都是令人震惊的新鲜事物；而另一方面，我们从前也有这样做过。使用人工智能或早期计算机技术工作的艺术家们，经常受到主流博物馆和画廊的质疑，但二十世纪六七十年代的概念艺术家亦是如此。这些自由思想者因为偏离“技巧”和“手艺”，偏向于思想而受到嘲笑。他们还挑战当时人们对于艺术应该是什么，以及如何创作的普遍假设，这让许多人感到不舒服。
“当代艺术所处的位置确实存在着矛盾，”维克斯在与我们的谈话中说道，“但这可能是更广阔的时刻的一部分：科技为人类的定义带来了巨大的不稳定性。”
我们离那种能够自主创造艺术或其他东西的通用人工智能还很远，但是神经网络在过去六个月里的进步，已开始改变我们如何理解艺术。
维克斯称：“现在的情况是，你可以处理特纳（Turner）曾作过的任何一幅画，训练数据集并生成新的特纳作品。至少从狭义上来说，你能够使艺术自动化。但想想20世纪60年代，安迪·沃荷在流行艺术和机械复制方面做的事情——其实并没有什么不同。
东京总部策展人MaholoUchida正在为巴比肯美术馆的AI展览做准备，她同意这一观点。她说：“想想马塞尔·杜尚（MarcelDuchamp）在纽约的一家画廊里安装小便池，并称之为艺术。这太激进了，而且发生在1917年！人工智能还无法做到这一点。”
我们将去往哪里呢？Uchida认为尽管从聊天机器人到智能手机，人工智能在生活的各个领域逐渐普及，这将鼓励艺术家走向另一条路并重新发现手工技术的工艺性，但其终将成为为艺术家所利用的一种技术。由于我们现在生活在一个始终在线的数字媒体时代，我们对现场体验独家演出的渴望，似乎比以往任何时候都更加强大。
尽管如此，人工智能可能会创造一种未曾料想过的全新艺术品种。“也许艺术的存在不仅仅是为了人类，为了取悦我们的美感。”Uchida说，“如果AI为自己创作艺术，又会产生怎样的作品呢？”
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